Распознавание логотипа позволяют определить, где в Интернете появляется ваш логотип. Признание логотипа является обязательным для любых брендов с уникальным логотипом.

Искусственный интеллект может быть прекрасной вещью, особенно когда дело доходит до вашего логотипа. По мере того, как машинное обучение и ИИ становятся все более и более заметными и интеллектуальными, растет и программное распознавание логотипов. С помощью надежного программного обеспечения для распознавания логотипов вы можете видеть, где ваш логотип появляется в социальных сетях, на телевидении или где-либо еще, как потребители реагируют на него или взаимодействуют с ним, и есть ли в игре какие-либо гнусные или поддельные виды использования вашего логотипа.

Для чего используется распознавание логотипа?

Существует много способов использовать программное обеспечение для распознавания логотипов, поэтому для простоты мы разделили их на три основные категории.

Узнаваемость бренда .

Распознавание логотипа – отличный способ выяснить, как часто ваш бренд появляется в Интернете. С помощью современных сложных алгоритмов программное обеспечение для распознавания логотипов может видеть, как часто ваш бренд упоминается в социальных сетях.

Этот вид программного обеспечения также может видеть, когда ваш бренд используется в реальном мире. Например, если у вас есть баннер, рекламирующий вашу компанию на бейсбольном стадионе, программное обеспечение для распознавания логотипов может определить, как часто логотип появляется на телевидении во время трансляции игры. Таким образом, вы будете знать, находится ли ваша реклама в лучшем месте, чтобы зрители дома могли видеть, о чем вы.

Обнаружение подделок / защита бренда.

Второй способ, которым используется распознавание логотипа, предназначен для более гнусных ситуаций. Иногда, как с крупными брендами, так и с новыми компаниями, люди используют логотипы контрафактными или незаконными способами. Они могли бы делать бутлег и срывать логотип вашей компании. Известная модная компания, такая как Supreme, часто видит логотип на бутлег-продуктах. Программное обеспечение для распознавания логотипов позволяет компании находить подобные продукты и соответствующим образом справляться с ситуацией.

Иногда люди создают вредоносный контент о бренде онлайн. Они могут распространять ложную информацию о вашей компании или использовать ваш логотип в сообщении в социальной сети, которое имеет неприемлемое содержание или просто не соответствует вашему сообщению. Распознавание логотипа – отличный способ искоренить эти ситуации и позаботиться о них.

Понимание пользовательского опыта. Распознавание логотипа .

Как люди реагируют на ваш бренд? Онлайн-обзоры и обзоры в реальном мире – это одно, но программное обеспечение для распознавания логотипов позволяет компании увидеть, что потребители действительно думают о своем продукте или услуге, проверяя сообщения в социальных сетях, статьи в блогах и другие упоминания о бренде.

Это отлично подходит для измерения ROI, поскольку компания может оценить, приносят ли свои маркетинговые усилия какие-либо плоды. Если компания продвигает свой продукт как одно, а люди видят его как другое, было бы разумно пересмотреть маркетинговый план.

Лучшие инструменты. Распознавание логотипа.

Вот некоторые из лучших инструментов распознавания логотипов и программного обеспечения для распознавания изображений – и о чем они все.

1. Google Image Recognition. Распознавание логотипа.

У Google есть бесплатный сервис, который позволяет вам искать в Интернете внешний вид вашего логотипа. Он невероятно прост в использовании и бесплатен, но у него нет никаких дополнительных функций – аналитики и анализа – которые могли бы удовлетворить потребности надежной компании.

Вот где Google Vision AI вступает в игру. Платная услуга, Vision AI использует машинное обучение, чтобы помочь компаниям понять, как их бренд воспринимается пользователями. Он может обрабатывать большие партии изображений для вашего логотипа и обнаруживать нежелательный контент – все это поддерживается интеллектуальным машинным обучением Google.

2. Amazon Rekognition . Распознавание логотипа

Amazon Rekognition распознавание логотипа

Amazon Rekognition легко распознает лица знаменитостей.

Amazon Rekognition – это невероятно комплексная программа распознавания логотипов, которая может глубоко анализировать как изображения, так и видео. Уровень понимания, которое может вернуть это программное обеспечение, впечатляет, позволяя вам выполнять анализ изображений и видео в реальном времени или, для более крупных работ, загружать тысячи изображений в пакете для анализа. Служба может распознавать лица, обнаруживать определенные аспекты фотографии (скала, велосипед, пейзаж) и распознавать небезопасный контент.

3. Clarifai.

С помощью Clarifai компании могут автоматически генерировать описательные теги своих продуктов и изображений, находить модели поведения с их логотипом, а их клиенты могут сфотографировать свой продукт на своем мобильном устройстве и искать аналогичный продукт в Интернете. Он используется такими организациями, как Staples, Photobucket и Vevo, и является еще одним отличным вариантом, который предлагает собственный бесплатный API.

4. IBM Image Detection. Распознавание логотипа.

IBM Image Detection

Пример того, что вы найдете в Watson Studio.

У IBM есть одни из лучших инструментов для распознавания изображений на рынке, и они являются настоящим двигателем в игре, благодаря силе их известного AI, Уотсона. Компании могут обучать своей собственной модели, которая, используя всего несколько изображений, может, например, узнать конкретную марку автомобиля, определить эту модель и оценить стоимость ремонта. Watson Studio – это бесплатное рабочее пространство, которое предлагает IBM, позволяющее брендам управлять своими собственными моделями. Неважно, что вы ищете, трудно ошибиться с таким старым брендом, как IBM.

Распознавание логотипа является полезным инструментом в вашем наборе инструментов .

Существует множество различных вариантов программного обеспечения для распознавания логотипов – больше тех, которые мы перечислили выше. Поскольку многие из них предлагают одни и те же услуги, вам нужно найти продукт, который предлагает именно то, что вы ищете. Если вы серьезно относитесь к легитимности вашего бренда, программное обеспечение для распознавания логотипов – отличный способ убедиться, что вы получаете желаемую рентабельность инвестиций. Зачем ждать?

 

 

АЗБУКА

Часто задаваемые вопросы. Распознавание логотипа. Инструменты .

1. Что такое распознавание логотипов?

Распознавание логотипов — это процесс использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для автоматического идентифицирования и классификации логотипов на изображениях и видео. Это позволяет компаниям анализировать медиа-контент и собирать данные о присутствии брендов.

2. Как работает распознавание логотипов?

Распознавание логотипов работает путем:

  • Использования алгоритмов машинного обучения, обученных на больших наборах данных, содержащих различные логотипы.
  • Анализа изображений и видео для идентификации паттернов и признаков, характерных для конкретных логотипов.
  • Сравнения найденных паттернов с базой данных известных логотипов для точного определения бренда.

3. Какие преимущества дает использование технологий распознавания логотипов?

Преимущества включают:

  • Мониторинг бренда: отслеживание присутствия логотипов в медиа и социальных сетях.
  • Анализ эффективности маркетинговых кампаний: определение видимости и воздействия логотипов.
  • Защита интеллектуальной собственности: выявление несанкционированного использования логотипов.
  • Сбор данных для маркетинговых исследований: анализ конкурентного окружения и потребительских предпочтений.

4. Какие инструменты и платформы используются для распознавания логотипов?

Некоторые из популярных инструментов и платформ включают:

  • Google Cloud Vision: мощный API для распознавания объектов и логотипов на изображениях.
  • Amazon Rekognition: инструмент для анализа изображений и видео с функцией распознавания логотипов.
  • Clarifai: платформа ИИ для распознавания изображений, включая логотипы.
  • IBM Watson Visual Recognition: сервис для анализа визуальных данных с функцией распознавания брендов.
  • Brandwatch: инструмент для мониторинга социальных сетей и анализа упоминаний брендов.
  • LogoGrab: специализированный сервис для распознавания логотипов в различных медиа.

5. Какой уровень точности можно ожидать от инструментов распознавания логотипов?

Уровень точности зависит от:

  • Качества и разнообразия данных, на которых обучен алгоритм.
  • Условий освещения и качества изображений или видео.
  • Комплексности и уникальности дизайна логотипа. Современные инструменты распознавания логотипов могут достигать точности до 95% и выше при оптимальных условиях.

6. Какие данные нужны для обучения модели распознавания логотипов?

Для обучения модели распознавания логотипов нужны:

  • Большое количество изображений, содержащих логотипы различных брендов.
  • Метаданные, описывающие логотипы и их характеристики.
  • Аннотированные данные с указанием точного местоположения логотипов на изображениях.
  • Разнообразные примеры, чтобы модель могла распознавать логотипы в различных условиях (углы, освещение, частичная видимость и т.д.).

7. Как интегрировать инструмент распознавания логотипов в существующую систему?

Для интеграции инструмента распознавания логотипов следует:

  • Выбрать подходящий API или платформу.
  • Настроить доступ к API и получить ключи доступа.
  • Разработать программный интерфейс для отправки изображений или видео на анализ.
  • Обрабатывать результаты распознавания и интегрировать их в существующую систему (например, CRM, аналитические панели и т.д.).

8. Какие вызовы могут возникнуть при распознавании логотипов?

Возможные вызовы включают:

  • Низкое качество изображений или видео (размытость, плохое освещение).
  • Наличие схожих логотипов, что может привести к ошибкам распознавания.
  • Изменение дизайна логотипов, требующее обновления модели.
  • Ограничения вычислительных ресурсов для обработки больших объемов данных в реальном времени.

9. Какие отрасли используют технологии распознавания логотипов?

Технологии распознавания логотипов используются в различных отраслях, включая:

  • Маркетинг и реклама: мониторинг и анализ рекламных кампаний.
  • Медиа и развлечения: анализ присутствия брендов в фильмах, телевизионных передачах и спортивных событиях.
  • Э-commerce: анализ поведения покупателей и отслеживание брендированного контента.
  • Правоохранительные органы: выявление подделок и защита интеллектуальной собственности.
  • Социальные сети: мониторинг упоминаний брендов и анализ пользовательского контента.

10. Можно ли использовать технологии распознавания логотипов для защиты бренда?

Да, технологии распознавания логотипов могут использоваться для:

  • Выявления несанкционированного использования логотипов.
  • Отслеживания поддельной продукции и контрафакта.
  • Мониторинга соблюдения авторских прав и торговых марок.
  • Защиты репутации бренда путем отслеживания его присутствия в медиа и социальных сетях.