Análise de Negócios é uma disciplina, metodologia e conjunto de competências práticas que visa estudar, analisar e melhorar os processos, sistemas e estratégias de negócios de uma organização. O objetivo de um analista de negócios é garantir a interação ideal entre negócios e tecnologia da informação, identificar as necessidades e requisitos das partes interessadas e fornecer recomendações para melhorar os processos de negócios.
Os principais aspectos da inteligência de negócios incluem:
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Identificação e análise das necessidades do negócio:
Compreender os problemas de negócios, oportunidades e requisitos das partes interessadas.
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Analista de negócios . Requisitos de coleta e documentação:
Coletar e registrar sistematicamente requisitos para sistemas, processos ou projetos. Isso inclui trabalhar com usuários empresariais para definir claramente suas expectativas.
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Análise de dados:
Processe e analise dados para identificar padrões, tendências e problemas e faça recomendações com base nesses dados.
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Desenvolvimento de modelos de negócios:
Criação de modelos que reflitam os processos de negócios atuais e futuros, a estrutura organizacional e a interação com o ambiente externo.
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Analista de negócios . Trabalhando com equipes técnicas:
Comunique requisitos claros e precisos às equipes técnicas e garanta que elas entendam as metas de negócios.
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Soluções de projeto:
Desenvolva conceitos e opções de soluções que possam ser implementadas para atender às necessidades do negócio.
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Analista de negócios . Participação no processo de tomada de decisão:
Ajudar as partes interessadas do negócio a tomar decisões informadas com base na análise de dados e requisitos.
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Mudar a gestão:
Facilitar a implementação de mudanças nos processos e sistemas de negócios, garantindo uma transição suave do estado atual para o estado desejado.
A análise de negócios desempenha um papel importante no gerenciamento de mudanças, na otimização de processos de negócios e na conformidade de TI Estratégias de negócios.
O que é análise de negócios?
Definição de A inteligência de negócios é definida como um processo ou sistema orientado à tecnologia que utiliza software e serviços para transformar dados brutos em informações úteis, permitindo que as decisões de negócios sejam orientadas para a conversão e para os resultados.
É usado para analisar dados e fornecer informações úteis. Os detalhes ou insights fornecidos pelo BI são úteis para gerentes, executivos, supervisores e trabalhadores na tomada de melhores decisões de negócios. No processo de BI a organização
- Coleta dados internos e externos usando sistemas de TI e análise de dados
- Prepara-o para análise
- Executa consultas em dados
- Cria Visualização de dados junto com painéis e relatórios de BI.
Esses processos fornecem resultados analíticos para otimizar a tomada de decisões operacionais e os procedimentos de planejamento estratégico. A infraestrutura processual e técnica que coleta, armazena e analisa os dados gerados pelas operações de uma empresa é chamada de business intelligence (BI).
A mineração de dados, a mineração de processos, o benchmarking de desempenho e a análise descritiva fazem parte da inteligência de negócios. O BI analisa todos os dados de uma empresa e os exibe em relatórios, métricas e tendências fáceis de entender que ajudam os gerentes a tomar decisões mais informadas.
Importância das Decisões/Business Intelligence
A análise de negócios visa usar dados relevantes para melhorar as operações de negócios de uma organização. As empresas que utilizam ferramentas e abordagens de BI de forma eficaz podem transformar os dados resultantes em informações úteis sobre as atividades e planos da sua empresa.
Para ajudar as empresas a fazer escolhas baseadas em dados, a inteligência empresarial (BI) inclui inteligência empresarial, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas e infraestrutura de dados e melhores práticas.
Na prática, a análise de negócios moderna existe onde uma perspectiva holística dos dados de uma empresa pode ser usada para impulsionar mudanças, reduzir ineficiências e adaptar-se rapidamente às mudanças do mercado ou dos fornecedores.
Aqui estão alguns exemplos de como a inteligência de negócios pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões baseadas em dados:
- Identificar estratégias para aumentar os lucros.
- Estude o comportamento de seus clientes.
- Compare informações com concorrentes.
- Monitore e melhore o desempenho.
- Determine suas chances de sucesso.
- Reconheça as tendências do mercado.
- Identifique dificuldades ou problemas.
Por que você precisa de análise de negócios?
A necessidade do BI surgiu da ideia de que gestores com informações defeituosas ou incompletas fazem, em média, julgamentos menos precisos do que aqueles com melhor conhecimento. Isso é conhecido como “entra lixo, sai lixo” entre os modeladores financeiros.
O BI tenta resolver esse problema avaliando os dados atuais e apresentando-os em um painel com métricas rápidas e análises avançadas que podem ajudá-lo a tomar melhores decisões.
Quais são os benefícios da análise de negócios?
A tecnologia de business intelligence pode ajudar a descobrir, desenvolver e criar novas oportunidades estratégicas de negócios, processando enormes volumes de dados organizados e, por vezes, não estruturados.
Eles querem facilitar a compreensão de grandes quantidades de dados. As empresas podem obter vantagem competitiva no mercado e estabilidade a longo prazo, identificando novas oportunidades e adoptando um plano eficaz e baseado em informações.
Processo de BI
1. Mineração de dados/Business Intelligence
A mineração de dados é o processo de descoberta de padrões em grandes conjuntos de dados. dados combinando bancos de dados dados, estatísticas e aprendizado de máquina.
2. Relatórios
As partes interessadas têm acesso à análise de dados para tirar conclusões e tomar decisões.
3. Indicadores de desempenho e benchmarking
Use painéis personalizados para comparar dados de desempenho atuais com dados históricos para medir o desempenho em relação às metas.
4. Análise Descritiva/Análise de Negócios
É o processo de determinar o que aconteceu com base na análise fundamental de dados.
5. Pedido
Consulte dados detalhados e forneça respostas de BI a partir de bancos de dados.
6. Análise estatística/análise de negócios
Obtenção e uso de resultados analíticos descritivos Estatisticas para explorar ainda mais os dados, como e por que esse padrão surgiu.
7. Visualização de dados
A visualização de dados é o processo de transformar a análise de dados em representações visuais, como tabelas, gráficos e histogramas, para torná-los mais fáceis de usar.
8. Análise visual/análise de negócios
Use a narrativa visual para explorar dados e expressar ideias em qualquer lugar enquanto permanece no fluxo da análise.
9. Preparação de dados
Isto envolve a compilação de múltiplas fontes de dados que ajudam a identificar Dimensões e medições para prepará-los para análise de dados.
Estratégias e Tecnologias/Business Analytics
Táticas e tecnologias usadas pelas empresas para analisar dados e Gestão as informações de negócios são chamadas de business intelligence (BI).
Relatórios, análises on-line, desenvolvimento de painéis, mineração de dados, mineração de processos, processamento de eventos complexos, gerenciamento de desempenho de negócios, benchmarking, mineração de texto, análises preditivas e análises prescritivas são todos recursos padrão das tecnologias de inteligência de negócios.
Benefícios da Inteligência Empresarial
As empresas usam BI por vários motivos. Muitas pessoas o usam para ajudar no recrutamento, conformidade, produção e marketing. É impossível encontrar um setor de uma empresa que não se beneficie de mais dados críticos para os negócios quando se trata de BI.
Relatórios e análises mais rápidos e precisos, mais alta qualidade dados, maior satisfação dos funcionários, redução de custos e aumento de receitas e a capacidade de tomar decisões de negócios mais informadas são apenas alguns dos muitos benefícios que as empresas podem experimentar ao incorporar BI em seus modelos de negócios.
Ferramentas de Business Intelligence e tipos de software
Software e soluções estão disponíveis diferentes formas e tamanhos. Vejamos algumas das soluções de BI mais comuns.
- Planilhas: Microsoft Excel e Google Docs são dois dos aplicativos de business intelligence mais utilizados.
- O software de relatórios cria relatórios, organiza dados, filtra-os e exibe-os.
- Software de visualização de dados: para obter insights rapidamente, o software de visualização de dados transforma conjuntos de dados em representações gráficas esteticamente agradáveis e fáceis de ler. Analista de negócios
- Ferramentas de mineração de dados. As ferramentas de mineração de dados usam inteligência artificial, aprendizado de máquina e estatísticas para extrair grandes quantidades de dados em busca de padrões.
- OLAP: As tecnologias de processamento analítico online permitem aos usuários avaliar informações de diferentes perspectivas com base em diferentes perspectivas de negócios.
Algumas das outras ferramentas populares são: análise ad hoc, BI móvel, BI em tempo real, análise operacional (OI), BI de software como serviço, BI de código aberto (OSBI), BI incorporado, BI colaborativo, análise de localização . (LI), etc.
O importante a entender aqui é que, ao avaliar as ferramentas de business intelligence mais adequadas para o seu negócio, você deve procurar um produto que esteja disponível globalmente, seja compatível, seguro, compatível e confiável para os usuários.
As ferramentas também devem incluir recursos que permitam que toda a sua organização obtenha insights relacionados a painéis comuns, visualização de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Inteligência de negócios versus análise
A inteligência empresarial é descritiva no sentido de que nos diz o que está acontecendo agora e o que aconteceu no passado para chegarmos a este ponto.
Análise de negócios, por outro lado, é uma palavra abrangente para técnicas de análise de dados que são preditivas, o que significa que podem dizer o que acontecerá no futuro, e prescritivas, o que significa que podem dizer o que você deve fazer. para melhorar seus resultados.
Dados semiestruturados e não estruturados / Análise de negócios
Dependendo do contexto, dados não estruturados e semiestruturados têm significados diferentes. Em sistemas de bancos de dados relacionais, os dados não estruturados não podem ser armazenados em colunas e linhas ordenadas com segurança. BLOB (objeto binário grande), um tipo de dados genérico disponível na maioria dos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional, é frequentemente usado para armazenar uma forma de dados não estruturados.
Os metadados podem ser armazenados em um banco de dados relacional e incluir informações como autor e data de criação. Como resultado, talvez seja mais correto chamá-los de documentos ou dados semiestruturados, embora um acordo definitivo não pareça ter sido estabelecido.
Como funciona a análise de negócios
A arquitetura de business intelligence inclui mais do que apenas software de BI. Data marts menores que transportam subconjuntos de informações de negócios para diferentes departamentos e unidades de negócios, muitas vezes com links para um data warehouse corporativo, geralmente são alojados em dados de business intelligence.
Além disso, os data lakes construídos em clusters Hadoop ou outras plataformas de big data estão sendo cada vez mais usados como repositórios ou destinos para inteligência de negócios e dados analíticos, principalmente arquivos de log, dados de sensores, texto e outros dados não estruturados ou semiestruturados. Analista de negócios
Como o BI melhora o desempenho dos negócios?
Seis áreas principais que são otimizadas e melhoradas com um sistema de business intelligence:
1. Experiência do cliente
O BI ajuda você a acessar todas as informações dos seus clientes em um só lugar. Dessa forma, você pode concentrar recursos em áreas-chave que otimizam a experiência e o suporte do cliente.
2. Vendas e Marketing/Análise de Negócios
Com a análise de negócios, você pode acompanhar seu desempenho de vendas e marketing, tendências de compra e comportamento do consumidor, tornando suas futuras iniciativas de marketing mais eficazes e orientadas para resultados.
3. Operações
O BI pode ajudá-lo a melhorar suas operações, automatizando suas tarefas analíticas de rotina, ao mesmo tempo que ajuda a reduzir ineficiências, melhorar processos e aumentar a produtividade.
4. Finanças
Incorporar business intelligence em seus procedimentos de negócios o ajudará a aproveitar painéis personalizáveis que o ajudarão a obter uma visão holística da saúde financeira de sua empresa. Também o ajudará no estudo de dados históricos, na previsão de tendências e no cálculo de riscos.
5. Gestão de estoque/Inteligência de negócios
O BI é útil para automatizar a análise de dados e relatórios, o que acabará por melhorar o gerenciamento de estoque, antecipar tendências de compra e acelerar o atendimento de pedidos.
6. Segurança e Conformidade
O BI também ajudará a centralizar os dados para melhorar a precisão e a transparência, facilitando a detecção de erros, reduzindo os riscos de conformidade e abordando questões de segurança.
Exemplos/Análise de Negócios
1. Lowe Corporação
A Lowe's Corp., o segundo maior varejista de materiais de construção do país, foi um dos primeiros grandes varejistas a adotar a tecnologia de business intelligence. Ela usou tecnologias de BI para gerenciar sua cadeia de suprimentos, examinar produtos em busca de possíveis fraudes e resolver questões de custos de envio coletivo de suas lojas, entre outras coisas.
2. Coca-Cola Bottling Company/Business Intelligence
Esta é a empresa que produz as bebidas Coca-Cola. A Coca-Cola Bottling tinha um problema com seus processos diários de relatórios manuais: o acesso a dados operacionais e de vendas em tempo real era limitado.
3. Serviços Financeiros | Banco Metro
O Metro Bank prefere usar business intelligence para conectar várias fontes de dados. Isso permite que seus usuários empresariais, bem como a equipe de TI, desenvolvam relatórios e soluções de business intelligence, o que é um dos principais motivos de seu modelo de negócios flexível e flexível.
As ferramentas de BI são utilizadas por diversas equipes, como atendimento ao cliente, funcionários de agências, serviços bancários on-line, etc., para melhorar sua eficiência e produtividade.
O futuro papel da inteligência empresarial
À medida que a inteligência de negócios cresce continuamente em resposta às mudanças nos requisitos empresariais e aos avanços tecnológicos, identificamos anualmente as tendências atuais para manter os usuários informados sobre os novos desenvolvimentos.
Reconhecer que a inteligência artificial e a aprendizagem automática continuarão a evoluir e que as empresas podem incorporar dados derivados da IA numa estratégia mais ampla de business intelligence. Os esforços das empresas para partilhar dados e colaborar aumentarão à medida que se tornarem mais orientadas para os dados.
Como isso está se desenvolvendo? Analista de negócios
A visualização de dados se tornará ainda mais importante à medida que equipes e departamentos trabalharem juntos. Este artigo é apenas uma introdução ao tópico de análise de negócios.
O BI ajuda os clientes a acompanhar as vendas quase em tempo real, obter insights sobre o comportamento do cliente, prever receitas e muito mais. BI é usado em uma variedade de indústrias, incluindo Comercio de varejo, seguros e indústria petrolífera, e cada vez mais pessoas se juntam a elas todos os anos. Os sistemas de business intelligence evoluem em resposta às novas tecnologias e à criatividade dos utilizadores.
Usando SSBI (Self-Service Business Intelligence) nos negócios
Cada vez mais empresas estão migrando para uma estratégia moderna de business intelligence baseada em uma abordagem de autoatendimento de dados. A TI é responsável por gerenciar os dados (segurança, precisão e acesso), permitindo que os consumidores se conectem diretamente aos seus dados.
Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server e Tableau Online são ferramentas analíticas avançadas que permitem às empresas fazer tudo etapas do ciclo analítico – Preparação, análise, descoberta, compartilhamento e gerenciamento de dados. Isso significa que a TI pode controlar o acesso aos dados, permitindo que mais pessoas explorem visualmente e compartilhem suas descobertas. Analista de negócios
Conclusão!
A frase “business intelligence” é usada para descrever um conjunto de tecnologias que fornecem acesso rápido e fácil de entender a insights baseados em dados sobre o estado atual de uma organização.
Se alguém está pensando em se candidatar a um emprego de analista de negócios, deve saber que o perfil inicial para um cargo de analista de inteligência de negócios geralmente exige um diploma de bacharel, enquanto um MBA pode ser útil ou até necessário para aprovação. linhas.
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