Dizajni i vizualizimit të të dhënave është procesi i krijimit të elementeve dhe kompozimeve grafike për të paraqitur informacionin dhe të dhënat në një formë më të kuptueshme dhe më të aksesueshme. Qëllimi i dizajnit të vizualizimit të të dhënave është t'i bëjë grupet komplekse të të dhënave më të lexueshme, të kuptueshme dhe intuitive për audiencën.
Parimet themelore të dizajnit të vizualizimit të të dhënave përfshijnë:
- Qartësia dhe thjeshtësia: Vizualizimet duhet të jenë të thjeshta dhe të lehta për t'u kuptuar. Shmangni informacionin e tepërt dhe elementet komplekse që mund ta bëjnë të vështirë për t'u kuptuar.
- Zgjedhja e grafikëve dhe grafikëve të përshtatshëm: Llojet e ndryshme të të dhënave përfaqësohen më së miri duke përdorur grafikë të ndryshëm, si grafikët me byrek, grafikët me shtylla, grafikët e linjës, etj.
- Skema e ngjyrave: Ngjyrat mund të përmirësojnë perceptimin dhe diskriminimin e të dhënave. Është e rëndësishme të zgjidhni ngjyra që janë lehtësisht të dallueshme dhe jo mashtruese.
- Hierarkia dhe organizimi: Strukturoni të dhënat tuaja bazuar në rëndësinë dhe marrëdhëniet e tyre. Përdorni elementë të tillë si madhësia, ngjyra dhe forma për të theksuar aspektet kryesore.
- Interaktiviteti: Në varësi të mjedisit të prezantimit të të dhënave, shtimi i elementeve ndërveprues mund të përmirësojë përvojën e ndërveprimit me informacionin.
- Përshtatshmëria: Sigurohuni që vizualizimi juaj të mund të shihet në një sërë pajisjesh dhe ekranesh.
- Konteksti dhe titujt: Përfshini kontekstin dhe titrat për grafikët për t'i dhënë audiencës tuaj informacionin që duhet të kuptojë.
Dizajni i vizualizimit të të dhënave përdoret gjerësisht në fusha të ndryshme si p.sh analiza e biznesit, gazetari, shkencë dhe arsim. Cilesi e larte vizualizimi i të dhënave Promovon një kuptim më të mirë të koncepteve komplekse dhe ju ndihmon të merrni vendime të informuara bazuar në analizën e të dhënave.
Fuqia e vizualizimit të të dhënave
Truri juaj është i lidhur për të përpunuar përmbajtjen vizuale shumë më shpejt se teksti, kjo është arsyeja pse dizajni i të dhënave është kaq i fuqishëm. Duke “shikuar” të dhënat, truri juaj merr, sintetizon dhe ruan më lehtë informacionin e paraqitur.
Fatkeqësisht, shumë njerëz mendojnë se kombinimi i tabelave të shumta do të thotë që po bëni një dizajn të mirë të vizualizimit të të dhënave. Jo vetëm që nuk po e bëni mirë; Ju mund të dëmtoni vërtet markën tuaj. Jo standarde dizajni i të dhënave vjen në shumë forma: Vizualizime të ngatërruara, të dhëna të etiketuara gabimisht, grafikët 3D që shtrembërojnë perceptimin, etj. Në këto raste, autoriteti juaj mund të jetë në linjë dhe askush nuk e dëshiron këtë.
Dallimet kryesore midis importit dhe eksportit
Edhe nëse nuk i keqinterpretoni të dhënat, nëse nuk i prezantoni në formën më të optimizuar, po i bëni një shërbim të keq lexuesit tuaj. Për fat të mirë, ka shumë gjëra të thjeshta që mund të bëni për të siguruar që historitë tuaja të të dhënave të kenë ndikimin që duhet.
Pra, nëse jeni gati ta ngrini lart lojën tuaj të dizajnit të vizualizimit të të dhënave, ne kemi përpiluar këshillat më të mira të ekipit tonë për t'ju ndihmuar të korrigjoni gabimet e zakonshme të dizajnimit të të dhënave dhe të përmirësoni vizualizimet ekzistuese të të dhënave, një grafik në të njëjtën kohë. Ne madje e kemi organizuar këtë listë në kategori në rast se keni nevojë për një referencë të shpejtë. Shpresojmë që ata të ndihmojnë.
25 këshilli. Dizajni i vizualizimit të të dhënave
Së pari, le të shohim disa gjëra të përgjithshme që duhen mbajtur parasysh. Mos harroni se çdo zgjedhje e dizajnit të vizualizimit të të dhënave që bëni duhet të përmirësojë përvojën e lexuesit tuaj, jo tuajën. (Na falni, por kjo nuk ka të bëjë me shfaqjen e aftësive tuaja të shkëlqyera të artit.) Ndiqni këto këshilla për t'i bërë të dhënat tuaja të drejta.
1) Zgjidhni një tabelë që tregon një histori. Mund të ketë disa mënyra për të vizualizuar me saktësi të dhënat. Në këtë rast, mendoni se çfarë po përpiqeni të arrini, mesazhin që po komunikoni, kë po përpiqeni të arrini etj.
2) Hiqni çdo gjë që nuk e mbështet historinë. Jo, kjo nuk do të thotë që ju po vrisni gjysmën e pikave tuaja të të dhënave. Por jini të vetëdijshëm për gjëra të tilla si grafika të panevojshme, kopje shtesë, ilustrime të panevojshme, hije, stoli, etj. Gjëja më e mirë për vizualizimin e të dhënave është se dizajni mund të ndihmojë në kryerjen e punës së vështirë për përmirësimin dhe komunikimin e historisë. Lëreni të bëjë punën e vet. (Por mos përdorni grafikët XNUMXD. Siç u përmend më herët, ato mund të shtrembërojnë përvojën e vizualizimit.) Dizajni i vizualizimit të të dhënave
3) Dizajn për të kuptuar. Pasi të keni krijuar vizualizimin tuaj, bëni një hap prapa dhe mendoni se cilat elementë të thjeshtë mund të shtoni, modifikoni ose hiqni për t'i bërë të dhënat më të lehta për t'u kuptuar nga lexuesi. Ju mund të dëshironi të shtoni një linjë trendi në një grafik vijash ose të kuptoni se ka shumë feta në një grafik me byrek (përdorni një maksimum prej 6). Këto ndryshime delikate bëjnë një ndryshim të madh.
Krahasimi
Vizualizimi i të dhënave i bën krahasimet shumë më të lehta duke ju lejuar të "shihni" se si dy grupe të ndryshme të dhënash grumbullohen kundër njëri-tjetrit. Por thjesht vendosja e dy diagrameve krah për krah nuk e bën domosdoshmërisht këtë. Në fakt, mund ta bëjë atë më konfuze. (A keni provuar ndonjëherë të krahasoni 32 tabela të ndryshme byrek? Po, nuk mendoj kështu.)
4) Përfshini një bazë zero nëse është e mundur. Megjithëse një grafik i linjës nuk duhet të fillojë nga një vijë bazë zero, ajo duhet të përfshihet nëse ofron më shumë kontekst për krahasim. Nëse variacionet relativisht të vogla në të dhëna kanë kuptim (për shembull, në të dhënat e tregut të aksioneve), ju mund të shkurtoni shkallën për të treguar ato variacione. Dizajni i vizualizimit të të dhënave
5) Zgjidhni gjithmonë vizualizimin më efektiv. Ju dëshironi konsistencë vizuale në mënyrë që lexuesi të mund të krahasojë me një shikim. Kjo mund të nënkuptojë që ju përdorni grafikët me shtylla të grumbulluara, një grafik me shirita të grupuar ose një grafik vijash. Çfarëdo që të zgjidhni, mos e mbingarkoni lexuesin duke e bërë lexuesin të punojë duke krahasuar shumë gjëra.
6) Shikoni vendosjen tuaj. Ju mund të keni dy histograme të këndshme që i lejojnë lexuesit të krahasojë pikat, por nëse ato janë shumë larg për të "marrë" një krahasim, tashmë keni humbur.
7) Tregoni të gjithë historinë. Ndoshta shitjet u rritën me 30% në tremujorin e katërt. Emocionuese! Por çfarë është më emocionuese? Duke treguar se çfarë jeni në të vërtetë rritje të shitjeve 100% që nga tremujori i parë.
Kopjo. Dizajni i vizualizimit të të dhënave
Të dhënat, natyrisht, kanë të bëjnë me numrat, por ato zakonisht përdoren së bashku me kopjimin për të ndihmuar në sigurimin e kontekstit për pikën në fjalë. Megjithatë, në shumë vizualizime të të dhënave, infografikë dhe e-libra ne shohim se vizualizimi dhe kopjimi i të dhënave funksionojnë kundër njëri-tjetrit, jo së bashku.
8) Mos e teproni. Nëse kopja përmend tashmë një fakt, nëntitulli, titulli dhe titulli i grafikut nuk duhet ta përsërisin këtë.
9) Mbani titujt e grafikëve dhe grafikëve të thjeshtë dhe të saktë. Nuk ka nevojë të bëheni të zgjuar, fjalëpërfolës ose plot fjalë. Mbani çdo tekst përshkrues mbi grafikun të shkurtër dhe të lidhur drejtpërdrejt me grafikun e mëposhtëm. Mbani mend: përqendrohuni në rrugën më të shpejtë për të kuptuar.
10) Përdorni thirrjet me mençuri. Thirrjet nuk janë aty për të mbushur hapësirën. Ato duhet të përdoren qëllimisht për të theksuar informacionin përkatës ose për të ofruar kontekst shtesë. Dizajni i vizualizimit të të dhënave
11) Mos përdorni shkronja ose elemente shpërqendruese. Ndonjëherë duhet të theksoni një pikë. Nëse është kështu, përdorni vetëm tekst të theksuar ose të pjerrët për të theksuar pikën dhe mos i përdorni të dyja në të njëjtën kohë.
Ngjyrë . Dizajni i vizualizimit të të dhënave
Ngjyra është një mjet i shkëlqyeshëm nëse përdoret siç duhet. Nëse përdoret keq, jo vetëm që mund të jetë shpërqendruese, por edhe mashtruese për lexuesin. Përdoreni këtë me mençuri në dizajnin tuaj të vizualizimit të të dhënave.
12) Përdorni një ngjyrë për të përfaqësuar të njëjtin lloj të dhënash. Nëse po vizatoni shitjet muaj pas muaji në një grafik me shtylla, përdorni një ngjyrë. Por nëse po i krahasoni shitjet e vitit të kaluar me shitjet e këtij viti në një grafik të grupuar, duhet të përdorni një ngjyrë të ndryshme për çdo vit. Ju gjithashtu mund të përdorni një ngjyrë të theksuar për të theksuar një pikë të rëndësishme të të dhënave.
13) Mbani gjurmët e numrave pozitivë dhe negativë. Mos përdorni të kuqe për numra pozitivë ose jeshile për numra negativë. Këto asociacione ngjyrash janë aq të forta sa që automatikisht do të ndryshojnë kuptimin në mendjen e shikuesit.
14) Sigurohuni që të ketë kontrast të mjaftueshëm midis ngjyrave. Nëse ngjyrat janë shumë të ngjashme (grija e hapur kundrejt grisë së lehtë), është e vështirë të dallosh ndryshimin. Në të kundërt, shmangni përdorimin e kombinimeve të ngjyrave me kontrast të lartë si e kuqe/jeshile ose blu/verdhë. Dizajni i vizualizimit të të dhënave
15) Shmangni modelet. Vijat dhe pikat tingëllojnë argëtuese, por ato mund të jenë tepër shpërqendruese. Nëse po përpiqeni të dalloni, të themi, në një hartë, përdorni ngopje të ndryshme të së njëjtës ngjyrë. Në këtë shënim, përdorni vetëm vija të forta (jo goditje).
16) Zgjidhni ngjyrat në përputhje me rrethanat. Disa ngjyra dallohen më shumë se të tjerat, duke i shtuar peshë të panevojshme të dhënave. Në vend të kësaj, përdorni një ngjyrë me nuanca të ndryshme ose një spektër midis dy ngjyrave të ngjashme për të treguar intensitetin. Mos harroni të kodoni intuitivisht intensitetin e ngjyrës sipas vlerave.
17) Mos përdorni më shumë se 6 ngjyra në një paraqitje. Mjaft tha.
Etiketimi
Shënimi mund të jetë një fushë e minuar. Lexuesit mbështeten në etiketat për të interpretuar të dhënat, por shumë ose shumë pak mund të pengojnë. Dizajni i vizualizimit të të dhënave
18) Kontrolloni dy herë që gjithçka të jetë etiketuar. Sigurohuni që çdo gjë që ka nevojë për një etiketë të ketë një të tillë - dhe të mos ketë dublikatë ose gabime shtypi.
19) Sigurohuni që etiketat të jenë të dukshme. Të gjitha etiketat duhet të jenë të papenguara dhe lehtësisht të identifikueshme me pikën përkatëse të të dhënave.
LinkedIn vs Facebook: Cili është më i mirë për biznesin?
20) Etiketoni direkt linjat. Nëse është e mundur, përfshini etiketat e të dhënave me pikat tuaja të të dhënave. Kjo i lejon lexuesit të identifikojnë shpejt rreshtat dhe etiketat përkatëse pa pasur nevojë të kërkojnë një legjendë ose pikë të ngjashme.
21) Mos e teproni. Nëse kuptimi i saktë i një pike të dhënash është i rëndësishëm për të treguar historinë tuaj, atëherë shtoni etiketa të dhënash për të përmirësuar të kuptuarit. Nëse vlerat e sakta nuk janë të rëndësishme për të treguar historinë tuaj, mos përfshini etiketat e të dhënave. Dizajni i vizualizimit të të dhënave
22) Mos e instaloni llojin tuaj në një kënd. Nëse etiketat e boshteve tuaja janë shumë të mbushura me njerëz, provoni të hiqni të gjitha etiketat e tjera në bosht në mënyrë që teksti të përshtatet rehat.
Rendit. Dizajni i vizualizimit të të dhënave
Vizualizimi i të dhënave synon të ndihmojë në kuptimin. Modelet e rastësishme që janë të vështira për t'u interpretuar janë frustruese dhe të dëmshme për mesazhin që po përpiqeni të përcillni.
23) Renditni të dhënat në mënyrë intuitive. Duhet të ketë një hierarki logjike. Organizoni kategoritë në mënyrë alfabetike, sekuenciale ose sipas vlerës. Dizajni i vizualizimit të të dhënave
24) Urdhëroni vazhdimisht. Rendi i elementeve në legjendën tuaj duhet të imitojë rendin e grafikut tuaj.
25) Porositni në mënyrë të barabartë. Përdorni rritje natyrale në akset tuaja (0, 5, 10, 15, 20) në vend të rritjeve të vështira ose të pabarabarta (0, 3, 5, 16, 50).
Lini një koment