Збір даних відноситься до правильного і організованого способу проведення досліджень. Це допоможе вам отримати необхідні базові знання у вашій галузі дослідження. Будь то бізнес, уряд або академія, все одно.
Процес збору даних має вирішальне значення для просування будь-яких досліджень у галузі, будь то наука, гуманітарні науки або бізнес- планування. Якщо зібрані дані неадекватні і не заслуговують на довіру, це створює загрозу для тривалості дослідження.
Як тільки окремі особи або організація приступлять до збору даних, вони повинні бути готові витратити незліченну кількість годин і зусиль на неефективний збір, тому що це здається однією з найбільш складних і важливих частин роботи.
Процес збирання даних близький один до одного. Те ж саме, навіть якщо ціль чи мета можуть не відповідати. Цей пост розкриє все про визначення збору даних та пов'язані з ним концепції. Отже, приступимо прямо зараз.
Що таке збір даних?
Збір даних можна розуміти як процедуру збору, оцінки та аналізу точних відомостей щодо ефективного дослідження з допомогою найбільш підходящих методів, які допомагають дослідникам оцінити свою гіпотезу. Ключові моменти, на які слід звернути увагу:
- Ви повинні бути знайомі з метою та завданням проведеного вами дослідження. Наявність продуманого або навіть приблизного плану допомагає визначити кроки, які потрібно зробити для досягнення конкретних результатів.
- Крім того, знайте, які дані ви маєте намір збирати. Для різних типів процесів потрібно вибрати тип даних, які їм потрібні. Використання відповідних даних збільшує швидкість всього процесу.
- Протоколи для збору даних, їх зберігання та обробки. Тут йдуть питання етики, принципів тощо. буд., яких слід дотримуватися під час збору даних. Поряд з цим дані повинні бути організовані і керуватися одночасно.
Чому так важливий збір даних?
Збір даних має безліч фундаментальних цілей, особливо для аналітика або дослідника. Пара причин, що наголошують на важливості збору даних:
- Достовірність дослідження - Критична мета за збиранням даних за допомогою кількісних або якісних методів є гарантія того, що чесність дослідження питання є постійно, без сумніву.
- Зниження ймовірності грубих помилок або помилок правильне використання відповідних стратегій збору даних знижує ймовірність грубих помилок під час різних дослідницьких процесів.
- Ефективне та точне прийняття рішень — щоб обмежити небезпеку грубих помилок або помилок при прийнятті рішень, важливо збирати точні дані, щоб фахівці не зупинялися на неосвічених рішеннях.
- Економія витрат і часу. Збір даних відіграє важливу роль в економії часу і грошей, які в іншому випадку можуть бути витрачені марно без глибшого розуміння суті питання або теми.
- Забезпечує нову ідею або зміну — щоб продемонструвати необхідність коригування або зміни, дуже важливо зібрати дані та інформацію як доказ, щоб допомогти в цих випадках.
Методи збору даних
Найбільш поширені методи збору даних:
1. Особисте інтерв'ю
Однією з головних переваг цього є те, що може бути всебічним і пропонувати високий рівень достовірності даних. Однак цей метод доріг вимагає багато часу і іноді може мати анекдотичний характер.
2. Опитування по електронній пошті. Збір даних
Що стосується збору даних, цей метод може охопити всіх і кожного, не стикаючись з будь-якими перешкодами, але він також може бути дорогим і включати в себе затримку і помилки збору даних.
3. Телефонні опитування. Збір даних
За допомогою цього методу збору даних ви отримаєте високу міру впевненості у зібраних даних і зможете охопити практично будь-кого. Однак цей метод також може бути дорогим, і для цього дослідникам потрібно найняти агентство.
4) Інтернет / онлайн-опитування
Цей метод доступний за ціною, його можна застосовувати самостійно. І тут ймовірність помилок у даних дуже мала. Але не всі ваші клієнти повинні мати адреси електронної пошти або присутність в Інтернеті .
4 кроки для ефективного збору даних
Збір точкових даних дуже важливий і має кілька позитивних моментів. Збір відповідних даних – справа вирішальна. Щоб мати найкращі та якісні дані, пам'ятайте про наступні чотири важливі кроки:
1. Перший крок: дізнайтеся мета. Збір даних
Першим і новаторським кроком є знання мети галузі дослідження. Те, що ви хочете мати в руках наприкінці проекту, допоможе вам розпочати.
Складіть анкету. Він повинен відображати вашу мету дослідження і те, що ви хочете дізнатися. А потім визначте якісне чи кількісне відповідно до цих ваших дослідницьких питань. При цьому слід перевірити кожен.
Статистичний метод, числа та графіки містять кількісні дані. Водночас якісні — це твердження та категоризація — наприклад, інтерв'ю.
Під кількісні дані попадает-
підтвердження гіпотез, правда вона чи брехня, розрахунок даних та статистична інформація не відповідають дійсності. Ця форма даних зазвичай є числовою і вимагає статистичного аналізу, щоб зрозуміти конкретну тенденцію зростання чи падіння.
За якісним даними попадает-
Дослідження концепції. Доводиться моделювати ситуацію, розуміти її та збирати деталі з певного контексту. Ці дані зазвичай невловимі і потребують досвіду психології чи фахівців із поведінки споживачів , аби зрозуміти всі аспекти зібраних даних.
А там, де багато елементів і того, і іншого, слід використовувати змішані методи.
2. Другий крок: вибір способу збору даних. Збір даних
Виберіть, який спосіб збирання даних ви збираєтеся використовувати для свого правила даних. І виберіть найбільш підходящий з усіх.
Корисно знатиме правильні засоби масової інформації, які допоможуть вам зібрати дані про конкретну область. Тому дуже важливо стежити за трендами медіаспоживання.
Найкращим методом збору кількісних даних є експериментальне дослідження. Навпаки, він бере інтерв'ю в етнографії для якісних інтерв'ю.
Методи корисні як для якісного, так і для кількісного аналізу:
Опитування, спостереження, добірка вторинних даних і т. Д
Нижче наведено інші методи збору даних. Виберіть відповідний метод відповідності відповідно до даних:
- Наукові чи психологічні експерименти відрізнятимуться; однак, вибрані параметри можуть зібрати корисні дані.
- Причинні чинники відносин. Це допомагає вивчити соціальні фактори з урахуванням деяких змінних та їх зміни у часі.
- Контроль та маніпулювання змінними для оцінки того, як вони впливають на інших. Такі маніпуляції і комбінації можуть допомогти зрозуміти різні ситуації.
- Огляди, запитання та відповіді. Цей тип способу збору даних корисний, коли беруться до уваги демографічні дані. Опитування та анкети можуть бути поміщені у вибірку величезного розміру, забезпечуючи при цьому унікальність кожної людини у кожній категорії.
- Оцініть та зрозумійте різні думки натовпу. Іншими словами, це метод розуміння звичок та поведінки споживача. Це широко використовується для ініціатив щодо дослідження ринку.
- Проведення інтерв'ю та завдання питань. Ці інтерв'ю можуть проводитися особисто, телефоном або поштою. Такі інтерв'ю можуть допомогти отримати об'єктивне уявлення про свідомість споживачів. Групові обговорення також використовуються для розуміння загальної точки зору споживачів.
- Цей тип дослідження дає достовірні дані про динаміку спільноти певної етнічної групи. Це важливо задля розуміння регіональних демографічних характеристик. Це наглядова наука.
Збір даних
- Аналізуйте зразки. Не слід обмежуватися лише збиранням зразків, але потрібно зробити ще один крок і проаналізувати зібрані зразки. Цей аналіз допомагає отримати цінну інформацію, яку можна використати надалі.
- Щоб проаналізувати культуру певного суспільства, організації чи чогось іншого. Розуміння робочої чи екологічної культури може допомогти у розробці нових маркетингових стратегій чи державних PR-ініціатив.
- Архівні дослідження найкраще проводити з державних сховищ, публічних бібліотек, газетних архівів або будь-яких історичних даних, що зберігаються організацією, що займається такими питаннями.
- Події відбуваються всередині і навколо, а також історія або коротко, або в глибині. Залежно від досліджуваного питання дані, які необхідно зібрати, також можуть битьісторіческімі. Деякі люди уважно вивчають археологічні дані регіону, щоб зрозуміти еволюційні уявлення. Збір даних
- Читайте рукописи та записи, що зберігаються в бібліотеках або сховищах та в Інтернеті. Інтернет зробив життя людей простіше завдяки доступності вічних даних та контенту. Однак потрібно бути обережним під час перевірки достовірності джерела в Інтернеті.
- Збір вторинних даних. Це чудовий спосіб збирання даних, коли у вас немає достатнього капіталу або ресурсів для проведення повноцінного процесу отримання даних. Цей тип даних збирається з даних, депонованих в результаті первинного дослідження, випробуваного та перевіреного методу.
- Отримайте допомогу від деталей, які вже були зібрані. Або дослідницькими організаціями, чи державним устаткуванням. Припустимо, що аналітичних навичок замало розуміння суті зібраних даних. І тут можна передати аналітичну роботу на аутсорсинг людям, які готові поділитися своїм досвідом.
3. Третій крок: планування процесу. Збір даних
Ви повинні знати процедури, які ви збираєтеся зафіксувати, пам'ятаючи, що спостереження максимально точні.
Наприклад, проектування та планування експериментальних конструкцій. Це перше, що потрібно зробити, якщо проводити експерименти. Так само слід добре підготувати питання для анкет в опитуванні.
Дізнайтеся, як організувати та зберігати дані. Ви повинні нести відповідальність, і виток конфіденційних даних під вами не відбудеться. Ви повинні забезпечити велику безпеку, коли дані, які ви отримали від різних людей.
З'являється безліч звітів, що показують, як відбувається втрата даних через відмову від резервного копіювання або побудови не надто організованої системи.
Дані співбесід відразу ж записуються в сценарій, щоб максимально збити з пантелику гримасу.
Процедура введення в дію поширена в області збору даних обробки. Тут можливі прямі вимірювання змінних. Збір даних
Наприклад, обчислення та збирання середнього віку в групі. Все ж таки вербально — це непряме вилучення. Простіше кажучи, ви можете перетворити будь-яку концептуальну абстракцію на річ, що обчислюється.
Наступний найпоширеніший метод - це відбір проб. План вибірки допомагає під час збирання даних. Цей метод намалює вам приклад вашої примусової роботи та того, як відбулося внесення до списку. Факти, що впливають на цей метод:
Розмір вибірки, доступність вибірки і тривалість збору даних
Третій поширений метод – процедура стандартизації. Тут заплутується не один, а безліч дослідників. Вони створюють каталог для алгоритму збору даних дослідження. Для кожного дослідника є покрокові інструкції щодо забезпечення сумісності. Кінцевий продукт — це неповна стійкість, яку незабаром можна буде знову відтворити.
Різні зразки даних вимагають від однієї людини виконання різних завдань. Залежно від потреби години, відповідний аналіз слід проводити з особливою ретельністю. Це період, коли може бути виконано серйозне редагування та довільна коректура. Заднім числом озираючись на ціль, можна перейти до прийнятого для цього курсу дій.
4. Четвертий етап: збір даних.
Вивчивши всі кроки, використовуйте його у відповідності зі своєю метою і областю.
У діловому світі та в будь-якому іншому місці дані – це ключ. Скільки у вас даних та наскільки вони точні. Це визначить його ефективний результат та успіх наприкінці.
Збір первинних даних це коли дані збираєте ви, а не якесь агентство. Первинні дані, які ви збираєте, ніким не вимагають та не використовують. Ви наш перший, хто це зробить.
Вторинні дані протилежні цьому. Ви не вимагаєте це, але ви прийняли деякі форми для своїх дослідницьких цілей.
Використання збору даних
Збір даних включає кілька корисних активів. Більш корисно, коли зібрані дані точні та містять текст високої якості. Після того, як ці дані зібрані, їх можна використовувати по-різному як для статистики, так і для стратегічного планування.
1. Найкраще залучення аудиторії. Збір даних
Найкраща оцінка даних приносить кращу оцінку успіху. Будь то академічна сфера чи бізнес. З академічної точки зору, це допомагає досягти разючих результатів у дослідженнях, а в бізнесі може бути більше можливостей для кращого розуміння споживачами.
Ці зібрані вами дані допомагають зрозуміти поточні думки аудиторії про ваш бренд чи продукт.
Вивчення того, як поводиться ваша аудиторія, допоможе вам краще орієнтуватися на них при пошуку стратегії кампанії або спілкування з ними.
Розуміння їх звичок споживання медіа допоможе бренду проаналізувати, де і як розмістити рекламу чи комунікацію, щоб не загубитися безладно.
Хороші результати опитування дозволять бренду побачити, як вони можуть зміцнити зв'язки зі своєю аудиторією і тримати їх в курсі.
Оскільки дедалі більше людей почали використовувати соціальні мережі, участь у житті людей через їхні соціальні мережі може допомогти бренду підтримувати зв'язки.
2. Як і яким чином можна поліпшити
Дані та їх вивчення дадуть вам уявлення про те, наскільки добре працює організація чи компанія. Крім того, як далеко можна зайти з покращеннями та наскільки сильно збільшити шанси.
Як тільки процес збору даних завершено та зібрано достатню кількість даних, їх необхідно проаналізувати. Потрібно зробити висновки.
За допомогою цього аналізу компанії можуть знайти способи зрозуміти, чого їм не вистачає і де очікування споживачів.
3. Отримання інформації про майбутнє
Data також видадуть посилання. Це дозволить вам визначити майбутні активищоб ви могли проінструктувати їх, щоб вони працювали найкращим чином.
Коли ви зрозумієте мінливі тенденції ринку та поведінку споживачів, це допоможе вам швидше розібратися у майбутніх стратегіях.
Чітке розуміння допоможе агентству бути більш синхронізованим зі своїми споживачами та ефективно реагувати у разі виникнення проблеми. Можуть бути вжиті негайні дії та внесені зміни.
Заключні думки!
Збір даних - невід'ємна частина дослідження. Якщо зібрані дані точні та актуальні, то за належного аналізу можна зробити хороші висновки з дослідження.
Можна ще більше розширити використання збору даних, щоб використовувати їх для покращення або усунення прогалин. Існує безліч способів збору даних з Інтернету, державних репозиторіїв, архівів і т. д. Окремі особи також повинні збирати відповідні дані, інакше можна витратити багато часу та зусиль.
Можна вибрати правильний носій і джерело, з якого вони хочуть збирати певні дані.
«АЗБУКА«
Залишити коментар