Datensammlung

Datesammlung bezitt sech op déi richteg an organiséiert Manéier fir Fuerschung ze maachen. Dëst hëlleft Iech déi néideg Hannergrondwëssen an Ärem Studieberäich ze kréien. Ob et Geschäft, Regierung oder Akademie ass, et ass egal.

De Prozess vun der Datesammlung ass kritesch fir de Fortschrëtt vun all Fuerschung an all Beräich, sief et Wëssenschaft, Geeschteswëssenschaft oder Geschäftsplanung. Wann déi gesammelt Donnéeën net genuch an onzouverlässeg sinn, stellt et eng Gefor fir d'Dauer vun der Studie.

Wann Eenzelpersounen oder eng Organisatioun ufänkt Daten ze sammelen, musse se bereet sinn eng Onmass Stonnen an Effort fir oneffektiv Sammlung ze verbréngen, well et schéngt ee vun de schwieregsten a wichtegsten Deeler vun der Aarbecht ze sinn.

Den Datesammlungsprozess ass no beieneen. Datselwecht ass wouer och wann d'Zil oder den Zweck vläicht net konsequent ass. Dëse Post deckt alles iwwer d'Definitioun vun der Datesammlung an d'Konzepter déi domat verbonne sinn. Also loosst eis elo direkt ufänken -

Wéi verkafen ech en Online Cours?

Wat ass Datensammlung?

Datesammlung kann verstane ginn als d'Prozedur fir präzis Informatioun ze sammelen, evaluéieren an analyséieren fir effektiv Fuerschung ze maachen mat de passenden Methoden déi Fuerscher hëllefen hir Hypothese ze evaluéieren. Schlëssel Punkten ze notéieren:

1. Dir musst mat dem Zweck an dem Zil vun der Fuerschung vertraut sinn, déi Dir maacht. En Duerchduechte oder souguer rau Plang ze hunn hëlleft d'Schrëtt ze skizzéieren déi Dir maache musst fir spezifesch Resultater z'erreechen.
2. Wësst och wéi eng Donnéeën Dir sammelt. Verschidden Aarte vu Prozesser mussen d'Zort vun Daten auswielen, déi se brauchen. D'Benotzung vun relevante Donnéeën erhéicht d'Geschwindegkeet vum ganze Prozess.
3. Protokoller fir Datensammlung, Lagerung a Veraarbechtung. Hei kommen d'Froen vun Ethik, Prinzipien, etc. Zesumme mat dësem mussen d'Donnéeën zur selwechter Zäit organiséiert a geréiert ginn.

Firwat ass Datensammlung sou wichteg?

Datesammlung huet vill fundamental Zwecker, besonnesch fir den Analyst oder Fuerscher. E puer Grënn déi d'Wichtegkeet vun der Datesammlung ënnersträichen:

• Vertraulechkeet vun der Fuerschung - E kritescht Zil hannert Daten sammelen mat quantitativen oder qualitative Methoden ass ze garantéieren datt d'Integritéit vun der Fuerschungsfro ouni Fro erhale bleift.
• D'Wahrscheinlechkeet vu Feeler oder Feeler reduzéieren - adäquate Notzung vun gëeegent Datesammlung Strategien reduzéiert d'Chancen vun blunders während verschiddene Fuerschung Prozesser.
• Effektiv a präzis Entscheedungsprozess - Fir d'Gefor vu Feeler oder Feeler an der Entscheedung ze limitéieren, ass et wichteg genee Donnéeën ze sammelen, sou datt Professionnelen sech net mat ignoranten Entscheedungen nidderloossen.
• Spuert Käschten an Zäit. Datesammlung spillt eng wichteg Roll fir Zäit a Suen ze spueren, déi soss verschwend kënne ginn ouni e méi déif Verständnis vum Thema oder Thema.
• Bitt eng nei Iddi oder Ännerung - Fir de Besoin fir eng Upassung oder nei Ännerung ze weisen, ass et ganz wichteg Daten an Informatioun als Beweis ze sammelen fir an dëse Fäll ze hëllefen.

Datesammlungsmethoden

Datesammlungsmethoden

Am meeschte verbreet Datensammlungsmethoden:

1. Perséinlech Interview

Ee vun den Haaptvirdeeler vun dëser Method ass datt et ëmfaassend ka sinn an en héije Grad vun Datenverlässegkeet ubidden. Wéi och ëmmer, dës Method ass deier, Zäitopwänneg a kann heiansdo anekdotesch sinn.

2. E-Mail Ëmfroen. Datensammlung

Wat d'Datesammlung ugeet, kann dës Method een an all erreechen ouni Hindernisser ze stellen, awer et kann och deier sinn a Verspéidungen a Feeler bei der Datesammlung implizéieren.

3. Telefon Ëmfroen. Datensammlung

Mat dëser Datesammlungsmethod hutt Dir en héije Grad vu Vertrauen an déi gesammelt Donnéeën a kënnt bal jiddereen erreechen. Wéi och ëmmer, dës Method kann och deier sinn a Fuerscher mussen eng Agence astellen fir et ze maachen.

4) Internet / Online Ëmfroen

Dës Method ass bezuelbar a kann onofhängeg gemaach ginn. An dësem Fall ass d'Wahrscheinlechkeet vu Feeler an den Donnéeën ganz kleng. Awer net all Är Clienten mussen E-Mailadressen oder eng Online Präsenz hunn.

4 Schrëtt fir effektiv Datensammlung

 

Punkt Daten Kollektioun ass ganz wichteg an huet verschidde positiv Aspekter. Relevant Donnéeën sammelen ass kritesch. Fir déi bescht, héchst Qualitéitsdaten ze hunn, behalen dës véier wichteg Schrëtt am Kapp:

1. Éischt Schrëtt: kennt d'Zil. Datensammlung

Den éischten an innovative Schrëtt ass den Zweck vum Fuerschungsberäich ze kennen. Wat Dir wëllt um Enn vum Projet an Ären Hänn hunn hëlleft Iech unzefänken.

Maacht e Questionnaire. Et sollt Äre Fuerschungszweck reflektéieren a wat Dir wëllt léieren. An dann definéiert qualitativ oder quantitativ no dëse Fuerschungsfroe vun Iech. An dësem Fall musst Dir all eenzel kontrolléieren.

Déi statistesch Method, Zuelen a Grafike enthalen quantitativ Donnéeën. Zur selwechter Zäit sinn qualitativ Aussoen a Kategorisatiounen - zum Beispill Interviewen.

Quantitativ Donnéeën enthalen -

Bestätegung vun Hypothesen, ob se richteg oder falsch sinn, Berechnunge vun Daten a statistesch Informatioun entspriechen net der Realitéit. Dës Form vun Donnéeën ass normalerweis numeresch a erfuerdert statistesch Analyse fir e bestëmmten eropgoen oder falen Trend ze verstoen.

Laut qualitativen Donnéeën schéngt et

Konzepter entdecken. Dir musst eng Situatioun simuléieren, se verstoen an Detailer aus engem spezifesche Kontext sammelen. Dës Donnéeën sinn normalerweis immateriell a erfuerdert d'Expertise vu Psychologen oder Konsumenteverhalensspezialisten fir all Aspekter vun den gesammelten Donnéeën ze verstoen.

A wou et vill Elementer vu béide gëtt, sollte gemëschte Methoden benotzt ginn.

2. Zweet Schrëtt: eng Datesammlungsmethod auswielen. Datensammlung

Wielt wéi eng Datesammlungsmethod Dir fir Är Dateregel benotze wëllt. A wielt déi gëeegent vun all.

Et wäert hëllefräich sinn déi richteg Medien ze kennen fir Iech ze hëllefen Daten iwwer e bestëmmte Beräich ze sammelen. Dofir ass et ganz wichteg d'Medienkonsum Trends ze iwwerwaachen.

Déi bescht Method fir quantitativ Donnéeën ze sammelen ass experimentell Fuerschung. Amplaz, et interviewt ethnographies fir qualitative Interviewen.

D'Methoden sinn nëtzlech fir qualitativ a quantitativ Analyse:

Ëmfroen, Observatiounen, Sammlung vun sekundären Donnéeën, asw.

Drënner sinn aner Datesammlungsmethoden. Wielt déi passendst passende Method no den Donnéeën:

• Wëssenschaftlech oder psychologesch Experimenter wäerten anescht sinn; awer, d'Optiounen, déi Dir auswielt, kënnen nëtzlech Donnéeë sammelen.
• Kausal Faktore vu Bezéiungen. Et hëlleft ze studéieren sozial Faktoren e puer Variabelen an hir Ännerungen iwwer Zäit berücksichtegen.
• Verännerlechen ze kontrolléieren an ze manipuléieren fir ze evaluéieren wéi se anerer beaflossen. Esou Manipulatioun a Kombinatioune kënnen hëllefen eng grouss Villfalt vu Situatiounen ze verstoen.
• Rezensiounen, Froen an Äntwerten. Dës Zort vun Datesammlungsmethod ass nëtzlech wann demographesch Donnéeën berücksichtegt ginn. Ëmfroen a Questionnaire kënnen an eng rieseg Probegréisst plazéiert ginn, a garantéiert datt all Persoun an all Kategorie eenzegaarteg ass.
• Bewäert a verstitt déi verschidde Meenunge vun de Leit. An anere Wierder, et ass eng Method fir Konsumentgewunnechten a Verhalen ze verstoen. Et gëtt vill fir Maartfuerschungsinitiativen benotzt.
• Interviewe maachen a Froen stellen. Dës Interviewe kënne perséinlech gemaach ginn, iwwer Telefon oder per Mail. Esou Interviewe kënnen hëllefen en objektivt Verständnis vum Verstand vum Konsument ze kréien. Gruppediskussiounen ginn och benotzt fir de Gesamt ze verstoen Standpunkter Konsumenten.
• Dës Zort vun Fuerschung gëtt zouverlässeg Donnéeën iwwert d'Communautéit Dynamik vun enger bestëmmter ethnescher Grupp. Dëst ass wichteg fir regional demographesch Charakteristiken ze verstoen. Dëst ass Observatiounswëssenschaft.

Datensammlung

• Analyséieren Echantillon. Dir sollt Iech net limitéieren fir nëmmen Proben ze sammelen, awer Dir sollt ee Schrëtt méi wäit goen an déi gesammelt Proben analyséieren. Dës Analyse hëlleft wäertvoll Informatioun ze kréien, déi an Zukunft benotzt ka ginn.
• Fir d'Kultur vun enger bestëmmter Gesellschaft, Organisatioun oder soss eppes ze analyséieren. D'Aarbechtsplaz oder d'Ëmweltkultur verstoen kann hëllefen nei Marketingstrategien oder Regierung PR Initiativen z'entwéckelen.
• Archivfuerschung gëtt am beschten aus Regierungsrepositories, ëffentleche Bibliothéiken, Zeitungsarchiven oder all historeschen Donnéeën, déi vun enger Organisatioun gewidmet ass, oprecht gemaach.
• Eventer stattfannen an a ronderëm, an d'Geschicht ass entweder kuerz oder an Déift. Ofhängeg vun der Fro déi studéiert gëtt, kënnen d'Donnéeën déi gesammelt ginn och historesch sinn. E puer Leit ënnersicht den archäologesche Rekord vun enger Regioun fir evolutiv Iddien ze verstoen. Datensammlung
• Liest Manuskripter an Opzeechnungen, déi a Bibliothéiken oder Repositories an um Internet gespäichert sinn. Den Internet huet d'Liewe vun de Leit méi einfach gemaach mat der Disponibilitéit vun éiwege Daten an Inhalt. Wéi och ëmmer, Dir musst virsiichteg sinn wann Dir d'Kredibilitéit vun enger Online Quell iwwerpréift.
• Sammlung vun sekundären Donnéeën. Dëst ass e super Wee fir Daten ze sammelen wann Dir net genuch Kapital oder Ressourcen hutt fir e vollen Dateextraktiounsprozess ze maachen. Dës Zort vun Donnéeën gëtt gesammelt aus Daten, déi duerch primär Fuerschung deposéiert ginn, eng besicht an getest Method.
• Kritt Hëllef vun Deeler déi scho montéiert goufen. Entweder duerch Fuerschungsorganisatiounen oder Regierungsausrüstung. Loosst eis unhuelen datt analytesch Fäegkeeten net genuch sinn fir d'Essenz vun de gesammelten Donnéeën ze verstoen. An dësem Fall kënnt Dir d'analytesch Aarbecht u Leit ausginn, déi gewëllt sinn hir Erfahrung ze deelen.

3. Drëtte Schrëtt: Prozess Planung. Datensammlung

Dir musst d'Prozedure wëssen, déi Dir wäert ophuelen, bewosst datt d'Observatioune sou genau wéi méiglech sinn.

Zum Beispill, Design a Planung vun experimentell Strukturen. Dëst ass déi éischt Saach ze maachen wann Dir Experimenter mécht. Och sollt Dir Är Ëmfro Froen gutt virbereeden.

Léiert wéi Dir Är Donnéeën organiséiert an späichert. Dir musst verantwortlech sinn a vertraulech Datelekage wäert net ënner Iech geschéien. Dir musst méi Sécherheet garantéieren wann d'Donnéeën déi Dir kritt vu verschiddene Leit sinn.

Vill Berichter erschéngen ze weisen wéi Datenverloscht geschitt wéinst engem Versoen fir e Backup ze maachen oder e manner wéi organiséierte System ze bauen.

D'Interviewdaten ginn direkt am Skript opgeholl fir d'Grimasse sou vill wéi méiglech duercherneen ze bréngen.

D'Commissioning Prozedur ass heefeg am Beräich vun der Veraarbechtung vun Datensammlung. Direkt Miessunge vu Variabelen sinn hei méiglech. Datensammlung

Zum Beispill, den Duerchschnëttsalter an enger Grupp ze berechnen an ze sammelen. Wéi och ëmmer, verbal ass eng indirekt Extraktioun. Einfach gesot, Dir kënnt all konzeptuell Abstraktioun an eng berechbar Saach maachen.

Déi nächst gemeinsam Method ass probéieren. Sampling Plang hëlleft bei der Datesammlung. Dës Method gëtt Iech e Beispill vun Ärer Zwangsaarbecht a wéi d'Lëscht geschitt ass. Fakten déi dës Method beaflossen:

Echantillon Gréisst, Prouf Disponibilitéit an Dauer vun Daten Kollektioun

Déi drëtt gemeinsam Method ass d'Standardiséierungsprozedur. Et ass net nëmmen een, mee vill Fuerscher déi hei duerchernee ginn. Si kreéieren e Katalog fir den Datesammlung Algorithmus vun Ärer Studie. Et gi Schrëtt-fir-Schrëtt Instruktioune fir all Fuerscher fir Kompatibilitéit ze garantéieren. D'Ennprodukt ass eng onkomplett Persistenz déi geschwënn erëm reproduzéiert ka ginn.

Verschidde Dateproben erfuerderen eng Persoun fir verschidden Aufgaben auszeféieren. Ofhängeg vum Bedierfnes vun der Stonn, soll déi entspriechend Analyse mat der gréisster Suergfalt duerchgefouert ginn. Dëst ass d'Period wou grouss Redaktioun an heiansdo Korrektur kënne gemaach ginn. Mat dem Virdeel vum Réckbléck, zréckkuckt op d'Zil kann zum Handlungsverlaf féieren, deen dofir ugeholl gëtt.

4. Etapp véier: Daten Kollektioun.

Nodeems Dir all d'Schrëtt geléiert hutt, benotzt se no Ärem Zweck a Gebitt.

An der Geschäftswelt an iwwerall soss sinn Daten Schlëssel. Wéi vill Donnéeën hutt Dir a wéi korrekt sinn se? Dëst wäert seng effektiv Resultat an Erfolleg am Enn bestëmmen.
Primär Datensammlung ass wann Dir d'Donnéeë sammelt an net eng Agentur. Déi primär Donnéeën, déi Dir sammelt, ginn net vu jidderengem erpresst oder benotzt. Dir sidd eis éischt dëst ze maachen.
Sekundär Daten sinn de Géigendeel vun dësem. Dir frot et net, awer Dir hutt e puer Forme fir Är Fuerschungszwecker ugeholl.

Benotzt Datensammlung

 

Datesammlung enthält verschidde nëtzlech Verméigen. Méi nëtzlech wann d'gesammelt Daten korrekt sinn an Text enthalen héich Qualitéit. Wann dës Donnéeë gesammelt sinn, kënne se op verschidde Manéiere benotzt ginn, souwuel fir Statistiken wéi och fir strategesch Planung.

1. Besser Publikum Engagement. Datensammlung

Eng besser Bewäertung vun Daten bréngt eng besser Bewäertung vum Erfolleg. Sief et akademescht Feld oder Geschäft. Aus enger akademescher Siicht hëlleft dëst erstaunlech Resultater an der Fuerschung z'erreechen, an am Geschäft kënne méi Méiglechkeete fir besser Verständnis vun de Konsumenten ginn.

Dës Donnéeën déi Dir sammelt hëlleft Iech déi aktuell Gedanken vun Ärem Publikum iwwer Är Mark oder Produkt ze verstoen.

Léiert wéi Äre Publikum sech behält hëlleft Iech besser ze zielen wann Dir no enger Kampagnestrategie sicht oder mat hinnen kommunizéiert.

Verstoen hir Medien Konsum Gewunnechten hëlleft eng Mark analyséieren wou a wéi Reklammen oder Kommunikatioun ze Plaz fir net am Shuffle verluer goen.

Gutt Ëmfroresultater erlaben eng Mark ze gesinn wéi se d'Verbindunge mat hirem Publikum stäerken an se informéiert halen.

Wéi ëmmer méi Leit ugefaang ze benotzen sozial Netzwierker, an d'Liewen vun de Leit involvéiert sinn duerch hir sozial Netzwierker kann eng Mark hëllefen, Verbindungen ze halen.

2. Wéi a wéi eng Manéier et ka verbessert ginn

Daten a studéieren et ginn Iech eng Iddi wéi gutt eng Organisatioun oder Firma leeft. Och wéi wäit kënnt Dir mat Verbesserungen goen a wéi vill kënnt Dir Är Chancen erhéijen.

Wann den Datesammlungsprozess fäerdeg ass a genuch Daten gesammelt goufen, musse se analyséiert ginn. Conclusiounen musse gezunn ginn.

Mat dëser Analyse kënnen d'Firmen Weeër fannen fir ze verstoen wat se fehlen a wou d'Erwaardunge vum Konsument sinn.

3. Informatioun iwwer d'Zukunft ze kréien

D'Donnéeë ginn och e Link. Dëst erlaabt Iech d'Zukunft ze bestëmmen Verméigen, fir datt Dir hinnen instruéiere kënnt op hir bescht Leeschtung.

Wann Dir déi verännert Maarttrends a Konsumenteverhalen verstitt, hëlleft et Iech zukünfteg Strategien méi séier ze verstoen.

E klore Verständnis ze hunn hëlleft der Agence méi synchroniséiert mat senge Konsumenten ze sinn an effektiv ze reagéieren wann e Problem entstinn. Direkt Handlung kann geholl ginn an Ännerungen gemaach ginn.

Finale Gedanken!

Datesammlung ass en integralen Deel vun der Fuerschung. Wann d'gesammelt Donnéeën korrekt a relevant sinn, da mat enger korrekter Analyse, kënne gutt Conclusiounen aus der Studie gezunn ginn.

D'Benotzung vun der Datesammlung ka weider ausgebaut ginn fir benotzt ze ginn fir Lücken ze verbesseren oder ze enk. Et gi vill Manéiere fir Daten aus dem Internet, Regierungsdepoten, Archiven, etc. Eenzelne mussen och relevant Donnéeën sammelen, soss kënne vill Zäit an Effort verschwenden.

Et kann een dat richtegt Medium a Quell auswielen, aus deem se bestëmmten Donnéeën sammelen wëllen.

 

«АЗБУКА«