Rekomendacja produktów to zasadniczo system filtrowania, który przewiduje i wyświetla produkty, które Twoi klienci chcieliby kupić. Silnik rekomendacji produktów to złożony system, który wykorzystuje algorytmy i dane użytkowników, takie jak oceny i komentarze produktów, historia/historia zwrotów, zdarzenia w koszyku, odsłony strony, historia kliknięć i wyszukiwania itp.

Prawidłowo wykonane rekomendacje produktów mogą pomóc sprzedawcom detalicznym zwiększyć przychody i poprawić utrzymanie klientów. HiVis Supply, wiodący internetowy sprzedawca odzieży i widoczny na rynku sprzedawca detaliczny, skorzystał ze spersonalizowanych rekomendacji i zwiększył swoje przychody aż o 68,3%.

Oto przykład działania mechanizmu rekomendacji produktów na stronie:

Rekomendacja produktu taktycznego Voodoo

Nie tylko sprzedawcy detaliczni korzystają z tych silników sugestii produktów, ale giganci zajmujący się streamingiem, tacy jak Netflix i YouTube, również mają wbudowane silniki rekomendacji, które umożliwiają tworzenie dostosowanych list polecanych klipów do obejrzenia przez użytkowników. W rzeczywistości 80% programów, które oglądasz w serwisie Netflix, znajduje się za pośrednictwem silnika rekomendacji.

Indywidualne opakowanie. Jak się wyróżnić?

Przyjrzyjmy się teraz różnym typom silników rekomendacji używanych przez sprzedawców detalicznych w celu tworzenia bardziej znaczących doświadczeń zakupowych.

Istnieją 3 rodzaje silników rekomendacji produktów:

  • Filtrowanie zawartości. Ten typ filtrowania analizuje poprzednie preferencje i wybory kupującego w celu utworzenia profilu preferencji. Tak więc, gdy następnym razem zobaczysz rekomendacje typu „Jeśli Ci się to podobało, może spodobać się także i to”, pamiętaj, że jest to sugestia oparta na treści.
  • Filtrowanie wspólne: metoda ta pobiera dane z wielu klientów i źródeł oraz porównuje ich historie zakupów, aby przewidzieć, czego chce konkretny klient.
    • Na przykład, jeśli użytkownik szuka butów, system może polecić parę skarpetek, które inni użytkownicy kupili razem z tą parą.
    • Ponadto metoda filtrowania opartego na współpracy analizuje skład demograficzny użytkowników i określa, czy są to kupujący po raz pierwszy, czy już. Amazon korzysta ze wspólnej metody filtrowania pozycja po pozycji, która generuje 35% przychodów firmy.
  • Zalecenia hybrydowe. Jak sama nazwa wskazuje, ten typ silnika rekomendacji łączy metody oparte na treści i współpracy, wykorzystując dane od podobnych użytkowników, a także wcześniejsze preferencje konkretnego użytkownika, aby utworzyć listę polecanych produktów.

Jak działa silnik rekomendacji produktów?

Typowy silnik rekomendacji produktów przetwarza dane w czterech różnych etapach: zbieranie, przechowywanie, analiza i filtrowanie.

Krok 1: Gromadzenie danych. Rekomendacja produktu

Dotyczy to zarówno danych jawnych, jak i ukrytych. Dane jawne obejmują informacje dostarczane przez użytkowników, takie jak oceny i komentarze na temat produktów. Z drugiej strony dane ukryte zawierają takie informacje, jak historia zamówień/historia zwrotów, zdarzenia w koszyku, odsłony strony, kliknięcia i dzienniki wyszukiwania.

Krok 2: Przechowywanie danych

Silnik rekomendacji produktów dostarcza dane. Jego skuteczność zależy od ilości danych udostępnionych algorytmom. Rodzaj informacji, których używasz do konfigurowania rekomendacji, może pomóc Ci wybrać typ magazynu, którego powinieneś używać. możesz użyć Baza danych NoSQL, standardowa baza danych SQL, a nawet jakiś rodzaj magazynu obiektów.

Krok 3: Analiza danych. Rekomendacja produktu

Kolejnym krokiem jest filtrowanie danych za pomocą różnych procesów analitycznych. Oto niektóre sposoby analizy zebranych danych:

  • Systemy czasu rzeczywistego
  • Analiza partii
  • Analiza w czasie zbliżonym do rzeczywistego

Krok 4: Filtrowanie danych

Ostatnim krokiem jest wybór metody filtrowania. Jak powiedzieliśmy w poprzedniej sekcji, możesz wybrać jedną z trzech różnych metod filtrowania: rekomendacje oparte na treści, oparte na współpracy lub rekomendacje hybrydowe.

Po co sklepowi internetowemu system rekomendacji produktów? Rekomendacja produktu

Ponad dziesięć lat temu Amazon wprowadził nową funkcję na swojej stronie internetowej. Wybór produktów eksponowali w karuzeli pod hasłem: „Klienci, którzy oglądali ten przedmiot, oglądali także inne przedmioty.”

Rekomendacja produktu przez Amazon nie była tylko funkcją, ale świetną demonstracją inteligentnego wykorzystania danych w celu osiągnięcia sukcesu biznesowego. Dziś, po ogromnym sukcesie giganta handlu detalicznego, większość sprzedawców detalicznych wykorzystuje spersonalizowane rekomendacje jako ukierunkowane narzędzie marketingowe zarówno w reklama kampanie e-mailowe i na większości stron Twojej witryny.

Ale jeśli prowadzisz sklep ecommerce i nie aktywowałeś jeszcze rekomendacji, oto kilka ważnych faktów i liczb, które prawdopodobnie skłonią Cię do ponownego rozważenia obecnej strategii.

Statystyki produktu Rekomendacja produktu

Najlepsze praktyki Rekomendacja produktu

Wielu właścicieli sklepów ecommerce, wydaje się, że rekomendacje produktów to po prostu zbiór podobnych produktów. Często jednak pomijają jedną ważną rzecz: optymalizację swoich rekomendacji pod kątem konwersji.

Użyj Data Scie, aby zrozumieć zachowania zakupowe klientów

Aby rekomendacje produktów działały na Twoją korzyść, musisz upewnić się, że oferowane oferty są trafne i oparte na danych. Jak zatem zapewnić swoim klientom najtrafniejsze rekomendacje, odpowiadające ich zainteresowaniom i potrzebom?

Nie wszyscy klienci są tacy sami. Każdy kupujący ma swoje unikalne preferencje i kryteria, na których opiera swoje decyzje zakupowe.

Na przykład, jeśli prowadzisz sklep z suplementami zdrowotnymi, niektórzy z Twoich klientów mogą preferować określone smaki lub składniki. Z drugiej strony, niektórzy klienci zawsze będą wierni swoim ulubionym markom. Skuteczny silnik rekomendacji produktów powinien zawsze rozpoznawać te unikalne zachowania użytkowników i rozumieć „dlaczego” stojącego za decyzją klienta o zakupie konkretnego produktu.

Ucząc się na podstawie zebranych danych, Twoja wyszukiwarka będzie wiedzieć, co lubią Twoi klienci i co skłania ich do zakupu. Z kolei przyciąga odwiedzających spersonalizowanymi ofertami produktów. Badania Accenture pokazują, że wysoce spersonalizowane rekomendacje produktów zwiększają prawdopodobieństwo zakupu o 75 proc.

Podaj odpowiednią liczbę rekomendacji. Rekomendacja produktu

Celem umieszczenia rekomendacji produktów na Twojej stronie internetowej jest pomoc odwiedzającym w znalezieniu czegoś, co może im się spodobać, a tym samym zwiększenie zaangażowania klientów. Kiedy zaczniesz traktować rekomendacje po prostu jako okazję do poprawy konwersji, istnieje duże prawdopodobieństwo, że zaszkodzisz ogólnemu doświadczeniu.

Tak naprawdę zbyt wiele rekomendacji może odwrócić uwagę odwiedzających od prawdziwego celu strony. Podobnie jak irytujące wyskakujące okienko pojawiające się podczas przeglądania strony internetowej, rekomendacje produktów również mogą być irytujące.

Zobacz, jak Walmart zrealizował swoją strategię rekomendacji produktów:

Rekomendacje produktów Walmartu

W przeciwieństwie do Amazona Walmart nie ma kompleksowej strategii rekomendacji produktów. Utrzymując ją minimalną i wyśrodkowaną, zapewniają, że funkcja sugerowania produktu nie odbiega od rzeczywistego przeznaczenia bieżącej strony.

Przedkładanie jakości nad ilość to rekomendacja naszego eksperta. Wyświetlając tylko kilka polecanych rekomendacji na wybranych stronach, możesz zachować równowagę pomiędzy współczynnikiem konwersji a doświadczeniem zakupowym.

Używaj wysokiej jakości zdjęć produktów. Rekomendacja produktu

Obrazy są niezbędne do osiągnięcia sukcesu. ecommerce. Ale dlaczego?

Treści wizualne budują zaufanie, zapewniając kupującym doświadczenie zakupowe w sklepie.

Rekomendacje produktów nie są w tym przypadku wyjątkiem. Dołączenie wysokiej jakości zdjęć to najlepszy sposób, aby zachęcić ludzi do sprawdzenia polecanych produktów.

Rekomendacja produktu 1

Rekomendacje produktów Nike zawierają wysokiej jakości zdjęcia, które ułatwiają klientom odkrywanie, ocenianie i zakup tych produktów.

Inteligentniejsze rekomendacje prowadzą do lepszych konwersji

Według Marketing Dive 48% kupujących opuszcza witrynę marki i robi zakupy u konkurencji z powodu słabo spersonalizowanego doświadczenia. Aby przyciągnąć uwagę odwiedzających, musisz wymyślić mądrzejsze, bardziej spersonalizowane rekomendacje produktów w oparciu o indywidualne preferencje lub dane społecznościowe.

Dzięki rekomendacjom produktów możesz uchwycić wzorce zakupowe, zachowania, historię zakupów lub listy życzeń wszystkich osób i przedstawić im wysoce wyspecjalizowane sugestie dotyczące produktów.

Tworzenie różnego rodzaju rekomendacji to kolejna skuteczna metoda tworzenia angażującego środowiska zakupowego.

Do najlepszych typów rekomendacji dotyczących konwersji należą:

Rekomendacja bestsellerów. W rekomendacji ten typ obejmuje popularne produkty lub bestsellery sklepu internetowego.

Rekomendacja najlepiej sprzedających się produktów

Oglądani są także inni klienci. Ten rodzaj rekomendacji działa poprzez zbieranie danych, zainteresowań czy preferencji wielu użytkowników i dopasowywania ich do zachowań konkretnego kupującego w Internecie, aby dostarczać jak najtrafniejsze oferty.

Inni klienci również oglądali

Może Ci się spodobać: jest to zestaw produktów, które są w pewnym stopniu podobne do tego, czego szuka kupujący. W tym zakresie silnik rekomendacji zbiera i porównuje różne zachowania i preferencje użytkowników takie jak kategoria, kolor, marka, cena itp.

Możesz także polubić

Rekomendacje według kategorii. Niektóre sklepy ecommerce wyświetlaj sugestie produktów na podstawie bestsellerów lub popularnych produktów według kategorii. Rekomendacja produktu

Rekomendacje kategorii

Popraw AOV, korzystając z rekomendacji Często kupowane razem

Jednym z najlepszych sposobów na zwiększenie przychodów sklepu eCommerce jest zwiększenie AOV, czyli średniej wartości zamówienia z transakcji. Rekomendacje Często kupowane razem mają na celu stworzenie możliwości sprzedaży dodatkowej i krzyżowej. Rekomendacja produktu

W tym przypadku silnik rekomendacji produktów analizuje ogromne ilości danych, takich jak historia zakupów i wcześniejsze zachowania podobnych użytkowników, aby rekomendować dodatkowe produkty.

Amazon robi wszystko dobrze, robiąc to:

Oprócz tego często kupują

Głównym celem rekomendowania produktów „często kupowanych razem” jest zwiększenie AOV przy każdej transakcji.

Wstaw dowód społecznościowy lub plakietki, aby zbudować zaufanie. Rekomendacja produktu

Dodanie elementu ochrony socjalnej do rekomendacji pomaga sprzedawcom detalicznym wykazać zaufanie do oferowanych przez nich produktów.

Badania HubSpot pokazują, że 57% konsumentów woli produkt lub usługę, która ma co najmniej 4 gwiazdki. Co więcej, dzisiejsi klienci są skłonni wydać o 31% więcej na firmy z lepszymi recenzjami.

Aby zwiększyć swój współczynnik zaufania, możesz umieścić obok każdego produktu małe ikony, które pokażą, ile osób kupiło go danego dnia. Jeśli kupujący zorientuje się, że dany produkt kupiły już inne osoby, może to przybliżyć go do podjęcia decyzji o zakupie.

Sprzedawcy detaliczni mogą również dodawać oceny w postaci gwiazdek do swoich rekomendacji bestsellerów, aby zwiększyć szanse na konwersję.

polecany dla Ciebie

Skuteczne jest również umieszczanie etykiet takich jak „bestseller”, „najlepiej wybierane” lub „wybór redaktora”.

Umieść swoje rekomendacje nad zakładką

Ponieważ zakupy to gra wizualna, umiejscowienie Twojej rekomendacji ma ogromne znaczenie. Termin „powyżej półki” został po raz pierwszy użyty w odniesieniu do górnej połowy gazet; w tym celu była jedna część widoczna dla przechodniów. Dlatego wydawcy zwykle umieszczają atrakcyjne obrazy lub nagłówki w części strony widocznej na ekranie, aby przyciągnąć odwiedzających.

Strony internetowe nie różnią się od siebie. Rekomendacja produktu

Według manifestu Grupy Nielsen Norman średnia różnica pomiędzy sposobem, w jaki użytkownicy przetwarzają informacje powyżej i poniżej, wynosi 84%.

Powyższe zalecenia

Umieszczenie rekomendacji produktu nad zakładką ułatwia kupującym jej identyfikację. Dla kupujących o najwyższym stopniu zainteresowania zakupem wygodne umieszczenie nad składaną częścią.

Dodaj rekomendacje produktów na 404 stronach. Rekomendacja produktu

Błędy 404 mogą być frustrujące dla klientów.

W rzeczywistości jedno badanie pokazuje, że 74% kupujących, którzy napotkają błąd 404, opuści witrynę i nigdy nie wróci.

Ale nie martw się! Możesz wykorzystać tę nieuniknioną sytuację do zaprezentowania niektórych ze swoich najgorętszych produktów. Oprócz oferowania użytkownikom wyjścia ze strony błędu, zapewnia to niesamowitą możliwość zwiększyć liczbę konwersji.

Nawet popularni sprzedawcy detaliczni, tacy jak Nike, Steve Madden itp., stosują tę taktykę i zamieniają nieuniknione błędy 404 w szansę.

Strona główna Rekomendacje produktów Potężny

Strona główna serwisu internetowego jest idealnym miejscem do umieszczania rekomendacji produktów.

Z badania Baymard wynika, że ​​25% osób kupujących po raz pierwszy wielokrotnie przewijało stronę główną, a następnie wracało na nią ponownie, aby zapoznać się z asortymentem produktów w witrynie. Nowi odwiedzający, którzy nie mają wcześniejszej wiedzy o ekskluzywnej ofercie marki i są w dużym stopniu uzależnieni od treści strona głównaaby zwiększyć swoją świadomość. Rekomendacja produktu

Na przykład firma RayBan umieściła swoje najpopularniejsze produkty na swojej stronie głównej, aby stworzyć możliwości zakupu.

Rekomendacja produktu na stronie głównej RayBan

Filozofia jest prosta: zazwyczaj trudno jest polecać nowe oferty nowym użytkownikom ze względu na brak danych. W tym scenariuszu najlepszą rekomendacją produktu jest wyświetlenie na stronie głównej produktów najpopularniejszych lub tych o najwyższych współczynnikach konwersji.

Dołącz rekomendacje do wiadomości e-mail z potwierdzeniem i porzuconym koszykiem

Za każdego wydanego dolara marketingu e-mailowegomożesz spodziewać się średnio 42 USD. Dodatkowo 59% marketerów poleca e-mail jako najskuteczniejszy kanał komunikacji punkty widzenia otrzymywanie dochodu. Dzięki wysokiej konwersji e-maile to jeden z najlepszych sposobów na przedstawienie rekomendacji współpracownikom.

Jako przykład możesz użyć adresu e-mail S dotyczącego porzuconego koszyka w przypadku dzieł sztuki podobnych do porzuconych przedmiotów.

Rekomendacja e-mailowa Rekomendacja produktu

Z drugiej strony możesz zawrzeć rekomendacje „często kupowane razem” w wiadomości e-mail z potwierdzeniem zamówienia.

Końcowe przemyślenia

Ankieta Infosys dotycząca doświadczeń związanych z zakupami detalicznymi pokazuje, że 74% konsumentów jest sfrustrowanych, gdy trafiają na stronę internetową zawierającą treści, które nie mają nic wspólnego z ich zainteresowaniami i preferencjami. Jednak personalizacja zorientowana na klienta może zwiększyć liczbę konwersji o 5% i zapewnić zwrot z wydatków marketingowych od 5 do 8 razy.

Spersonalizowane rekomendacje produktów napędzają wzrost i rentowność, jednocześnie ułatwiając klientom dokonywanie zakupów dzięki zrozumieniu ich konkretnych preferencji. Jako jeden z najpopularniejszych trendy w handlu elektronicznymrekomendacje produktów dają sprzedawcom detalicznym możliwość konkurowania z największymi markami w branży i przewyższenia ich, zapewniając jednocześnie klientom wyjątkowe doświadczenia zakupowe.

АЗБУКА