Oblikovanje vizualizacije podatkov je proces ustvarjanja grafičnih elementov in kompozicij za predstavitev informacij in podatkov v bolj razumljivi in dostopni obliki. Cilj oblikovanja vizualizacije podatkov je narediti kompleksne nize podatkov bolj berljive, razumljive in intuitivne za občinstvo.
Osnovna načela oblikovanja vizualizacije podatkov vključujejo:
- Jasnost in preprostost: Vizualizacije morajo biti preproste in lahko razumljive. Izogibajte se odvečnim informacijam in zapletenim elementom, ki bi lahko otežili razumevanje.
- Izbira primernih grafov in grafikonov: Različne vrste podatkov je najbolje predstaviti z različnimi grafi, kot so tortni grafikoni, palični grafi, črtni grafi itd.
- Barvna shema: Barve lahko izboljšajo zaznavanje in razlikovanje podatkov. Pomembno je, da izberete barve, ki so zlahka razločljive in niso zavajajoče.
- Hierarhija in organizacija: Strukturirajte svoje podatke glede na njihovo pomembnost in razmerja. Uporabite elemente, kot so velikost, barva in oblika, da poudarite ključne vidike.
- Interaktivnost: Odvisno od okolja predstavitve podatkov lahko dodajanje interaktivnih elementov izboljša izkušnjo interakcije z informacijami.
- Prilagodljivost: Poskrbite, da bo vašo vizualizacijo mogoče videti na različnih napravah in zaslonih.
- Kontekst in naslovi: Vključite kontekst in napise za grafe, da svojemu občinstvu zagotovite informacije, ki jih potrebujejo za razumevanje.
Oblikovanje vizualizacije podatkov se pogosto uporablja na različnih področjih, kot npr analiza poslovanja, novinarstvo, znanost in izobraževanje. Visoka kvaliteta vizualizacijo podatkov Spodbuja boljše razumevanje zapletenih konceptov in vam pomaga sprejemati informirane odločitve na podlagi analize podatkov.
Moč vizualizacije podatkov
Vaši možgani so zasnovani tako, da vizualno vsebino obdelajo veliko hitreje kot besedilo, zato je oblikovanje podatkov tako zmogljivo. Z »videnjem« podatkov vaši možgani lažje sprejemajo, sintetizirajo in obdržijo predstavljene informacije.
Na žalost mnogi ljudje mislijo, da združevanje več grafikonov pomeni dobro zasnovo vizualizacije podatkov. Ne samo, da vam ne gre dobro; Lahko res škodujete svoji blagovni znamki. Nestandardno oblikovanje podatkov je na voljo v številnih oblikah: Zmedene vizualizacije, napačno označeni podatki, 3D grafikoni, ki izkrivljajo zaznavo, itd. V teh primerih je lahko vaša avtoriteta na udaru in tega si nihče ne želi.
Ključne razlike med uvozom in izvozom
Tudi če podatkov ne navajate napačno, če jih ne predstavite v najbolj optimizirani obliki, bralcu delate medvedjo uslugo. Na srečo obstaja veliko preprostih stvari, ki jih lahko storite, da zagotovite, da bodo vaše podatkovne zgodbe imele učinek, kot bi ga morale.
Torej, če ste pripravljeni svojo igro oblikovanja vizualizacije podatkov popeljati še višje, smo zbrali najboljše nasvete naše ekipe, ki vam bodo pomagali popraviti pogoste napake pri načrtovanju podatkov in izboljšati obstoječe vizualizacije podatkov, grafikon za grafikonom. Ta seznam smo celo organizirali v kategorije, če potrebujete hitro referenco. Upamo, da pomagajo.
25 svet. Oblikovanje vizualizacije podatkov
Najprej si oglejmo nekaj splošnih stvari, ki jih je treba upoštevati. Ne pozabite, da bi morala vsaka izbira oblikovanja vizualizacije podatkov izboljšati izkušnjo vašega bralca, ne vaše. (Oprostite, vendar ne gre za razkazovanje vaših odličnih likovnih veščin.) Upoštevajte te nasvete, da bodo vaši podatki pravični.
1) Izberite tabelo, ki pripoveduje zgodbo. Obstaja lahko več načinov za natančno vizualizacijo podatkov. V tem primeru pomislite, kaj želite doseči, sporočilo, ki ga sporočate, koga želite doseči itd.
2) Odstranite vse, kar ne podpira zgodbe. Ne, to ne pomeni, da ubijate polovico podatkovnih točk. Vendar bodite pozorni na stvari, kot so nepotrebna grafika, dodatna kopija, nepotrebne ilustracije, sence, okraski itd. Odlična stvar pri vizualizaciji podatkov je, da lahko oblikovanje pomaga pri trdem delu izboljšanja in sporočanja zgodbe. Naj opravi svoje delo. (Vendar ne uporabljajte XNUMXD grafikonov. Kot smo že omenili, lahko popačijo izkušnjo vizualizacije.) Oblikovanje vizualizacije podatkov
3) Oblikovanje za razumevanje. Ko ustvarite svojo vizualizacijo, stopite korak nazaj in razmislite o tem, katere preproste elemente lahko dodate, prilagodite ali odstranite, da bo bralec lažje razumel podatke. Morda boste želeli črtnemu grafikonu dodati črto trenda ali ugotoviti, da je na tortnem grafikonu preveč rezin (uporabite jih največ 6). Te subtilne spremembe naredijo veliko razliko.
Primerjava
Vizualizacija podatkov olajša primerjave, saj vam omogoča, da »vidite«, kako se dva različna niza podatkov zlagata drug proti drugemu. Vendar ni nujno, da preprosto postavite dva diagrama enega ob drugega. Pravzaprav lahko postane bolj zmedeno. (Ste že kdaj poskusili primerjati 32 različnih tortnih grafikonov? Ja, mislim, da ne.)
4) Če je mogoče, vključite ničelno izhodišče. Čeprav ni nujno, da se črtni izris začne od ničelne osnovne črte, ga je treba vključiti, če zagotavlja več konteksta za primerjavo. Če so razmeroma majhna nihanja v podatkih smiselna (na primer v podatkih o borzi), lahko zmanjšate lestvico, da prikažete ta odstopanja. Oblikovanje vizualizacije podatkov
5) Vedno izberite najučinkovitejšo vizualizacijo. Želite vizualno doslednost, da lahko bralec primerja na prvi pogled. To lahko pomeni, da uporabljate zložene palične grafikone, združeni palični grafikon ali črtni grafikon. Ne glede na to, kaj izberete, ne preobremenite bralca s tem, da ga prisilite v delo s primerjavo preveč stvari.
6) Pazite na svojo postavitev. Lahko imate dva lepa histograma, ki bralcu omogočata primerjavo točk, a če sta predaleč narazen, da bi "dobili" primerjavo, ste že izgubili.
7) Povej celotno zgodbo. Mogoče se je prodaja povečala za 30% v četrtem četrtletju. Razburljivo! Toda kaj je bolj razburljivo? Pokažite, kaj v resnici ste povečana prodaja 100 % od prvega četrtletja.
Kopirati. Oblikovanje vizualizacije podatkov
Pri podatkih gre seveda za številke, vendar se običajno uporabljajo v povezavi s kopiranjem, da se zagotovi kontekst za zadevno točko. Vendar pa v številnih vizualizacijah podatkov, infografikah in e-knjige vidimo, da vizualizacija in kopiranje podatkov delujeta drug proti drugemu, ne skupaj.
8) Ne pretiravajte. Če izvod že omenja dejstvo, naj se podnaslov, oblaček in naslov grafikona tega ne ponavljajo.
9) Naslovi grafikonov in grafov naj bodo preprosti in jedrnati. Ni potrebe, da postanete pametni, besedni ali besedni. Morebitno opisno besedilo nad grafikonom naj bo kratko in neposredno povezano s spodnjim grafikonom. Ne pozabite: osredotočite se na najhitrejšo pot do razumevanja.
10) Pametno uporabljajte oblačke. Oblački niso tam, da bi zapolnili prostor. Uporabljati jih je treba namenoma za poudarjanje ustreznih informacij ali zagotavljanje dodatnega konteksta. Oblikovanje vizualizacije podatkov
11) Ne uporabljajte motečih pisav ali elementov. Včasih morate poudariti bistvo. V tem primeru uporabite samo krepko ali poševno besedilo, da poudarite bistvo, in ne uporabljajte obojega hkrati.
barva . Oblikovanje vizualizacije podatkov
Barva je odlično orodje, če jo uporabljate pravilno. Če se uporablja slabo, lahko ne le moti, ampak tudi zavaja bralca. To pametno uporabite pri načrtovanju vizualizacije podatkov.
12) Uporabite eno barvo za predstavitev iste vrste podatkov. Če načrtujete prodajo mesec za mesecem na paličnem grafikonu, uporabite eno barvo. Če pa primerjate lansko prodajo z letošnjo prodajo v združenem grafu, morate za vsako leto uporabiti drugo barvo. Uporabite lahko tudi poudarjeno barvo, da poudarite pomembno podatkovno točko.
13) Spremljajte pozitivna in negativna števila. Ne uporabljajte rdeče za pozitivna števila in zelene za negativna števila. Te barvne asociacije so tako močne, da samodejno spremenijo pomen v gledalčevem umu.
14) Prepričajte se, da je med barvami dovolj kontrasta. Če sta barvi preveč podobni (svetlo siva proti svetlo sivi), je težko ugotoviti razliko. Nasprotno pa se izogibajte uporabi barvnih kombinacij z visokim kontrastom, kot sta rdeča/zelena ali modra/rumena. Oblikovanje vizualizacije podatkov
15) Izogibajte se vzorcem. Črte in pike zvenijo zabavno, vendar so lahko neverjetno moteče. Če poskušate razlikovati, recimo, na zemljevidu, uporabite različne nasičenosti iste barve. Na tej opombi uporabljajte samo polne črte (ne črt).
16) Ustrezno izberite barve. Nekatere barve izstopajo bolj kot druge, kar podatkom doda nepotrebno težo. Namesto tega uporabite eno barvo z različnimi odtenki ali spekter med dvema podobnima barvama, da pokažete intenzivnost. Ne pozabite intuitivno kodirati intenzivnost barve glede na vrednosti.
17) Ne uporabljajte več kot 6 barv v eni postavitvi. Dovolj rečenega.
Označevanje
Označevanje je lahko minsko polje. Bralci se za razlago podatkov zanašajo na oznake, vendar jih lahko preveč ali premalo ovira. Oblikovanje vizualizacije podatkov
18) Dvakrat preverite, ali je vse označeno. Prepričajte se, da ima vse, kar potrebuje oznako, eno – in da ni dvojnikov ali tipkarskih napak.
19) Prepričajte se, da so oznake vidne. Vse oznake morajo biti brez ovir in zlahka prepoznavne z ustrezno podatkovno točko.
LinkedIn proti Facebooku: kaj je boljše za posel?
20) Označite črte neposredno. Če je mogoče, vključite oznake podatkov s svojimi podatkovnimi točkami. To omogoča bralcem, da hitro prepoznajo vrstice in ustrezne oznake, ne da bi morali iskati legendo ali podobno točko.
21) Ne pretiravajte. Če je natančen pomen podatkovne točke pomemben za pripovedovanje vaše zgodbe, dodajte podatkovne oznake, da izboljšate razumevanje. Če natančne vrednosti niso pomembne za pripovedovanje vaše zgodbe, ne vključite podatkovnih oznak. Oblikovanje vizualizacije podatkov
22) Ne nameščajte svojega tipa pod kotom. Če so vaše oznake osi preveč natrpane, poskusite odstraniti vse druge oznake na osi, da se besedilo udobno prilega.
naročilo Oblikovanje vizualizacije podatkov
Vizualizacija podatkov je namenjena pomoči pri razumevanju. Naključni vzorci, ki jih je težko interpretirati, so frustrirajoči in škodljivi za sporočilo, ki ga želite prenesti.
23) Intuitivno naročanje podatkov. Obstajati mora logična hierarhija. Organizirajte kategorije po abecedi, zaporedno ali po vrednosti. Oblikovanje vizualizacije podatkov
24) Naročajte dosledno. Vrstni red elementov v vaši legendi mora posnemati vrstni red vašega grafikona.
25) Razporedite enakomerno. Uporabite naravne prirastke na svojih oseh (0, 5, 10, 15, 20) namesto nerodnih ali neenakomernih prirastkov (0, 3, 5, 16, 50).
Оставить комментарий