Inteligência artificial em marketing. Vantagens principais

A inteligência artificial (IA) em marketing é a aplicação de tecnologias e técnicas de inteligência artificial para automatizar e otimizar os processos de marketing e a tomada de decisões. A IA em marketing é usada para analisar grandes quantidades de dados, prever o comportamento do consumidor, automatizar campanhas de marketing e melhorar as interações com os clientes.

A inteligência artificial, ou IA, já está transformando a face do marketing como o conhecemos. A tecnologia de inteligência artificial pode ajudar a otimizar e acelerar muitas tarefas de marketing, melhorando a qualidade do atendimento ao cliente e aumentando a conversão.

Se você trabalha com marketing empresarial, há uma boa chance de já estar usando algum tipo de solução de IA em sua pilha. Mas muitos profissionais de marketing ainda não entendem os benefícios da IA ​​e do aprendizado de máquina em relação ao software de marketing tradicional “não inteligente”.

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Se você ainda não está totalmente no movimento ou está apenas planejando mergulhar os pés na água, você não é o único.

Investir em novas tecnologias é um grande compromisso e pode ser assustador quando depende de conceitos complexos, como algoritmos de aprendizado de máquina.

 

• A IA pode personalizar a experiência com clientes, analisando seus perfis.
• A IA está acelerando a produção de certos tipos e formatos de conteúdo.
• O software baseado em IA pode decidir qual conteúdo criar e quando distribuí-lo.
• A IA pode processar grandes quantidades de dados e fazer previsões precisas com base nos padrões que emergem deles.
• A IA pode prever o comportamento do cliente e identificar e nutrir os insights mais valiosos.

1. Personalização e recomendações aprimoradas. Inteligência Artificial em Marketing

A personalização e as recomendações melhoradas, apoiadas pela inteligência artificial (IA), tornaram-se elementos-chave da modernidade Estratégias de marketing. O uso de IA em marketing pode melhorar significativamente a experiência do cliente, aumentar a conversão e fortalecer a fidelidade. Aqui estão algumas maneiras de implementar isso:

1. Análise do comportamento do usuário:

   • A inteligência artificial pode analisar grandes quantidades de dados sobre o comportamento do usuário, como preferências, compras, páginas visitadas e tempo gasto no site. Isso permite que você crie perfis de clientes mais precisos.

2. Recomendações personalizadas:

   • Use algoritmos de aprendizado de máquina para fornecer recomendações personalizadas. Por exemplo, em Lojas online As recomendações de produtos podem ser adaptadas de acordo com as preferências do cliente e compras anteriores.

3. Menu de conteúdo dinâmico personalizado:

   • Use IA para criar menus de conteúdo dinâmico que se adaptam em tempo real com base nos interesses e comportamento do usuário.

4. Inteligência Artificial em Marketing. Personalização automática de e-mail:

   • Crie e-mails personalizados usando dados sobre os interesses e atividades dos usuários. Isso pode incluir ofertas personalizadas, descontos e recomendações.

5. Previsão do comportamento do consumidor:

   • Os algoritmos de IA podem prever o comportamento futuro do usuário com base na análise de suas ações anteriores. Isso permite que você forneça recomendações mais precisas e relevantes.

6. Inteligência Artificial em Marketing. Usando bots de bate-papo:

   • Os chatbots com tecnologia de IA podem fornecer conselhos e recomendações personalizadas com base nas dúvidas e necessidades dos clientes.

7. Campanhas automatizadas de marketing:

   • Crie campanhas de marketing que se adaptam automaticamente às mudanças no comportamento do cliente usando algoritmos de aprendizado de máquina.

8. Inteligência Artificial em Marketing. Reconhecimento de padrões e pesquisa visual:

   • Use tecnologias de reconhecimento de imagem e pesquisa visual para fornecer recomendações personalizadas com base nas preferências visuais dos usuários.

9. Melhorando a segmentação do público:

   • Algoritmos de aprendizado de máquina podem ajudá-lo a segmentar seu público com mais precisão, permitindo criar campanhas de marketing mais direcionadas e eficazes.

10. Análise de emoções e humores:

    • Os algoritmos de IA podem analisar as emoções e sentimentos do cliente com base em suas interações com o conteúdo, o que pode ser usado para compreender com mais precisão as necessidades do cliente.

O uso da inteligência artificial no marketing permite que as empresas criem ofertas hiperpersonalizadas e relevantes aos clientes, aumentando a eficácia das campanhas de marketing e melhorando a experiência geral do cliente.

2. Inteligência artificial em marketing. Precificação dinâmica.

Oferecer descontos é o caminho certo aumentar as vendas, mas alguns clientes comprarão com um desconto menor ou se não houver desconto algum.

A IA pode ser usada para precificar produtos de forma dinâmica com base na demanda, disponibilidade, perfis de clientes e outros fatores para maximizar as vendas e os lucros.

Você pode ver a dinâmica preços em ação usando o site camelcamelcamel.com, que acompanha os preços dos produtos da Amazon ao longo do tempo. Cada produto possui um gráfico que mostra a variação dos preços dependendo da estação, popularidade e outros fatores.

Se você já pesquisou um voo e voltou para comprá-lo alguns dias depois e descobriu que ele aumentou algumas centenas de dólares, esse também é um bom exemplo de preços dinâmicos em ação.

3. Chatbots de atendimento. Inteligência Artificial em Marketing

O Facebook Messenger, o Whatsapp e outros aplicativos de mensagens se tornaram uma forma popular e conveniente para os clientes entrarem em contato com as empresas, mas manter os agentes de atendimento ao cliente sempre responsáveis ​​pode custar caro.

Para reduzir a carga de trabalho e fornecer respostas mais rápidas às dúvidas dos clientes, algumas organizações estão agora usando chatbots para lidar com dúvidas gerais dos clientes e fornecer respostas instantâneas a qualquer hora do dia ou da noite. Os chatbots podem ser programados para responder perguntas frequentes e direcionar a conversa para um agente humano se a pergunta for muito complexa. Isso significa que o tempo de atendimento ao cliente é reduzido, a carga de trabalho é reduzida e os agentes ficam livres para se comunicar com usuários que exigem uma resposta mais pessoal.

Com assistentes virtuais como Siri, Google Assistant, Alexa e Cortana, sentimo-nos mais confortáveis ​​com chatbots e em alguns casos até os preferimos a pessoas reais. Os algoritmos de processamento de linguagem de IA tornaram-se incrivelmente avançados nos últimos anos, permitindo que máquinas substituíssem agentes humanos no atendimento ao cliente e nas vendas.

Os chatbots não são apenas mais econômicos do que contratar mais membros da equipe para lidar com dúvidas, mas também podem fazer isso de uma forma mais eficiente e às vezes mais “humana”. As máquinas nunca têm um dia ruim, ao contrário dos humanos, por isso sempre podemos confiar que serão educadas, atraentes e agradáveis.

4. Otimização do mecanismo de pesquisa

Os algoritmos de busca estão em constante aprimoramento em todos os aspectos, começando pela busca de pequenos produtos em um banco de dados em sites de comércio eletrônico para motores de busca como o Google, que são usados ​​por milhões de pessoas todos os dias.

A integração da IA ​​na pesquisa pode identificar erros ortográficos e sugerir alternativas (“você quis dizer…”) e pode ser baseada em suas navegações ou compras anteriores. Inteligência Artificial em Marketing

O Google está se tornando cada vez mais sofisticado em encontrar a “intenção” de um pesquisador. Por exemplo, se alguém pesquisa “Apple”, está procurando informações sobre uma fruta, uma empresa de tecnologia ou um rótulo?

A maioria dos mecanismos de pesquisa sabe se um usuário está em seu telefone celular e pesquisando por “cafeterias”. Eles procuram cafeterias a poucos quilômetros de distância, em vez de pesquisar cafeterias em geral.

Resultados personalizados, como compras e resultados do Google Meu Negócio, também melhoram a experiência do usuário no mecanismo de pesquisa e pesquisa por voz está se tornando mais comum à medida que o número de dispositivos e assistentes alimentados por IA continua a crescer.

Além disso, com o uso crescente da Internet móvel e de alto-falantes domésticos inteligentes pesquisa por voz sempre está aumentando e espera-se que continue a crescer.

A IA é necessária para interpretar padrões complexos de fala e reconhecer o significado das consultas de pesquisa faladas, que são muito diferentes das pesquisas digitadas tradicionais.

Os profissionais de marketing também podem usar IA para otimizar seu conteúdo para pesquisa por voz, ajudando a melhorar o SEO e o tráfego do site à medida que avançamos cada vez mais no mundo digital baseado em voz.

5. Otimização publicidade para PPC. 

O teste A/B é uma abordagem tradicional para otimizar mensagens de marketing e publicidade gráfica, mas é um processo meticuloso com um número infinito de variáveis ​​para testar e, portanto, exige muito tempo e recursos. Com algoritmos de IA, você pode otimizar seus anúncios de forma contínua e automática com base em conversões e interações.

No entanto, eles ficaram mais protegidos da publicidade. O surgimento de aplicativos como o Ghostery para detectar e bloquear a tecnologia de rastreamento tornou as coisas mais difíceis para editores e anunciantes. O impacto na indústria editorial é surpreendente, com perdas de receitas estimadas em 35 mil milhões de dólares até ao final deste ano, se as taxas de adoção continuarem.

No passado, marcas como a Unilever e agências como a Havas optaram por congelar os gastos do Google e do YouTube em relação à publicidade junto a “conteúdo censurável ou inseguro”. Isto, além de relatórios de audiência questionáveis ​​e um número crescente de casos de fraude publicitária, está fazendo com que marcas e agências se tornem mais cautelosas em relação aos seus gastos.

Inteligência Artificial em Marketing

O negócio é o seguinte: a jornada do cliente começa com o momento de interesse. A forma como interagimos com esse cliente para fornecer-lhe as informações mais relevantes enquanto ele tem a maior probabilidade de responder é o Santo Graal. Na última década, os profissionais experimentaram este incipiente teste de cenário digital, adotaram e conseguiram aplicar as técnicas para maximizar a produtividade.

A otimização de publicidade por IA também é usada em redes sociais, como o Instagram. Os algoritmos analisam as contas que um determinado usuário segue e mostram anúncios com maior probabilidade de serem relevantes para esse usuário. Isso proporciona uma melhor experiência do usuário e melhor retorno do investimento para o anunciante, pois menos anúncios são exibidos para pessoas que não estão interessadas neles.

6. Criação e curadoria de conteúdo em grande escala

A inteligência artificial (IA) trouxe inovações significativas para a criação e curadoria de conteúdo em escala de marketing. Essas tecnologias podem ajudar as empresas a automatizar e agilizar processos relacionados à criação, distribuição e análise de conteúdo. Aqui estão algumas maneiras de usar IA neste contexto:

1. Geração de conteúdo:

   • Criação automática de artigos: A IA pode gerar artigos e textos com base em parâmetros especificados. Isto pode ser útil para criar conteúdo para blogs, portais de notícias e outros recursos online.
   • Criação de gráficos e visuais: A IA pode ajudar a criar gráficos, imagens e outros elementos visuais para conteúdo com base nas preferências e tendências do público.

2. Personalização automatizada:

   • Recomendações personalizadas: A IA pode ser utilizada para determinar as melhores recomendações personalizadas para cada usuário, levando em consideração suas preferências e histórico de interação com o conteúdo.
   • Página de conteúdo responsivo: Criação de páginas web dinâmicas que se adaptam automaticamente ao comportamento do visitante usando algoritmos de aprendizado de máquina.

3. Inteligência Artificial em Marketing. Otimização SEO:

   • Análise e otimização de palavras-chave: A IA pode ajudar a identificar as melhores palavras-chave para o conteúdo, levando em consideração os requisitos de SEO e as mudanças nos algoritmos de busca.

4. Análise de tendências e dados:

   • Previsão de tendências: A IA analisa dados sobre tendências no comportamento do consumidor, permitindo que as empresas prevejam tópicos futuros e direções de conteúdo.
   • Análise de eficácia de conteúdo: Avaliar qual conteúdo envolve melhor o público e fornecer recomendações para otimização.

5. Monitoramento de mídias sociais e avaliações:

   • Moderação de comentários: Usando IA para moderar automaticamente comentários e avaliações em redes sociais, garantindo o cumprimento das normas e filtrando conteúdos negativos.
   • Criação e Otimização de Postagens Sociais: A IA pode sugerir horários ideais para postar conteúdo em redes sociaise otimize texto e imagens para máximo envolvimento.

6. Inteligência Artificial em Marketing. Teste Adaptativo Dinâmico:

   • Testando títulos e descrições: A IA pode realizar testes dinâmicos em títulos, descrições e outros elementos de conteúdo para determinar o que melhor chama a atenção do público.

7. Suporte de conteúdo usando chatbots:

   • Resposta automática a perguntas: A IA pode ser usada para criar chatbots que podem fornecer informações e suporte com base no conteúdo disponível no site.

Incorporar IA na criação e curadoria de conteúdo permite que as empresas melhorem a eficiência e a precisão de seus esforços de marketing com base em dados e no comportamento do usuário.

 АЗБУКА 

Perguntas frequentes (FAQ). Inteligência artificial em marketing.

1. O que é inteligência artificial (IA) em marketing?

   • Resposta: A inteligência artificial em marketing refere-se ao uso de sistemas de computador e algoritmos que podem analisar dados, tomar decisões e executar tarefas com o mínimo de intervenção humana.

2. Quais tarefas de marketing podem ser automatizadas usando inteligência artificial?

   • Resposta: A IA pode automatizar tarefas como personalização de conteúdo, análise de dados, previsão de tendências, gerenciamento de campanhas publicitárias, processamento de feedback de clientes e até criação de conteúdo.

3. Como a personalização aprimorada usando IA impacta o marketing?

   • Resposta: Usar IA para personalização aprimorada permite criar ofertas mais precisas e relevantes para os clientes, melhora a experiência do usuário e ajuda a melhorar a eficácia das campanhas de marketing.

4. O que são sistemas de recomendação de inteligência artificial?

   • Resposta: Os sistemas de recomendação de IA são tecnologias que analisam dados sobre as preferências e comportamentos dos utilizadores para lhes oferecer recomendações personalizadas, por exemplo, em lojas online ou serviços de streaming.

5. Quais são os benefícios de usar inteligência artificial em marketing?

   • Resposta: Os benefícios incluem maior eficiência das campanhas de marketing, direcionamento mais preciso, melhor personalização, automação de tarefas rotineiras e capacidade de adaptação rápida às mudanças no comportamento do consumidor.

6. Como é garantida a segurança dos dados ao usar IA em marketing?

   • Resposta: A segurança dos dados ao usar IA inclui criptografia, política de Privacidade, monitorando o acesso aos dados e aplicando métodos modernos de segurança da informação.

7. Quais áreas do marketing podem usar a inteligência artificial de forma mais eficaz?

   • Resposta: A IA pode ser usada de forma eficaz no contexto de melhor personalização, automação publicitária, análise de dados, gestão da experiência do cliente e criação de conteúdo.

8. Como as empresas podem integrar a inteligência artificial em suas estratégias de marketing?

   • Resposta: Isso inclui a seleção das ferramentas e plataformas de IA certas, o treinamento da equipe, a definição de metas específicas relacionadas ao marketing e a integração passo a passo da tecnologia nos processos de marketing.

9. Que desafios podem surgir ao usar inteligência artificial em marketing?

   • Resposta: Os desafios incluem questões de privacidade de dados, aspectos éticos do uso de IA, dificuldades na configuração de algoritmos e a necessidade de atualizações tecnológicas constantes.

10. Que tendências são esperadas no uso da inteligência artificial em marketing no futuro?

    • Resposta: As tendências incluem algoritmos de aprendizado de máquina aprimorados, maior uso de tecnologias visuais e de voz, o desenvolvimento de sistemas automatizados de gerenciamento de campanhas e a expansão da IA ​​em análises.