O design de visualização de dados é o processo de criação de elementos gráficos e composições para apresentar informações e dados de uma forma mais compreensível e acessível. O objetivo do design de visualização de dados é tornar conjuntos de dados complexos mais legíveis, compreensíveis e intuitivos para o público.
Os princípios básicos do design de visualização de dados incluem:
- Clareza e Simplicidade: As visualizações devem ser simples e fáceis de entender. Evite informações redundantes e elementos complexos que possam dificultar a compreensão.
- Selecionando gráficos e tabelas adequados: Diferentes tipos de dados são melhor representados usando diferentes gráficos, como gráficos de pizza, gráficos de barras, gráficos de linhas, etc.
- Esquema de cores: As cores podem melhorar a percepção e discriminação dos dados. É importante escolher cores que sejam facilmente distinguíveis e que não sejam enganosas.
- Hierarquia e organização: Estruture seus dados com base em sua importância e relacionamentos. Use elementos como tamanho, cor e forma para destacar os principais aspectos.
- Interatividade: Dependendo do ambiente de apresentação dos dados, adicionar elementos interativos pode melhorar a experiência de interação com as informações.
- Adaptabilidade: Certifique-se de que sua visualização possa ser visualizada em vários dispositivos e telas.
- Contexto e títulos: Inclua contexto e legendas nos gráficos para fornecer ao seu público as informações que eles precisam entender.
O design de visualização de dados é amplamente utilizado em vários campos, como análise de negócio, jornalismo, ciência e educação. Alta qualidade Visualização de dados Promove uma melhor compreensão de conceitos complexos e ajuda você a tomar decisões informadas com base na análise de dados.
O poder da visualização de dados
Seu cérebro está programado para processar conteúdo visual muito mais rápido do que texto, e é por isso que o design de dados é tão poderoso. Ao “ver” os dados, seu cérebro recebe, sintetiza e retém com mais facilidade as informações apresentadas.
Infelizmente, muitas pessoas pensam que combinar vários gráficos significa que você está fazendo um bom design de visualização de dados. Você não apenas não está fazendo isso bem; Você pode realmente prejudicar sua marca. Fora do padrão o design de dados vem em muitas formas: visualizações confusas, dados mal rotulados, gráficos 3D que distorcem a percepção, etc. Nesses casos, sua autoridade pode estar em jogo e ninguém quer isso.
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Mesmo que você não deturpe os dados, se não os apresentar da forma mais otimizada, estará prestando um péssimo serviço ao seu leitor. Felizmente, há muitas coisas simples que você pode fazer para garantir que suas histórias de dados tenham o impacto que deveriam.
Portanto, se você estiver pronto para elevar seu jogo de design de visualização de dados, compilamos as melhores dicas de nossa equipe para ajudá-lo a corrigir erros comuns de design de dados e melhorar as visualizações de dados existentes, um gráfico de cada vez. Até organizamos esta lista em categorias caso você precise de uma referência rápida. Esperamos que eles ajudem.
25 conselho. Design de visualização de dados
Primeiro, vejamos algumas coisas gerais que devemos ter em mente. Lembre-se de que cada escolha de design de visualização de dados que você fizer deve melhorar a experiência do leitor, não a sua. (Desculpe, mas não se trata de exibir suas excelentes habilidades em arte linear.) Siga estas dicas para fazer justiça aos seus dados.
1) Selecione uma mesa que conte uma história. Pode haver várias maneiras de visualizar dados com precisão. Neste caso, pense no que você está tentando alcançar, na mensagem que está comunicando, a quem está tentando alcançar, etc.
2) Remova qualquer coisa que não apóie a história. Não, isso não significa que você está eliminando metade dos seus pontos de dados. Mas esteja ciente de coisas como gráficos desnecessários, cópias extras, ilustrações desnecessárias, sombras, ornamentos, etc. A grande vantagem da visualização de dados é que o design pode ajudar no trabalho árduo de melhorar e comunicar a história. Deixe-o fazer o seu trabalho. (Mas não use gráficos XNUMXD. Conforme mencionado anteriormente, eles podem distorcer a experiência de visualização.) Design de visualização de dados
3) Design para compreensão. Depois de criar sua visualização, dê um passo para trás e pense em quais elementos simples você pode adicionar, ajustar ou remover para facilitar a compreensão dos dados pelo leitor. Você pode querer adicionar uma linha de tendência a um gráfico de linhas ou perceber que há muitas fatias em um gráfico de pizza (use no máximo 6). Essas mudanças sutis fazem uma enorme diferença.
Comparação
A visualização de dados torna as comparações muito mais fáceis, permitindo “ver” como dois conjuntos diferentes de dados se comparam. Mas simplesmente colocar dois diagramas lado a lado não significa necessariamente que isso aconteça. Na verdade, pode torná-lo mais confuso. (Já tentou comparar 32 gráficos de pizza diferentes? Sim, acho que não.)
4) Incluir uma linha de base zero, se possível. Embora um gráfico de linhas não tenha necessariamente de começar a partir de uma linha de base zero, ele deve ser incluído se fornecer mais contexto para comparação. Se flutuações relativamente pequenas nos dados fizerem sentido (por exemplo, nos dados do mercado de ações), você poderá ajustar a escala para demonstrar esses desvios. Design de visualização de dados
5) Escolha sempre a visualização mais eficaz. Você deseja consistência visual para que o leitor possa comparar rapidamente. Isso pode significar que você usa gráficos de barras empilhadas, um gráfico de barras agrupadas ou um gráfico de linhas. Seja qual for a sua escolha, não sobrecarregue o leitor, fazendo-o trabalhar comparando muitas coisas.
6) Observe seu posicionamento. Você pode ter dois bons histogramas que permitem ao leitor comparar pontos, mas se eles estiverem muito distantes um do outro para "obter" uma comparação, você já perdeu.
7) Conte a história toda. Talvez as vendas tenham aumentado 30% no quarto trimestre. Excitante! Mas o que é mais emocionante? Mostrando o que você realmente é aumento de vendas 100% desde o primeiro trimestre.
Cópia de. Design de visualização de dados
Os dados são, obviamente, sobre números, mas geralmente são usados em conjunto com a cópia para ajudar a fornecer contexto para o ponto em questão. No entanto, em muitas visualizações de dados, infográficos e e-books vemos que a visualização e a cópia de dados funcionam uma contra a outra, não juntas.
8) Não exagere. Se a cópia já menciona um fato, o subtítulo, o texto explicativo e o título do gráfico não devem repetir isso.
9) Mantenha os títulos dos gráficos simples e diretos. Não há necessidade de se tornar inteligente, prolixo ou cheio de trocadilhos. Mantenha qualquer texto descritivo acima do gráfico curto e diretamente relacionado ao gráfico abaixo. Lembre-se: concentre-se no caminho mais rápido para a compreensão.
10) Use frases de destaque com sabedoria. As frases de destaque não existem para preencher o espaço. Devem ser usados intencionalmente para destacar informações relevantes ou fornecer contexto adicional. Design de visualização de dados
11) Não use fontes ou elementos que distraiam. Às vezes você precisa enfatizar um ponto. Se for esse o caso, use apenas texto em negrito ou itálico para enfatizar o ponto e não use ambos ao mesmo tempo.
Cor . Design de visualização de dados
A cor é uma ótima ferramenta se usada corretamente. Se mal utilizado, pode não apenas distrair, mas também enganar o leitor. Use isso com sabedoria em seu design de visualização de dados.
12) Use uma cor para representar o mesmo tipo de dados. Se você estiver plotando as vendas mês a mês em um gráfico de barras, use uma cor. Mas se você estiver comparando as vendas do ano passado com as vendas deste ano em um gráfico agrupado, deverá usar uma cor diferente para cada ano. Você também pode usar uma cor de destaque para destacar um ponto de dados importante.
13) Acompanhe os números positivos e negativos. Não use vermelho para números positivos ou verde para números negativos. Essas associações de cores são tão fortes que mudarão automaticamente o significado na mente do observador.
14) Certifique-se de que haja contraste suficiente entre as cores. Se as cores forem muito semelhantes (cinza claro versus cinza claro), será difícil perceber a diferença. Por outro lado, evite usar combinações de cores de alto contraste, como vermelho/verde ou azul/amarelo. Design de visualização de dados
15) Evite padrões. Listras e bolinhas parecem divertidas, mas podem distrair incrivelmente. Se você estiver tentando diferenciar, digamos, em um mapa, use diferentes saturações da mesma cor. Nesta nota, use apenas linhas sólidas (não traços).
16) Escolha as cores de acordo. Algumas cores se destacam mais que outras, acrescentando peso desnecessário aos dados. Em vez disso, use uma cor com matiz variável ou um espectro entre duas cores semelhantes para mostrar intensidade. Lembre-se de codificar intuitivamente a intensidade da cor de acordo com os valores.
17) Não use mais de 6 cores em um layout. Disse o suficiente.
Marcação
A marcação pode ser um campo minado. Os leitores dependem de rótulos para interpretar os dados, mas muitos ou poucos podem atrapalhar. Design de visualização de dados
18) Verifique novamente se tudo está etiquetado. Certifique-se de que tudo que precisa de um rótulo tenha um - e que não haja duplicatas ou erros de digitação.
19) Certifique-se de que as etiquetas estejam visíveis. Todas as etiquetas devem estar desobstruídas e facilmente identificáveis com o ponto de dados correspondente.
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20) Rotule as linhas diretamente. Se possível, inclua rótulos de dados em seus pontos de dados. Isso permite que os leitores identifiquem rapidamente as linhas e os rótulos correspondentes sem precisar procurar uma legenda ou ponto semelhante.
21) Não exagere. Se o significado exato de um ponto de dados for importante para contar sua história, adicione rótulos de dados para melhorar a compreensão. Se os valores exatos não forem importantes para contar sua história, não inclua rótulos de dados. Design de visualização de dados
22) Não instale seu tipo em ângulo. Se os rótulos dos eixos estiverem muito lotados, tente remover todos os outros rótulos do eixo para que o texto se ajuste confortavelmente.
Ordem. Design de visualização de dados
A visualização de dados tem como objetivo ajudar a entender. Padrões aleatórios difíceis de interpretar são frustrantes e prejudiciais à mensagem que você está tentando transmitir.
23) Ordene os dados de forma intuitiva. Deve haver uma hierarquia lógica. Organize as categorias em ordem alfabética, sequencial ou por valor. Design de visualização de dados
24) Faça pedidos de forma consistente. A ordem dos elementos na sua legenda deve imitar a ordem do seu gráfico.
25) Faça o pedido uniformemente. Use incrementos naturais em seus eixos (0, 5, 10, 15, 20) em vez de incrementos estranhos ou desiguais (0, 3, 5, 16, 50).
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