Прогнозна маркетингова аналітика

Прогнозна маркетингова аналітика — це методологія та процес використання даних, статистичних моделей та алгоритмів для передбачення майбутніх тенденцій та результатів у галузі маркетингу. Вона спрямована на надання бізнесам інформації, необхідної для ухвалення стратегічних рішень та оптимізації маркетингових кампаній. Ось кілька ключових аспектів прогнозної маркетингової аналітики:

1. Збір та обробка даних:

   • Початковий етап включає в себе збір різноманітних даних, пов'язаних з маркетинговими кампаніями, споживчою поведінкою, конкурентами, економічним середовищем та іншими факторами, що впливають на бізнес.

2. Прогнозна маркетингова аналітика. Аналіз та дослідження даних:

   • Прогнозна аналітика використовує методи статистичного аналізу та машинного навчання для обробки та інтерпретації даних. Це включає виявлення закономірностей, кореляцій і трендів.

3. Будова прогнозних моделей:

   • На основі аналізу даних створюються прогнозні моделі. Це можуть бути часові лави, регресійні моделі, моделі машинного навчання, нейронні мережі та інші методи прогнозування.

4. Прогнозна маркетингова аналітика. Прогнозування результатів маркетингових кампаній:

   • Прогнозні моделі можуть використовуватися для прогнозування результатів поточних та майбутніх маркетингових кампаній, включаючи оцінку ефективності реклами, конверсії, залучення аудиторії та інших метрик.

5. Оптимізація бюджету маркетингу:

   • Прогнози допомагають бізнесам оптимізувати витрати на маркетинг, визначаючи найкращі канали та стратегії для досягнення поставлених цілей за мінімальних витрат.

6. Прогнозна маркетингова аналітика. Аналіз клієнтської поведінки:

   • Пророцтво клієнтської поведінки дозволяє більш точно налаштовувати маркетингові стратегії, враховуючи індивідуальні потреби та переваги клієнтів.

7. Адаптація до змін ринку:

   • Прогнози допомагають компаніям швидко реагувати на зміни у ринковому середовищі, адаптуючи свої маркетингові стратегії під нові умови.

8. Оцінка ризиків:

   • Прогнозування також включає оцінку можливих ризиків і невизначеностей, що дозволяє бізнесу більш усвідомлено приймати рішення.

Прогнозна маркетингова аналітика стає все більш важливою в умовах динамічного ринку, допомагаючи компаніям бути більш гнучкими та ефективними у своїх маркетингових зусиллях.

Якщо ви зазнаєте невдачі, клієнти можуть зайнятися іншим бізнесом.

 

 

Щоб створити для вашої цільової аудиторії найкращий можливий шлях покупця, ви повинні спочатку добре їх знати та розуміти їхню поведінку та дії у різних точках дотику.

Тільки тоді ви зможете створити дійсно персоналізований, цілісний досвід, який успішно спрямовуватиме ваших потенційних клієнтів по вирві продажів. Якщо ви оволодієте цією навичкою, ви постійно покращуватимете свої зусилля в галузі цифрового маркетингу і підвищуватимете лояльність до бренду в Інтернеті.

Форми в дизайні.

Один із ефективних способів створення унікального досвіду для ваших клієнтів – використання прогнозної аналітики. Використання критично важливих даних про споживачів може допомогти вам передбачити майбутню поведінку клієнтів. Увімкнення ключових результатів, які дадуть вам більш глибоке розуміння споживчих тенденцій, у ваші маркетингові стратегії, може підштовхнути вас до випередження конкурентів у вашій галузі.

Промисловість прогнозної аналітики зростає зі швидкістю 23,2% на рік, що означає, що компанії швидко вловлюють цю тенденцію. Якщо ви не почнете впроваджувати ці стратегії у свій маркетинг, ви швидко відстанете від конкурентів.

 

 

Прогнозна маркетингова аналітика

Як тільки ви добре дізнаєтеся своїх нинішніх і потенційних клієнтів, залучайте їх знову і знову, не тільки доставляючи їх туди, де вони є, але і направляючи їх туди, куди вони хочуть йти далі.

• Сьогодні 90% підприємств конкурують насамперед за якість обслуговування клієнтів.
• Прогнозна аналітика може допомогти вам встановити контакт з клієнтами на більш глибокому рівні, щоб ви могли виділитися з натовпу і випередити конкурентів.
• Прогнозна аналітика передбачає використання даних для прогнозування майбутнього поведінки, подій і результатів користувачів.
• Ви можете формувати точні прогнози, вивчаючи історичні та поточні дані і статистику.
• Зменшіть ризики, позбавившись багатьох припущень з ваших процесів і стратегій. Точніші прогнози можуть призвести до меншої кількості помилок, більш швидкого зростання та підвищення рентабельності інвестицій у вашому бізнесі.

Що таке прогнозна маркетингова аналітика?

Предиктивна маркетингова аналітика використовує дані, щоб робити прогнози щодо поведінки користувачів, а також про майбутні події та результати. Щоб формувати прогнози про ваших клієнтів та результати маркетингу, прогнозна аналітика видобуває дані та використовує комбінацію статистики, прогнозного моделювання, штучного інтелекту (ІІ) та машинного навчання. Ви можете скласти точні прогнози або визначити, наскільки ймовірно, що щось може статися у майбутньому, вивчаючи поточні та історичні закономірності даних.

Три основні типи бізнес-аналітики:

• Описова аналітика: щоб передбачити майбутні події, ви можете почати з описової аналітики - історичних даних та продуктивності - щоб визначити, що вже сталося.
• Предиктивне аналітика. Потім подивіться прогнозну аналітику, щоб визначити, що може статися у майбутньому. Це включає перегляд попередніх даних і використання алгоритмів для прогнозування майбутніх подій.
• Що пропонує аналітика: нарешті, ви можете вирішити, що робити далі, виходячи з того, що ви вже зробили або що сталося. Визначте найкращий курс дій, подумавши, що з найбільшою ймовірністю може статися.

Як працює процес прогнозної аналітики?

Ефективне використання прогнозної аналітики передбачає багатоетапний процес. Наступна схема дасть вам огляд того, що входить у цей процес (для завершення якого може знадобитися інженер або аналітик даних).

• Почніть з правильних питань: визначте, які питання ви хочете відповісти чи якого результату ви сподіваєтеся досягти. Чіткі питання допоможуть вам намітити правильний шлях до отримання відповідей, які ви шукаєте. Прикладом може бути: "Які ліди, які пройшли кваліфікацію з маркетингу (MQL), з найбільшою ймовірністю здійснять покупку цього місяця?"
• Збирайте правильні дані: розробте план збору та систематизації даних, які дадуть вам відповіді на ваші запитання. Можливо, вам потрібно буде використовувати історичні дані, демографічну інформацію та фірмографічні характеристики.
• Проаналізуйте зібрані дані: проаналізуйте свої дані, щоб отримати корисну інформацію, яка допоможе вам сформувати висновки з ваших питань (наприклад, описова аналітика). Ви можете піти глибше, поставивши тут більш конкретні питання і копаючись у даних, щоб знайти відповіді.

Прогнозна маркетингова аналітика.

• Використовуйте статистичні дані для формування гіпотез: Після завершення списку питань та створення гіпотез, статистики використання для створення та тестування висновки ви розробили. Перевірте кожну гіпотезу та довіряйте отриманим даним.
• Створіть прогностичну модель: Після тестування та подальшої перевірки чи виключення кожної гіпотези на основі ваших статистичних даних ви можете створити прогностичну модель. Знову ж таки, ви використовуватимете статистику для прогнозування майбутніх подій, результатів або поведінки клієнтів. Для завершення цього етапу вам може знадобитися інженер або аналітик даних.
• Розгорніть свою нову модель: використовуйте свої дані для отримання практичних відомостей і для направлення майбутніх маркетингових і торгових стратегій і кампаній.
• Відстежуйте свою модель з плином часу: відстежуйте та відстежуйте нові тактики та кампанії, які ви розгортаєте, та повідомляйте про їх ефективності з плином часу. При необхідності коригуйте та створюйте нові моделі. Майте на увазі, що зовнішні змінні (наприклад, сезонні коливання) можуть спотворювати ваші дані, тому вам може знадобитися час від часу коригувати або замінювати вашу модель, щоб вона залишалася точною.

Є три основні класи прогнозних моделей. Прогнозна рекламна аналітика.

• Кластерний моделювання: Ця прогнозна модель може допомогти вам сегментувати клієнтів на різні групи на основі кількох змінних. Кластерне моделювання дозволяє орієнтуватися на конкретних людей або демографію на основі даних про поведінку, минулих покупок продуктів або взаємодії з брендом.
• Моделювання схильності: ця модель може допомогти вам визначити, наскільки можливо, що різні споживачі вчинять дію або відмовляться від вашого бренду. Цінні дані можуть включати схильність клієнта до покупки, конверсії, відтоку, залучення або відмові від підписки, а також прогнозовану довічну цінність.
• Спільна (або рекомендована) фільтрація: Використовуючи минулу поведінку клієнтів, ви можете розробити модель для виявлення нових можливостей продажу. Використовуйте цю модель, щоб рекомендувати аудиторії релевантні оголошення, продукти та послуги. Це корисно для додаткових продажів та перехресних продажів поточним клієнтам.

10 практичних способів використання прогнозної аналітики в маркетингу

Ось десять конкретних способів використання прогнозної аналітики для поліпшення ваших маркетингових зусиль і розвитку вашого бізнесу.

1. Орієнтування та сегментування вашої аудиторії. Прогнозна маркетингова аналітика.

Використовуючи поведінкову та демографічну інформацію, ви можете сегментувати своїх потенційних клієнтів та клієнтів для створення нових кампаній, адаптованих до того, де ваша аудиторія перебуває на шляху покупця. Створення конкретних цільових кампаній може допомогти вам ефективно просувати потенційних клієнтів по вирві продажів і надалі залучати поточних клієнтів.

 

 

Є три основні способи використання прогнозної аналітики для орієнтування і сегментації вашої аудиторії:

• Аналіз спорідненості: цей метод включає сегментування клієнтів на основі загальних атрибутів.
• Моделювання реакції: дивлячись на те, як клієнти реагують на певні стимули, ви можете передбачити, наскільки ймовірно, що майбутні клієнти відреагують аналогічним чином.
• Аналіз відтоку : також називається коефіцієнтом відтоку, аналіз відтоку покаже вам, який відсоток клієнтів ви втратили за певний період. Ви також можете визначити, який потенційний дохід або можливість ви втратили через втрату цих клієнтів.

2. Поширення цільового контенту

Вивчення того, які типи контенту найкраще резонують з вашою аудиторією (або різними сегментами аудиторії) і які канали вони використовують найчастіше, може допомогти прийняти майбутні рішення щодо контент-маркетингу. Налаштовуючи стратегії створення та розповсюдження контенту, ви можете надати більш персоналізований досвід для потенційних клієнтів, щоб підвищити ймовірність їх просування по вирві продажів та перетворення їх на клієнтів.

3. Прогнозування поведінки клієнтів. Прогнозна маркетингова аналітика.

Поєднавши дані минулих кампаній із зібраною вами демографічною інформацією про своїх клієнтів, ви можете побудувати модель, яка допоможе прогнозувати поведінку клієнтів у майбутньому. Оцінюйте клієнтів на основі того, наскільки ймовірно, що вони здійснять покупку або здійснять певну дію, щоб ви знали, коли і як підійти до них за допомогою маркетингу.

4. Прогнозна оцінка потенційних клієнтів.

Без належного процесу ви можете витратити значний час та ресурси на переслідування людей, яким навіть нецікаво, що ви пропонуєте. Оцінка потенційних клієнтів може допомогти вам уникнути цього, кваліфікуючи потенційних клієнтів та розставляючи пріоритети на основі їхнього інтересу, терміновості та повноважень на покупку.

Оцінка потенційних клієнтів включає присвоєння значень (балів) людям залежно від того, на якому етапі шляху покупця вони знаходяться (або у вирві продажів). Чим вища оцінка, яку ви дасте лідерству, тим кваліфікованішим він буде. Дані, які ви використовуєте для генерації оцінки потенційних клієнтів, можуть включати інформацію, яку вони офіційно надсилають вам, дії, які вони зробили, і те, як вони взаємодіють з вашим брендом різними каналами.

Отримання оцінок для різних типів потенційних клієнтів може допомогти вашим відділам маркетингу і продажів визначити пріоритетність правильних, зосередивши увагу тих, які з найбільшою ймовірністю стануть майбутніми клієнтами. Прогнозуючи майбутні звички купівлі, ваша команда може знаходити потенційних клієнтів там, де вони є, і ефективно вести їх до наступного етапу їх шляху. Прогнозна рекламна аналітика.

Ви можете надсилати потенційних клієнтів з високими показниками прямо у відділ продажу. Заходи з низькими показниками можуть взагалі не мати сенсу. Тим, у кого середній бал, може знадобитися поштовх у правильному напрямку (наприклад, участь у стратегічною маркетингової кампанії, яка приведе їх вниз по лійці).

 

 

5. Прогнозування життєвої цінності клієнта

Використовуючи ті ж методи, що описані в розділі «Таргетинг та сегментація вашої аудиторії», ви також можете спрогнозувати життєву цінність вашого клієнта (CLV). Використовуючи історичні дані, ви можете визначити, які клієнти є найбільш прибутковими, які маркетингові заходи приносять найбільше рентабельність інвестицій та які сегменти вашої аудиторії є найбільш лояльними.

Знаючи свій CLV, ви дізнаєтеся, наскільки цінним є клієнт для вашого бізнесу протягом його взаємин з вами. Це також допоможе вам оцінити, наскільки вони будуть цінними в майбутньому. Ви можете передбачити очікувану тривалість ваших стосунків та який дохід вони принесуть. Потім ви зрозумієте, скільки коштує залучення нових клієнтів, та зможете відповідним чином спланувати свій маркетинговий бюджет та очікувану рентабельність інвестицій.

6. Залучення нових клієнтів. Прогнозна маркетингова аналітика.

Після сегментації аудиторії ви можете створювати моделі ідентифікації за допомогою даних про клієнтів. Ваша мета тут – виявити потенційних клієнтів, які схожі на ваших поточних клієнтів, щоб ви могли ефективно націлювати їх та перетворювати їх на потенційних клієнтів та клієнтів.

7. Визначення найбільш підходящого продукту або послуги

Використовуючи комбінацію даних про поведінку клієнтів, інформацію про потенційних клієнтів та історичні дані про покупки, ви можете краще зрозуміти, чого від вас хочуть ваші поточні клієнти. Потім ви можете використовувати цю інформацію, щоб передбачити, що ще вони можуть хотіти або потребувати майбутнього. Розробляйте нові ідеї продуктів та послуг, які глибше та краще відповідають бажанням та потребам вашої клієнтської бази.

8. Додаткові продажі та перехресні продажі поточним клієнтам. Прогнозна рекламна аналітика.

Ви також можете використовувати зібрані вами дані про купівельну поведінку ваших клієнтів для перехресних або додаткових продажів збільшення прибутку. Виявляючи закономірності у поведінці, ви можете ефективніше продавати свої товари поточним клієнтам.

Визначення потенційного лідера з продажу — типи та джерела

Наприклад, припустимо, що ви керуєте маркетинговою фірмою, яка продає програмне забезпечення для контент-маркетингу та додатковий інструмент для соціальних мереж. Ви виявили, що 40% ваших клієнтів, які починають з передплати вашої програми контент-маркетингу, додають інструмент соціальних мереж через шість-дванадцять місяців. Ви вирішуєте створити конкретну маркетингову кампанію, націлену на поточних клієнтів з контент-маркетингу протягом шестимісячного періоду, щоб збільшити апсел до 60%.

9. Зниження відтоку клієнтів.

Коефіцієнт відтоку - це швидкість, з якою клієнти перестають вести з вами відносини. Зазвичай це виражається у відсотках передплатників. Наприклад, якщо ви керуєте маркетинговою фірмою та підписуєте клієнтів через річні контракти, це можна визначити як відсоток постійних клієнтів, яких ви втрачаєте протягом певного періоду часу. Прогнозна рекламна аналітика.

Ціль полягає в тому, щоб мати більш високі темпи зростання, ніж рівень відтоку. Використовуючи передиктивну аналітику, ви можете знайти тривожні сигнали, які виникають ще до того, як ви втратите клієнта. Якщо є тенденція, ви можете визначити, де і коли ваш бізнес іде не так. Розпізнавання потенційних проблем може допомогти вам проактивно вирішувати проблеми ваших клієнтів, перш ніж ви їх втратите.

10. Оптимізація майбутніх маркетингових кампаній. Прогнозна маркетингова аналітика.

Чим більше у вас інформації, тим краще ви зможете планувати та реалізовувати свої маркетингові кампанії. Більш точний націлення та обмін повідомленнями можуть допомогти вам створити більш надійні та автентичні кампанії, які пов'язані з потенційними клієнтами та клієнтами. Зрештою, це має призвести до більш успішних результатів.

Прогнозна аналітика не тільки знижує ризики, позбавляючи вас від багатьох здогадів з вашого процесу, але також може призвести до більш швидкого зростання та підвищення рентабельності інвестицій у вашій організації. Використання цих тактик може не гарантувати успіху, але вони можуть збільшити ваші шанси на успіх за рахунок інформування про ваші майбутні практики та рішення.

Створюйте правильний контент для поточних і майбутніх клієнтів

Використання прогнозної аналітики допоможе вам лише на певному етапі. Вам також потрібний якісний контент-маркетинг, щоб залучати споживачів на кожному етапі шляху покупця. Надання лідам потрібного контенту в потрібному місці в потрібний час має важливе значення для успішного виконання вашої стратегії цифрового маркетингу.

 

Друкарня АЗБУКА 

Лідерство в думках – синонім уваги