Методология исследования

Методология исследования — это система принципов, методов и подходов, которые используются для организации, проведения и анализа обработки собранных данных. Она определяет, какие инструменты и техники будут применяться для сбора, анализа и интерпретации данных, а также обосновывает выбор этих методов, чтобы обеспечить достоверность и точность получаемых результатов.

Методология исследования служит ориентиром, который помогает обеспечить объективность, надежность и обоснованность исследования. Она делает возможным повторение исследования и проверку его результатов другими , что важно для достоверности и признания работы .

Что такое методология исследования?

Методология исследования означает различные процедуры, методы идентификации. И затем это обрабатывалось, за чем следовал анализ. Раздел методологии в исследовательской работе указал читателям на аспекты. Например, тщательное изучение исследования. Насколько далеко простирается истина и какова оценка надежности. Он описывает инициирование данных и их анализ. Все зависит от исследователей, как они могут довести это до конца, пока не поймают цель.

Есть тема методов исследования, неформальных. Будь то диссертация, тезис, статья в академическом журнале или что-то еще. Чтобы найти текст, который описывает метод, найдите те, в которых есть ссылки «что» и «почему».

В лучших из них вы найдете практическое объяснение. В то же время, ни одна из этих плохих методологий не имеет его.

Что такое дизайн исследования?

Дизайн исследования — это структура или план, по которому проводится исследование. Он определяет, как будут собраны, проанализированы и интерпретированы данные для ответа на исследовательские вопросы. Дизайн исследования объединяет методологические шаги, необходимые для достижения целей исследования, и служит основой, помогающей гарантировать объективность и воспроизводимость результатов.

Основные компоненты дизайна исследования

Постановка проблемы и гипотезы. Определяет цели исследования, основные вопросы и гипотезы, которые исследование призвано проверить. Четкое понимание целей помогает выбрать подходящий дизайн.

Тип исследования. Дизайн исследования может быть экспериментальным, корреляционным, описательным или исследовательским. Каждый из этих типов подходит для различных целей:

• • • Экспериментальный дизайн: позволяет контролировать переменные и выявлять причинно-следственные связи.
    • Корреляционный дизайн: используется для определения связей между переменными без установления причинности.
    • Описательный дизайн: подходит для получения общих данных о явлении, обычно применяется в исследованиях без гипотез.
    • Исследовательский дизайн: помогает сформулировать гипотезы и понять общие тенденции (обычно на ранних этапах изучения темы).

Выборка. Определяет, сколько участников будет вовлечено, и по каким критериям они будут отобраны. Выборка должна быть репрезентативной, чтобы результаты можно было обобщать на более широкую популяцию.

Методы сбора данных. Включает конкретные методы, такие как анкетирование, интервью, эксперименты, наблюдения и др. Эти методы зависят от цели исследования и типа данных (качественные или количественные).

Контроль переменных. В экспериментальных исследованиях важно контролировать посторонние переменные, чтобы уменьшить их влияние на результаты. Контроль помогает изолировать влияние изучаемых переменных.

Анализ данных. Предусматривает методы обработки и анализа информации (например, статистический анализ, кодирование и интерпретация). Эти методы выбираются исходя из типа исследования и характера данных.

Методология исследования .Виды дизайна исследования

Качественный дизайн. Включает такие методы, как интервью, фокус-группы, тематический анализ. Подходит для исследований, направленных на понимание глубинных мотивов, мнений и поведения.

Количественный дизайн. Ориентирован на сбор и анализ числовых данных. Обычно применяется статистический анализ для выявления закономерностей и связи между переменными.

Смешанный дизайн. Комбинирует качественные и количественные методы, чтобы получить всестороннюю картину изучаемого явления.

Значение дизайна исследования

Правильный дизайн исследования помогает избежать ошибок и улучшает обоснованность выводов. Он обеспечивает последовательность на всех этапах исследования, делая результаты объективными и достоверными, а также помогает структурировать исследовательский процесс, от постановки задачи до интерпретации данных.

Методология исследования и его типы.

уществует несколько типов методологии исследования, которые классифицируются в зависимости от целей, подходов к сбору данных и методов анализа. Основные типы методологий можно разделить на качественные, количественные, смешанные, экспериментальные, описательные, и корреляционные. Вот краткое описание каждого из этих типов:

1. Качественная методология исследования.

Ориентирована на глубокое понимание явлений, идей и опыта участников исследования.  Сбор данных носит субъективный характер и часто включает текстовую информацию. Методы – интервью, фокус-группы, наблюдение, тематический и контент-анализ. Цель качественной методологии -изучение скрытых мотивов, мнений и взглядов; подходит для анализа сложных или неструктурированных вопросов.

2. Количественная методология.

Фокусируется на сборе числовых данных и анализе статистических связей между переменными. Данные объективны и поддаются количественному измерению. Методы- опросы, анкетирование, эксперименты, статистический анализ. Цель колличественной методологии  –  подтверждение гипотез, проверка теорий, установление закономерностей; подходит для большого количества данных и для обобщения на более широкую популяцию.

3. Смешанная методология исследования (Mixed Methods).

Комбинирует элементы как качественного, так и количественного подходов для более полного понимания объекта исследования. Использует как числовые, так и текстовые данные; позволяет компенсировать ограничения каждого из подходов. Методы смешаной методологии могут включать интервью и анкетирование одновременно, использовать тематический анализ вместе со статистическим анализом. Цели- сбалансированное изучение явления, включающее как его количественные, так и качественные аспекты.

4. Экспериментальная методология.

Методология, при которой исследователь активно вмешивается в изучаемое явление для проверки причинно-следственных связей. Предусматривает контроль переменных и групп; применяется для выявления влияния одной переменной на другую. Методы – Эксперименты, контрольные и экспериментальные группы, тестирование. Цели экспериментальной методологии – установление причинно-следственных связей, особенно в естественных и социальных науках.

5. Описательная методология исследования.

Направлена на сбор и анализ информации для описания объекта исследования. Она Не ставит целью выяснение причин, сосредотачивается на фактической информации. Методы-  опросы, наблюдение, сбор вторичных данных. Цели описательная методология исследования – описание состояния, характеристик, процессов или явлений в их текущем виде.

6. Корреляционная методология.

Используется для анализа связей и взаимозависимостей между переменными без установления причинно-следственной зависимости.Исследует, насколько одна переменная связана с другой, но не утверждает о причинности. Методы для корреляцилнной методологии включают – статистический анализ, корреляционные коэффициенты. Цели: определение силы и направления связей между переменными, часто в социальных и поведенческих науках.

7. Исследовательская методология исследования.

Применяется для предварительного изучения малоизученных тем с целью выработки гипотез и направлений для дальнейших исследований. Гибкий и адаптивный подход, не предполагает строгой структуры. Методы: интервью, анализ литературы, пилотные исследования. Цели- изучение новой или малоизвестной области, формулировка гипотез и исследовательских вопросов.

Каждый тип методологии имеет свои особенности, цели и методы, что позволяет выбрать наиболее подходящий подход в зависимости от задачи и целей исследования.

Методы сбора данных, используемые в методологии исследования.

Сбор данных — еще один важный аспект методологии исследования. То, какие методы должны быть развернуты, зависит от исследователя и характера исследовательского вопроса. Поисковые исследования используют качественные методы сбора данных , в то время как некоторые другие могут использовать количественные методы для сбора данных.

• Интервью (которые могут быть неструктурированными, полуструктурированными или структурированными).
• Фокус-группы и групповые интервью.
• Опросы (онлайн или физические).
• Наблюдения.
• Документы и записи.
• Исследования случаев.

Выбор метода сбора данных зависит от общих целей и задач вашего исследования, а также от практических и ресурсных ограничений. Например, если ваше исследование является разведывательным, то качественные методы, такие как интервью и фокус-группы, скорее всего, подойдут.

И наоборот, если ваше исследование направлено на измерение определенных переменных или проверку гипотез, скорее всего, лучше подойдут крупномасштабные опросы, которые генерируют большие объемы числовых данных.

Таким образом, исследователю необходимо выбирать методы сбора данных с понятным аргументом в защиту выбора. Такая практика имеет большое значение для обеспечения точности сбора данных.

Основные группы методов исследования в социальных науках

Социальные науки включают в себя ряд методов исследования. Все они могут быть систематически классифицированы по двум зонтичным методологиям. Первая из них — эмпирико-аналитический подход или более качественный. Вторая — интерпретационный, имеющий дело с более качественным исследованием.

Эмпирико-аналитическая группа подходит к изучению социальных наук так же, как исследователи изучают естественные науки . Это исследование фокусируется на объективном знании, исследовательских вопросах, на которые можно ответить «да» или «нет», и операциональных определениях переменных, которые необходимо измерить. Эмпирико-аналитическая группа использует дедуктивное рассуждение, которое использует существующую теорию для формулирования гипотез, которые необходимо проверить. Этот подход фокусируется на объяснении.

Группа методов интерпретации сосредоточена на понимании явлений всеобъемлющим, целостным образом . Методы интерпретации сосредоточены на аналитическом раскрытии практик создания смысла человеческими субъектами [почему, как или какими средствами люди делают то, что они делают], показывая, как эти практики упорядочиваются, чтобы их можно было использовать для получения наблюдаемых результатов. Методы интерпретации позволяют вам распознать вашу связь с изучаемыми явлениями. Однако группа интерпретации требует тщательного изучения переменных, поскольку она больше фокусируется на субъективных знаниях.

Как выбрать правильную методологию исследования?

Выбор правильной методологии исследования в социальных науках требует внимательного анализа целей исследования, характера изучаемого объекта, а также имеющихся ресурсов. Рассмотрим основные шаги, которые помогут определить оптимальную методологию.

1. Определите цель исследования.

Если ваша цель состоит в описании явления, например, социологических характеристик группы, вам могут подойти количественные методы (опросы, статистический анализ). Если вы хотите понять причины явления, подойдут эксперименты, причинно-следственные исследования или моделирование.  Когда важны глубинные мотивации и значения, которые люди придают своим действиям, лучше выбрать качественные методы, такие как интервью или наблюдения.

2. Методология исследования . Изучите доступные ресурсы.

Если времени мало, количественные методы, такие как анкеты, могут быть более подходящими, так как их легче структурировать и обрабатывать. Качественные методы могут потребовать меньших материальных затрат, но больше времени на анализ, в то время как крупные опросы или моделирование потребуют финансирования для сбора и обработки данных. Если доступ к широкой выборке затруднен, качественные методы с меньшим числом участников, например, интервью, могут оказаться более продуктивными.

3. Учитывайте специфику объекта исследования

Если исследование касается культурных и контекстуальных факторов, важно выбрать метод, позволяющий учесть этот контекст — обычно это качественные методы или историко-сравнительный подход.  Для деликатных тем, касающихся, например, личных переживаний, предпочтительнее выбирать качественные методы (например, фокус-группы или глубинные интервью), где можно установить доверительные отношения с участниками.

4. Методология исследования . Оцените доступные данные и способы их сбора

Если существует много доступных данных, которые можно проанализировать, можно рассмотреть методы анализа существующей информации, такие как контент-анализ или вторичный анализ данных. Если данных мало, целесообразно провести собственный сбор данных, выбрав подходящий метод: эксперимент, наблюдение или интервью.

5. Рассмотрите возможность использования смешанных методов

Смешанные методы особенно полезны, если вы хотите получить как обобщенные данные, так и углубленное понимание темы. Этот подход позволяет компенсировать недостатки одного метода преимуществами другого.

6. Методология исследования .Проанализируйте ограничения и возможные ошибки.

Каждый метод имеет свои ограничения, которые важно учитывать:

• Количественные методы могут не отражать глубину и сложность восприятий людей.
• Качественные методы часто менее обобщаемы, так как они затрагивают небольшие выборки.
• Экспериментальные методы могут быть сложны в применении в реальных условиях.

7. Консультация с экспертами и литературой

Изучение успешных исследований по сходной теме поможет оценить, какие методы уже использовались и с какими результатами. Консультации с экспертами также помогут избежать типичных ошибок и выбрать эффективный подход.

Как описать методы в количественных методах?

При описании количественных методов исследования важно четко и детально изложить, как проводилось исследование, чтобы обеспечить воспроизводимость, достоверность и валидность. Вот ключевые элементы, которые помогут структурировать описание количественных методов:

1. Описание дизайна исследования

Укажите тип дизайна, например, описательное исследование, корреляционное, экспериментальное или квази-экспериментальное. Объясните, почему был выбран именно этот дизайн и как он помогает в достижении целей исследования. Если применяются контрольные и экспериментальные группы, объясните их роль и процесс рандомизации или контроля переменных.

2. Выборка и участники исследования

Укажите, сколько человек приняли участие в исследовании, и объясните, почему этот размер является достаточным для получения статистически значимых результатов. Опишите, по каким параметрам участники были отобраны или исключены из выборки. Уточните метод отбора (случайный, стратифицированный, кластерный и т.д.), и почему он был выбран. Опишите основные характеристики участников (возраст, пол, социально-экономический статус и т.д.), чтобы читатель мог понять, кого именно представляют данные.

3. Инструменты и материалы для сбора данных

Укажите конкретный метод (опросы, тесты, наблюдения, анкетирование и т.д.) и объясните его выбор.  Опишите инструменты (анкеты, шкалы, тесты и пр.) и приложите информацию об их валидности и надежности. Если используются стандартизированные шкалы или инструменты, объясните, что они измеряют и какие ответы возможны. Например, если применялась шкала Лайкерта, укажите диапазон и значения шкалы.

4. Процедура сбора данных

Подробно опишите, как происходил сбор данных: были ли это индивидуальные интервью, массовое анкетирование, онлайн-опросы и т.д. Объясните, как исследователь контролировал качество данных, например, путем исключения дублированных ответов или проверки корректности заполнения анкет. Укажите, что участники дали информированное согласие, и как соблюдались конфиденциальность и анонимность.

5. Методы анализа данных

Опишите процесс подготовки данных к анализу, включая очистку данных и кодирование. Перечислите примененные методы анализа (например, регрессионный анализ, ANOVA, корреляционный анализ) и объясните, почему они были выбраны. Укажите используемые программы для статистического анализа данных, такие как SPSS, R, Python, или другое ПО.

6. Оценка валидности и надежности

Объясните, как было обеспечено соответствие результатов исследования поставленным целям и задачам. Укажите, проводились ли тесты на надежность (например, коэффициент альфа Кронбаха для проверки согласованности шкалы) и как был оценен уровень согласованности данных.

Пример описания методов в количественном исследовании

Методология исследования

В исследовании использован описательный дизайн, направленный на изучение связи между уровнями стресса и удовлетворенностью работой. Выборка включала 300 человек, случайно отобранных из числа сотрудников крупных компаний в возрасте от 25 до 45 лет, соотношение мужчин и женщин – 50/50.

Инструменты и процедуры
Участникам было предложено заполнить анкету, включающую шкалу Лайкерта (от 1 до 5), для оценки удовлетворенности работой и шкалу уровня стресса (α = 0,82). Данные собирались анонимно, с использованием онлайн-платформы Google Forms.

Анализ данных
Для анализа использовался корреляционный анализ в SPSS.

Азбука