Eine interpretierte Sprache ist eine Programmiersprache, die einen Interpreter zum Ausführen von Programmen verwendet. Im Gegensatz zu kompilierten Programmiersprachen, bei denen der Quellcode des Programms vor der Ausführung einmal in Maschinencode übersetzt wird, werden interpretierte Sprachen vom Interpreter Schritt für Schritt ausgeführt, während das Programm ausgeführt wird.
Beispiele für interpretierte Sprachen sind Python, JavaScript, Ruby und PHP. In diesen Sprachen wird der Programmcode nicht vorab in Maschinencode kompiliert, sondern der Interpreter führt Befehle direkt während der Programmausführung aus. Dies bietet Flexibilität, kann aber im Vergleich zu kompilierten Sprachen die Leistung beeinträchtigen.
Wenn Sie jemals programmiert haben, wissen Sie wahrscheinlich, dass es zwei verschiedene Arten von Programmiersprachen gibt: kompilierte und interpretierte Sprachen. Bei Verwendung einer kompilierten Sprache wird der Code auf eine Reihe maschinenspezifischer Anweisungen reduziert, bevor er als ausführbare Datei gespeichert wird. In interpretierten Sprachen wird Code im gleichen Format gespeichert, in dem er eingegeben wurde, und zur Laufzeit in Maschinenanweisungen umgewandelt. Einige Sprachen, wie z. B. Basic, sind in kompilierten und interpretierten Versionen verfügbar.
PostScript ist eine Sprache, was interpretiert wird. Es gibt keine PostScript-Compiler.
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Kompilierte Sprachen.
Kompilierte Programmiersprachen sind solche, bei denen der Quellcode eines Programms vor der Ausführung des Programms in Maschinencode oder Bytecode-Code umgewandelt wird. Dies geschieht während des Kompilierungsprozesses, bei dem der Compiler den gesamten Quellcode analysiert und eine ausführbare Datei erstellt, die direkt auf der Zielplattform ausgeführt werden kann.
Hier sind einige Beispiele für kompilierte Programmiersprachen:
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C und C++:
Die Sprachen C und C++ werden in Maschinencode kompiliert, wodurch Programme in diesen Sprachen leistungseffizient werden. Sie werden häufig für die Systemprogrammierung, Betriebssystementwicklung und eingebettete Systeme verwendet.
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Interpretierte Sprache. Java:
Obwohl Java zunächst in Zwischenbytecode kompiliert wird, wird dieser Bytecode dann während der Programmausführung von der Java Virtual Machine (JVM) interpretiert oder in Just-In-Time (JIT)-Maschinencode kompiliert.
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C# (Cis):
Der C#-Code wird in Zwischenbytecode (IL – Intermediate Language) kompiliert, der dann in der virtuellen Maschine der Common Language Runtime (CLR) ausgeführt wird. Durch die Just-in-Time-Kompilierung (JIT) kann IL zur Laufzeit in Maschinencode umgewandelt werden.
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Fortran:
Fortran ist eine klassische kompilierte Programmiersprache, die häufig in computerwissenschaftlichen Anwendungen verwendet wird.
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Interpretierte Sprache. Gehen (Golang):
Go-Code wird zu Maschinencode kompiliert und erfordert zur Ausführung keine virtuelle Maschine.
Zu den Vorteilen kompilierter Sprachen gehört eine höhere Leistung, da Maschinencode in der Regel effizienter ist als interpretierter Code. Der Kompilierungsprozess erfordert jedoch zusätzliche Zeit, bevor das Programm ausgeführt wird, und die ausführbaren Dateien können von der Architektur und dem Betriebssystem abhängig sein.
Webdesign-Definitionen und -Begriffe
Interpretierte Sprache.PostScript-Code wird interpretiert
PostScript ist eine interpretierte Sprache: Wenn Sie eine Seite in QuarkXpress erstellen und drucken, erstellt QuarkXPress ein PostScript-Programm, das den Inhalt Ihres Meisterwerks beschreibt und es an das von Ihnen gewählte Ausgabegerät sendet. Dieses Ausgabegerät, beispielsweise ein Laserdrucker, verfügt über einen eigenen Computer, auf dem ein Programm namens RIP ausgeführt wird. Dieses RIP-Programm liest PostScript-Anweisungen und übersetzt sie dann in etwas, das der RIP-Prozessor verarbeiten kann. Interpretierte Sprache
Die Tatsache, dass PostScript-Code immer interpretiert wird, hat mehrere entscheidende Vorteile:
PostScript-Code wird interpretiert, was mehrere entscheidende Vorteile hat:
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Plattformunabhängigkeit:
Da PostScript-Code interpretiert und nicht in Maschinencode kompiliert wird, kann er auf verschiedenen Plattformen ausgeführt werden, ohne dass eine Neukompilierung erforderlich ist.
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Interpretierte Sprache. Dynamische Dokumentenerstellung:
Durch die Interpretation des PostScript-Codes können Dokumente dynamisch erstellt werden. Dies bedeutet, dass Sie während der Erstellung oder Ausgabe des Dokuments Änderungen am Dokument vornehmen können.
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Einfach zu debuggen und zu testen:
Interpretierter Code erleichtert das Debuggen, da Änderungen direkt am Quellcode vorgenommen werden können, ohne dass eine Neukompilierung erforderlich ist.
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Flexibilität und Dynamik:
Durch Dolmetschen können Sie komplexe und dynamische Grafiken und Dokumente erstellen, was besonders in den Bereichen Computergrafik und Verlagswesen wichtig ist.
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Interpretierte Sprache. Stream-Verarbeitung:
PostScript-Code kann als ein Strom von Befehlen dargestellt werden, die nacheinander von einem Interpreter ausgeführt werden. Dies unterstützt die Streaming-Datenverarbeitung und erleichtert die Verarbeitung großer Informationsmengen.
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Einfache Erweiterung:
Da PostScript die dynamische Erstellung von Dokumenten ermöglicht, kann der Code problemlos erweitert und an die Anforderungen angepasst werden.
Es ist jedoch zu beachten, dass die Interpretation von PostScript-Code im Vergleich zur Vorkompilierung in Maschinencode Auswirkungen auf die Leistung haben kann. Abhängig von den spezifischen Anforderungen und dem Anwendungsfall kann dies entweder ein Vorteil oder ein Nachteil sein.
Natürlich hat die Interpretation auch ihre Nachteile:
Die Codeinterpretation hat auch Nachteile, und diese können Folgendes umfassen: Folgende:
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Produktivität:
Die Interpretation ist in der Regel weniger effektiv Sichtweise Leistung im Vergleich zum Kompilieren in Maschinencode. Der Interpreter muss den Code Schritt für Schritt ausführen, was die Ausführung des Programms verlangsamen kann.
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Interpretierte Sprache. Ressourcenbedarf:
Die Interpretation erfordert möglicherweise mehr Ressourcen, z. B. CPU-Zeit und Speicher, als die Kompilierung. Dies ist besonders wichtig, wenn komplexe und ressourcenintensive Vorgänge durchgeführt werden.
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Eingeschränkte Optimierung:
Interpreter können oft nicht die gleichen leistungsstarken Optimierungen wie Compiler durchführen, da Optimierungen nur zur Laufzeit durchgeführt werden können.
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Interpretierte Sprache. Keine statische Prüfung:
Im Gegensatz zu kompilierten Sprachen, bei denen Fehler häufig in der Kompilierungsphase erkannt werden, können Fehler in interpretierten Sprachen erst während der Codeausführung erkannt werden.
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Interpreterabhängigkeit:
Interpretierte Sprachen erfordern einen Interpreter, um den Code auszuführen. Dies kann die Verteilung von Programmen auf verschiedene Plattformen erschweren.
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Schwierigkeit des Reverse Engineering:
Interpretierter Code eignet sich tendenziell besser für Reverse Engineering, da er relativ einfach gelesen und analysiert werden kann.
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Interpretierte Sprache. Mehr Code:
Der interpretierte Code kann umfangreicher und umfangreicher sein als der entsprechende, in Maschinencode kompilierte Code.
Obwohl die Interpretation ihre Grenzen hat, bleibt sie in bestimmten Bereichen der Programmierung, wie zum Beispiel Skriptsprachen, wo Flexibilität und Dynamik oft wichtiger sind als Leistung, eine nützliche und leistungsstarke Technik.
Abschluss
Interpretierte Programmiersprachen bieten Flexibilität und Komfort bei der Programmentwicklung, indem sie die schrittweise Ausführung von Code während der Ausführung ermöglichen. Dieser Ansatz erleichtert das Debuggen, verbessert die dynamische Reaktionsfähigkeit des Programms und macht Sprachen wie Python, JavaScript und Ruby bei Entwicklern beliebt.
Es gibt jedoch auch Nachteile interpretierter Sprachen. Aufgrund der zusätzlichen Zeit, die für die Interpretation des Codes erforderlich ist, kann die Leistung im Vergleich zu kompilierten Sprachen geringer sein. Außerdem erfolgt die Fehlererkennung zur Laufzeit, was es schwierig machen kann, Probleme frühzeitig zu erkennen. Trotz dieser Einschränkungen bleiben interpretierte Sprachen ein leistungsstarkes Werkzeug in der Webentwicklung, Datenwissenschaft und anderen Bereichen, in denen Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität Priorität haben.
