Sztuczna inteligencja w marketingu. Główne zalety

Sztuczna inteligencja (AI) w marketingu to zastosowanie technologii i technik sztucznej inteligencji w celu automatyzacji i optymalizacji procesów marketingowych i podejmowania decyzji. Sztuczna inteligencja w marketingu służy do analizy dużych ilości danych, przewidywania zachowań konsumentów, automatyzacji kampanii marketingowych i poprawy interakcji z klientami.

Sztuczna inteligencja, czyli AI, już zmienia oblicze marketingu, jakie znamy. Technologia sztucznej inteligencji może pomóc zoptymalizować i przyspieszyć wiele zadań marketingowych, podnoszenie jakości obsługi klienta i zwiększenie konwersji.

Jeśli zajmujesz się marketingiem korporacyjnym, istnieje duża szansa, że ​​korzystasz już z jakiegoś rozwiązania AI w swoim stosie. Jednak wielu marketerów nadal nie rozumie zalet sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w porównaniu z tradycyjnym „nieinteligentnym” oprogramowaniem marketingowym.

Co to jest franczyza? – definicja, zalety i wady

Jeśli jeszcze nie w pełni podążasz za modą lub dopiero planujesz zanurzyć palce w wodzie, nie jesteś jedyny.

Inwestowanie w nową technologię to duże zobowiązanie, które może być zniechęcające, gdy opiera się na złożonych koncepcjach, takich jak algorytmy uczenia maszynowego.

 

• Sztuczna inteligencja może spersonalizować doświadczenie z klientamianalizując ich profile.
• Sztuczna inteligencja przyspiesza produkcję niektórych typów i formatów treści.
• Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji może decydować, jaką treść utworzyć i kiedy ją dystrybuować.
• Sztuczna inteligencja może przetwarzać ogromne ilości danych i dokonywać dokładnych prognoz na podstawie wyłaniających się z nich wzorców.
• Sztuczna inteligencja może przewidywać zachowania klientów oraz identyfikować i pielęgnować najcenniejsze spostrzeżenia.

1. Lepsza personalizacja i rekomendacje. Sztuczna inteligencja w marketingu

Ulepszona personalizacja i rekomendacje, wsparte sztuczną inteligencją (AI), stały się kluczowymi elementami nowoczesności strategie marketingowe. Wykorzystanie AI w marketingu może znacząco poprawić doświadczenie klienta, zwiększyć konwersję i wzmocnić lojalność. Oto kilka sposobów, jak możesz to zaimplementować:

1. Analiza zachowań użytkowników:

   • Sztuczna inteligencja może analizować duże ilości danych o zachowaniach użytkowników, takich jak preferencje, zakupy, odwiedzane strony i czas spędzony na stronie. Dzięki temu możesz tworzyć dokładniejsze profile klientów.

2. Spersonalizowane rekomendacje:

   • Korzystaj z algorytmów uczenia maszynowego, aby dostarczać spersonalizowane rekomendacje. Na przykład w sklepy online Rekomendacje produktów mogą być dostosowane do preferencji Klienta i jego wcześniejszych zakupów.

3. Dynamiczne spersonalizowane menu treści:

   • Użyj sztucznej inteligencji, aby tworzyć dynamiczne menu treści, które dostosowują się w czasie rzeczywistym w oparciu o zainteresowania i zachowania użytkowników.

4. Sztuczna inteligencja w marketingu. Automatyczna personalizacja poczty e-mail:

   • Twórz spersonalizowane e-maile, korzystając z danych o zainteresowaniach i działaniach użytkowników. Może to obejmować spersonalizowane oferty, rabaty i rekomendacje.

5. Prognozowanie zachowań konsumentów:

   • Algorytmy AI potrafią przewidzieć przyszłe zachowania użytkowników na podstawie analizy ich poprzednich działań. Dzięki temu możesz dostarczać dokładniejsze i trafniejsze rekomendacje.

6. Sztuczna inteligencja w marketingu. Korzystanie z chatbotów:

   • Chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą zapewniać spersonalizowane porady i rekomendacje w oparciu o zapytania i potrzeby klientów.

7. Zautomatyzowane kampanie marketingowe:

   • Twórz kampanie marketingowe, które automatycznie dostosowują się do zmian w zachowaniach klientów, korzystając z algorytmów uczenia maszynowego.

8. Sztuczna inteligencja w marketingu. Rozpoznawanie wzorców i wyszukiwanie wizualne:

   • Korzystaj z technologii rozpoznawania obrazów i wyszukiwania wizualnego, aby dostarczać spersonalizowane rekomendacje na podstawie preferencji wizualnych użytkowników.

9. Poprawa segmentacji odbiorców:

   • Algorytmy uczenia maszynowego mogą pomóc w dokładniejszej segmentacji odbiorców, umożliwiając tworzenie bardziej ukierunkowanych i skutecznych kampanii marketingowych.

10. Analiza emocji i nastrojów:

    • Algorytmy AI mogą analizować emocje i nastroje klientów na podstawie ich interakcji z treścią, co można wykorzystać do dokładniejszego zrozumienia potrzeb klientów.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w marketingu pozwala firmom tworzyć hiperspersonalizowane i trafne oferty dla klientów, zwiększając skuteczność kampanii marketingowych i poprawiając ogólne doświadczenie klienta.

2. Sztuczna inteligencja w marketingu. Ceny dynamiczne.

Zapewnienie rabatów jest właściwym sposobem zwiększyć sprzedaż, ale niektórzy klienci będą kupować z mniejszym rabatem lub w przypadku braku rabatu.

Sztuczną inteligencję można wykorzystać do dynamicznego ustalania cen produktów na podstawie popytu, dostępności, profili klientów i innych czynników, aby zmaksymalizować zarówno sprzedaż, jak i zyski.

Widać dynamikę cennik w akcji, korzystając ze strony internetowej camelcamelcamel.com, która na przestrzeni czasu śledzi ceny produktów Amazon. Każdy produkt posiada wykres pokazujący, jak bardzo ceny zmieniają się w zależności od pory roku, popularności i innych czynników.

Jeśli kiedykolwiek szukałeś lotu, a potem wróciłeś, aby go kupić kilka dni później i okazało się, że cena wzrosła o kilkaset dolarów, jest to również dobry przykład dynamicznego ustalania cen.

3. Obsługa chatbotów. Sztuczna inteligencja w marketingu

Facebook Messenger, Whatsapp i inne aplikacje do przesyłania wiadomości stały się popularnym i wygodnym sposobem kontaktowania się klientów z firmami, ale ciągła odpowiedzialność agentów obsługi klienta może być kosztowna.

Aby zmniejszyć obciążenie pracą i zapewnić szybsze odpowiedzi na zapytania klientów, niektóre organizacje korzystają obecnie z chatbotów do obsługi ogólnych zapytań klientów i zapewniania natychmiastowych odpowiedzi o każdej porze dnia i nocy. Chatboty można zaprogramować tak, aby zadawały odpowiedzi na często zadawane pytania i kierowały rozmowę do agenta ludzkiego, jeśli pytanie jest zbyt złożone. Oznacza to skrócenie czasu obsługi klienta, zmniejszenie obciążenia pracą, a agenci mogą swobodnie komunikować się z użytkownikami, którzy wymagają bardziej osobistej reakcji.

Dzięki wirtualnym asystentom, takim jak Siri, Google Assistant, Alexa i Cortana, czujemy się bardziej komfortowo z chatbotami, a w niektórych przypadkach nawet wolimy je od prawdziwych ludzi. Algorytmy przetwarzania języka AI stały się w ostatnich latach niezwykle zaawansowane, umożliwiając maszynom zastąpienie ludzi w obsłudze klienta i sprzedaży.

Chatboty są nie tylko bardziej opłacalne niż zatrudnianie większej liczby członków zespołu do obsługi zapytań, ale mogą też robić to w bardziej efektywny, a czasem bardziej „ludzki” sposób. Maszyny nigdy nie mają złego dnia, w przeciwieństwie do ludzi, więc zawsze można na nich polegać, że są uprzejme, atrakcyjne i przyjemne.

4. Optymalizacja pod kątem wyszukiwarek

Algorytmy wyszukiwania są stale udoskonalane we wszystkich aspektach, począwszy od wyszukiwania małych produktów w bazie danych witryny handlu elektronicznego do wyszukiwarek takich jak Google, z których codziennie korzystają miliony ludzi.

Integracja sztucznej inteligencji z wyszukiwarką może wykryć błędy ortograficzne i zasugerować alternatywy („czy miałeś na myśli…”) i może opierać się na Twoim wcześniejszym przeglądaniu lub zakupach. Sztuczna inteligencja w marketingu

Google staje się coraz bardziej wyrafinowane w znajdowaniu „intencji” osoby wyszukującej. Na przykład, jeśli ktoś wyszukuje „Apple”, czy szuka informacji o owocu, firmie technologicznej czy etykiecie?

Większość wyszukiwarek wie, czy użytkownik korzysta z telefonu komórkowego i szuka „kawiarni”. Szukają kawiarni w promieniu kilku mil, a nie szukają informacji o kawiarniach w ogóle.

Niestandardowe wyniki, takie jak wyniki zakupów i wyniki w Google Moja Firma, również poprawiają wygodę użytkowników wyszukiwarek szukanie głosowe staje się coraz bardziej powszechne w miarę wzrostu liczby urządzeń i asystentów wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Ponadto wraz ze wzrostem wykorzystania mobilnego Internetu i inteligentnych głośników domowych zawsze wyszukiwanie głosowe rośnie i oczekuje się, że będzie nadal rosła.

Sztuczna inteligencja jest potrzebna do interpretowania złożonych wzorców mowy i rozpoznawania znaczenia zapytań głosowych, które bardzo różnią się od tradycyjnych wyszukiwań wpisywanych na klawiaturze.

Marketerzy mogą również wykorzystywać sztuczną inteligencję do optymalizacji swoich treści pod kątem wyszukiwania głosowego, pomagając poprawić SEO i ruch w witrynie w miarę jak coraz bardziej wkraczamy w cyfrowy świat sterowany głosem.

5. Optymalizacja reklama PPC. 

Testy A/B to tradycyjne podejście do optymalizacji komunikatów marketingowych i reklam displayowych, ale jest to żmudny proces wymagający nieskończonej liczby zmiennych do wypróbowania, a zatem zajmuje dużo czasu i zasobów. Dzięki algorytmom AI możesz stale i automatycznie optymalizować swoje reklamy na podstawie konwersji i interakcji.

Jednak stały się one bardziej chronione przed reklamą. Pojawienie się aplikacji takich jak Ghostery do wykrywania i blokowania technologii śledzenia utrudniło pracę zarówno wydawcom, jak i reklamodawcom. Wpływ na branżę wydawniczą jest zdumiewający, a straty w przychodach szacuje się na 35 miliardów dolarów do końca tego roku, jeśli wskaźnik adopcji będzie się utrzymywał.

W przeszłości marki takie jak Unilever i agencje takie jak Havas decydowały się na zamrożenie wydatków Google i YouTube na reklamy obok „nieodpowiednich lub niebezpiecznych treści”. To, w połączeniu z wątpliwymi raportami dotyczącymi oglądalności i rosnącą liczbą przypadków oszustw reklamowych, powoduje, że zarówno marki, jak i agencje stają się bardziej ostrożne w wydatkach.

Sztuczna inteligencja w marketingu

Rzecz w tym, że podróż klienta zaczyna się od momentu zainteresowania. Sposób, w jaki współpracujemy z tym klientem, aby zapewnić mu najodpowiedniejsze informacje, gdy prawdopodobieństwo udzielenia odpowiedzi jest największe, to Święty Graal. W ciągu ostatniej dekady praktycy doświadczyli tego raczkującego testowania krajobrazu cyfrowego, przyjęli i z powodzeniem zastosowali techniki w celu maksymalizacji produktywności.

Optymalizacja reklam AI jest również wykorzystywana w sieci społeczne, takie jak Instagram. Algorytmy analizują konta obserwowane przez konkretnego użytkownika i wyświetlają reklamy, które najprawdopodobniej będą dla niego odpowiednie. Zapewnia to lepsze doświadczenie użytkownika i lepsze zwrot z inwestycji dla reklamodawcy, ponieważ mniej reklam jest wyświetlanych osobom, które nimi nie są zainteresowane.

6. Tworzenie i selekcja treści na dużą skalę

Sztuczna inteligencja (AI) wniosła znaczące innowacje w tworzeniu i selekcji treści na skalę marketingową. Technologie te mogą pomóc firmom zautomatyzować i usprawnić procesy związane z tworzeniem, dystrybucją i analizą treści. Oto kilka sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji w tym kontekście:

1. Generowanie treści:

   • Automatyczne tworzenie artykułów: AI może generować artykuły i teksty na podstawie określonych parametrów. Może to być przydatne przy tworzeniu treści dla blogów, portali informacyjnych i innych zasobów internetowych.
   • Tworzenie grafiki i wizualizacji: Sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu grafiki, obrazów i innych elementów wizualnych treści w oparciu o preferencje i trendy odbiorców.

2. Automatyczna personalizacja:

   • Spersonalizowane rekomendacje: Sztuczną inteligencję można wykorzystać do określenia najlepiej spersonalizowanych rekomendacji dla każdego użytkownika, biorąc pod uwagę jego preferencje i historię interakcji z treściami.
   • Strona z treścią responsywną: Tworzenie dynamicznych stron internetowych, które automatycznie dostosowują się do zachowań odwiedzających za pomocą algorytmów uczenia maszynowego.

3. Sztuczna inteligencja w marketingu. Optymalizacja SEO:

   • Analiza i optymalizacja słów kluczowych: Sztuczna inteligencja może pomóc w identyfikacji najlepszych słów kluczowych dla treści, biorąc pod uwagę wymagania SEO i zmiany w algorytmach wyszukiwania.

4. Analiza trendów i danych:

   • Prognozowanie trendów: Sztuczna inteligencja analizuje dane dotyczące trendów w zachowaniach konsumentów, umożliwiając firmom przewidywanie przyszłych tematów i kierunków treści.
   • Analiza efektywności treści: Ocena, które treści najlepiej angażują odbiorców i przedstawianie zaleceń dotyczących optymalizacji.

5. Monitorowanie mediów społecznościowych i recenzji:

   • Moderacja komentarzy: Używanie sztucznej inteligencji do automatycznego moderowania komentarzy i recenzji w sieci społeczne, zapewniając zgodność ze standardami i filtrując negatywne treści.
   • Tworzenie i optymalizacja postów społecznościowych: Sztuczna inteligencja może sugerować optymalne przedziały czasowe na publikowanie treści sieci społeczneoraz optymalizuj tekst i obrazy, aby uzyskać maksymalne zaangażowanie.

6. Sztuczna inteligencja w marketingu. Dynamiczne testy adaptacyjne:

   • Tytuły i opisy testów: Sztuczna inteligencja może przeprowadzać dynamiczne testy tytułów, opisów i innych elementów treści, aby określić, co najlepiej przykuwa uwagę odbiorców.

7. Obsługa treści przy użyciu chat botów:

   • Automatyczne odpowiedzi na pytania: Sztuczną inteligencję można wykorzystać do tworzenia chatbotów, które mogą dostarczać informacji i wsparcia w oparciu o treści dostępne w witrynie.

Włączenie sztucznej inteligencji do tworzenia i selekcji treści pozwala firmom poprawić efektywność i dokładność działań marketingowych w oparciu o dane i zachowania użytkowników.

 АЗБУКА 

Często zadawane pytania (FAQ). Sztuczna inteligencja w marketingu.

1. Czym jest sztuczna inteligencja (AI) w marketingu?

   • Odpowiedź: Sztuczna inteligencja w marketingu odnosi się do wykorzystania systemów i algorytmów komputerowych, które mogą analizować dane, podejmować decyzje i wykonywać zadania przy minimalnej interwencji człowieka.

2. Jakie zadania marketingowe można zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji?

   • Odpowiedź: Sztuczna inteligencja może automatyzować takie zadania, jak personalizacja treści, analiza danych, prognozowanie trendów, zarządzanie kampaniami reklamowymi, przetwarzanie opinii klientów, a nawet tworzenie treści.

3. Jak lepsza personalizacja za pomocą AI wpływa na marketing?

   • Odpowiedź: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do lepszej personalizacji pozwala tworzyć dokładniejsze i trafniejsze oferty dla klientów, poprawia doświadczenie użytkownika i pomaga poprawić skuteczność kampanii marketingowych.

4. Czym są systemy rekomendacji sztucznej inteligencji?

   • Odpowiedź: Systemy rekomendacji AI to technologie analizujące dane o preferencjach i zachowaniach użytkowników, aby oferować im spersonalizowane rekomendacje np. w sklepach internetowych czy serwisach streamingowych.

5. Jakie są korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu?

   • Odpowiedź: Korzyści obejmują zwiększoną efektywność kampanii marketingowych, dokładniejsze targetowanie, lepszą personalizację, automatyzację rutynowych zadań i możliwość szybkiego dostosowania się do zmian w zachowaniach konsumentów.

6. W jaki sposób zapewniane jest bezpieczeństwo danych przy wykorzystaniu AI w marketingu?

   • Odpowiedź: Bezpieczeństwo danych podczas korzystania ze sztucznej inteligencji obejmuje szyfrowanie, ścisłe Polityka prywatności, monitorowania dostępu do danych i stosowania nowoczesnych metod bezpieczeństwa informacji.

7. W jakich obszarach marketingu najskuteczniej można wykorzystać sztuczną inteligencję?

   • Odpowiedź: Sztuczną inteligencję można skutecznie wykorzystać w kontekście lepszej personalizacji, automatyzacji reklam, analityki danych, zarządzania doświadczeniami klientów i tworzenia treści.

8. W jaki sposób firmy mogą zintegrować sztuczną inteligencję ze swoimi strategiami marketingowymi?

   • Odpowiedź: Obejmuje to wybór odpowiednich narzędzi i platform AI, przeszkolenie personelu, zdefiniowanie konkretnych celów marketingowych i stopniową integrację technologii z procesami marketingowymi.

9. Jakie wyzwania mogą się pojawić przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji w marketingu?

   • Odpowiedź: Wyzwania obejmują kwestie prywatności danych, etyczne aspekty korzystania ze sztucznej inteligencji, trudności w konfigurowaniu algorytmów oraz potrzebę ciągłych aktualizacji technologii.

10. Jakich trendów w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w marketingu można się spodziewać w przyszłości?

    • Odpowiedź: Trendy obejmują ulepszone algorytmy uczenia maszynowego, zwiększone wykorzystanie technologii głosowych i wizualnych, rozwój zautomatyzowanych systemów zarządzania kampaniami reklamowymi oraz rozwój sztucznej inteligencji w analityce.