Poslovna analiza je disciplina, metodologija in nabor praktičnih veščin, katerih cilj je proučevanje, analiziranje in izboljšanje poslovnih procesov, sistemov in strategij organizacije. Cilj poslovnega analitika je zagotoviti optimalno interakcijo med poslovanjem in informacijsko tehnologijo, prepoznati potrebe in zahteve deležnikov ter podati priporočila za izboljšanje poslovnih procesov.

Glavni vidiki poslovne inteligence vključujejo:

  • Identifikacija in analiza poslovnih potreb:

Razumevanje poslovnih težav, priložnosti in zahtev deležnikov.

  • Poslovna analitika. Zahteve za zbiranje in dokumentiranje:

Sistematično zbiranje in beleženje zahtev za sisteme, procese ali projekte. To vključuje delo s poslovnimi uporabniki za jasno opredelitev njihovih pričakovanj.

  • Analiza podatkov:

Obdelajte in analizirajte podatke, da prepoznate vzorce, trende in težave ter pripravite priporočila na podlagi teh podatkov.

  • Razvoj poslovnih modelov:

Izdelava modelov, ki odražajo trenutne in prihodnje poslovne procese, organizacijsko strukturo in interakcijo z zunanjim okoljem.

  • Poslovna analitika. Delo s tehničnimi ekipami:

Jasne in natančne zahteve sporočite tehničnim ekipam in zagotovite, da razumejo poslovne cilje.

  • Oblikovalske rešitve:

Razvijte koncepte in možnosti rešitev, ki jih je mogoče implementirati za izpolnjevanje poslovnih potreb.

  • Poslovna analitika. Sodelovanje pri odločanju:

Pomoč poslovnim deležnikom pri sprejemanju informiranih odločitev na podlagi analize podatkov in zahtev.

  • Upravljanje sprememb:

Omogočajo uvedbo sprememb v poslovne procese in sisteme ter zagotavljajo nemoten prehod iz trenutnega v želeno stanje.

Poslovna analitika ima pomembno vlogo pri upravljanju sprememb, optimizaciji poslovnih procesov in skladnosti IT poslovne strategije.

Kaj je poslovna analitika?

Opredelitev Poslovna inteligenca je opredeljena kot tehnološko usmerjen proces ali sistem, ki uporablja programsko opremo in storitve za pretvorbo neobdelanih podatkov v uporabne informacije, ki omogočajo, da so poslovne odločitve usmerjene v pretvorbo in rezultate.

Uporablja se za analizo podatkov in zagotavljanje koristnih informacij. Podrobnosti ali vpogledi, ki jih zagotavlja BI, so koristni menedžerjem, vodstvenim delavcem, nadzornikom in delavcem pri sprejemanju boljših poslovnih odločitev. V procesu BI organizacija

  1. Zbira notranje in zunanje podatke z uporabo IT in sistemov za analizo podatkov
  2. Pripravi za analizo
  3. Izvaja poizvedbe po podatkih
  4. Ustvarja vizualizacijo podatkov skupaj z nadzornimi ploščami in poročili BI.

Ti procesi zagotavljajo analitične rezultate za optimizacijo operativnih postopkov odločanja in strateškega načrtovanja. Proceduralna in tehnična infrastruktura, ki zbira, shranjuje in analizira podatke, ki nastanejo pri poslovanju podjetja, se imenuje poslovna inteligenca (BI).

Podatkovno rudarjenje, procesno rudarjenje, primerjalna analiza uspešnosti in opisna analitika so del poslovne inteligence. BI analizira vse podatke podjetja in jih prikaže v lahko razumljivih poročilih, meritvah in trendih, ki managerjem pomagajo sprejemati bolj informirane odločitve.

Pomen odločitev/poslovna inteligenca

Cilj poslovne analitike je uporaba ustreznih podatkov za izboljšanje poslovanja organizacije. Podjetja, ki učinkovito uporabljajo orodja in pristope BI, lahko pridobljene podatke spremenijo v koristne informacije o dejavnostih in načrtih svojega podjetja.

Da bi podjetjem pomagala pri odločitvah, ki temeljijo na podatkih, poslovna inteligenca (BI) vključuje poslovno inteligenco, podatkovno rudarjenje, vizualizacijo podatkov, podatkovna orodja in infrastrukturo ter najboljše prakse.

V praksi obstaja sodobna poslovna analitika, kjer je mogoče uporabiti celostno perspektivo podatkov podjetja za spodbujanje sprememb, zmanjšanje neučinkovitosti in hitro prilagajanje spremembam na trgu ali dobaviteljih.

Tukaj je nekaj primerov, kako lahko poslovna inteligenca pomaga podjetjem sprejemati boljše odločitve, ki temeljijo na podatkih:

  1. Ugotovite strategije za povečanje dobička.
  2. Preučite vedenje svojih strank.
  3. Primerjajte informacije s tekmeci.
  4. Spremljajte in izboljšajte delovanje.
  5. Določite svoje možnosti za uspeh.
  6. Prepoznajte tržne trende.
  7. Prepoznajte težave ali težave.

Zakaj potrebujete poslovno analitiko?

Potreba po BI je nastala iz ideje, da menedžerji z napačnimi ali nepopolnimi informacijami v povprečju manj natančno presojajo kot tisti z boljšim znanjem. Med oblikovalci finančnih modelov je to znano kot "smeti noter, smeti ven".

BI poskuša rešiti to težavo tako, da ovrednoti trenutne podatke in jih predstavi na nadzorni plošči s hitrimi meritvami in napredno analitiko, ki vam lahko pomaga pri sprejemanju boljših odločitev.

Kakšne so prednosti poslovne analize?

Tehnologija poslovne inteligence lahko pomaga odkriti, razviti in drugače ustvariti nove strateške poslovne priložnosti z obdelavo ogromnih količin organiziranih in včasih nestrukturiranih podatkov.

Želijo si olajšati razumevanje velikih količin podatkov. Podjetja lahko pridobijo konkurenčno prednost na trgu in dolgoročno stabilnost z odkrivanjem novih priložnosti in sprejetjem učinkovitega načrta, ki temelji na informacijah.

BI proces

1. Podatkovno rudarjenje/poslovna inteligenca

Podatkovno rudarjenje je postopek odkrivanja vzorcev v množičnih nizih podatkov. podatkov s kombiniranjem baz podatkov podatki, statistika in strojno učenje.

2. Poročanje

Zainteresiranim je omogočen dostop do analize podatkov za sklepanje in sprejemanje odločitev.

3. Kazalniki uspešnosti in primerjalna analiza

Uporabite nadzorne plošče po meri za primerjavo trenutnih podatkov o uspešnosti s preteklimi podatki za merjenje uspešnosti glede na cilje.

4. Opisna analitika/poslovna analitika

To je postopek ugotavljanja, kaj se je zgodilo na podlagi temeljne analize podatkov.

5. Zahteva

Poizvedujte po podrobnih podatkih in zagotovite odgovore BI iz baz podatkov.

6. Statistična analiza/Poslovna analitika

Pridobivanje in uporaba rezultatov deskriptivne analitike statistika za nadaljnje raziskovanje podatkov, na primer, kako in zakaj se je ta vzorec pojavil.

7. Vizualizacija podatkov

Vizualizacija podatkov je postopek pretvorbe analize podatkov v vizualne predstavitve, kot so grafikoni, grafi in histogrami, da jih olajšate za uporabo.

8. Vizualna analiza / Poslovna analitika

Uporabite vizualno pripovedovanje zgodb za raziskovanje podatkov in izražanje idej na poti, medtem ko ostajate v toku analize.

9. Priprava podatkov

To vključuje zbiranje več virov podatkov, ki pomagajo identificirati Dimenzije in meritve za njihovo pripravo za analizo podatkov.

Strategije in tehnologije/Poslovna analitika

Taktike in tehnologije, ki jih uporabljajo podjetja za analizo podatkov in upravljanje poslovne informacije se imenujejo poslovna inteligenca (BI).

Poročanje, spletna analitika, razvoj nadzorne plošče, podatkovno rudarjenje, procesno rudarjenje, kompleksna obdelava dogodkov, upravljanje poslovne uspešnosti, primerjalna analiza, besedilno rudarjenje, napovedna analitika in predpisana analitika so vse standardne funkcije tehnologij poslovne inteligence.

Prednosti poslovne inteligence

Podjetja uporabljajo BI iz različnih razlogov. Veliko ljudi ga uporablja za pomoč pri zaposlovanju, skladnosti, proizvodnji in trženju. Nemogoče je najti sektor podjetja, ki ne bi imel koristi od bolj poslovno kritičnih podatkov, ko gre za BI.

Hitrejše in natančnejše poročanje in analiza, več visoka kakovost podatki, večje zadovoljstvo zaposlenih, nižji stroški in večji prihodki ter zmožnost sprejemanja bolj premišljenih poslovnih odločitev so le nekatere od številnih prednosti, ki jih lahko podjetja izkusijo z vključitvijo BI v svoje poslovne modele.

Orodja za poslovno inteligenco in vrste programske opreme

Programska oprema in rešitve so na voljo različnih oblik in velikosti. Oglejmo si nekaj najpogostejših rešitev BI.

  1. Preglednice: Microsoft Excel in Google Docs sta dve najpogosteje uporabljani aplikaciji za poslovno inteligenco.
  2. Programska oprema za poročanje ustvarja poročila, organizira podatke, jih filtrira in prikazuje.
  3. Programska oprema za vizualizacijo podatkov: za hiter vpogled programska oprema za vizualizacijo podatkov pretvori nize podatkov v lahko berljive in estetsko prijetne grafične predstavitve. Poslovna analitika
  4. Orodja za rudarjenje podatkov. Orodja za rudarjenje podatkov uporabljajo umetno inteligenco, strojno učenje in statistiko za pridobivanje ogromnih količin podatkov za vzorce.
  5. OLAP: Tehnologije spletne analitične obdelave omogočajo uporabnikom, da ovrednotijo ​​informacije iz različnih perspektiv na podlagi različnih poslovnih perspektiv.

Nekatera druga priljubljena orodja so: ad hoc analitika, mobilni BI, BI v realnem času, operativna analitika (OI), programska oprema kot storitev BI, odprtokodni BI (OSBI), vgrajeni BI, sodelovalni BI, lokacijska analitika . (LI) itd.

Pomembno je razumeti, da morate pri ocenjevanju orodij poslovne inteligence, ki so najbolj primerna za vaše podjetje, iskati izdelek, ki je globalno dostopen, združljiv, varen, skladen in mu uporabniki zaupajo.

Orodja morajo vključevati tudi funkcije, ki vaši celotni organizaciji omogočajo vpogled v skupne nadzorne plošče, vizualizacijo podatkov, umetno inteligenco in strojno učenje.

Poslovna inteligenca proti analitiki

Poslovna inteligenca je opisna v smislu, da nam pove, kaj se dogaja zdaj in kaj se je zgodilo v preteklosti, da smo prišli do te točke.
Po drugi strani pa je poslovna analitika krovna beseda za tehnike analize podatkov, ki so napovedne, kar pomeni, da vam lahko povedo, kaj se bo zgodilo v prihodnosti, in predpisujoče, kar pomeni, da vam lahko povedo, kaj morate storiti. da izboljšate svoje rezultate.

Polstrukturirani in nestrukturirani podatki / Poslovna analitika

Odvisno od konteksta imajo nestrukturirani in polstrukturirani podatki različne pomene. V sistemih relacijskih baz podatkov nestrukturiranih podatkov ni mogoče shraniti v varno urejenih stolpcih in vrsticah. BLOB (binary large object), generični podatkovni tip, ki je na voljo v večini sistemov za upravljanje relacijskih baz podatkov, se pogosto uporablja za shranjevanje ene oblike nestrukturiranih podatkov.

Metapodatke je mogoče shraniti v relacijsko zbirko podatkov in vključujejo informacije, kot sta avtor in datum nastanka. Posledično bi bilo to morda bolj natančno imenovati polstrukturirani dokumenti ali podatki, čeprav se zdi, da dokončnega dogovora še ni bilo.

Kako deluje poslovna analitika

Arhitektura poslovne inteligence vključuje več kot le programsko opremo za poslovno inteligenco. Manjše podatkovne borze, ki prenašajo podmnožice poslovnih informacij za različne oddelke in poslovne enote, pogosto s povezavami do podatkovnega skladišča podjetja, so pogosto shranjene v podatkih poslovne inteligence.

Poleg tega se podatkovna jezera, zgrajena na grozdih Hadoop ali drugih platformah za velike podatke, vse pogosteje uporabljajo kot repozitoriji ali destinacije za podatke poslovne inteligence in analitike, predvsem dnevniške datoteke, podatke senzorjev, besedilo in druge nestrukturirane ali polstrukturirane podatke. Poslovna analitika

Kako BI izboljša poslovno uspešnost?

Šest ključnih področij, ki so optimizirana in izboljšana s sistemom poslovne inteligence:

1. Izkušnja strank

BI vam pomaga dostopati do vseh podatkov o strankah na enem mestu. Na ta način lahko usmerite vire na ključna področja, ki optimizirajo uporabniško izkušnjo in podporo.

2. Prodaja in trženje/poslovna analitika

S poslovno analitiko lahko spremljate uspešnost prodaje in trženja, nakupovalne trende in vedenje potrošnikov, s čimer bodo vaše prihodnje tržne pobude učinkovitejše in usmerjene v rezultate.

3. Operacije

BI vam lahko pomaga izboljšati vaše poslovanje z avtomatizacijo vaših rutinskih analitičnih opravil, hkrati pa vam pomaga zmanjšati neučinkovitost, izboljšati procese in povečati produktivnost.

4. Finance

Vključitev poslovne inteligence v vaše poslovne postopke vam bo pomagala izkoristiti prilagodljive nadzorne plošče, ki vam bodo pomagale pridobiti celovit pogled na finančno stanje vašega podjetja. Pomagal vam bo tudi pri preučevanju zgodovinskih podatkov, napovedovanju trendov in izračunu tveganj.

5. Upravljanje zalog/poslovna inteligenca

BI je uporaben za avtomatizacijo analize podatkov in poročanja, kar bo na koncu izboljšalo upravljanje zalog, predvidelo nakupovalne trende in pospešilo izpolnjevanje naročil.

6. Varnost in skladnost

BI bo prav tako pomagal centralizirati podatke za izboljšanje natančnosti in preglednosti, kar bo olajšalo odkrivanje napak, zmanjšalo tveganja skladnosti in odpravilo varnostne pomisleke.

Primeri/ Poslovna analitika

1. Lowe Corporation

Lowe's Corp., drugi največji trgovec z opremo za dom v državi, je bil eden prvih večjih trgovcev na drobno, ki je sprejel tehnologijo poslovne inteligence. Med drugim je uporabljal tehnologije BI za upravljanje svoje dobavne verige, preverjanje izdelkov za morebitne goljufije in reševanje težav s skupnimi stroški pošiljanja iz svojih trgovin.

2. Coca-Cola Bottling Company/ Poslovna inteligenca

To je podjetje, ki proizvaja pijače Coca-Cola. Coca-Cola Bottling je imela težave z vsakodnevnimi ročnimi postopki poročanja: dostop do podatkov o prodaji in operativnih podatkov v realnem času je bil omejen.

3. Finančne storitve | Metro Bank

Metro Bank raje uporablja poslovno inteligenco za povezovanje različnih virov podatkov. To njihovim poslovnim uporabnikom in IT osebju omogoča razvoj poročil in rešitev poslovne inteligence, kar je eden glavnih razlogov za njihov prilagodljiv in fleksibilen poslovni model.

Orodja BI uporabljajo različne ekipe, kot so storitve za stranke, osebje v podružnicah, spletno bančništvo itd., da izboljšajo svojo učinkovitost in produktivnost.

Prihodnja vloga poslovne inteligence

Ker poslovna inteligenca nenehno raste kot odgovor na spreminjajoče se zahteve podjetja in tehnološki napredek, vsako leto ugotavljamo trenutne trende, da uporabnike obveščamo o novostih.

Priznajte, da se bosta umetna inteligenca in strojno učenje še naprej razvijala in da lahko podjetja vključijo podatke, pridobljene z AI, v večjo strategijo poslovne inteligence. Prizadevanja podjetij za izmenjavo podatkov in sodelovanje se bodo povečala, ko bodo bolj temeljila na podatkih.

Kako se to razvija? Poslovna analitika

Vizualizacija podatkov bo postala še pomembnejša, ko bodo ekipe in oddelki sodelovali. Ta članek je le uvod v temo poslovne analitike.

BI strankam pomaga slediti prodaji v skoraj realnem času, pridobiti vpogled v vedenje strank, napovedati prihodke in drugo. BI se uporablja v različnih panogah, vključno z trgovina na drobno, zavarovalništvo in naftna industrija, ki se jim vsako leto pridružuje vedno več. Sistemi poslovne inteligence se razvijajo kot odziv na nove tehnologije in ustvarjalnost uporabnikov.

Uporaba SSBI (Self-Service Business Intelligence) v poslovanju

Vse več podjetij prehaja na sodobno strategijo poslovne inteligence, ki temelji na podatkovnem samopostrežnem pristopu. IT je odgovoren za upravljanje podatkov (varnost, točnost in dostop), kar potrošnikom omogoča neposredno povezavo z njihovimi podatki.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server in Tableau Online so napredna analitična orodja, ki podjetjem omogočajo vse faze analitičnega cikla – Priprava podatkov, analiza, odkrivanje, deljenje in upravljanje. To pomeni, da lahko IT nadzoruje dostop do podatkov, kar omogoča več ljudem, da vizualno raziskujejo in delijo svoje ugotovitve. Poslovna analitika

Zaključek!

Besedna zveza "poslovna inteligenca" se uporablja za opis nabora tehnologij, ki zagotavljajo hiter in lahko razumljiv dostop do podatkovno vodenih vpogledov v trenutno stanje organizacije.

Če kdo razmišlja o prijavi na delovno mesto poslovnega analitika, mora vedeti, da začetni profil za delovno mesto analitika poslovnega obveščanja običajno zahteva diplomo, medtem ko je MBA morda koristen ali celo potreben za opravljanje. vrstice.

Tipografija ABC

Gospodarski balon – definicija, vrste in primeri

Prepoznavnost blagovne znamke – definicija, pomen, strategije in merjenje
Tržna inteligenca – definicija, komponente, zbiranje podatkov in prednosti
Psihološka pogodba – pomen, primer in koristi