Predykcyjna analityka marketingowa to metodologia i proces wykorzystywania danych, modeli statystycznych i algorytmów do przewidywania przyszłych trendów i wyników w marketingu. Ma na celu zapewnienie przedsiębiorstwom informacji potrzebnych do podejmowania strategicznych decyzji i optymalizacji kampanii marketingowych. Oto kilka kluczowych aspektów predykcyjnej analityki marketingowej:

  1. Zbieranie i przetwarzanie danych:

    • Początkowy etap obejmuje zbieranie różnych danychzwiązane z kampaniami marketingowymi, zachowaniami konsumentów, konkurencją, otoczeniem gospodarczym i innymi czynnikami wpływającymi na działalność gospodarczą.
  2. Predykcyjna analiza marketingowa. Analiza i badania danych:

    • Analityka predykcyjna wykorzystuje analizę statystyczną i techniki uczenia maszynowego do przetwarzania i interpretacji danych. Obejmuje to identyfikację wzorców, korelacji i trendów.
  3. Struktura modeli prognostycznych:

  4. Predykcyjna analiza marketingowa. Prognozowanie wyników kampanii marketingowych:

    • Modele predykcyjne można wykorzystać do przewidywania wyników bieżących i przyszłych kampanii marketingowych, w tym do pomiaru skuteczności reklamy, konwersji, zaangażowania odbiorców i innych wskaźników.
  5. Optymalizacja budżetu marketingowego:

    • Prognozy pomagają firmom optymalizować wydatki marketingowe, identyfikując najlepsze kanały i strategie umożliwiające osiągnięcie celów przy najniższych kosztach.
  6. Predykcyjna analiza marketingowa. Analiza zachowań klientów:

    • Przewidywanie zachowań klientów pozwala na dokładniejsze dostosowywanie marketingu Strategiez uwzględnieniem indywidualnych potrzeb i preferencji klientów.
  7. Dostosowanie do zmian rynkowych:

    • Prognozy pomagają firmom szybko reagować na zmiany w otoczeniu rynkowym, dostosowując swoje strategie marketingowe do nowych warunków.
  8. Ocena ryzyka:

    • Prognozowanie obejmuje również ocenę możliwego ryzyka i niepewności, co pozwala przedsiębiorstwu podejmować bardziej świadome decyzje.

Predykcyjne analizy marketingowe stają się coraz ważniejsze na dynamicznych rynkach, pomagając firmom być bardziej elastycznymi i skutecznymi w działaniach marketingowych.

W przypadku niepowodzenia klienci mogą przenieść się do innych firm.

Według SuperOffice 90% firm konkuruje przede wszystkim doświadczeniem klienta (CX). Poważne traktowanie CX to świetny sposób, aby wyróżnić się z hałasu, który przenika Twoją branżę i pomóc Ci zdobyć lojalnych klientów.

predykcyjna analityka marketingowa 1

 

 

Aby stworzyć dla Ciebie grupa docelowa najlepszą możliwą podróż kupującego, musisz najpierw dobrze ich poznać i zrozumieć ich zachowania i działania w różnych punktach kontaktu.

Tylko wtedy możesz stworzyć naprawdę spersonalizowane, płynne doświadczenie, które skutecznie przeprowadzi potencjalnych klientów przez lejek sprzedaży. Jeśli opanujesz tę umiejętność, będziesz stale ulepszać swoje działania w zakresie marketingu cyfrowego i budować lojalność wobec marki w Internecie.

Formy w projektowaniu.

Skutecznym sposobem na zapewnienie klientom wyjątkowego doświadczenia jest wykorzystanie analiz predykcyjnych. Użycie krytycznego dane konsumenckie mogą pomóc w przewidywaniu przyszłych zachowań klientów. Włączenie kluczowych wniosków, które pozwolą lepiej zrozumieć trendy konsumenckie, w strategiach marketingowych może wyprzedzić konkurencję w Twojej branży.

Branża analiz predykcyjnych rośnie w tempie 23,2% rocznie, co oznacza, że ​​firmy szybko wykorzystują ten trend. Jeśli nie zaczniesz włączać tych strategii do swojego marketingu, szybko pozostaniesz w tyle za konkurencją.

Branża analityki predykcyjnej

 

 

Predykcyjna analiza marketingowa

Kiedy już dobrze poznasz swoich obecnych i potencjalnych klientów, angażuj ich wielokrotnie, nie tylko doprowadzając ich tam, gdzie są, ale także zabierając ich tam, dokąd chcą się udać w następnej kolejności.

  • Dziś 90% przedsiębiorstw konkuruje przede wszystkim o jakość obsługi klienta.
  • Analityka predykcyjna może pomóc Ci nawiązać głębszy kontakt z klientami, dzięki czemu wyróżnisz się z tłumu i wyprzedzisz konkurencję.
  • Analityka predykcyjna polega na wykorzystaniu danych do przewidywania przyszłych zachowań, zdarzeń i wyników użytkowników.
  • Dokładne prognozy można tworzyć na podstawie historycznych i bieżących danych oraz statystyk.
  • Zmniejsz ryzyko, usuwając wiele domysłów ze swoich procesów i strategii. Dokładniejsze prognozy mogą prowadzić do mniejszej liczby błędów, szybszego wzrostu i poprawy zwrot z inwestycji do Twojego biznesu.

Co to jest predykcyjna analiza marketingowa?

Predykcyjna analityka marketingowa wykorzystuje dane do przewidywania zachowań użytkowników oraz przyszłych wydarzeń i wyników. Aby przewidywać klientów i wyniki marketingowe, analityka predykcyjna wydobywa dane i wykorzystuje kombinację statystyk, modelowania predykcyjnego, sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego. Możesz dokonać dokładnych przewidywań lub określić prawdopodobieństwo wystąpienia czegoś w przyszłości, badając bieżące i historyczne wzorce danych.

Trzy główne typy analitycy biznesowi:

  • Analityka opisowa: Aby przewidzieć przyszłe wydarzenia, możesz zacząć od analiz opisowych — danych historycznych i wyników — aby określić, co już się wydarzyło.
  • Analityka predykcyjna. Następnie spójrz na analizy predykcyjne, aby określić, co może się wydarzyć w przyszłości. Wiąże się to z analizowaniem danych z przeszłości i używaniem algorytmów do przewidywania przyszłych wydarzeń.
  • Analityka preskryptywna: w końcu możesz zdecydować, co robić dalej, w oparciu o to, co już zrobiłeś lub co już się wydarzyło. Określ najlepszy sposób działania, myśląc o tym, co najprawdopodobniej się wydarzy.

Jak działa proces analizy predykcyjnej?

Efektywne wykorzystanie analityki predykcyjnej obejmuje proces wieloetapowy. Poniższy diagram przedstawia przegląd tego, co składa się na ten proces (którego wykonanie może wymagać inżyniera lub analityka danych).

  • Zacznij od właściwych pytań: ustal, na jakie pytania chcesz odpowiedzieć lub jaki wynik chcesz osiągnąć. Jasne pytania pomogą Ci wytyczyć właściwą ścieżkę do uzyskania odpowiedzi, których szukasz. Przykładem może być: „Którzy kwalifikujący się marketingowo potencjalni klienci (MQL) z największym prawdopodobieństwem dokonają zakupu w tym miesiącu?”
  • Zbierz odpowiednie dane: Opracuj plan gromadzenia i organizowania danych, który da Ci odpowiedzi na Twoje pytania. Konieczne może być wykorzystanie danych historycznych, informacji demograficznych i cech firmograficznych.
  • Przeanalizuj zebrane dane: analizować Twoje dane, aby uzyskać przydatne informacje, które pomogą Ci wyciągnąć wnioski na temat Twoich pytań (na przykład analityka opisowa). Możesz zejść głębiej, zadając tutaj bardziej szczegółowe pytania i przeglądając dane, aby znaleźć odpowiedzi.

Predykcyjne analizy marketingowe.

  • Używaj statystyk do formułowania hipotez: Po wypełnieniu listy pytań i stworzeniu hipotez, wykorzystanie statystyk do stworzenia i przetestowania wyciągniętych wniosków. Przetestuj każdą hipotezę i zaufaj uzyskanym danym.
  • Utwórz model predykcyjny: po przetestowaniu, a następnie przetestowaniu lub wyeliminowaniu każdej hipotezy na podstawie danych statystycznych, możesz stworzyć model predykcyjny. Ponownie użyjesz statystyk do przewidywania przyszłych wydarzeń, wyników lub zachowań klientów. Do wykonania tego kroku może być potrzebny inżynier lub analityk danych.
  • Wdróż swój nowy model: Wykorzystaj swoje dane, aby uzyskać praktyczne spostrzeżenia i kierować przyszłymi strategiami i kampaniami marketingowymi i sprzedażowymi.
  • Śledź swój model w czasie: śledź i monitoruj nowe taktyki i kampanie, które wdrażasz i raportujesz ich skuteczność nadgodziny. Jeśli to konieczne, dostosuj i utwórz nowe modele. Należy pamiętać, że zmienne zewnętrzne (takie jak wahania sezonowe) mogą zniekształcać dane, dlatego od czasu do czasu może być konieczne dostosowanie lub wymiana modelu, aby zachować jego dokładność.

Istnieją trzy główne klasy modeli predykcyjnych. Predykcyjne analizy marketingowe.

  • Modelowanie klastrów: ten model predykcyjny może pomóc w podzieleniu klientów na różne grupy na podstawie kilku zmiennych. Modelowanie klastrowe umożliwia kierowanie reklam na określone osoby lub grupy demograficzne w oparciu o dane behawioralne, wcześniejsze zakupy produktów lub interakcje z marką.
  • Modelowanie skłonności: model ten może pomóc Ci określić prawdopodobieństwo, że różni konsumenci podejmą działania lub porzucą Twoją markę. Cenne dane mogą obejmować skłonność klienta do zakupu, konwersji, rezygnacji, zaangażowania lub porzucenia subskrypcje, a także przewidywaną wartość w całym cyklu życia.
  • Filtrowanie wspólne (lub zalecane): Wykorzystując dotychczasowe zachowania klientów, możesz opracować model identyfikujący nowe możliwości sprzedaży. Użyj tego modelu, aby polecać odbiorcom odpowiednie reklamy, produkty i usługi. Jest to przydatne w przypadku sprzedaży dodatkowej i krzyżowej obecnym klientom.

10 praktycznych sposobów wykorzystania analityki predykcyjnej w marketingu

Oto dziesięć konkretnych sposobów wykorzystania analiz predykcyjnych w celu usprawnienia działań marketingowych i rozwoju firmy.

1. Targetowanie i segmentacja odbiorców. Predykcyjne analizy marketingowe.

Korzystając z informacji behawioralnych i demograficznych, możesz segmentować potencjalnych i obecnych klientów, aby tworzyć nowe kampanie dostosowane do tego, na jakim etapie ścieżki kupującego znajdują się Twoi odbiorcy. Tworzenie konkretnych, ukierunkowanych kampanii może pomóc w skutecznym przeprowadzeniu potencjalnych klientów przez ścieżkę sprzedaży i dalszym zaangażowaniu obecnych klientów.

Predykcyjne analizy marketingowe. Kierowanie

 

 

Istnieją trzy główne sposoby wykorzystania analiz predykcyjnych do targetowania odbiorców i segmentowania ich na segmenty:

  • Analiza powinowactwa: metoda ta polega na segmentowaniu klientów w oparciu o wspólne cechy.
  • Symulacja reakcji: Obserwując, jak klienci reagują na określone bodźce, możesz przewidzieć, jakie jest prawdopodobieństwo, że przyszli klienci zareagują w podobny sposób.
  • Analiza odpływ : zwany także współczynnikiem rezygnacji. Analiza rezygnacji pokaże Ci, jaki procent klientów utraciłeś w danym okresie. Możesz także określić, ile potencjalnych przychodów lub możliwości utraciłeś w wyniku utraty tych klientów.

2. Dystrybucja ukierunkowanych treści

Dowiedzenie się, jakie rodzaje treści najlepiej odpowiadają Twoim odbiorcom (lub różnym segmentom odbiorców) i z jakich kanałów korzystają najczęściej, może pomóc w podejmowaniu przyszłych decyzji w zakresie content marketingu. Dostosowując strategie tworzenia i dystrybucji treści, możesz zapewnić potencjalnym klientom bardziej spersonalizowane doświadczenia, aby zwiększyć prawdopodobieństwo przejścia przez ścieżkę sprzedaży i przekształcenia ich w klientów.

3. Prognozowanie zachowań klientów. Predykcyjne analizy marketingowe.

Łącząc dane z poprzednich kampanii z zebranymi informacjami demograficznymi o klientach, możesz zbudować model, który pomoże przewidzieć przyszłe zachowania klientów. Oceniaj klientów na podstawie prawdopodobieństwa dokonania zakupu lub podjęcia określonego działania, aby wiedzieć, kiedy i jak zwrócić się do nich z marketingiem.

4. Przewidywany wynik leada.

Bez odpowiedniego procesu możesz zmarnować znaczną ilość czasu i zasobów na pogoń za ludźmi, którzy nawet nie są zainteresowani tym, co masz do zaoferowania. Punktacja leadów może pomóc Ci tego uniknąć, kwalifikując potencjalnych klientów i nadając im priorytety w oparciu o ich zainteresowania, pilność i uprawnienia do zakupu.

Lead scoring polega na przypisywaniu wartości (wyników) osobom na podstawie tego, gdzie się znajdują na ścieżce kupującego (lub lejku sprzedażowym). Im wyższą ocenę przyznasz liderowi, tym będzie on bardziej wykwalifikowany. Dane, których używasz do generowania wyników potencjalnych klientów, mogą obejmować informacje, które Ci formalnie wysyłają, podjęte przez nich działania oraz sposób, w jaki wchodzą w interakcję z Twoją marką za pośrednictwem różnych kanałów.

Uzyskiwanie wyników dla różnych typów potencjalnych klientów klienci mogą pomóc Twoim działom marketingu i sprzedaży, aby nadać priorytet właściwym, koncentrując się na tych, którzy z największym prawdopodobieństwem staną się przyszłymi klientami. Przewidując przyszłe nawyki zakupowe, Twój zespół może spotkać potencjalnych klientów tam, gdzie się znajdują i skutecznie poprowadzić ich do kolejnego etapu podróży. Predykcyjne analizy marketingowe.

Możesz wysyłać skutecznych potencjalnych klientów bezpośrednio do swojego zespołu sprzedaży. Wpisy o niskiej punktacji mogą w ogóle nie mieć sensu. Osoby z GPA mogą potrzebować popchnięcia we właściwym kierunku (takiego jak udział w strategiczny kampania marketingowa, która sprowadzi ich na ścieżkę).

Przewidywane oceny klientów.

 

 

5. Prognozowanie wartości życiowej klienta

Korzystając z tych samych metod, które opisano w sekcji „Kierowanie i segmentacja odbiorców”, możesz także przewidzieć czas życia wartość Twojego klienta (CLV). Korzystając z danych historycznych, możesz określić, którzy klienci są najbardziej dochodowi, jakie działania marketingowe przynoszą najwięcej zwrot z inwestycji i które segmenty Twoich odbiorców są najbardziej lojalne.

Znajomość Twojego CLV powie Ci, jak cenny jest klient dla Twojej firmy w trakcie jego relacji z Tobą. Pomoże Ci to także oszacować, jak cenne będą one w przyszłości. Możesz przewidzieć oczekiwaną długość związku i to, jakie dochody będzie generował. Zrozumiesz wtedy, ile kosztuje pozyskanie nowych klientów i będziesz mógł odpowiednio zaplanować swój biznes. budżet marketingowy i oczekiwany zwrot z inwestycji.

6. Pozyskiwanie nowych klientów. Predykcyjne analizy marketingowe.

Po segmentacji odbiorców możesz tworzyć modele tożsamości na podstawie danych klientów. Twoim celem jest zidentyfikowanie potencjalnych klientów, którzy są podobni do Twoich obecnych klientów, abyś mógł skutecznie do nich dotrzeć i przekształcić ich w potencjalnych klientów i klientów.

7. Określenie najbardziej odpowiedniego produktu lub usługi

Korzystając z kombinacji danych o zachowaniach klientów, informacji o potencjalnych klientach i danych historycznych o zakupach, możesz lepiej zrozumieć, czego oczekują od Ciebie Twoi obecni klienci. Możesz następnie wykorzystać te informacje, aby przewidzieć, czego jeszcze mogą chcieć lub potrzebować w przyszłości. Opracowuj nowe pomysły na produkty i usługi, które są głębsze i lepiej dostosowane do potrzeb i potrzeb Twojej bazy klientów.

8. Sprzedaż dodatkowa i krzyżowa obecnym klientom. Predykcyjne analizy marketingowe.

Możesz także wykorzystać zebrane dane na temat zachowań zakupowych swoich klientów do celów krzyżowych lub dodatkowych Obroty aby zwiększyć zyski. Identyfikując wzorce zachowań, możesz skuteczniej promować swoje produkty wśród obecnych klientów.

Identyfikacja potencjalnych leadów sprzedażowych – rodzaje i źródła

Załóżmy na przykład, że prowadzisz firmę marketingową, która sprzedaje oprogramowanie do marketingu treści i narzędzie dodatkowe sieci społecznościowe. Odkryłeś, że 40% Twoich klientów, którzy zaczynają od subskrypcji Twojego programu marketingu treści, dodaje narzędzie społecznościowe sieci w ciągu sześciu do dwunastu miesięcy. Decydujesz się na stworzenie konkretnej kampanii marketingowej skierowanej do obecnych klientów content marketingu na okres sześciu miesięcy, aby zwiększyć swoją sprzedaż dodatkową nawet o 60%.

9. Ograniczenie odpływu klientów.

Wskaźnik rezygnacji to wskaźnik, z jakim klienci przestają robić z Tobą interesy. Zwykle wyraża się to jako procent abonentów. Na przykład, jeśli prowadzisz firmę marketingową i pozyskujesz klientów na podstawie umów rocznych, można to zdefiniować jako odsetek stałych klientów, których tracisz w określonym czasie. Predykcyjne analizy marketingowe.

Celem jest osiągnięcie wyższej stopy wzrostu niż wskaźnik rezygnacji. Korzystając z analiz predykcyjnych, możesz dostrzec sygnały ostrzegawcze, które pojawiają się jeszcze zanim stracisz klienta. Jeśli istnieje trend, możesz określić, gdzie i kiedy Twoja firma idzie nie tak. Rozpoznanie potencjalnych problemów może pomóc w proaktywnym rozwiązywaniu problemów klientów, zanim je stracisz.

10. Optymalizuj przyszłe kampanie marketingowe. Predykcyjne analizy marketingowe.

Im więcej informacji posiadasz, tym lepiej możesz zaplanować i wdrożyć swoje kampanie marketingowe. Lepsze kierowanie i przekaz mogą pomóc w tworzeniu solidniejszych i autentycznych kampanii, które docierają do potencjalnych i obecnych klientów. To powinno ostatecznie doprowadzić do bardziej pomyślnych wyników.

Analityka predykcyjna nie tylko zmniejsza ryzyko, eliminując wiele domysłów z procesu, ale może również prowadzić do szybszego rozwoju i lepszego zwrotu z inwestycji dla Twojej organizacji. Stosowanie tych taktyk może nie zagwarantować sukcesu, ale może zwiększyć Twoje szanse na sukces, informując o Twoich przyszłych praktykach i decyzjach.

Twórz odpowiednie treści dla obecnych i przyszłych klientów

Korzystanie z analiz predykcyjnych pomoże Ci tylko na razie. Potrzebujesz także wysokiej jakości content marketingu, aby angażować konsumentów na każdym etapie podróży kupującego. Zapewnienie potencjalnym klientom odpowiednich treści we właściwym miejscu i czasie jest niezbędne skutecznie realizując swoją strategię marketingu cyfrowego.

 

Drukarnia АЗБУКА 

Przywództwo myślowe jest synonimem uwagi