Návrh vizualizácie údajov je proces vytvárania grafických prvkov a kompozícií na prezentáciu informácií a údajov v zrozumiteľnejšej a dostupnejšej forme. Cieľom návrhu vizualizácie údajov je urobiť komplexné súbory údajov čitateľnejšími, zrozumiteľnejšími a intuitívnejšími pre publikum.
Medzi základné princípy návrhu vizualizácie dát patria:
- Jasnosť a jednoduchosť: Vizualizácie by mali byť jednoduché a ľahko pochopiteľné. Vyhnite sa nadbytočným informáciám a zložitým prvkom, ktoré môžu sťažiť pochopenie.
- Výber vhodných grafov a tabuliek: Rôzne typy údajov sa najlepšie zobrazujú pomocou rôznych grafov, ako sú koláčové grafy, stĺpcové grafy, čiarové grafy atď.
- Farebná schéma: Farby môžu zlepšiť vnímanie a rozlišovanie údajov. Je dôležité vybrať farby, ktoré sú ľahko rozlíšiteľné a nezavádzajúce.
- Hierarchia a organizácia: Štruktúrujte svoje údaje na základe ich dôležitosti a vzťahov. Na zvýraznenie kľúčových aspektov použite prvky ako veľkosť, farba a tvar.
- Interaktivita: V závislosti od prostredia prezentácie údajov môže pridanie interaktívnych prvkov zlepšiť zážitok z interakcie s informáciami.
- Prispôsobivosť: Uistite sa, že vašu vizualizáciu je možné zobraziť na rôznych zariadeniach a obrazovkách.
- Kontext a nadpisy: Zahrňte kontext a popisy grafov, aby ste svojmu publiku poskytli informácie, ktorým musí porozumieť.
Návrh vizualizácie dát má široké využitie v rôznych oblastiach ako napr obchodné analýzy, žurnalistika, veda a vzdelávanie. Vysoká kvalita vizualizácia dát Podporuje lepšie pochopenie zložitých konceptov a pomáha vám robiť informované rozhodnutia na základe analýzy údajov.
Sila vizualizácie údajov
Váš mozog je vybavený na spracovanie vizuálneho obsahu oveľa rýchlejšie ako text, a preto je návrh údajov taký výkonný. „Videním“ údajov váš mozog ľahšie prijíma, syntetizuje a uchováva prezentované informácie.
Bohužiaľ, veľa ľudí si myslí, že kombinácia viacerých grafov znamená, že robíte dobrý návrh vizualizácie údajov. Nielenže to nerobíte dobre; Mohli by ste skutočne poškodiť vašu značku. Neštandardné dátový dizajn má mnoho podôb: Zmätené vizualizácie, nesprávne označené údaje, 3D grafy, ktoré skresľujú vnímanie atď. V týchto prípadoch môže ísť o vašu autoritu, a to nikto nechce.
Kľúčové rozdiely medzi importom a exportom
Aj keď údaje neskresľujete, ale neprezentujete ich v najoptimalizovanejšej podobe, robíte svojmu čitateľovi medvediu službu. Našťastie existuje veľa jednoduchých vecí, ktoré môžete urobiť, aby ste zaistili, že vaše dátové príbehy budú mať taký vplyv, aký by mali.
Ak ste teda pripravení posunúť svoju hru s návrhom vizualizácie údajov o stupeň vyššie, zostavili sme najlepšie tipy nášho tímu, ktoré vám pomôžu opraviť bežné chyby pri návrhu údajov a zlepšiť existujúce vizualizácie údajov, jeden graf za druhým. Tento zoznam sme dokonca usporiadali do kategórií pre prípad, že by ste potrebovali rýchlu referenciu. Dúfame, že pomôžu.
25 zastupiteľstvo. Návrh vizualizácie dát
Najprv sa pozrime na niekoľko všeobecných vecí, ktoré treba mať na pamäti. Pamätajte, že každá voľba dizajnu vizualizácie údajov, ktorú urobíte, by mala zlepšiť zážitok vášho čitateľa, nie váš. (Prepáčte, ale toto nie je o predvádzaní vašich skvelých perokresieb.) Postupujte podľa týchto tipov, aby boli vaše údaje správne.
1) Vyberte tabuľku, ktorá rozpráva príbeh. Existuje niekoľko spôsobov, ako presne vizualizovať údaje. V tomto prípade sa zamyslite nad tým, čo sa snažíte dosiahnuť, správu, ktorú komunikujete, koho sa snažíte osloviť atď.
2) Odstráňte všetko, čo nepodporuje príbeh. Nie, to neznamená, že zabíjate polovicu svojich dátových bodov. Buďte si však vedomí vecí, ako je zbytočná grafika, kópia navyše, zbytočné ilustrácie, tiene, ornamenty atď. Skvelá vec na vizualizácii údajov je, že dizajn môže pomôcť pri ťažkej práci na zlepšovaní a komunikácii príbehu. Nechajte to robiť svoju prácu. (Nepoužívajte však XNUMXD grafy. Ako už bolo spomenuté, môžu skresliť zážitok z vizualizácie.) Návrh vizualizácie údajov
3) Dizajn pre pochopenie. Po vytvorení vizualizácie urobte krok späť a zamyslite sa nad tým, aké jednoduché prvky môžete pridať, upraviť alebo odstrániť, aby boli údaje pre čitateľa zrozumiteľnejšie. Možno budete chcieť pridať trendovú čiaru do čiarového grafu alebo si uvedomiť, že na koláčovom grafe je príliš veľa rezov (použite maximálne 6). Tieto jemné zmeny znamenajú obrovský rozdiel.
Porovnanie
Vizualizácia údajov výrazne zjednodušuje porovnávanie tým, že vám umožňuje „vidieť“, ako sa dva rôzne súbory údajov navzájom spájajú. Ale jednoduché umiestnenie dvoch diagramov vedľa seba to nemusí nevyhnutne urobiť. V skutočnosti to môže byť ešte mätúce. (Skúšali ste niekedy porovnať 32 rôznych koláčových grafov? Áno, nemyslím si to.)
4) Ak je to možné, uveďte nulovú základnú líniu. Hoci čiarový graf nemusí nevyhnutne začínať od nulovej základnej čiary, mal by byť zahrnutý, ak poskytuje viac kontextu na porovnanie. Ak relatívne malé výkyvy v údajoch dávajú zmysel (napríklad v údajoch akciového trhu), môžete orezať stupnicu, aby ste preukázali tieto odchýlky. Návrh vizualizácie dát
5) Vždy zvoľte najefektívnejšiu vizualizáciu. Chcete vizuálnu konzistenciu, aby čitateľ mohol porovnávať na prvý pohľad. Môže to znamenať, že používate skladané stĺpcové grafy, zoskupený stĺpcový graf alebo čiarový graf. Nech už si vyberiete čokoľvek, nezahlcujte čitateľa tým, že čitateľ bude pracovať porovnávaním priveľa vecí.
6) Sledujte svoje umiestnenie. Môžete mať dva pekné histogramy, ktoré umožňujú čitateľovi porovnávať body, no ak sú od seba príliš vzdialené na to, aby „dostali“ porovnanie, už ste prehrali.
7) Povedz celý príbeh. Možno, že tržby vzrástli v štvrtom štvrťroku o 30 %. Vzrušujúce! Čo je však vzrušujúcejšie? Ukázať, aký naozaj ste zvýšený predaj 100 % od prvého štvrťroka.
Kopírovať. Návrh vizualizácie dát
Dáta sú, samozrejme, o číslach, ale zvyčajne sa používajú v spojení s kopírovaním, aby pomohli poskytnúť kontext pre daný bod. V mnohých dátových vizualizáciách, infografikách a e-knihy vidíme, že vizualizácia a kopírovanie údajov fungujú proti sebe, nie spolu.
8) Nepreháňajte to. Ak sa v kópii už spomína skutočnosť, podnadpis, popis a názov grafu by sa to nemali opakovať.
9) Udržujte názvy tabuliek a grafov jednoduché a vecné. Nie je potrebné, aby ste sa stali chytrými, verbálnymi alebo hravými. Akýkoľvek popisný text nad grafom ponechajte krátky a priamo súvisiaci s grafom nižšie. Pamätajte: zamerajte sa na najrýchlejšiu cestu k porozumeniu.
10) Popisky používajte rozumne. Popisky tu nie sú na to, aby vyplnili priestor. Mali by sa používať zámerne na zvýraznenie relevantných informácií alebo poskytnutie ďalšieho kontextu. Návrh vizualizácie dát
11) Nepoužívajte rušivé fonty alebo prvky. Niekedy je potrebné zdôrazniť bod. Ak je to tak, na zdôraznenie pointy použite len tučné písmo alebo kurzívu a nepoužívajte oboje naraz.
Farba . Návrh vizualizácie dát
Farba je skvelý nástroj, ak sa používa správne. Ak sa používa zle, môže to nielen rozptyľovať, ale aj zavádzať čitateľa. Použite to múdro vo svojom návrhu vizualizácie údajov.
12) Použite jednu farbu na znázornenie rovnakého typu údajov. Ak zobrazujete predaj mesiac po mesiaci na stĺpcovom grafe, použite jednu farbu. Ak ale porovnávate minuloročné tržby s tohtoročnými v zoskupenom grafe, mali by ste pre každý rok použiť inú farbu. Môžete tiež použiť zvýrazňujúcu farbu na zvýraznenie dôležitého údajového bodu.
13) Sledujte kladné a záporné čísla. Nepoužívajte červenú pre kladné čísla a zelenú pre záporné čísla. Tieto farebné asociácie sú také silné, že automaticky zmenia význam v mysli diváka.
14) Uistite sa, že medzi farbami je dostatočný kontrast. Ak sú farby príliš podobné (svetlosivá vs. svetlošedá), je ťažké rozlíšiť. Naopak, vyhnite sa používaniu vysoko kontrastných farebných kombinácií, ako je červená/zelená alebo modrá/žltá. Návrh vizualizácie dát
15) Vyhnite sa vzorom. Prúžky a bodky znejú zábavne, no dokážu neuveriteľne rozptyľovať. Ak sa pokúšate odlíšiť, povedzme, na mape, použite rôzne sýtosti rovnakej farby. V tejto poznámke používajte iba plné čiary (nie ťahy).
16) Podľa toho vyberte farby. Niektoré farby vyčnievajú viac ako iné, čím pridávajú údajom zbytočnú váhu. Namiesto toho použite jednu farbu s rôznym odtieňom alebo spektrom medzi dvoma podobnými farbami na zobrazenie intenzity. Nezabudnite intuitívne kódovať intenzitu farieb podľa hodnôt.
17) Nepoužívajte viac ako 6 farieb v jednom rozložení. Dosť bolo povedané.
Označovanie
Označenie môže byť mínové pole. Čitatelia sa pri interpretácii údajov spoliehajú na štítky, ale príliš veľa alebo príliš málo im môže prekážať. Návrh vizualizácie dát
18) Ešte raz skontrolujte, či je všetko označené. Uistite sa, že všetko, čo potrebuje štítok, ho má – a že neexistujú žiadne duplikáty alebo preklepy.
19) Uistite sa, že štítky sú viditeľné. Všetky štítky by mali byť voľné a ľahko identifikovateľné s príslušným údajovým bodom.
LinkedIn vs Facebook: Čo je lepšie pre podnikanie?
20) Označte čiary priamo. Ak je to možné, priložte k údajovým bodom štítky s údajmi. To umožňuje čitateľom rýchlo identifikovať riadky a zodpovedajúce štítky bez toho, aby museli hľadať legendu alebo podobný bod.
21) Nepreháňajte to. Ak je presný význam údajového bodu dôležitý pre rozprávanie vášho príbehu, pridajte štítky údajov na zlepšenie porozumenia. Ak presné hodnoty nie sú dôležité pre rozprávanie vášho príbehu, nezahŕňajte štítky s údajmi. Návrh vizualizácie dát
22) Neinštalujte svoj typ pod uhlom. Ak sú štítky osí príliš preplnené, skúste odstrániť všetky ostatné štítky na osi, aby sa text pohodlne zmestil.
Objednať. Návrh vizualizácie dát
Vizualizácia údajov má pomôcť pochopiť. Náhodné vzorce, ktoré sa ťažko interpretujú, sú frustrujúce a škodlivé pre správu, ktorú sa snažíte odovzdať.
23) Intuitívne objednávanie údajov. Musí existovať logická hierarchia. Usporiadajte kategórie abecedne, postupne alebo podľa hodnoty. Návrh vizualizácie dát
24) Dôsledne objednávajte. Poradie prvkov vo vašej legende by malo napodobňovať poradie vášho grafu.
25) Objednávajte rovnomerne. Použite prirodzené prírastky na svojich osiach (0, 5, 10, 15, 20) namiesto nepríjemných alebo nerovnomerných prírastkov (0, 3, 5, 16, 50).
Оставить комментарий