Данные для маркетолога — это информация, которая используется для разработки, реализации и оптимизации маркетинговых стратегий. Эти данные помогают понять целевую аудиторию, оценить эффективность рекламных кампаний, прогнозировать тенденции и принимать обоснованные решения для достижения бизнес-целей.

Основные типы данных для маркетолога

  1. Демографические данные
    • Возраст, пол, уровень дохода, образование, место жительства.
    • Используются для сегментации аудитории и персонализации контента.
  2. Поведенческие данные
    • История покупок, взаимодействие с сайтом, предпочтения.
    • Позволяют прогнозировать поведение клиентов и оптимизировать воронку продаж.
  3. Данные об интересах и предпочтениях
    • Хобби, увлечения, предпочтения в товарах и услугах.
    • Помогают создавать таргетированную рекламу.
  4. Аналитические данные (KPI)
    • Конверсии, трафик, CTR, ROI, CAC.
    • Оценка эффективности кампаний и каналов продвижения.
  5. Социальные данные
    • Активность пользователей в социальных сетях, отзывы, упоминания бренда.
    • Используются для улучшения репутации и взаимодействия с клиентами.
  6. Конкурентные данные
    • Цены, стратегии продвижения, позиционирование конкурентов.
    • Помогают определить собственные конкурентные преимущества.
  7. Трендовые данные
    • Популярные запросы, сезонные изменения, изменения на рынке.
    • Позволяют адаптировать маркетинговые стратегии под актуальные тенденции.

Источники данных для маркетолога

  1. Веб-аналитика (Google Analytics, Яндекс.Метрика).
  2. CRM-системы (HubSpot, Salesforce).
  3. Социальные сети (Facebook Insights, Instagram Analytics).
  4. Онлайн-опросы и отзывы клиентов.
  5. Инструменты анализа конкурентов (SEMrush, SimilarWeb).
  6. Платформы для обработки больших данных (Tableau, Power BI).

Почему данные важны для маркетолога?

  • Принятие решений: основа для точного планирования и реализации кампаний.
  • Оптимизация затрат: помогает эффективно распределять бюджет.
  • Персонализация: обеспечивает индивидуальный подход к клиенту.
  • Рост продаж: улучшение маркетинговой стратегии увеличивает прибыль.

ЧТО ТАКОЕ РАССКАЗЫВАНИЕ ИСТОРИЙ О ДАННЫХ? Данные для маркетолога.

Вопреки распространенному мнению, рассказывание историй – это не просто визуализация данных, аналитические отчеты или горстка статистических данных, хранящихся где-то в PowerPoint.

Повествование данных – это общий термин, который мы используем для описания всего процесса сбора данных, извлечения информации и ее преобразования в историю. Повествование данных – это смешение двух миров: реальных данных и человеческого общения. Это увлекательное повествование, построенное вокруг и закрепленное на убедительных данных, используемых для принятия решений, выявления интересной тенденции или предоставления ценной информации вашей аудитории.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ДЛЯ ПОВЕСТВОВАНИЯ ДАННЫХ?

Хорошее повествование данных – это не просто составление нескольких диаграмм. Для этого требуется несколько ингредиентов.

  • Хорошие данные: необработанные данные, которые собирает ваша компания.
  • Синтез: определение истории, которую рассказывают данные.
  • Повествование: преобразование этих данных в понятную историю.
  • Визуализация данных: передача  информации через визуализацию, которая позволяет легко «увидеть» историю, которую вы рассказываете (например, увеличение сезонных продаж или процент довольных клиентов).

КАК МАРКЕТОЛОГИ ИСПОЛЬЗУЮТ РАССКАЗЫВАНИЕ ИСТОРИЙ?  Данные для маркетолога

Рассказывание историй данных бывает разных форм, и его можно использовать как внутри, так и за пределами организации.

  • Внутренний 
    • Аналитика
    • Маркетинговые отчеты
    • Исследовать
    • Опросы клиентов
    • Презентаций
  • Внешний
    • Ежегодные отчеты
    • Инфографика
    • Электронные книги
    • Белые бумаги
    • Отчеты
    • Статьи

Примечание. Это неполный список; это просто некоторые из наиболее распространенных приложений. Данные для маркетолога

КАК РАССКАЗЫВАНИЕ ИСТОРИЙ ДАННЫХ ПОМОГАЕТ МАРКЕТОЛОГАМ?

Сторителлинг данных занимает уникальное положение (и имеет научную поддержку), чтобы помочь маркетологам получить уникальную информацию и более эффективно общаться. Включив повествование данных в свою контент-стратегию, вы можете создавать качественный контент, который оказывает влияние. Вот как.

1) Рассказ данных дает смысл и ценность. Данные для маркетолога

  • Технически весь контент интерпретируется мозгом как данные, но самый ценный контент дает больше, чем просто знания; это дает понимание. Это понимание помогает принимать решения и отвергает действия; следовательно, это наиболее значимый.
  • В мире, где мы завалены данными, но отчаянно нуждаемся в их значении, рассказывание историй – мощный инструмент, позволяющий соединить точки и дать понимание. Присваивая значение и контекст данным, которые иначе живут в виде чисел в электронной таблице Excel, мы получаем – и можем делиться – ясностью и пониманием.
  • Для брендов это очень выгодно. Повествование данных позволяет вам извлекать и сообщать информацию с помощью убедительных историй, помогая как вашей маркетинговой операции, так и людям, которых вы пытаетесь охватить.
Таблица повествования данных-01 Данные для маркетолога

Модель уточнения информации

 

Для вашей аудитории это способ дифференцировать ваш контент, поскольку люди жаждут полезного, ценного контента, который расширяет их знания, решает их проблемы и помогает им лучше ориентироваться в мире. Предоставляя этот контент через рассказывание историй, ваш бренд предоставляет реальную услугу людям, которых вы пытаетесь охватить, позиционируя вас как надежный ресурс. Для вашего бренда рассказывание историй данных может направлять вашу работу и решения, которые вы принимаете, информируя обо всем, от всей вашей контент-стратегии до вашей последней кампании, чтобы повысить рентабельность инвестиций.  Данные для маркетолога

Совет: используйте эти подсказки для мозгового штурма свежих историй контент-маркетинга, которые представляют истинную ценность.

Пример: Incapsula опросила 300 компаний о доступности их сайтов SAAS, а затем превратила это исследование в анимированную инфографику, которая предлагала читателям взглянуть на проблему в отрасли. Этот тип повествования данных – идеальный способ поговорить с нишевой аудиторией и открыть для себя новую перспективу.

2) Это золото пиара.

Чтобы выделиться среди конкурентов, вам нужны уникальные оригинальные сюжетные идеи. Данные – простой способ получить эти истории. Особенно это актуально для историй, основанных на внутренних данных. Когда у вас есть собственные данные, к которым нет доступа ни у одного бренда, вы можете рассказать историю, которую никто не может рассказать о вашей отрасли, ваших клиентах и ​​многом другом. Данные для маркетолога

Эти идеи могут помочь вам пролить свет на ранее неизученную тему, представить интересный угол или предоставить полезную точку зрения людям и / или отрасли.

Эти истории не только убедительны, издатели также жаждут отличных историй. В мире отрытого контента рассказывание историй помогает вам выделиться среди шума. Отличная статья, опубликованная в популярном издании, может поднять ваш бренд, расширить охват и познакомить вас с совершенно новой группой людей.

Истории данных, которые должны рассказывать бренды

Совет:  если вы хотите, чтобы ваш контент был защищен, ознакомьтесь с нашими советами, которые  помогут издателям полюбить ваш контент и продвигать его как агентство . Данные для маркетолога

Пример:  LinkedIn имеет доступ к данным 174 миллионов профилей LinkedIn в США, более чем 20 000 компаний и 3 миллионам объявлений о вакансиях на платформе, что дает бренду совершенно уникальное представление о тенденциях в сфере занятости в США. В своем ежемесячном отчете о трудовых  ресурсах LinkedIn делится интересными данными о тенденциях в сфере занятости, которые дают ищущим работу, работодателям и средствам массовой информации глубокое понимание состояния занятости в США. Делясь этими данными, они предоставляют контент, который их выделяет и устанавливает. как главный ресурс для занятости.  

связаны в рассказывании историй о кадровых ресурсах

3) Это заслуживает доверия. Данные для маркетолога

Там много контента – и большая его часть – чушь собачья  (особенно в наши дни). В мире, полном предположений, людям нужны холодные, твердые цифры, которые связывают утверждения с реальностью. Если вы можете привязать свою историю к достоверным данным, они будут больше доверять как вашему сообщению, так и вашему бренду.

Совет: узнайте,  как получить надежные данные .

Пример: Чтобы пролить свет на проблему отсутствия продовольственной безопасности в Америке, журнал GOOD создал эту инфографику, используя данные из USDA.gov и Бюро переписи населения США – двух авторитетных источников.

4) Это делает ваше сообщение приклеенным.

Комбинируя повествование и визуализацию, вы обращаетесь как к аналитической стороне мозга, так и к стороне эмоциональных переживаний, эффективно закрепляя информацию у вашего читателя. Визуализация данных здесь особенно эффективна, потому что она увеличивает:

      • Понимание: наш мозг запрограммирован так, чтобы обрабатывать визуальные эффекты быстрее, чем язык. Возможность «видеть» данные значительно упрощает понимание. В сочетании с языковым контекстом данные действительно оказывают влияние.
      • Сохранение: информация, обработанная визуально, облегчает ее последующий вызов.
      • Привлекательность: визуализация данных визуально стимулирует, делая контент более привлекательным для зрителя.

5) Это увлекательно. Данные для маркетолога

В дополнение к естественной стимуляции, которую обеспечивает визуализация, рассказывание историй также побуждает людей участвовать в повествовании. Существует два типа повествования о данных: повествовательный и исследовательский. Оба способствуют вовлечению, но позволяют зрителю использовать разные подходы. (Это особенно актуально для интерактивного повествования данных.)

Повествование: зрители проходят через повествование, чтобы прийти к определенному выводу.

Пример: интерактивная инфографика Microsoft «  Анатомия нарушения»  проводит читателей через ограбление данных, чтобы показать, насколько распространены нарушения.

Исследовательский: зрителям предлагается изучить данные, чтобы сделать собственные выводы и сосредоточиться на историях, наиболее важных для них.

Пример: Интерактивный отчет EggTrack за 2020 год – это инновационный инструмент для отслеживания прогресса компании на пути к использованию 100% яиц без клеток к 2026 году или раньше. Синтезируя данные и превращая их в обширную интерактивную среду, люди могут исследовать данные, как им заблагорассудится. Данные для маркетолога

Хотя исследовательское повествование требует больше активности, чем повествование, обе формы рассказывания историй данных требуют, чтобы люди активно просматривали и синтезировали данные.

Совет: узнайте , почему интерактивный опыт так хорош для рассказывания историй , и узнайте, как провести мозговой штурм над хорошими интерактивными идеями.

6) Он универсален.

Информация, полученная из историй данных, может быть передана во многих различных форматах, в том числе:

      • Ежегодные отчеты
      • Статьи
      • Брошюры
      • Тематические исследования
      • Инфографика
      • Интерактивная инфографика
      • Микроконтент
      • Графики движения
      • Презентаций
      • Отчеты
      • Видео

Более того, эти идеи можно изменить, повторно использовать и включить в дополнительный контент. Например, вы можете использовать привлекательную визуализацию данных в статье или использовать часть инфографики в электронной книге. Это дает вам больше возможностей для каждого создаваемого вами повествования. Данные для маркетолога

Совет: Узнайте, как работает стратегия делится содержание , а также узнать , как  перепрофилировать свои зрительные образы .

ГДЕ ВЗЯТЬ ИСТОРИИ С ДАННЫМИ?

К сожалению, хотя рассказывание историй и является важным инструментом, большинство компаний не в полной мере используют его. Часто это происходит потому, что команды разобщены. Отчетность / анализ данных, которые проводят многие компании, редко попадают в руки маркетологов. Даже когда это происходит, маркетологи часто плохо подготовлены к работе с данными, чтобы раскопать интересные истории. В результате огромное количество ценных данных остается неиспользованным.

Если вы раньше не занимались рассказыванием историй, все начинается с отличных данных. К счастью, есть много способов заполучить его.

      • Внутренний: самые лучшие, самые оригинальные истории взяты из ваших собственных данных. Когда вы сосредоточены на создании контент-маркетинга для создания своего бренда и повышения узнаваемости, ключевую роль играют собственные данные. Кроме того, у вас уже есть большой объем данных в вашей организации, в том числе:
      • Внешний: Интернет полон фантастических данных от многих заслуживающих доверия организаций, у которых, вероятно, больше ресурсов, чем у вас. Для контент-маркетинга, ориентированного на болевые точки или интересы людей, они могут быть ценными источниками для построения историй данных (или использования для поддержки ваших внутренних данных). Примеры этих источников включают:
        • Государственные органы
        • Исследовательские фирмы
        • Отраслевые организации / публикации

 

КАК РАССКАЗАТЬ ОТЛИЧНУЮ ИСТОРИЮ ДАННЫХ

Рассказ данных может показаться устрашающим, а для тех, кто не занимается математикой, это может показаться иностранным языком. Но на самом деле маркетологи могут наиболее эффективно воплотить в жизнь истории с данными.

Аналитики и статистики обладают фантастическими техническими навыками, но когда дело доходит до человеческого фактора, им часто трудно эффективно преобразовать все эти данные в интересную историю. Данные для маркетолога

Маркетологи знают, с кем они пытаются связаться, поэтому легче перевести эти данные на понятный им язык. Если вы погружаетесь в рассказывание историй, вот как это сделать правильно.

1) Источник достоверных данных.

Рассказывание историй вызывает доверие, но только тогда, когда оно основано на надежных данных. Данными можно легко манипулировать, искажать или неверно истолковывать, поэтому наличие надежного, непредвзятого источника невероятно важно.

 

2) Найдите историю. Данные для маркетолога

Вы можете подумать, что ваши данные расскажут вам одну историю, но вы можете быть удивлены. Вы можете найти интересные выбросы, неожиданную тенденцию или данные, которые опровергают широко распространенное мнение. Все это может стать отличным повествованием о данных.

 

3) Создайте интересный, увлекательный и поучительный рассказ.

Одни только достоверные данные не являются хорошей историей данных. Рассказы о данных эффективны только тогда, когда они приносят пользу: учит людей чему-то новому, дает им свежий взгляд на вещи или побуждает их к действию.

То, как вы подаете эту историю, определяет, будет ли передано это сообщение. Ваше повествование должно направлять читателей, обеспечивать контекст и помогать им синтезировать историю данных как можно более эффективно.

 

4) Дизайн данных в соответствии с передовой практикой. Данные для маркетолога

Один из лучших способов саботировать рассказывание историй – неправильная или плохо спроектированная визуализация данных. Визуализация данных предназначена для того, чтобы сделать данные максимально простыми для понимания, поэтому важно работать с дизайнером, который разбирается в передовых методах.

 

НЕ ПОЗВОЛЯЙТЕ ПОВЕСТВОВАНИЮ О ДАННЫХ ПУГАТЬ ВАС

Самые новаторские маркетологи контента научатся овладевать этой средой, но все начинается с экспериментов. Рассказы о данных будут становиться все более распространенными, поэтому в ваших интересах стать как можно более грамотными в отношении данных, быть в курсе лучших практик контент-маркетинга и научиться рассказывать настоящие истории.

АЗБУКА

Часто задаваемые вопросы. Данные для маркетолога .

1. Что такое данные для маркетолога?

Данные для маркетолога — это информация, которая используется для анализа поведения потребителей, планирования маркетинговых стратегий и оценки их эффективности. Они включают в себя демографические, поведенческие, аналитические и другие виды данных.

2. Какие виды данных чаще всего используются в маркетинге?

  • Демографические: возраст, пол, место жительства, доход.
  • Поведенческие: история покупок, взаимодействие с сайтом.
  • Социальные: активность и упоминания в соцсетях.
  • Аналитические: конверсии, ROI, трафик.
  • Конкурентные: стратегии и показатели конкурентов.

3. Зачем маркетологу нужны данные?

  • Для понимания целевой аудитории.
  • Для персонализации рекламных кампаний.
  • Для оценки эффективности маркетинговых усилий.
  • Для прогнозирования трендов и планирования стратегий.

4. Какие источники данных используются?

  • Веб-аналитика: Google Analytics, Яндекс.Метрика.
  • Социальные сети: Facebook Insights, Instagram Analytics.
  • CRM-системы: Salesforce, HubSpot.
  • Опросы и отзывы клиентов.
  • Инструменты анализа конкурентов: SEMrush, SimilarWeb.

5. Как правильно анализировать данные?

  • Определите цели анализа: что вы хотите узнать или улучшить.
  • Используйте подходящие инструменты для визуализации данных (Power BI, Tableau).
  • Сегментируйте аудиторию по ключевым параметрам.
  • Периодически проверяйте актуальность данных.

6. Что такое KPI, и почему они важны?

KPI (ключевые показатели эффективности) — это метрики, которые используются для оценки успеха маркетинговых кампаний. Например, конверсия, ROI, стоимость привлечения клиента (CAC).

7. Какие ошибки чаще всего совершаются при работе с данными?

  • Неполная или неточная информация.
  • Игнорирование сегментации аудитории.
  • Неверное определение целей анализа.
  • Чрезмерная зависимость от данных без учёта контекста.

8. Как данные помогают в персонализации маркетинга?

Собранная информация позволяет адаптировать рекламу и предложения под конкретные интересы, поведение и потребности клиентов, повышая их лояльность и вероятность покупки.

9. Как часто нужно обновлять данные?

Регулярность обновления зависит от типа данных:

  • Для аналитики сайта — ежедневно.
  • Для демографических данных — раз в несколько месяцев.
  • Для трендов — в зависимости от изменений на рынке.

10. Какие навыки нужны маркетологу для работы с данными?

  • Умение работать с аналитическими инструментами (Google Analytics, Power BI).
  • Знание основ статистики и анализа данных.
  • Навыки визуализации информации.
  • Способность интерпретировать результаты и применять их на практике.

Использование данных — это основа современного маркетинга. Они помогают не только лучше понимать клиентов, но и повышать эффективность всех бизнес-процессов.