Дизайн візуалізації даних є процес створення графічних елементів і композицій для представлення інформації та даних у більш зрозумілій та доступній формі. Метою дизайну візуалізації даних є зробити складні набори даних більш читаними, зрозумілими та інтуїтивно зрозумілими для аудиторії.
Основні принципи дизайну візуалізації даних включають:
- Ясність та Простота: Візуалізації повинні бути простими та легко сприйманими. Уникайте надмірної інформації та складних елементів, які можуть ускладнити розуміння.
- Вибір відповідних графіків та діаграм: Різні типи даних краще представляти з використанням різних графіків, таких як кругові діаграми, стовпчасті гістограми, лінійні графіки та ін.
- Схема кольорів: Кольори можуть покращити сприйняття та розрізнення даних. Важливо вибирати кольори, які легко помітні і не вводять в оману.
- Ієрархія та організація: Структуруйте дані з урахуванням їх важливості та відносин. Використовуйте такі елементи, як розмір, колір та форма, щоб виділити ключові аспекти.
- Інтерактивність: Залежно від середовища презентації даних додавання інтерактивних елементів може покращити досвід взаємодії з інформацією.
- адаптивність: Забезпечте можливість перегляду візуалізації на різних пристроях та екранах.
- Контекст та Заголовки: Включайте контекст та підписи до графіків, щоб надати аудиторії необхідну інформацію для розуміння.
Дизайн візуалізації даних широко застосовується у різних галузях, таких як бізнес-аналіз, журналістика, наука та освіта. Якісна візуалізація даних сприяє кращому розумінню складних концепцій та допомагає приймати поінформовані рішення на основі аналізу даних.
Сила візуалізації даних
Ваш мозок налаштований обробляти візуальний контент набагато швидше, ніж текст, тому дизайн даних настільки ефективний. «Бачачи» дані, ваш мозок легше отримує, синтезує і зберігає надану інформацію.
На жаль, багато людей думають, що об'єднання кількох діаграм означає, що ви добре робите дизайн візуалізації даних. Ви не тільки не робите це добре; Ви справді могли б зашкодити своєму бренду. Нестандартний дизайн даних представлений у багатьох формах: заплутана візуалізація, неправильно марковані дані, тривимірні діаграми, які спотворюють сприйняття і т. д. У цих випадках ваш авторитет може бути на лінії, і ніхто цього не хоче.
Ключові відмінності між імпортом і експортом
Навіть якщо ви не спотворюєте дані, якщо ви не уявляєте їх у найбільш оптимізованій формі, ви надаєте погану послугу читачеві. На щастя, є багато простих речей, які ви можете зробити, щоб ваші історії даних вплинули, який вони повинні.
Отже, якщо ви готові підняти свою гру дизайну візуалізації даних на сходинку вище, ми зібрали найкращі поради нашої команди, щоб допомогти вам виправити типові помилки проектування даних та покращити існуючі візуалізації даних по одній діаграмі за раз. Ми навіть упорядкували цей список за категоріями на випадок, якщо вам знадобиться коротка довідка. Ми сподіваємось, що вони допоможуть.
25 рад. Дизайн візуалізації даних
Спочатку давайте розглянемо кілька загальних речей, про які слід пам'ятати. Пам'ятайте, що кожен ваш вибір дизайну візуалізації даних має покращувати сприйняття вашого читача, а не ваше. (Вибачте, але не йдеться про те, щоб похвалитися своїми прекрасними навичками штрихового мистецтва.) Дотримуйтесь цих порад, щоб виправдати ваші дані.
1) Виберіть таблицю, яка розповідає історію. Можливо кілька способів точної візуалізації даних. У цьому випадку подумайте, чого ви намагаєтеся досягти, повідомлення, яке ви повідомляєте, кого ви намагаєтеся досягти і т.д.
2) Видаліть все, що не підтримує історію. Ні, це не означає, що ви вбиваєте половину своїх точок даних. Але пам'ятайте про такі речі, як непотрібна графіка, зайві копії, непотрібні ілюстрації, тіні, орнаменти і т. Д. Саме чудове в візуалізації даних полягає в тому, що дизайн може допомогти зробити важку роботу по поліпшенню і поширенню історії. Нехай це зробить свою роботу. (Але не використовуйте тривимірні діаграми. Як згадувалося раніше, вони можуть спотворювати сприйняття візуалізації.) Дизайн візуалізації даних
3) Дизайн для розуміння. Створивши візуалізацію, зробіть крок назад і подумайте, які прості елементи можна додати, налаштувати або видалити, щоб читачеві було легко зрозуміти дані. Ви можете додати лінію тренда до лінійного графіка або усвідомити, що на круговій діаграмі занадто багато зрізів (використовуйте максимум 6). Ці тонкі зміни мають велике значення.
Порівняння
Візуалізація даних значно спрощує порівняння, дозволяючи вам «побачити», як два різні набори даних складаються один з одним. Але просто поставити дві діаграми поруч, не обов'язково це зробити. Насправді це може зробити це більш заплутаним. (Колись намагався порівняти 32 різних кругових діаграм? Так, не думаю.)
4) Увімкніть нульову базову лінію, якщо це можливо. Хоча лінійний графік не обов'язково повинен починатися з нульовою базової лінії, його слід включити, якщо він дає більше контексту для порівняння. Якщо відносно невеликі коливання в даних мають сенс (наприклад, в даних фондового ринку), ви можете урізати шкалу, щоб продемонструвати ці відхилення. Дизайн візуалізації даних
5) Завжди вибирайте найбільш ефективну візуалізацію. Ви хочете візуальної послідовності, щоб читач міг порівняти з першого погляду. Це може означати, що ви використовуєте складові гістограми, згруповану гістограму або лінійну діаграму. Що б ви не обрали, не приголомшуйте, змушуючи читача працювати, порівнюючи дуже багато речей.
6) Слідкуйте за своїм розміщенням. У вас може бути дві гарні гістограми, які дозволяють читачеві порівнювати точки, але якщо вони розташовані дуже далеко один від одного, щоб «отримати» порівняння, ви вже програли.
7) Розкажіть всю історію. Можливо, у четвертому кварталі продажі зросли на 30%. Захоплююче! Але що більш захоплююче? Показуючи, що ви дійсно збільшили продажі на 100% із першого кварталу.
Копія. Дизайн візуалізації даних
Дані, звичайно, про числа, але зазвичай вони використовуються в поєднанні з копіюванням, щоб допомогти забезпечити контекст для цієї точки. Тим не менш, у багатьох візуалізаціях даних, інфографіках та електронних книгах ми бачимо, що візуалізація та копіювання даних працюють один проти одного, а не разом.
8) Не перестарайтеся. Якщо в копії вже згадується факт, підзаголовок, виноска і заголовок діаграми не повинні повторювати це.
9) Зберігайте заголовки діаграм і графіків простими і точними. Немає необхідності ставати розумним, багатослівним чи каламбурним. Тримайте будь-який описовий текст над коротким діаграмою і безпосередньо пов'язаним з діаграмою внизу. Пам'ятайте: зосередьтеся на найшвидшому шляху до розуміння.
10) Використовуйте виноски з розумом. Винесення не там, щоб заповнити простір. Їх слід використовувати навмисно, щоб виділити відповідну інформацію або надати додатковий контекст. Дизайн візуалізації даних
11) Не використовуйте шрифти, що відволікають, або елементи. Іноді потрібно підкреслити точку зору. Якщо це так, використовуйте лише жирний або курсивний текст, щоб підкреслити точку, та не використовуйте їх одночасно.
Колір. Дизайн візуалізації даних
Колір – відмінний інструмент, якщо його правильно використовувати. При поганому використанні він може не тільки відволікати, а й читати вводити в оману. Використовуйте це розумно у вашому дизайні візуалізації даних.
12) Використовуйте один колір для представлення даних того ж типу. Якщо ви зображаєте продаж місяць за місяцем на гістограмі, використовуйте один колір. Але якщо ви порівнюєте продажі минулого року з продажами цього року у згрупованому графіку, ви повинні використовувати різні кольори для кожного року. Ви також можете використовувати колір, що акцентує, щоб виділити важливу точку даних.
13) Слідкуйте за позитивними і негативними числами. Не використовуйте червоний для позитивних чисел або зелений для негативних чисел. Ці колірні асоціації настільки сильні, що автоматично змінять сенс у думці глядача.
14) Переконайтеся в наявності достатнього контрасту між кольорами. Якщо кольори занадто схожі (світло-сірий проти світло-сірого), важко визначити різницю. І навпаки, не використовуйте висококонтрастні поєднання кольорів, такі як червоний / зелений або синій / жовтий. Дизайн візуалізації даних
15) Уникайте візерунків. Смуги та горошок звучать весело, але вони можуть бути неймовірно відволікаючими. Якщо ви намагаєтеся розрізнити, скажімо, на карті, використовуйте різні насиченості того самого кольору. На цій ноті використовуйте лише суцільні лінії (не штрихи).
16) Виберіть кольору відповідним чином. Деякі кольори виділяються більше, ніж інші, надаючи непотрібну вагу цим даним. Натомість використовуйте один колір зі змінним відтінком або спектр між двома аналогічними кольорами, щоб показати інтенсивність. Не забувайте інтуїтивно кодувати інтенсивність кольору відповідно до значень.
17) Не використовуйте більше 6 кольорів в одному макеті. Досить сказано.
етикетування
Маркування може бути мінним полем. Читачі покладаються на мітки для інтерпретації даних, але занадто багато або занадто мало можуть перешкодити. Дизайн візуалізації даних
18) Двічі перевірте, що все позначено. Переконайтеся, що все, що потребує ярлика, є одне — і що немає жодних двійників чи друкарських помилок.
19) Переконайтеся, що етикетки видно. Всі мітки повинні бути безперешкодними і легко ідентифікуватися з відповідною точкою даних.
LinkedIn проти Facebook: що краще для бізнесу?
20) Маркіруйте лінії безпосередньо. Якщо можливо, увімкніть мітки даних із точками даних. Це дозволяє читачам швидко ідентифікувати лінії та відповідні написи, щоб їм не доводилося шукати легенду чи подібну точку.
21) Не перестарайтеся. Якщо точне значення точки даних важливо для розповіді вашої історії, тоді додайте теги даних для поліпшення розуміння. Якщо точні значення не важливі для розповіді вашої історії, не вказуйте мітки даних. Дизайн візуалізації даних
22) Не встановлюйте свій тип під кутом. Якщо Ваші теги осі занадто переповнені, спробуйте видалити всі інші мітки на осі, щоб текст зручно містився.
Замовлення. Дизайн візуалізації даних
Візуалізація даних покликана допомогти розібратися. Випадкові шаблони, які важко інтерпретувати, засмучують та завдають шкоди тому, що ви намагаєтеся передати.
23) Замовляйте дані інтуїтивно. Повинна бути логічна ієрархія. Впорядкувати категорії за алфавітом, послідовно або за значенням. Дизайн візуалізації даних
24) Замовляйте послідовно. Порядок елементів у вашій легендою повинен імітувати порядок вашої діаграми.
25) Замовляйте рівномірно. Використовуйте природні збільшення на ваших осях (0, 5, 10, 15, 20) замість незручних або нерівних збільшень (0, 3, 5, 16, 50).
Залишити коментар