Az adatvizualizációs tervezés olyan grafikus elemek és kompozíciók létrehozásának folyamata, amelyek az információkat és adatokat érthetőbb és hozzáférhetőbb formában jelenítik meg. Az adatvizualizációs tervezés célja, hogy a komplex adatkészleteket olvashatóbbá, érthetőbbé és intuitívabbá tegye a közönség számára.
Az adatvizualizáció tervezésének alapelvei a következők:
- Világosság és egyszerűség: A vizualizációknak egyszerűnek és könnyen érthetőnek kell lenniük. Kerülje a redundáns információkat és az összetett elemeket, amelyek megnehezíthetik a megértést.
- A megfelelő grafikonok és diagramok kiválasztása: A különböző típusú adatokat a legjobban különböző grafikonok, például kördiagramok, oszlopdiagramok, vonaldiagramok stb.
- Színösszeállítás: A színek javíthatják az adatok észlelését és megkülönböztetését. Fontos, hogy olyan színeket válasszunk, amelyek könnyen megkülönböztethetők és nem félrevezetőek.
- Hierarchia és szervezet: Strukturálja adatait azok fontossága és kapcsolatai alapján. A kulcsfontosságú szempontok kiemeléséhez használjon olyan elemeket, mint a méret, szín és forma.
- Interaktivitás: Az adatmegjelenítési környezettől függően az interaktív elemek hozzáadása javíthatja az információval való interakció élményét.
- Alkalmazkodhatóság: Győződjön meg arról, hogy a vizualizáció számos eszközön és képernyőn megtekinthető.
- Kontextus és címsorok: Adjon meg kontextust és feliratokat a grafikonokhoz, hogy a közönség számára megértse a szükséges információkat.
Az adatvizualizációs tervezést széles körben használják különféle területeken, mint pl üzleti elemzés, újságírás, tudomány és oktatás. Jó minőség adatvizualizáció Elősegíti az összetett fogalmak jobb megértését, és segít az adatok elemzésén alapuló tájékozott döntések meghozatalában.
Az adatvizualizáció ereje
Az agy arra van bekötve, hogy a vizuális tartalmat sokkal gyorsabban dolgozza fel, mint a szöveget, ezért az adattervezés olyan erőteljes. Az adatok „látásával” az agy könnyebben fogadja, szintetizálja és megtartja a bemutatott információkat.
Sajnos sokan úgy gondolják, hogy több diagram kombinálása azt jelenti, hogy jó adatvizualizációs tervezést végez. Nem csak, hogy nem csinálod jól; Nagyon sértheti a márkáját. Nem szabványos az adattervezés számos formában létezik: Zavaros vizualizációk, rosszul címkézett adatok, 3D-s diagramok, amelyek torzítják az észlelést, stb. Ezekben az esetekben előfordulhat, hogy az Ön tekintélye sérül, és ezt senki sem akarja.
Főbb különbségek az import és az export között
Ha nem is adod félre az adatokat, ha nem a legoptimalizáltabb formában jeleníted meg, akkor is rossz szolgálatot teszel az olvasónak. Szerencsére sok egyszerű dolgot megtehet annak érdekében, hogy az adattörténetek megfelelő hatást fejtsenek ki.
Tehát, ha készen áll az adatvizualizációs tervezési játék fejlesztésére, összegyűjtöttük csapatunk legjobb tippjeit, amelyek segítenek kijavítani a gyakori adattervezési hibákat és javítani a meglévő adatvizualizációkat, egy-egy diagramon. Még ezt a listát is kategóriákba rendeztük, ha gyors hivatkozásra lenne szüksége. Reméljük segítenek.
25 tanács. Adatvizualizációs tervezés
Először is nézzünk meg néhány általános dolgot, amit szem előtt kell tartani. Ne feledje, hogy minden adatvizualizációs tervezési döntésnek az olvasói élményt kell javítania, nem az Önét. (Sajnáljuk, de itt nem arról van szó, hogy megmutassa nagyszerű vonalrajzi készségeit.) Kövesse ezeket a tippeket, hogy igazságossá tegye adatait.
1) Válasszon ki egy táblázatot, amely egy történetet mesél el. Az adatok pontos megjelenítésének többféle módja is lehet. Ebben az esetben gondolja át, mit próbál elérni, milyen üzenetet közvetít, kit próbál elérni stb.
2) Távolítson el mindent, ami nem támogatja a történetet. Nem, ez nem jelenti azt, hogy megölöd az adatpontjaid felét. De ügyeljen az olyan dolgokra, mint a szükségtelen grafika, extra másolat, szükségtelen illusztrációk, árnyékok, díszek stb. Az adatvizualizáció nagyszerűsége az, hogy a tervezés segíthet a történet javításának és közlésének kemény munkájában. Hadd tegye a dolgát. (De ne használjon XNUMXD diagramokat. Ahogy korábban említettük, ezek torzíthatják a vizualizációs élményt.) Adatvizualizációs tervezés
3) Tervezés a megértés érdekében. Miután elkészítette a vizualizációt, lépjen egy lépést hátra, és gondolja át, milyen egyszerű elemeket adhat hozzá, módosíthat vagy távolíthat el, hogy az adatokat könnyebben megértse az olvasó. Hozzáadhat egy trendvonalat egy vonaldiagramhoz, vagy észreveszi, hogy túl sok szelet van egy kördiagramon (legfeljebb 6-ot használjon). Ezek a finom változtatások óriási változást hoznak.
Összehasonlítás
Az adatvizualizáció sokkal könnyebbé teszi az összehasonlítást, mivel lehetővé teszi, hogy „lássa”, hogyan rakódik egymáshoz két különböző adatkészlet. De ha két diagramot egymás mellé teszünk, az nem feltétlenül teszi ezt. Valójában ez még zavaróbbá teheti. (Próbáltad már 32 különböző kördiagram összehasonlítását? Igen, nem hiszem.)
4) Ha lehetséges, adjon meg nulla alapvonalat. Bár egy vonalábrázolásnak nem feltétlenül kell nulla alapvonalról indulnia, fel kell venni, ha több kontextust biztosít az összehasonlításhoz. Ha az adatok viszonylag kis ingadozásának van értelme (például a tőzsdei adatokban), akkor levághatja a skálát az eltérések kimutatására. Adatvizualizációs tervezés
5) Mindig a leghatékonyabb vizualizációt válassza. Vizuális következetességet szeretne, hogy az olvasó egy pillantással összehasonlíthassa. Ez azt jelentheti, hogy halmozott oszlopdiagramokat, csoportos oszlopdiagramot vagy vonaldiagramot használ. Bármit is választ, ne terhelje túl az olvasót azzal, hogy túl sok dolgot hasonlít össze.
6) Ügyeljen az elhelyezésére. Lehet két szép hisztogramja, amely lehetővé teszi az olvasó számára, hogy összehasonlítsa a pontokat, de ha túl messze vannak egymástól ahhoz, hogy „összehasonlítást kapjon”, akkor már vesztett.
7) Mondd el az egész történetet. Talán 30%-kal nőttek az eladások a negyedik negyedévben. Izgalmas! De mi az izgalmasabb? Megmutatva, milyen vagy valójában megnövekedett eladások 100% az első negyedév óta.
Másolat. Adatvizualizációs tervezés
Az adatok természetesen számokról szólnak, de általában a másolással együtt használatosak, hogy kontextust biztosítsanak a kérdéses ponthoz. Azonban számos adatvizualizációban, infografikában ill e-könyvek azt látjuk, hogy a vizualizáció és az adatmásolás egymás ellen, nem együtt működik.
8) Ne vigyük túlzásba. Ha a másolat már megemlít egy tényt, az alcím, a kiemelés és a diagram címe nem ismételheti ezt.
9) A diagramok és grafikonok címei legyenek egyszerűek és lényegre törőek. Nem kell okosnak, bőbeszédűnek vagy szójátékosnak lenni. A diagram feletti leíró szövegek legyenek rövidek, és közvetlenül kapcsolódjanak az alábbi diagramhoz. Ne feledje: összpontosítson a megértés leggyorsabb útjára.
10) Használja bölcsen a feliratokat. A feliratok nem azért vannak, hogy kitöltsék a teret. Ezeket szándékosan kell használni a releváns információk kiemelésére vagy további kontextus biztosítására. Adatvizualizációs tervezés
11) Ne használjon zavaró betűtípusokat vagy elemeket. Néha hangsúlyozni kell egy pontot. Ha ez a helyzet, csak félkövér vagy dőlt szöveget használjon a lényeg kiemelésére, és ne használja egyszerre mindkettőt.
Szín . Adatvizualizációs tervezés
A szín nagyszerű eszköz, ha helyesen használják. Ha rosszul használják, akkor nemcsak elvonhatja, de félrevezetheti is az olvasót. Használja ezt bölcsen az adatvizualizációs tervezés során.
12) Használjon egy színt az azonos típusú adatok ábrázolására. Ha az eladásokat hónapról hónapra ábrázolja egy oszlopdiagramon, használjon egy színt. De ha a tavalyi és az idei eladásokat egy csoportosított grafikonon hasonlítja össze, akkor minden évhez más színt kell használnia. Használhat kiemelő színt is egy fontos adatpont kiemelésére.
13) Kövesse nyomon a pozitív és negatív számokat. Ne használjon pirosat pozitív számokhoz vagy zöldet negatív számokhoz. Ezek a színtársítások olyan erősek, hogy automatikusan megváltoztatják a jelentést a néző elméjében.
14) Győződjön meg arról, hogy elegendő kontraszt van a színek között. Ha a színek túlságosan hasonlóak (világosszürke vs. világosszürke), nehéz megkülönböztetni. Ezzel szemben kerülje a nagy kontrasztú színkombinációk, például a vörös/zöld vagy a kék/sárga színkombinációk használatát. Adatvizualizációs tervezés
15) Kerülje a mintákat. A csíkok és a pöttyök szórakoztatóan hangzanak, de hihetetlenül elvonják a figyelmet. Ha például egy térképen próbál különbséget tenni, használjon ugyanazon színű különböző telítettségeket. Ebben a megjegyzésben csak folytonos vonalakat használjon (nem körvonalakat).
16) Ennek megfelelően válassza ki a színeket. Egyes színek jobban kiemelkednek, mint mások, felesleges súlyt adva az adatoknak. Ehelyett használjon egy színt változó árnyalattal vagy két hasonló szín közötti spektrumot az intenzitás megjelenítéséhez. Ne felejtse el intuitív módon kódolni a színintenzitást az értékeknek megfelelően.
17) Ne használjon 6-nál több színt egy elrendezésben. Eleget mondott.
Címkézés
A jelölés aknamező lehet. Az olvasók a címkékre hagyatkoznak az adatok értelmezéséhez, de túl sokan vagy túl kevesen akadályozhatják. Adatvizualizációs tervezés
18) Ellenőrizze még egyszer, hogy minden fel van-e címkézve. Győződjön meg arról, hogy mindenhez, amihez címkét kell ellátni, van egy címke – és hogy nincsenek ismétlődések vagy elírási hibák.
19) Győződjön meg arról, hogy a címkék láthatóak. Minden címkének akadálymentesnek és könnyen azonosíthatónak kell lennie a megfelelő adatponttal.
LinkedIn vs Facebook: Melyik a jobb az üzleti életnek?
20) Közvetlenül címkézze fel a vonalakat. Ha lehetséges, csatoljon adatcímkéket az adatpontokhoz. Ez lehetővé teszi az olvasók számára, hogy gyorsan azonosítsák a vonalakat és a megfelelő címkéket anélkül, hogy jelmagyarázatot vagy hasonló pontot kellene keresniük.
21) Ne vigyük túlzásba. Ha egy adatpont pontos jelentése fontos a történet elmeséléséhez, akkor a jobb megértés érdekében adjon hozzá adatcímkéket. Ha a pontos értékek nem fontosak a történeted elmondásához, ne használj adatcímkéket. Adatvizualizációs tervezés
22) Ne szerelje fel a típust ferdén. Ha a tengelycímkék túl zsúfoltak, próbálja meg eltávolítani az összes többi címkét a tengelyről, hogy a szöveg kényelmesen elférjen.
Rendelés. Adatvizualizációs tervezés
Az adatvizualizáció célja, hogy segítse a megértést. A nehezen értelmezhető, véletlenszerű minták frusztrálóak és károsak a közvetíteni kívánt üzenetre.
23) Rendelje meg az adatokat intuitív módon. Logikai hierarchiának kell lennie. Kategóriák rendezése betűrendben, sorrendben vagy érték szerint. Adatvizualizációs tervezés
24) Rendeljen következetesen. A jelmagyarázatban szereplő elemek sorrendjének utánoznia kell a diagram sorrendjét.
25) Rendeljen egyenletesen. Használjon természetes lépésközöket a tengelyeken (0, 5, 10, 15, 20) a kellemetlen vagy egyenetlen lépések (0, 3, 5, 16, 50) helyett.
Szólj hozzá!