Штучний інтелект у маркетингу. основні переваги

Штучний інтелект (ІІ) у маркетингу – це застосування технологій та методів штучного інтелекту для автоматизації та оптимізації маркетингових процесів та прийняття рішень. ІІ в маркетингу використовується для аналізу великих обсягів даних, передбачення поведінки споживачів, автоматизації маркетингових кампаній та покращення взаємодії з клієнтами.

Штучний інтелект, чи ІІ, вже трансформує обличчя маркетингу, яким ми його знаємо. Технологія штучного інтелекту може допомогти оптимізувати та прискорити багато маркетингових завдань, покращуючи якість обслуговування клієнтів та підвищуючи конверсію.

Якщо ви займаєтеся корпоративним маркетингом, є велика ймовірність, що ви вже використовуєте якесь рішення на базі штучного інтелекту у своєму стеку. Але багато маркетологів досі не розуміють переваг ІІ та машинного навчання в порівнянні з традиційним «неінтелектуальним» маркетинговим програмним забезпеченням.

Що таке франчайзинг? - визначення, переваги і недоліки

Якщо ви ще не повністю на підніжці або просто плануєте завантажити пальці у воду, ви не єдиний.

Інвестування в нові технології - це серйозне зобов'язання, і воно може бути лякаючим, коли воно спирається на складні концепції, такі як алгоритм машинного навчання.

 

• ІІ може персоналізувати роботу з клієнтамианалізуючи їх профілі.
• ІІ прискорює виробництво певних типів і форматів контенту.
• Програмне забезпечення на базі AI може вирішити, який контент створювати і коли його поширювати.
• ІІ може обробляти величезні обсяги даних і робити точні прогнози на основі шаблонів, які випливають з них.
• ІІ може прогнозувати поведінку клієнтів, виявляти і виховувати найбільш цінні висновки.

1. Покращена персоналізація і рекомендації. Штучний інтелект в маркетингу

Поліпшена персоналізація та рекомендації, що підтримуються штучним інтелектом (ІІ), стали ключовими елементами сучасних стратегій маркетингу. Використання ІІ в маркетингу може значно покращити досвід клієнтів, підвищити конверсію та посилити лояльність. Ось кілька способів, як це можна реалізувати:

1. Аналіз Поведінки Користувачів:

   • Штучний інтелект може аналізувати великі обсяги даних щодо поведінки користувачів, такі як уподобання, покупки, відвідані сторінки та час перебування на сайті. Це дозволяє створювати точніші профілі клієнтів.

2. Персоналізовані Рекомендації:

   • Використовуйте алгоритми машинного навчання для надання персональних рекомендацій. Наприклад, в інтернет-магазинах рекомендації щодо продуктів можуть бути адаптовані відповідно до уподобань та попередніх покупок клієнта.

3. Динамічне Персоналізоване Контент-Меню:

   • Використовуйте ІІ для створення динамічних контент-меню, які адаптуються в реальному часі в залежності від інтересів та поведінки користувача.

4. Штучний інтелект у маркетингу. Автоматична Персоналізація Email-Розсилок:

   • Створюйте персональні листи з використанням даних про інтереси та дії користувачів. Це може включати персоналізовані пропозиції, знижки та рекомендації.

5. Прогнозування Споживчої поведінки:

   • Алгоритми ІІ можуть передбачати майбутню поведінку користувачів на основі аналізу їхніх попередніх дій. Це дозволяє надавати більш точні та релевантні рекомендації.

6. Штучний інтелект у маркетингу. Використання Чат-Ботів:

   • Чат-боти, що підтримуються ІІ, можуть надавати персоналізовані консультації та рекомендації, що базуються на запитах та потребах клієнтів.

7. Маркетингові Автоматизовані компанії:

   • Створення маркетингових кампаній, які автоматично адаптуються до змін у поведінці клієнтів з використанням алгоритмів машинного навчання.

8. Штучний інтелект у маркетингу. Розпізнавання Образів та Візуальний Пошук:

   • Використовуйте технології розпізнавання образів та візуального пошуку для надання персоналізованих рекомендацій на основі візуальних уподобань користувачів.

9. Покращення Сегментації Аудиторії:

   • Алгоритми машинного навчання можуть допомогти у більш точній сегментації аудиторії, що дозволяє створювати більш цільові та ефективні маркетингові кампанії.

10. Аналіз Емоцій та Настроїв:

    • Алгоритми ІІ можуть аналізувати емоції та настрої клієнтів на основі їх взаємодії з контентом, що може бути використане для більш точного розуміння потреб клієнтів.

Використання штучного інтелекту в маркетингу дозволяє компаніям створювати гіперперсоналізовані та релевантні клієнтам пропозиції, підвищуючи ефективність маркетингових кампаній та покращуючи загальний досвід клієнтів.

2. Штучний інтелект у маркетингу. Динамічне ціноутворення.

Надання знижок – вірний спосіб збільшити продажіАле деякі клієнти будуть купувати з меншою знижкою, або якщо взагалі немає знижки.

ІІ можна використовувати для динамічного визначення ціни продуктів в залежності від попиту, доступності, профілів клієнтів та інших факторів, щоб максимізувати як продажі, так і прибуток.

Ви можете побачити динамічний ціноутворення у дії, використовуючи сайт camelcamelcamel.com, який відстежує ціни на продукти Amazon з часом. Кожен продукт має графік, що показує, наскільки сильно коливаються ціни в залежності від сезону, популярності та інших факторів.

Якщо ви коли-небудь шукали рейс, а потім повернулися, щоб купити його через пару днів, і виявили, що він виріс на кілька сотень доларів, це також хороший приклад динамічного ціноутворення на роботі.

3. Сервісні чат-боти. Штучний інтелект в маркетингу

Facebook Messenger, Whatsapp і інші додатки для обміну повідомленнями стали популярним і зручним способом для клієнтів зв'язатися з компаніями, але забезпечення постійного обліку клієнтів агентами з обслуговування клієнтів може бути дорогим.

Щоб зменшити робоче навантаження та забезпечити більш швидке реагування на запити клієнтів, деякі організації тепер використовують чат-ботів для обробки загальних запитів клієнтів та надання миттєвих відповідей у ​​будь-який час дня та ночі. Чат-боти можуть бути запрограмовані так, щоб вони могли ставити відповіді на запитання, що часто ставляться, і направляти розмову людині-агенту, якщо питання надто складне. Це означає, що час обслуговування клієнтів скорочується, а робоче навантаження знижується, і агенти можуть вільно спілкуватися з користувачами, які потребують особистої відповіді.

З віртуальними помічниками, такими як Siri, Google Assistant, Alexa і Cortana, ми відчуваємо себе більш комфортно з чат-ботами, а в деяких випадках навіть віддаємо перевагу реальним людям. Алгоритми обробки мови ІІ стали неймовірно просунутими в останні роки, що дозволяє машинам замінювати людських агентів у сфері обслуговування клієнтів та продажу.

Чат-боти не тільки більш рентабельні, ніж наймають більше членів команди для роботи із запитами, але вони також можуть робити це ефективнішим, а іноді й більш «людським» способом. У машин ніколи не буває поганого дня, на відміну від людей, тому на них завжди можна покластися, щоб вони були ввічливі, привабливі та приємні.

4. Пошукова оптимізація

Пошукові алгоритми постійно вдосконалюються у всіх аспектах, починаючи з пошуку невеликих продуктів у базі даних сайтах електронної комерції і закінчуючи пошуковими системами, такими як Google, щодня використовуються мільйонами людей.

Інтеграція ІІ в пошук може виявити орфографічні помилки і запропонувати альтернативи ( «ви мали на увазі ...») і може залежати від вашого минулого перегляду або покупок. Штучний інтелект в маркетингу

Google стає все більш витонченим у пошуку «наміри» пошукача. Наприклад, якщо хтось шукає «Apple», він шукає інформацію про фруктах, технологічної компанії або лейблі?

Більшість пошукових систем знають, чи знаходиться користувач на своєму мобільному телефоні і шукають «кав'ярні», вони шукають кафе в декількох милях, а не досліджують кав'ярні в цілому.

Спеціальні результати, такі як покупки та результати Google My Business, також покращують роботу користувачів із пошуковими системами, а голосовий пошук стає дедалі поширеним явищем, оскільки кількість механізмів і помічників з урахуванням штучного інтелекту продовжує зростати.

Крім того, з ростом використання мобільного інтернету і гучномовців «розумного будинку» голосовий пошук постійно збільшується, і очікується, що він буде продовжувати рости.

ІІ необхідний для інтерпретації складних зразків в мові і розпізнавання значення з усних пошукових запитів, які сильно відрізняються від традиційних типізованих пошуків.

Маркетологи також можуть використовувати ІІ для оптимізації свого контенту для голосового пошуку, допомагаючи поліпшити SEO і трафік сайту, оскільки ми все більше і більше рухаємося в голосовий цифровий світ.

5. Оптимізація реклами для PPC 

A / B-тестування є традиційним підходом до оптимізації маркетингових повідомлень та медійної реклами, але це копіткий процес з нескінченною кількістю змінних, які необхідно випробувати, і тому забирає багато часу та ресурсів. За допомогою алгоритмів ІІ ви можете постійно та автоматично оптимізувати свої оголошення залежно від конверсій та взаємодій.

Проте стали більш захищені від реклами. Поява таких програм, як Ghostery, для виявлення та блокування технології відстеження ускладнила завдання як для видавців, так і для рекламодавців. Вплив на видавничу індустрію приголомшує: до кінця цього року втрати доходу 35 мільярдів доларів оцінюються за умови, що рівень усиновлення триватиме.

У минулому такі бренди, як Unilever і такі агентства, як Havas, воліли заморозити витрати Google та YouTube через розміщення реклами поряд із «небажаним чи небезпечним контентом». Це, на додаток до сумнівних звітів про перегляд і зростаючу кількість випадків шахрайства з рекламою, змушує як бренди, так і агенції ставати більш обережними щодо своїх витрат.

Штучний інтелект у маркетингу

Ось у чому річ: подорож клієнта починається з моменту інтересу. Те, як ми взаємодіємо з цим клієнтом, щоб надати йому найактуальнішу інформацію, тоді як він мав би найвищу ймовірність відповісти, — це Святий Грааль. В останнє десятиліття практикуючі випробували це молоде цифрове ландшафтне тестування, запровадили та досягли успіху у застосуванні методів для максимізації продуктивності.

Оптимізація реклами AI також використовується в соціальних мережах, таких як Instagram. Алгоритми аналізують облікові записи, за якими слідкує конкретний користувач, і показують оголошення, які, швидше за все, будуть релевантними цьому користувачу. Це забезпечує кращий досвід для користувача та кращу рентабельність інвестицій для рекламодавця, оскільки менша кількість оголошень показується людям, які не зацікавлені у них.

6. Створення та курирування контенту в масштабі

Штучний інтелект (ІІ) привніс значні інновації у створення та курування контенту в масштабі маркетингу. Ці технології можуть допомогти компаніям автоматизувати та оптимізувати процеси, пов'язані зі створенням, розподілом та аналізом контенту. Ось деякі способи використання ІІ в даному контексті:

1. Генерація Контенту:

   • Автоматичне Створення статей: ІІ може генерувати статті та тексти, спираючись на задані параметри. Це може бути корисним для створення контенту для блогів, порталів новин та інших онлайн-ресурсів.
   • Створення Графіки та Візуальних Елементів: ІІ може допомогти створювати графіку, зображення та інші візуальні елементи для контенту, враховуючи переваги аудиторії та тренди.

2. Автоматизована Персоналізація:

   • Персоналізовані Рекомендації: ІІ може використовуватися для визначення найкращих персоналізованих рекомендацій для кожного користувача, враховуючи їх переваги та історію взаємодії з контентом.
   • Адаптивна Контент-Сторінка: Створення динамічних веб-сторінок, які автоматично адаптуються до поведінки відвідувача за допомогою алгоритмів машинного навчання.

3. Штучний інтелект у маркетингу. Оптимізація SEO:

   • Аналіз та Оптимізація Ключових Слів: ІІ може допомогти у визначенні найкращих ключових слів для контенту, враховуючи вимоги SEO та зміни у пошукових алгоритмах.

4. Аналіз Трендів та Даних:

   • Прогнозування Трендів: ІІ аналізує дані про тренди у поведінці споживачів, що дозволяє компаніям передбачати майбутні теми та напрямки для контенту.
   • Аналіз Ефективності Контенту: Оцінка того, який контент найкраще взаємодіє з аудиторією, та надання рекомендацій щодо оптимізації.

5. Соціальні Медіа та Моніторинг Відгуків:

   • Модерація Коментарів: Використання ІІ для автоматичної модерації коментарів та відгуків у соціальних мережах, забезпечуючи відповідність стандартам та фільтрацію негативних контентів.
   • Створення та Оптимізація Соціальних Постів: ІІ може пропонувати оптимальні часові інтервали для розміщення контенту в соціальних мережах, а також оптимізувати текст та зображення для максимального залучення.

6. Штучний інтелект у маркетингу. Динамічне Адаптивне Тестування:

   • Тестування Заголовків та Описів: ІІ може проводити динамічні тести заголовків, описів та інших елементів контенту, щоб визначити, що найкраще привертає увагу аудиторії.

7. Підтримка Контенту з Використанням Чат-Ботів:

   • Автоматична Відповідь на Запитання: ІІ може використовуватися для створення чат-ботів, здатних надавати інформацію та підтримку, ґрунтуючись на контенті, доступному на сайті.

Впровадження ІІ у створення та курування контенту дозволяє компаніям покращити ефективність та точність своїх маркетингових зусиль, ґрунтуючись на даних та поведінці користувачів.

 АЗБУКА 

Часті питання (FAQ). Штучний інтелект у маркетингу.

1. Що являє собою штучний інтелект (ІІ) у маркетингу?

   • Відповідь: Штучний інтелект у маркетингу означає використання комп'ютерних систем та алгоритмів, здатних аналізувати дані, приймати рішення та виконувати завдання з мінімальною участю людини.

2. Які завдання у маркетингу можна автоматизувати за допомогою штучного інтелекту?

   • Відповідь: ІІ може автоматизувати завдання, такі як персоналізація контенту, аналіз даних, прогнозування трендів, управління рекламними кампаніями, обробка зворотного зв'язку клієнтів і навіть створення контенту.

3. Як покращена персоналізація з використанням ІІ впливає на маркетинг?

   • Відповідь: Використання ІІ для покращеної персоналізації дозволяє створювати більш точні та релевантні клієнтам пропозиції, покращує досвід користувачів та сприяє підвищенню ефективності маркетингових кампаній.

4. Що таке системи рекомендацій з урахуванням штучного інтелекту?

   • Відповідь: Системи рекомендацій з використанням ІІ являють собою технології, які аналізують дані про переваги та поведінку користувачів, щоб запропонувати їм персоналізовані рекомендації, наприклад, в інтернет-магазинах або стрімінгових сервісах.

5. Які переваги використання штучного інтелекту у маркетингу?

   • Відповідь: Переваги включають підвищену ефективність маркетингових кампаній, більш точне таргетування, покращену персоналізацію, автоматизацію рутинних завдань та здатність швидко адаптуватися до змін у поведінці споживачів.

6. Як забезпечується безпека даних під час використання ІІ в маркетингу?

   • Відповідь: Безпека даних при використанні ІІ включає шифрування, суворі політики конфіденційності, моніторинг доступу до даних та застосування сучасних методів захисту інформації

7. Які сфери маркетингу можуть найефективніше використовувати штучний інтелект?

   • Відповідь: ІІ може бути ефективно використаний у контексті покращеної персоналізації, автоматизації реклами, аналізу даних, управління клієнтським досвідом та створення контенту.

8. Як компанії можуть інтегрувати штучний інтелект у свої маркетингові стратегії?

   • Відповідь: Це включає вибір відповідних інструментів і платформ ІІ, навчання персоналу, визначення конкретних цілей, пов'язаних з маркетингом, і покрокову інтеграцію технології в процеси маркетингу.

9. Які виклики можуть виникнути під час використання штучного інтелекту в маркетингу?

   • Відповідь: Виклики включають питання конфіденційності даних, етичні аспекти використання ІІ, складності в налаштуванні алгоритмів, необхідність постійного оновлення технологій.

10. Які тенденції очікуються у сфері використання штучного інтелекту у маркетингу у майбутньому?

    • Відповідь: Тенденції включають поліпшення алгоритмів машинного навчання, ширше використання голосових і візуальних технологій, розвиток автоматизованих систем управління рекламними кампаніями і розширення області застосування ІІ в аналітиці.