Rekomandimi i produktit është në thelb një sistem filtri që parashikon dhe shfaq produktet që klientët tuaj do të donin të blinin. Motori i rekomandimit të produktit është një sistem kompleks që përdor algoritme dhe të dhëna të përdoruesit si vlerësimet dhe komentet e produkteve, historiku/historia e kthimeve, ngjarjet e karrocave, shikimet e faqeve, historia e klikimeve dhe kërkimeve, etj.
Kur bëhen si duhet, rekomandimet e produktit mund të ndihmojnë shitësit të rrisin të ardhurat e tyre dhe të përmirësojnë mbajtjen e klientëve. HiVis Supply, një shitës kryesor i veshjeve në internet dhe me pakicë me shikueshmëri të lartë, përdori rekomandime të personalizuara dhe rriti të ardhurat e tij me 68,3% të mëdha.
Këtu është një shembull se si funksionon motori i rekomandimit të produktit në vend:
Jo vetëm që shitësit me pakicë përdorin këta motorë sugjerimesh produktesh, por gjigantët e transmetimit si Netflix dhe YouTube kanë gjithashtu motorë rekomandimesh të integruara për të krijuar lista të përshtatura të klipeve të rekomanduara që përdoruesit t'i shikojnë. Në fakt, 80% e shfaqjeve që shikoni në Netflix zbulohen përmes motorit të rekomandimeve.
Paketim individual. Si të bini në sy?
Tani le të shohim llojet e ndryshme të motorëve të rekomandimeve të përdorura nga shitësit për të krijuar blerje më kuptimplote.
Ekzistojnë 3 lloje të motorëve të rekomandimit të produktit:
- Filtrimi i përmbajtjes. Ky lloj filtrimi analizon preferencat e mëparshme të blerësit dhe zgjedhjet e mëparshme për të krijuar një profil preferencash. Pra, herën tjetër që të shihni rekomandime si "Nëse ju pëlqeu kjo, mund t'ju pëlqejë edhe kjo", mbani mend se ky është një sugjerim i bazuar në përmbajtje.
- Filtrim bashkëpunues: kjo metodë merr të dhëna nga shumë klientë dhe burime dhe ndërlidh historitë e tyre të blerjeve për të parashikuar se çfarë dëshiron një klient i caktuar.
- Për shembull, nëse një përdorues kërkon këpucë, sistemi mund të rekomandojë një palë çorape që përdoruesit e tjerë kanë blerë së bashku me atë palë.
- Përveç kësaj, metoda e filtrimit bashkëpunues analizon përbërjen demografike të përdoruesve dhe përcakton nëse ata janë blerës për herë të parë apo ekzistues. Amazon përdor një metodë filtrimi bashkëpunues artikull pas artikull, e cila përbën 35% të të ardhurave të kompanisë.
- Rekomandime hibride. Siç sugjeron termi, ky lloj motori rekomandimi kombinon metoda të bazuara në përmbajtje dhe të bazuara në bashkëpunim, duke përdorur të dhëna nga përdorues të ngjashëm, si dhe preferencat e mëparshme të një përdoruesi të caktuar për të krijuar një listë të produkteve të rekomanduara.
Si funksionon motori i rekomandimit të produktit?
Një motor tipik i rekomandimit të produktit përpunon të dhënat në katër faza të ndryshme: grumbullimi, ruajtja, analiza dhe filtrimi.
Hapi 1: Mbledhja e të dhënave. Rekomandim produkti
Kjo përfshin të dhëna të qarta dhe të nënkuptuara. Të dhënat e qarta përbëhen nga informacioni i ofruar nga përdoruesit, si vlerësimet dhe komentet për produktet. Nga ana tjetër, të dhënat e nënkuptuara përmbajnë informacione të tilla si historia e porosive / historia e kthimit, ngjarjet e karrocave, shikimet e faqeve, klikimet dhe regjistrat e kërkimit.
Hapi 2: Ruajtja e të dhënave
Motori i rekomandimit të produktit ushqen të dhënat. Efektiviteti i tij varet nga sasia e të dhënave që ju vini në dispozicion të algoritmeve. Lloji i informacionit që përdorni për të konfiguruar rekomandimet mund t'ju ndihmojë të zgjidhni llojin e hapësirës ruajtëse që duhet të përdorni. ju mund të përdorni bazën e të dhënave NoSQL, një bazë të dhënash standarde SQL, apo edhe një lloj ruajtjeje objektesh.
Hapi 3: Analiza e të dhënave. Rekomandim produkti
Filtrimi i të dhënave duke përdorur procese të ndryshme analize është hapi tjetër. Këtu janë disa nga mënyrat për të analizuar të dhënat e mbledhura:
- Sistemet në kohë reale
- Analiza Batch
- Analiza pothuajse në kohë reale
Hapi 4: Filtrimi i të dhënave
Hapi i fundit është të zgjidhni një metodë filtrimi. Siç thamë në pjesën e mëparshme, ju mund të zgjidhni nga tre metoda të ndryshme filtrimi: rekomandime të bazuara në përmbajtje, bashkëpunuese ose hibride.
Pse një dyqan online ka nevojë për një sistem rekomandimi produkti? Rekomandim produkti
Më shumë se një dekadë më parë, Amazon prezantoi një veçori të re në faqen e saj të internetit. Ata shfaqën një përzgjedhje të produkteve në një karusel nën sloganin: "Klientët që e panë këtë artikull panë edhe artikuj të tjerë."
Rekomandimi i produktit i Amazon nuk ishte vetëm një veçori, por një demonstrim i shkëlqyeshëm se si të përdoren të dhënat në mënyrë inteligjente për suksesin e biznesit. Sot, pas suksesit të madh të gjigantit të shitjes me pakicë, shumica e shitësve me pakicë po përdorin rekomandime të personalizuara si një mjet marketingu të synuar si në reklamimi fushatat me email dhe në shumicën e faqeve të faqes suaj të internetit.
Por nëse drejtoni një dyqan tregtia elektronike dhe nuk i keni aktivizuar ende rekomandimet, këtu janë disa fakte dhe shifra të rëndësishme që ka të ngjarë t'ju shtyjnë të rishqyrtoni strategjinë tuaj aktuale.
Rekomandimi i produktit për praktikat më të mira
Shumë pronarë dyqanesh tregtia elektronike, duket se mendojnë se rekomandimet e produkteve janë thjesht një koleksion produktesh të ngjashme. Megjithatë, ata shpesh humbasin një gjë të rëndësishme: optimizimin e rekomandimeve të tyre për konvertimet.
Përdorni Data Scie për të kuptuar sjelljen e blerjes së klientit
Për të bërë që rekomandimet e produkteve të funksionojnë në favorin tuaj, duhet të siguroheni që ofertat që ofroni të jenë të përshtatshme dhe të bazuara në të dhëna. Pra, si u ofroni klientëve tuaj rekomandimet më të sakta që përputhen me interesat dhe nevojat e tyre?
Jo të gjithë klientët janë të njëjtë. Secili blerës ka preferencat dhe kriteret e veta unike mbi të cilat ata bazojnë vendimet e tyre të blerjes.
Për shembull, nëse zotëroni një dyqan suplementesh shëndetësore, disa nga klientët tuaj mund të preferojnë shije ose përbërës të veçantë. Nga ana tjetër, disa klientë do të jenë gjithmonë besnikë ndaj markave të tyre të preferuara. Një motor efektiv rekomandimi produkti duhet të njohë gjithmonë këto sjellje unike të përdoruesit dhe të kuptojë "pse" pas vendimit të një klienti për të blerë një produkt të caktuar.
Duke mësuar nga të dhënat që keni mbledhur, motori juaj do të dijë se çfarë pëlqejnë klientët tuaj dhe çfarë i bën ata të blejnë. Nga ana tjetër, ajo tërheq vizitorët me oferta të personalizuara të produkteve. Hulumtimi i Accenture tregon se rekomandimet shumë të personalizuara të produktit rrisin gjasat për një blerje me 75 për qind.
Jepni numrin e duhur të rekomandimeve. Rekomandim produkti
Qëllimi i përfshirjes së rekomandimeve të produkteve në faqen tuaj të internetit është të ndihmojë vizitorët të gjejnë diçka që mund t'u pëlqejë, duke rritur kështu angazhimin e klientit. Kur bëheni më të prirur për t'iu qasur rekomandimeve thjesht si një mundësi për të përmirësuar konvertimet tuaja, ka një shans të mirë që të dëmtoni përvojën e përgjithshme.
Në fakt, shumë rekomandime mund të shpërqendrojnë vizitorët nga qëllimi i vërtetë i faqes. Ashtu si pop-up i bezdisshëm që shfaqet kur shfletoni një faqe interneti, rekomandimet e produkteve gjithashtu mund të jenë të bezdisshme.
Shihni se si Walmart ekzekutoi strategjinë e rekomandimit të produktit:
Ndryshe nga Amazon, Walmart nuk ka një strategji gjithëpërfshirëse të rekomandimit të produktit. Duke e mbajtur atë minimale dhe të përqendruar, ata sigurojnë që funksioni i sugjerimit të produktit të mos devijojë nga qëllimi aktual i faqes aktuale.
Zgjedhja e cilësisë mbi sasinë është rekomandimi ynë i ekspertëve. Duke shfaqur vetëm disa rekomandime të veçuara në faqet e zgjedhura, mund të ruani një ekuilibër midis shkallës së konvertimit dhe përvojës së blerjeve.
Përdorni imazhe të produktit me cilësi të lartë. Rekomandim produkti
Imazhet janë thelbësore për sukses. tregtia elektronike. Por pse?
Përmbajtja vizuale ndërton besimin duke u ofruar blerësve një përvojë blerjeje në dyqan.
Rekomandimet e produkteve nuk bëjnë përjashtim në këtë rast. Përfshirja e imazheve me cilësi të lartë është mënyra më e mirë për t'i bërë njerëzit të kontrollojnë artikujt tuaj të paraqitur.
Rekomandimet e produkteve të Nike paraqesin imazhe premium që e bëjnë të lehtë për klientët zbulimin, vlerësimin dhe blerjen e këtyre produkteve.
Rekomandimet më të zgjuara çojnë në konvertime më të mira
Sipas Marketing Dive, 48% e blerësve largohen nga uebfaqja e një marke dhe blejnë te një konkurrent për shkak të një eksperience të personalizuar dobët. Për të tërhequr vëmendjen e vizitorëve tuaj, duhet të dilni me rekomandime më të zgjuara, më të personalizuara të produkteve bazuar në preferencat individuale ose të dhënat sociale.
Me rekomandimin e produktit, ju mund të kapni modelet e blerjeve, sjelljen, historinë e blerjeve ose listat e dëshirave të të gjithëve dhe t'i prezantoni me sugjerime produktesh të përshtatura shumë.
Krijimi i llojeve të ndryshme të rekomandimeve është një metodë tjetër efektive për krijimin e një mjedisi tërheqës për blerje.
Disa nga llojet më të mira të rekomandimeve të konvertimit përfshijnë:
Rekomandim i librave më të shitur. Në rekomandim ky lloj përfshin produkte të njohura ose bestseller të një dyqani online.
Shihen edhe klientë të tjerë. Ky lloj rekomandimi funksionon nga Mbledhja e të dhënave, interesat apo preferencat e shumë përdoruesve dhe përshtatja e tyre me sjelljen e një blerësi të caktuar në internet për të ofruar ofertat më të sakta.
Ju gjithashtu mund të pëlqeni: është një grup produktesh që janë disi të ngjashme me atë që kërkon blerësi. Në këtë drejtim, motori i rekomandimeve mbledh dhe krahason sjellje dhe preferenca të ndryshme të përdoruesve si kategoria, ngjyra, marka, çmimi, etj.
Rekomandime sipas kategorive. Disa dyqane tregtia elektronike shfaq sugjerimet e produkteve bazuar në bestsellerët ose produktet e njohura sipas kategorisë. Rekomandim produkti
Përmirësoni AOV duke përdorur rekomandimet Frequently Bought Together
Një nga mënyrat më të mira për të rritur të ardhurat e dyqaneve të tregtisë elektronike është rritja e AOV, ose vlera mesatare e porosisë, e transaksioneve. Rekomandimet e shpeshta të blera së bashku kanë për qëllim krijimin e mundësive për shitje dhe shitje të kryqëzuara. Rekomandim produkti
Në këtë rast, një motor rekomandimi produkti analizon sasi të mëdha të dhënash, si historia e blerjeve dhe sjellja e mëparshme e përdoruesve të ngjashëm, për të rekomanduar produkte shtesë.
Amazon bën gjithçka siç duhet kur e bën këtë:
Qëllimi kryesor i rekomandimit të produkteve "të blera shpesh së bashku" është rritja e AOV për çdo transaksion.
Fut prova sociale ose distinktivë për të krijuar besim. Rekomandim produkti
Shtimi i një elementi të mbrojtjes sociale në rekomandimet i ndihmon shitësit të demonstrojnë besim në produktet që ofrojnë.
HubSpot hulumtimi tregon se 57% e konsumatorëve preferojnë një produkt ose shërbim që ka të paktën një vlerësim me 4 yje. Për më tepër, blerësit e sotëm janë të gatshëm të shpenzojnë 31% më shumë për bizneset me vlerësime më të mira.
Për të rritur koeficientin tuaj të besimit, mund të vendosni ikona të vogla pranë çdo produkti për të treguar se sa njerëz e blenë atë atë ditë. Nëse një blerës kupton se disa njerëz të tjerë kanë blerë tashmë një produkt të caktuar, kjo mund ta shtyjë atë më pranë një vendimi blerjeje.
Shitësit me pakicë mund të shtojnë gjithashtu vlerësime me yje në rekomandimet e tyre të shitësve më të mirë për të rritur shanset e konvertimit.
Përfshirja e etiketave të tilla si "bestseller", "zgjedhjet kryesore" ose "zgjedhja e redaktorit" janë gjithashtu efektive.
Vendosni rekomandimet tuaja mbi dele
Meqenëse blerjet janë një lojë vizuale, pozicionimi i rekomandimit tuaj ka shumë rëndësi. Termi "mbi dele" u përdor fillimisht për t'iu referuar gjysmës së sipërme të gazetave; për këtë qëllim ishte një pjesë e vetme e dukshme për kalimtarët. Prandaj, botuesit zakonisht vendosin imazhe ose tituj bindës mbi dele për të tërhequr vizitorë.
Faqet e internetit nuk janë të ndryshme. Rekomandim produkti
Sipas manifestit të Nielsen Norman Group, diferenca mesatare midis mënyrës se si përdoruesit përpunojnë informacionin lart dhe poshtë është 84%.
Vendosja e rekomandimit të produktit tuaj sipër i ndihmon blerësit ta identifikojnë atë lehtësisht. Për blerësit me shkallën më të lartë të interesit për të blerë, vendosje e përshtatshme mbi palosjen.
Shto rekomandime produkti në 404 faqe. Rekomandim produkti
Gabimet 404 mund të jenë zhgënjyese për klientët.
Në fakt, një studim tregon se 74% e blerësve që hasin një gabim 404 do të largohen nga faqja dhe nuk do të kthehen më.
Por mos u shqetësoni! Ju mund ta përdorni këtë situatë të pashmangshme për të shfaqur disa nga produktet tuaja më të nxehta. Përveç ofrimit të përdoruesve tuaj një rrugëdalje nga faqja e gabimit, kjo ofron një mundësi të mahnitshme rrisin numrin e konvertimeve.
Edhe shitësit me pakicë të njohur si Nike, Steve Madden, etj., ndjekin këtë taktikë dhe i kthejnë gabimet e pashmangshme 404 në një mundësi.
Rekomandimet e produktit në shtëpi Të fuqishme
Faqja kryesore e një faqe interneti është vendi ideal për të postuar rekomandime për produktet.
Hulumtimi i Baymard thotë se 25% e blerësve për herë të parë lëviznin në mënyrë të përsëritur në faqen kryesore dhe më pas u kthyen përsëri për të eksploruar gamën e produkteve të faqes. Vizitorë të rinj që nuk kanë njohuri paraprake për gamën ekskluzive të markës dhe janë shumë të varur nga përmbajtja faqja kryesorepër të rritur ndërgjegjësimin tuaj. Rekomandim produkti
Për shembull, RayBan vendosi produktet e tij më të njohura në faqen e tij kryesore për të krijuar mundësi blerjeje.
Filozofia është e thjeshtë: zakonisht është e vështirë të rekomandohen oferta të reja për vizitorët e rinj për shkak të mungesës së të dhënave. Në këtë skenar, rekomandimi më i mirë i produktit është të shfaqni produktet më të njohura ose ato me normat më të larta të konvertimit në faqen kryesore.
Përfshi rekomandime në email-et e konfirmimit dhe të karrocave të braktisura
Për çdo dollar të shpenzuar marketing me email, ju mund të prisni një mesatare prej $42. Për më tepër, 59% e tregtarëve rekomandojnë emailin si kanalin më efektiv me të pikëpamje marrjen e të ardhurave. Falë konvertimit të lartë emailet janë një nga mënyrat më të mira për të paraqitur rekomandime për kolegët tuaj.
Si shembull, mund të përdorni emailin e karrocës së braktisur S për artikuj arti të ngjashëm me artikujt e braktisur.
Nga ana tjetër, ju mund të përfshini rekomandime "të blera shpesh së bashku" në emailin tuaj të konfirmimit të porosisë.
Mendimet e fundit
Një sondazh i përvojës së blerjeve me pakicë të Infosys tregon se 74% e konsumatorëve janë të frustruar kur zbarkojnë në një faqe interneti që shfaq përmbajtje që nuk ka të bëjë me interesat dhe preferencat e tyre. Megjithatë, personalizimi i përqendruar te klienti mund të rrisë konvertimet tuaja me 5% dhe të sigurojë një kthim prej 5x deri në 8x në shpenzimet tuaja të marketingut.
Rekomandimet e personalizuara të produkteve nxisin rritjen dhe përfitimin, ndërkohë që e bëjnë më të lehtë për klientët blerjen duke kuptuar preferencat e tyre specifike. Si një nga më të njohurit tendencat në tregtinë elektronike, rekomandimet e produkteve u japin shitësve mundësinë për të konkurruar dhe tejkaluar emrat më të mëdhenj të industrisë, ndërkohë që u ofrojnë klientëve një përvojë të jashtëzakonshme blerjeje.
Lini një koment