Zbiranje podatkov se nanaša na pravilen in organiziran način izvajanja raziskav. To vam bo pomagalo pridobiti potrebno osnovno znanje na vašem študijskem področju. Ne glede na to, ali gre za podjetje, vlado ali akademijo, ni pomembno.
Proces zbiranja podatkov je ključnega pomena za napredek katere koli raziskave na katerem koli področju, pa naj gre za znanost, humanistiko ali poslovno načrtovanje. Če so zbrani podatki neustrezni in nezanesljivi, ogrožajo trajanje študije.
Ko posamezniki ali organizacija začnejo zbirati podatke, morajo biti pripravljeni porabiti nešteto ur in truda za neučinkovito zbiranje, saj se zdi to eden najtežjih in najpomembnejših delov posla.
Postopek zbiranja podatkov je blizu drug drugemu. Enako velja, čeprav cilj ali namen morda nista dosledna. Ta objava bo zajemala vse o definiciji zbiranja podatkov in konceptih, povezanih z njim. Torej začnimo takoj -
Kaj je zbiranje podatkov?
Zbiranje podatkov lahko razumemo kot postopek zbiranja, vrednotenja in analiziranja natančnih informacij za izvedbo učinkovite raziskave z uporabo najprimernejših metod, ki raziskovalcem pomagajo ovrednotiti njihove hipoteze. Ključne točke, ki jih je treba upoštevati:
- Morate biti seznanjeni z namenom in ciljem raziskave, ki jo izvajate. Če imate premišljen ali celo približen načrt, boste lažje orisali korake, ki jih morate narediti, da dosežete določene rezultate.
- Vedite tudi, katere podatke boste zbirali. Različne vrste procesov bodo morale izbrati vrsto podatkov, ki jih bodo potrebovali. Uporaba ustreznih podatkov poveča hitrost celotnega procesa.
- Protokoli za zbiranje, shranjevanje in obdelavo podatkov. Tu se pojavijo vprašanja etike, načel itd., ki jih je treba upoštevati pri zbiranju podatkov. Ob tem je treba podatke organizirati in upravljati hkrati.
Zakaj je zbiranje podatkov tako pomembno?
Zbiranje podatkov ima številne temeljne namene, zlasti za analitike ali raziskovalce. Nekaj razlogov, ki poudarjajo pomen zbiranja podatkov:
- Zanesljivost raziskave – Ključni cilj zbiranja podatkov z uporabo kvantitativnih ali kvalitativnih metod je zagotoviti, da se nedvomno ohrani celovitost raziskovalnega vprašanja.
- Zmanjšanje verjetnosti zapletov ali napak - pravilna uporaba ustreznih strategij zbiranja podatkov zmanjšuje možnosti napak med različnimi raziskovalnimi procesi.
- Učinkovito in natančno odločanje – Da bi omejili nevarnost zmot ali napak pri odločanju, je pomembno zbrati točne podatke, da se strokovnjaki ne zadovoljijo z nevednimi odločitvami.
- Prihranek stroškov in časa. Zbiranje podatkov igra pomembno vlogo pri prihranku časa in denarja, ki bi ga sicer lahko porabili brez globljega razumevanja vprašanja ali teme.
- Zagotavlja novo idejo ali spremembo – Da bi dokazali potrebo po prilagoditvi ali novi spremembi, je zelo pomembno zbrati podatke in informacije kot dokaze za pomoč v teh primerih.
Metode zbiranja podatkov
Najpogostejši metode zbiranja podatkov:
1. Osebni razgovor
Ena od glavnih prednosti te metode je, da je lahko celovita in nudi visoko stopnjo zanesljivosti podatkov. Vendar je ta metoda draga, dolgotrajna in včasih lahko nenavadna.
2. E-poštne ankete. Zbiranje podatkov
Kar zadeva zbiranje podatkov, lahko ta metoda doseže vse brez ovir, lahko pa je tudi draga in vključuje zamude in napake pri zbiranju podatkov.
3. Telefonske ankete. Zbiranje podatkov
S to metodo zbiranja podatkov boste imeli visoko stopnjo zaupanja v zbrane podatke in boste lahko dosegli skoraj vsakogar. Vendar je ta metoda lahko tudi draga in raziskovalci bodo morali za to najeti agencijo.
4) Internet / spletne ankete
Ta metoda je cenovno dostopna in jo je mogoče izvesti neodvisno. V tem primeru je verjetnost napak v podatkih zelo majhna. Vsem vašim strankam pa ni treba imeti e-poštnih naslovov ali spletne prisotnosti.
4 koraki za učinkovito zbiranje podatkov
Zbiranje podatkov o točkah je zelo pomembna in ima več pozitivnih vidikov. Zbiranje ustreznih podatkov je ključnega pomena. Če želite imeti najboljše in najkakovostnejše podatke, upoštevajte te štiri pomembne korake:
1. Prvi korak: poznati cilj. Zbiranje podatkov
Prvi in inovativen korak je poznavanje namena raziskovalnega področja. Kar želite imeti v rokah ob koncu projekta, vam bo pomagalo pri začetku.
Sestavite vprašalnik. Odražati mora vaš raziskovalni namen in kaj se želite naučiti. In potem definiraj kvalitativno ali kvantitativno glede na ta tvoja raziskovalna vprašanja. V tem primeru morate preveriti vsakega posebej.
Statistična metoda, številke in grafi vsebujejo kvantitativne podatke. Hkrati so kvalitativne izjave in kategorizacije - na primer intervjuji.
Kvantitativni podatki vključujejo -
potrditev hipotez, ne glede na to ali so resnične ali napačne, izračuni podatkov in statistične informacije ne ustrezajo resničnosti. Ta oblika podatkov je običajno numerična in zahteva statistično analizo za razumevanje določenega naraščajočega ali padajočega trenda.
Po kvalitativnih podatkih se zdi
Raziskovanje konceptov. Situacijo morate simulirati, jo razumeti in zbrati podrobnosti iz specifičnega konteksta. Ti podatki so običajno neoprijemljivi in zahtevajo strokovno znanje psihologov ali strokovnjakov za vedenje potrošnikov, da razumejo vse vidike zbranih podatkov.
In kjer je veliko elementov obeh, je treba uporabiti mešane metode.
2. Drugi korak: izbira načina zbiranja podatkov. Zbiranje podatkov
Izberite, kateri način zbiranja podatkov boste uporabili za svoje podatkovno pravilo. In med vsemi izberite najprimernejšega.
Koristno bo poznati prave medije, ki vam bodo pomagali pri zbiranju podatkov o določenem območju. Zato je zelo pomembno spremljati trende medijske potrošnje.
Najboljša metoda za zbiranje kvantitativnih podatkov je eksperimentalna raziskava. Namesto tega intervjuva etnografije za kvalitativne intervjuje.
Metode so uporabne tako za kvalitativno kot za kvantitativno analizo:
Ankete, opazovanja, zbiranje sekundarnih podatkov itd.
Spodaj so druge metode zbiranja podatkov. Izberite najprimernejši način ujemanja glede na podatke:
- Znanstveni ali psihološki poskusi bodo drugačni; vendar pa lahko možnosti, ki jih izberete, zbirajo koristne podatke.
- Vzročni dejavniki odnosov. Pomaga pri študiju socialni dejavniki ob upoštevanju nekaterih spremenljivk in njihovih sprememb skozi čas.
- Nadzor in manipulacija spremenljivk za oceno, kako vplivajo na druge. Takšna manipulacija in kombinacije lahko pomagajo razumeti najrazličnejše situacije.
- Ocene, vprašanja in odgovori. Ta vrsta metode zbiranja podatkov je uporabna, ko se upoštevajo demografski podatki. Ankete in vprašalnike je mogoče umestiti v velik vzorec, hkrati pa zagotoviti, da je vsaka oseba v vsaki kategoriji edinstvena.
- Ocenite in razumejte različna mnenja množice. Z drugimi besedami, gre za metodo razumevanja potrošniških navad in vedenja. Široko se uporablja za pobude tržnih raziskav.
- Vodenje intervjujev in postavljanje vprašanj. Ti razgovori se lahko opravijo osebno, po telefonu ali po pošti. Takšni intervjuji lahko pomagajo pridobiti objektivno razumevanje potrošnikovega uma. Skupinske razprave se uporabljajo tudi za razumevanje splošnega zornih kotov potrošniki.
- Ta vrsta raziskav zagotavlja zanesljive podatke o skupnostni dinamiki določene etnične skupine. To je pomembno za razumevanje regionalnih demografskih značilnosti. To je opazovalna znanost.
Zbiranje podatkov
- Analizirajte vzorce. Ne smete se omejiti le na zbiranje vzorcev, ampak morate iti še korak dlje in analizirati zbrane vzorce. Ta analiza pomaga pridobiti dragocene informacije, ki jih je mogoče uporabiti v prihodnosti.
- Za analizo kulture določene družbe, organizacije ali česar koli drugega. Razumevanje kulture delovnega mesta ali okoljske kulture lahko pomaga pri razvoju novih tržnih strategij ali vladnih PR pobud.
- Arhivske raziskave je najbolje izvajati iz vladnih skladišč, javnih knjižnic, časopisnih arhivov ali kakršnih koli zgodovinskih podatkov, ki jih hrani organizacija, namenjena takim zadevam.
- Dogodki se odvijajo v in okoli, zgodba pa je kratka ali poglobljena. Odvisno od preučevanega vprašanja so lahko podatki, ki jih je treba zbrati, tudi zgodovinski. Nekateri ljudje natančno preučujejo arheološke zapise regije, da bi razumeli evolucijske zamisli. Zbiranje podatkov
- Preberite rokopise in zapise, shranjene v knjižnicah ali repozitorijih in na internetu. Internet je olajšal življenje ljudi z razpoložljivostjo večnih podatkov in vsebin. Pri preverjanju verodostojnosti spletnega vira pa morate biti previdni.
- Zbiranje sekundarnih podatkov. To je odličen način za zbiranje podatkov, ko nimate dovolj kapitala ali virov za izvedbo celotnega postopka ekstrakcije podatkov. Ta vrsta podatkov je zbrana iz podatkov, deponiranih s primarnimi raziskavami, kar je preizkušena metoda.
- Poiščite pomoč pri delih, ki so že bili sestavljeni. Bodisi raziskovalne organizacije ali vladna oprema. Recimo, da analitične sposobnosti niso dovolj za razumevanje bistva zbranih podatkov. V tem primeru lahko analitično delo prepustite ljudem, ki so pripravljeni deliti svoje izkušnje.
3. Tretji korak: načrtovanje procesa. Zbiranje podatkov
Poznati morate postopke, ki jih boste snemali, pri čemer morate upoštevati, da so opazovanja čim natančnejša.
Na primer načrtovanje in načrtovanje eksperimentalnih struktur. To je prva stvar, ki jo je treba narediti pri izvajanju poskusov. Prav tako morate dobro pripraviti anketna vprašanja.
Naučite se organizirati in shranjevati svoje podatke. Morate biti odgovorni in pod vami se ne bo zgodilo uhajanje zaupnih podatkov. Če podatke, ki jih prejmete, prihajajo od različnih ljudi, morate zagotoviti večjo varnost.
Pojavljajo se številna poročila, ki prikazujejo, kako pride do izgube podatkov zaradi neuspešnega varnostnega kopiranja ali gradnje manj kot organiziranega sistema.
Podatki intervjuja se takoj zapišejo v scenarij, da čim bolj zmedejo grimaso.
Postopek komisioniranja je običajen na področju zbiranja procesnih podatkov. Tu so možne neposredne meritve spremenljivk. Zbiranje podatkov
Na primer izračun in zbiranje povprečne starosti v skupini. Kljub temu je verbalno posredno pridobivanje. Preprosto povedano, katero koli konceptualno abstrakcijo lahko spremenite v izračunljivo stvar.
Naslednja običajna metoda je vzorčenje. Načrt vzorčenja pomaga pri zbiranju podatkov. Ta metoda vam bo dala primer vašega prisilnega dela in kako je prišlo do uvrstitve. Dejstva, ki vplivajo na to metodo:
Velikost vzorca, razpoložljivost vzorca in trajanje zbiranja podatkov
Tretja običajna metoda je postopek standardizacije. Tu se zmede ne samo eden, ampak številni raziskovalci. Ustvarijo katalog za algoritem zbiranja podatkov vaše študije. Za zagotovitev združljivosti so za vsakega raziskovalca na voljo navodila po korakih. Končni izdelek je nepopolna obstojnost, ki jo je mogoče kmalu znova reproducirati.
Različni vzorci podatkov bodo zahtevali eno osebo za opravljanje različnih nalog. Odvisno od trenutne potrebe je treba ustrezno analizo opraviti zelo previdno. To je obdobje, ko je možna večja redakcija in občasno lektoriranje. S pomočjo pogleda za nazaj lahko pogled nazaj na cilj vodi do smeri ukrepanja, sprejetega zanj.
4. Četrta faza: zbiranje podatkov.
Ko se naučite vseh korakov, ga uporabite glede na svoj namen in področje.
V poslovnem svetu in povsod drugje so podatki ključni. Koliko podatkov imate in kako točni so? To bo določilo njegov učinkovit rezultat in uspeh na koncu.
Primarno zbiranje podatkov je, ko podatke zbirate vi in ne neka agencija. Primarnih podatkov, ki jih zbirate, nihče ne izsiljuje ali uporablja. Vi ste naš prvi, ki je to naredil.
Sekundarni podatki so nasprotje tega. Ne zahtevate ga, vendar ste sprejeli nekatere obrazce za svoje raziskovalne namene.
Uporaba zbiranja podatkov
Zbiranje podatkov vključuje več uporabnih sredstev. Bolj uporabno, če so zbrani podatki točni in vsebujejo besedilo visoke kakovosti. Ko so ti podatki zbrani, jih je mogoče uporabiti na različne načine, tako za statistiko kot za strateško načrtovanje.
1. Boljše sodelovanje občinstva. Zbiranje podatkov
Boljša ocena podatkov prinaša boljšo oceno uspeha. Naj bo to akademsko področje ali podjetje. Z akademskega vidika to pomaga doseči neverjetne rezultate v raziskavah, v poslu pa je lahko več priložnosti za boljše razumevanje potrošnikov.
Ti podatki, ki jih zberete, vam pomagajo razumeti trenutne misli vaše publike o vaši blagovni znamki ali izdelku.
Če se naučite, kako se vaše občinstvo obnaša, vam bo pomagalo bolje ciljati nanje, ko iščete strategijo oglaševalske akcije ali komunicirate z njimi.
Razumevanje njihovih navad porabe medijev bo blagovni znamki pomagalo analizirati, kam in kako umestiti oglaševanje ali komunikacijo, da se ne izgubi v premešanju.
Dobri rezultati ankete bodo blagovni znamki omogočili, da vidi, kako lahko okrepi povezave s svojim občinstvom in jih obvešča.
Ker je vse več ljudi začelo uporabljati socialna omrežja, vpletenost v življenja ljudi prek njihovih družbenih omrežij lahko pomaga blagovni znamki ohranjati povezave.
2. Kako in na kakšen način ga je mogoče izboljšati
Podatki in njihovo preučevanje vam bodo dali predstavo o tem, kako dobro deluje organizacija ali podjetje. Tudi, kako daleč lahko pridete z izboljšavami in koliko lahko povečate svoje možnosti.
Ko je postopek zbiranja podatkov končan in je zbranih dovolj podatkov, jih je treba analizirati. Treba je potegniti zaključke.
S to analizo lahko podjetja najdejo načine, kako razumeti, kaj zamujajo in kje so pričakovanja potrošnikov.
3. Pridobivanje informacij o prihodnosti
Podatki bodo zagotovili tudi povezavo. To vam bo omogočilo, da določite prihodnost premoženje, tako da jim lahko naročite, naj delujejo po najboljših močeh.
Ko boste razumeli spreminjajoče se tržne trende in vedenje potrošnikov, vam bo to pomagalo hitreje razumeti prihodnje strategije.
Jasno razumevanje bo agenciji pomagalo, da bo bolj usklajena s svojimi potrošniki in se bo učinkovito odzvala, ko se pojavi težava. Lahko se takoj ukrepa in spremeni.
Končne misli!
Zbiranje podatkov je sestavni del raziskave. Če so zbrani podatki točni in ustrezni, potem je mogoče s pravilno analizo iz študije potegniti dobre zaključke.
Uporabo zbiranja podatkov je mogoče še razširiti, da se uporablja za izboljšanje ali odpravo vrzeli. Obstaja veliko načinov za zbiranje podatkov iz interneta, državnih skladišč, arhivov itd. Posamezniki morajo zbirati tudi ustrezne podatke, sicer lahko izgubimo veliko časa in truda.
Izberemo lahko pravi medij in vir, iz katerega želimo zbrati določene podatke.
«АЗБУКА«
Оставить комментарий