Gromadzenie danych oznacza właściwy i zorganizowany sposób prowadzenia badań. Pomoże Ci to zdobyć niezbędną wiedzę z zakresu Twojego kierunku studiów. Niezależnie od tego, czy jest to biznes, rząd czy środowisko akademickie, nie ma to znaczenia.
Proces gromadzenia danych ma kluczowe znaczenie dla rozwoju wszelkich badań w dowolnej dziedzinie, czy to nauk ścisłych, humanistycznych czy planowania biznesowego. Jeżeli zebrane dane są nieadekwatne i niewiarygodne, stwarza to zagrożenie dla czasu trwania badania.
Gdy pojedyncze osoby lub organizacja rozpoczną zbieranie danych, muszą być przygotowane na spędzenie niezliczonych godzin i wysiłku na nieefektywnym gromadzeniu danych, ponieważ wydaje się to jedną z najtrudniejszych i najważniejszych części ich pracy.
Proces gromadzenia danych jest do siebie zbliżony. To samo dotyczy sytuacji, nawet jeśli cel lub cel mogą nie być spójne. W tym poście omówimy wszystko na temat definicji gromadzenia danych i pojęć z nim związanych. Zacznijmy więc już teraz -
Co to jest gromadzenie danych?
Gromadzenie danych można rozumieć jako procedurę zbierania, oceny i analizowania dokładnych informacji w celu przeprowadzenia skutecznych badań przy użyciu najbardziej odpowiednich metod, które pomagają badaczom ocenić ich hipotezę. Kluczowe punkty, na które warto zwrócić uwagę:
- Musisz znać cel i cel badań, które prowadzisz. Posiadanie przemyślanego lub nawet przybliżonego planu pomaga określić kroki, które należy podjąć, aby osiągnąć określone rezultaty.
- Zastanów się także, jakie dane będziesz zbierać. Różne typy procesów będą musiały wybrać typ danych, których będą wymagać. Wykorzystanie odpowiednich danych zwiększa szybkość całego procesu.
- Protokoły gromadzenia, przechowywania i przetwarzania danych. Tutaj pojawiają się pytania dotyczące etyki, zasad itp., którymi należy się kierować podczas zbierania danych. Oprócz tego dane muszą być jednocześnie organizowane i zarządzane.
Dlaczego gromadzenie danych jest tak ważne?
Gromadzenie danych ma wiele podstawowych celów, szczególnie dla analityka lub badacza. Kilka powodów podkreślających znaczenie gromadzenia danych:
- Wiarygodność badania — zasadniczym celem gromadzenia danych przy użyciu metod ilościowych lub jakościowych jest zapewnienie, że integralność pytania badawczego zostanie zachowana bez żadnych wątpliwości.
- Zmniejszenie prawdopodobieństwa pomyłek lub błędów - właściwe stosowanie odpowiednich strategii gromadzenia danych zmniejsza ryzyko błędów podczas różnych procesów badawczych.
- Skuteczne i trafne podejmowanie decyzji — aby ograniczyć ryzyko pomyłek lub błędów w podejmowaniu decyzji, ważne jest gromadzenie dokładnych danych, aby profesjonaliści nie zadowalali się nieświadomymi decyzjami.
- Oszczędność kosztów i czasu. Gromadzenie danych odgrywa ważną rolę w oszczędzaniu czasu i pieniędzy, które w przeciwnym razie mogłyby zostać zmarnowane bez głębszego zrozumienia problemu lub tematu.
- Przedstawia nowy pomysł lub zmianę – aby wykazać potrzebę dostosowania lub nowej zmiany, bardzo ważne jest zebranie danych i informacji jako dowodów pomocnych w takich przypadkach.
Metody gromadzenia danych
Najczęściej metody gromadzenia danych:
1. Wywiad osobisty
Jedną z głównych zalet tej metody jest to, że może być kompleksowa i zapewniać wysoki stopień wiarygodności danych. Metoda ta jest jednak kosztowna, czasochłonna i czasami może mieć charakter niepotwierdzony.
2. Ankiety e-mailowe. Zbieranie danych
Jeśli chodzi o gromadzenie danych, metoda ta może dotrzeć do wszystkich bez napotykania żadnych przeszkód, ale może być również kosztowna oraz wiązać się z opóźnieniami i błędami w gromadzeniu danych.
3. Ankiety telefoniczne. Zbieranie danych
Dzięki tej metodzie gromadzenia danych będziesz mieć duże zaufanie do zebranych danych i będziesz w stanie dotrzeć do prawie każdego. Jednak ta metoda może być również kosztowna i badacze będą musieli zatrudnić do tego agencję.
4) Internet/ankiety internetowe
Ta metoda jest niedroga i można ją wykonać niezależnie. W tym przypadku prawdopodobieństwo błędów w danych jest bardzo małe. Ale nie wszyscy Twoi klienci muszą mieć adresy e-mail lub obecność w Internecie.
4 kroki do skutecznego gromadzenia danych
Zbieranie danych punktowych jest bardzo ważne i ma kilka pozytywnych aspektów. Gromadzenie odpowiednich danych ma kluczowe znaczenie. Aby mieć najlepsze dane najwyższej jakości, pamiętaj o tych czterech ważnych krokach:
1. Pierwszy krok: poznaj cel. Zbieranie danych
Pierwszym i innowacyjnym krokiem jest poznanie celu obszaru badawczego. To, co chcesz mieć w rękach na koniec projektu, pomoże Ci zacząć.
Utwórz kwestionariusz. Powinien odzwierciedlać cel badawczy i to, czego chcesz się nauczyć. A następnie zdefiniuj jakościowe lub ilościowe zgodnie z tymi pytaniami badawczymi. W takim przypadku musisz sprawdzić każdy z nich.
Metoda statystyczna, liczby i wykresy zawierają dane ilościowe. Jednocześnie jakościowymi są stwierdzenia i kategoryzacje - na przykład wywiady.
Dane ilościowe obejmują -
potwierdzenie hipotez, niezależnie od tego, czy są one prawdziwe, czy fałszywe, obliczenia danych i informacje statystyczne nie odpowiadają rzeczywistości. Ta forma danych ma zazwyczaj charakter liczbowy i wymaga analizy statystycznej w celu zrozumienia konkretnego trendu wzrostowego lub spadkowego.
Z danych jakościowych wynika, że tak
Badanie pojęć. Trzeba zasymulować sytuację, zrozumieć ją i zebrać szczegóły z konkretnego kontekstu. Dane te mają zwykle charakter niematerialny i wymagają wiedzy psychologów lub specjalistów ds. zachowań konsumenckich, aby zrozumieć wszystkie aspekty gromadzonych danych.
A tam, gdzie elementów obu jest wiele, warto zastosować metody mieszane.
2. Krok drugi: wybór metody gromadzenia danych. Zbieranie danych
Wybierz metodę gromadzenia danych, której będziesz używać w regule danych. I wybierz najbardziej odpowiedni ze wszystkich.
Pomocna będzie znajomość odpowiednich mediów, które pomogą Ci zebrać dane na temat konkretnego obszaru. Dlatego bardzo ważne jest monitorowanie trendów w konsumpcji mediów.
Najlepszą metodą gromadzenia danych ilościowych są badania eksperymentalne. Zamiast tego przeprowadza wywiady etnograficzne w celu przeprowadzenia wywiadów jakościowych.
Metody te są przydatne zarówno w analizie jakościowej, jak i ilościowej:
Ankiety, obserwacje, zbieranie danych wtórnych itp.
Poniżej znajdują się inne metody gromadzenia danych. Wybierz najbardziej odpowiednią metodę dopasowywania zgodnie z danymi:
- Eksperymenty naukowe lub psychologiczne będą inne; jednak wybrane przez Ciebie opcje mogą gromadzić przydatne dane.
- Czynniki przyczynowe relacji. Pomaga się uczyć czynniki społeczne biorąc pod uwagę niektóre zmienne i ich zmiany w czasie.
- Kontrolowanie i manipulowanie zmiennymi w celu oceny ich wpływu na innych. Taki manipulacja i ich kombinacje mogą pomóc zrozumieć różnorodne sytuacje.
- Recenzje, pytania i odpowiedzi. Ten typ metody gromadzenia danych jest przydatny, gdy uwzględniane są dane demograficzne. Ankiety i kwestionariusze można umieścić w ogromnej próbie, zapewniając jednocześnie, że każda osoba w każdej kategorii jest wyjątkowa.
- Oceń i zrozum różne opinie tłumu. Innymi słowy, jest to metoda zrozumienia zwyczajów i zachowań konsumentów. Jest szeroko stosowany w inicjatywach związanych z badaniami rynku.
- Przeprowadzanie wywiadów i zadawanie pytań. Rozmowy te mogą odbywać się osobiście, telefonicznie lub pocztą. Takie wywiady mogą pomóc w obiektywnym zrozumieniu umysłu konsumenta. Dyskusje grupowe służą również do zrozumienia całości punkty widzenia konsumentów.
- Tego typu badania dostarczają wiarygodnych danych na temat dynamiki społeczności danej grupy etnicznej. Jest to ważne dla zrozumienia regionalnych cech demograficznych. To jest nauka obserwacyjna.
Zbieranie danych
- Analizuj próbki. Nie należy ograniczać się do samego pobrania próbek, ale pójść o krok dalej i przeanalizować pobrane próbki. Analiza ta pozwala uzyskać cenne informacje, które można wykorzystać w przyszłości.
- Aby przeanalizować kulturę konkretnego społeczeństwa, organizacji lub czegokolwiek innego. Zrozumienie kultury miejsca pracy lub środowiska może pomóc w opracowaniu nowych strategii marketingowych lub rządowych inicjatyw PR.
- Badania archiwalne najlepiej przeprowadzać w repozytoriach rządowych, bibliotekach publicznych, archiwach gazet lub wszelkich danych historycznych przechowywanych przez organizację zajmującą się takimi sprawami.
- Wydarzenia rozgrywają się w okolicach, a historia jest albo krótka, albo głęboka. W zależności od badanego zagadnienia dane, które należy zebrać, mogą mieć również charakter historyczny. Niektórzy ludzie analizują dokumentację archeologiczną regionu, aby zrozumieć idee ewolucyjne. Zbieranie danych
- Czytaj rękopisy i zapisy przechowywane w bibliotekach lub repozytoriach oraz w Internecie. Internet ułatwił życie ludziom dzięki dostępności trwałych danych i treści. Należy jednak zachować ostrożność podczas sprawdzania wiarygodności źródła internetowego.
- Gromadzenie danych wtórnych. Jest to świetny sposób na gromadzenie danych, gdy nie masz wystarczającego kapitału lub zasobów, aby przeprowadzić pełny proces ekstrakcji danych. Tego typu dane są gromadzone na podstawie danych zdeponowanych w ramach badań podstawowych, co jest wypróbowaną i przetestowaną metodą.
- Skorzystaj z pomocy części, które zostały już zmontowane. Albo przez organizacje badawcze, albo przez sprzęt rządowy. Załóżmy, że umiejętności analityczne nie wystarczą, aby zrozumieć istotę zebranych danych. W takim przypadku możesz zlecić prace analityczne osobom, które chcą podzielić się swoim doświadczeniem.
3. Krok trzeci: planowanie procesu. Zbieranie danych
Musisz znać procedury, które będziesz rejestrować, pamiętając o tym, aby obserwacje były jak najdokładniejsze.
Na przykład projektowanie i planowanie konstrukcji eksperymentalnych. Jest to pierwsza rzecz, którą należy zrobić podczas przeprowadzania eksperymentów. Podobnie powinieneś dobrze przygotować pytania do ankiety.
Dowiedz się, jak organizować i przechowywać dane. Musisz zachować się odpowiedzialnie, a wyciek poufnych danych nie będzie miał miejsca pod Twoim nadzorem. Musisz zadbać o większe bezpieczeństwo, gdy dane, które otrzymujesz, pochodzą od różnych osób.
Pojawia się wiele raportów pokazujących, w jaki sposób dochodzi do utraty danych z powodu niepowodzenia w utworzeniu kopii zapasowej lub zbudowania słabo zorganizowanego systemu.
Dane z wywiadu są natychmiast zapisywane w skrypcie, aby jak najbardziej zmylić grymas.
Procedura uruchomienia jest powszechna w zakresie gromadzenia danych przetwarzających. Możliwe są tu bezpośrednie pomiary zmiennych. Zbieranie danych
Na przykład obliczenie i zebranie średniego wieku w grupie. Mimo to werbalna ekstrakcja jest pośrednia. Mówiąc najprościej, możesz zamienić dowolną abstrakcję pojęciową w rzecz obliczeniową.
Następną popularną metodą jest pobieranie próbek. Plan pobierania próbek pomaga w gromadzeniu danych. Dzięki tej metodzie otrzymasz przykład pracy przymusowej oraz sposób, w jaki doszło do umieszczenia na liście. Fakty wpływające na tę metodę:
Wielkość próby, dostępność próbki i czas gromadzenia danych
Trzecią powszechną metodą jest procedura normalizacyjna. To nie tylko jeden, ale wielu badaczy jest tutaj zdezorientowanych. Tworzą katalog algorytmu gromadzenia danych w Twoim badaniu. Istnieją instrukcje krok po kroku dla każdego badacza, które pozwalają zapewnić zgodność. Produktem końcowym jest niekompletna trwałość, którą można wkrótce ponownie odtworzyć.
Różne próbki danych będą wymagały od jednej osoby wykonywania różnych zadań. W zależności od potrzeby danej godziny odpowiednią analizę należy przeprowadzić z najwyższą starannością. Jest to okres, w którym można dokonać większej redakcji i sporadycznej korekty. Z perspektywy czasu spojrzenie wstecz na cel może prowadzić do przyjętego dla niego kierunku działania.
4. Etap czwarty: zbieranie danych.
Po zapoznaniu się ze wszystkimi krokami użyj go zgodnie ze swoim celem i obszarem.
W świecie biznesu i wszędzie indziej dane są najważniejsze. Ile masz danych i jak dokładne są one? To zadecyduje o jego skutecznym wyniku i ostatecznym sukcesie.
Podstawowe gromadzenie danych ma miejsce wtedy, gdy zbierasz dane, a nie przez jakąś agencję. Gromadzone przez Ciebie dane pierwotne nie są przez nikogo wymuszane ani wykorzystywane. Jesteś naszym pierwszym, który to zrobił.
Dane wtórne są tego przeciwieństwem. Nie prosisz o to, ale zaakceptowałeś niektóre formularze do celów badawczych.
Korzystanie ze zbierania danych
Gromadzenie danych obejmuje kilka przydatnych zasobów. Bardziej przydatne, gdy zebrane dane są dokładne i zawierają tekst Wysoka jakość. Po zebraniu tych danych można je wykorzystać na różne sposoby, zarówno do celów statystycznych, jak i do planowania strategicznego.
1. Lepsze zaangażowanie publiczności. Zbieranie danych
Lepsza ocena danych oznacza lepszą ocenę sukcesu. Niezależnie od tego, czy jest to dziedzina akademicka, czy biznes. Z akademickiego punktu widzenia pomaga to osiągnąć niesamowite wyniki w badaniach, a w biznesie może pojawić się więcej możliwości lepszego zrozumienia przez konsumentów.
Zbierane dane pomagają zrozumieć aktualne przemyślenia odbiorców na temat Twojej marki lub produktu.
Poznanie zachowań odbiorców pomoże Ci lepiej dotrzeć do nich, szukając strategii kampanii lub komunikując się z nimi.
Zrozumienie nawyków związanych z konsumpcją mediów pomoże marce przeanalizować, gdzie i jak umieścić reklamę lub komunikację, aby nie zgubić się w tym zamieszaniu.
Dobre wyniki ankiety pozwolą marce zobaczyć, jak może wzmocnić relacje z odbiorcami i informować ich na bieżąco.
Ponieważ coraz więcej osób zaczęło z niego korzystać Sieci społeczne, angażowanie się w życie ludzi za pośrednictwem ich sieci społecznościowych może pomóc marce w utrzymaniu kontaktów.
2. Jak i w jaki sposób można to ulepszyć
Dane i ich analiza dadzą Ci wyobrażenie o tym, jak dobrze radzi sobie organizacja lub firma. Ponadto, jak daleko można się posunąć dzięki ulepszeniom i o ile można zwiększyć swoje szanse.
Po zakończeniu procesu gromadzenia danych i zgromadzeniu wystarczającej ilości danych należy je przeanalizować. Trzeba wyciągnąć wnioski.
Dzięki tej analizie firmy mogą znaleźć sposoby na zrozumienie, czego im brakuje i jakie są oczekiwania konsumentów.
3. Zdobywanie informacji o przyszłości
Dane będą również zawierać link. To pozwoli Ci określić przyszłość majątek, abyś mógł poinstruować ich, aby występowali jak najlepiej.
Gdy zrozumiesz zmieniające się trendy rynkowe i zachowania konsumentów, pomoże Ci to szybciej zrozumieć przyszłe strategie.
Jasne zrozumienie pomoże agencji lepiej zsynchronizować się z konsumentami i skutecznie reagować, gdy pojawi się problem. Można podjąć natychmiastowe działania i wprowadzić zmiany.
Końcowe przemyślenia!
Gromadzenie danych jest integralną częścią badań. Jeśli zebrane dane są dokładne i istotne, to po odpowiedniej analizie można wyciągnąć dobre wnioski z badania.
Stosowanie gromadzenia danych można dalej rozszerzać w celu poprawy lub uzupełnienia luk. Istnieje wiele sposobów gromadzenia danych z Internetu, repozytoriów rządowych, archiwów itp. Poszczególne osoby również muszą gromadzić odpowiednie dane, w przeciwnym razie można zmarnować dużo czasu i wysiłku.
Można wybrać odpowiedni nośnik i źródło, z którego chce zebrać określone dane.
«АЗБУКА«
Zostaw komentarz