Datevisualiséierungsdesign ass de Prozess fir grafesch Elementer a Kompositioune ze kreéieren fir Informatioun an Daten an enger méi verständlecher an zougänglecher Form ze presentéieren. D'Zil vum Datevisualiséierungsdesign ass komplex Datesets méi liesbar, verständlech an intuitiv fir Zuschauer ze maachen.
Basisprinzipien vum Datevisualiséierungsdesign enthalen:
- Kloerheet an Einfachheet: Visualiséierunge sollten einfach an einfach ze verstoen sinn. Vermeit iwwerflësseg Informatioun a komplex Elementer déi et schwéier maachen ze verstoen.
- Wielt gëeegent Grafiken an Charts: Verschidden Zorte vun Daten sinn am beschten vertrueden mat verschiddene Grafike wéi Pie Charts, Bar Grafiken, Linn Grafiken, etc.
- Faarfschema: Faarwen kënnen d'Perceptioun an d'Diskriminéierung vun Daten verbesseren. Et ass wichteg Faarwen ze wielen déi liicht z'ënnerscheeden an net täuschend sinn.
- Hierarchie an Organisatioun: Strukturéiert Är Donnéeën baséiert op hir Wichtegkeet a Bezéiungen. Benotzt Elementer wéi Gréisst, Faarf a Form fir Schlësselaspekter ze markéieren.
- Interaktivitéit: Ofhängeg vun der Datepresentatiounsëmfeld, kann interaktiv Elementer derbäisetzen d'Erfahrung vum Interaktioun mat der Informatioun verbesseren.
- Adaptabilitéit: Vergewëssert Iech datt Är Visualiséierung op enger Vielfalt vun Apparater a Schiirme ka gekuckt ginn.
- Kontext an Rubriken: Gitt Kontext an Iwwerschrëfte fir Grafike fir Äert Publikum d'Informatioun ze ginn déi se brauchen ze verstoen.
Datevisualiséierungsdesign gëtt vill a verschiddene Beräicher benotzt wéi z Affär Analyse, Journalismus, Wëssenschaft an Erzéiung. Héich Qualitéit daten Visualiséierung Fördert e bessert Verständnis vu komplexe Konzepter an hëlleft Iech informéiert Entscheedungen op Basis vun Datenanalyse ze treffen.
D'Kraaft vun der Datavisualiséierung
Äert Gehir ass bedraad fir visuell Inhalter vill méi séier wéi Text ze veraarbecht, dofir ass den Datedesign sou mächteg. Andeems Dir Daten "kuckt", kritt Äert Gehir méi einfach d'Informatioun, synthetiséiert a behält déi presentéiert.
Leider mengen vill Leit datt Multiple Charts kombinéiere bedeit datt Dir e gudden Datevisualiséierungsdesign maacht. Net nëmme maacht Dir et net gutt; Dir kéint Är Mark wierklech schueden. Net-Standard daten Design kënnt a ville Formen: Duercherneen visualizations, mislabeled Donnéeën, 3D Charts datt Perceptioun verzerren, etc.. An dëse Fäll, Är Autoritéit kann op der Linn sinn, a keen wëll dat.
Schlëssel Differenzen tëscht Import an Export
Och wann Dir d'Donnéeën net falsch representéiert, wann Dir se net an der optimiséierter Form presentéiert, maacht Dir Äre Lieser en Déngscht. Glécklecherweis ginn et vill einfach Saachen déi Dir maache kënnt fir sécherzestellen datt Är Dategeschichten den Impakt hunn se sollen.
Also, wann Dir prett sidd fir Äert Datevisualiséierungsdesign Spill erop ze huelen, hu mir eis Team déi bescht Tipps zesummegesat fir Iech ze hëllefen allgemeng Datedesignfehler ze korrigéieren an existéierend Datevisualiséierungen ze verbesseren, eng Grafik zur Zäit. Mir hunn dës Lëscht souguer a Kategorien organiséiert am Fall wou Dir eng séier Referenz braucht. Mir hoffen se hëllefen.
25 Gemengerot. Donnéeën Visualiséierung Design
Als éischt kucke mer op e puer allgemeng Saache fir am Kapp ze halen. Denkt drun datt all Datevisualiséierungsdesignwahl déi Dir maacht, sollt Är Lieserfarung verbesseren, net Är. (Entschëllegt, awer dëst ass net iwwer Är super Zeilkunstfäegkeeten ze weisen.) Follegt dës Tipps fir Är Date Gerechtegkeet ze maachen.
1) Wielt en Dësch deen eng Geschicht erzielt. Et kënne verschidde Weeër sinn fir Daten genau ze visualiséieren. Denkt an dësem Fall un wat Dir probéiert ze erreechen, de Message deen Dir kommunizéiert, wien Dir probéiert z'erreechen, etc.
2) Ewechzehuelen alles wat d'Geschicht net ënnerstëtzt. Nee, dat heescht net datt Dir d'Halschent vun Ären Datepunkte ëmbréngt. Awer bewosst Saachen wéi onnéideg Grafiken, extra Kopie, onnéideg Illustratiounen, Schatten, Ornamenten, etc.. Déi grouss Saach iwwer Datenvisualiséierung ass datt den Design hëllefe kann déi haart Aarbecht fir d'Geschicht ze verbesseren an ze vermëttelen. Loosst et seng Aarbecht maachen. (Awer benotzt keng XNUMXD Charts. Wéi virdru scho gesot, si kënnen d'Visualiséierungserfahrung verzerren.) Datavisualiséierungsdesign
3) Design fir Versteesdemech. Wann Dir Är Visualiséierung erstallt hutt, maacht e Schrëtt zréck an denkt un wéi eng einfach Elementer Dir kënnt addéieren, tweaken oder ewechhuelen fir d'Donnéeën méi einfach ze maachen fir de Lieser ze verstoen. Dir wëllt vläicht eng Trendlinn zu engem Zeildiagramm addéieren oder mierken datt et ze vill Scheiwen op engem Pie-Diagramm sinn (benotzt maximal 6). Dës subtile Ännerungen maachen e groussen Ënnerscheed.
Verglach
Datevisualiséierung mécht Vergläicher vill méi einfach andeems Dir Iech erlaabt ze "gesinn" wéi zwee verschidde Sätz vun Daten openee stackelen. Awer einfach zwee Diagrammer niewentenee setzen mécht et net onbedéngt. Tatsächlech kann et et méi konfus maachen. (Ech jeemools probéiert 32 verschidde Pie Charts ze vergläichen? Jo, ech mengen net.)
4) Wann et méiglech ass eng Null Baseline abegraff. Obwuel e Linn Komplott muss net onbedéngt vun engem null baseline ufänken, et soll abegraff ginn, wann et méi Kontext fir Verglach gëtt. Wann relativ kleng Schwankungen an den Donnéeën Sënn maachen (zum Beispill an Börsendaten), kënnt Dir d'Skala trimmen fir dës Ofwäichungen ze weisen. Datavisualiséierung Design
5) Wielt ëmmer déi effektivst Visualiséierung. Dir wëllt visuell Konsistenz sou datt de Lieser op ee Bléck vergläichen. Dëst kann heeschen datt Dir gestapelt Bar Charts, e gruppéierte Bar Chart oder e Line Chart benotzt. Wat och ëmmer Dir wielt, iwwerwältegt de Lieser net andeems Dir de Lieser funktionnéiert andeems Dir ze vill Saache vergläicht.
6) Kuckt Är Plazéierung. Dir kënnt zwee flott Histogrammer hunn, déi de Lieser erlaben Punkten ze vergläichen, awer wann se ze wäit ausenee sinn fir e Verglach ze "kréien", hutt Dir scho verluer.
7) Erzielt déi ganz Geschicht. Vläicht waren de Verkaf am véierte Quartal ëm 30% eropgaang. Spannend! Awer wat ass méi spannend? Weist wat Dir wierklech sidd erhéicht Verkaf 100% zanter dem éischte Véierel.
Kopie. Datavisualiséierung Design
Date sinn natierlech iwwer Zuelen, awer se ginn normalerweis a Verbindung mat der Kopie benotzt fir de Kontext fir de Punkt a Fro ze bidden. Wéi och ëmmer, a ville Datenvisualiséierungen, Infografiken a E-Bicher mir gesinn datt d'Visualiséierung an d'Datekopéierung géintenee funktionnéieren, net zesummen.
8) Iwwerdribblen et net. Wann d'Kopie schonn e Fakt ernimmt, däerf d'Ënnertitel, den Uruff an den Charttitel dëst net widderhuelen.
9) Halt Diagramm a Grafiktitelen einfach an zum Punkt. Et ass kee Besoin fir clever, verbose oder mat Wierder ze ginn. Halt all deskriptiven Text iwwer dem Diagramm kuerz an direkt am Zesummenhang mat der Diagramm hei drënner. Denkt drun: fokusséiert op de schnellste Wee zum Verständnis.
10) Benotzt Callouts clever. Callouts sinn net do fir de Raum ze fëllen. Si solle virsiichteg benotzt ginn fir relevant Informatioun ze markéieren oder zousätzlech Kontext ze bidden. Datavisualiséierung Design
11) Benotzt keng distractéierend Schrëften oder Elementer. Heiansdo musst Dir e Punkt ënnersträichen. Wann dat de Fall ass, benotzt nëmme fett oder kursiv Text fir de Punkt ze ënnersträichen, a benotzt net béid zur selwechter Zäit.
Faarf . Donnéeën Visualiséierung Design
Faarf ass e super Tool wann Dir richteg benotzt. Wann et schlecht benotzt gëtt, kann et net nëmmen distractéieren, awer och täuschen fir de Lieser. Benotzt dëst clever an Ärem Datevisualiséierungsdesign.
12) Benotzt eng Faarf fir déi selwecht Zort vun Daten ze representéieren. Wann Dir de Verkaf vu Mount fir Mount op enger Bar Diagramm plangt, benotzt eng Faarf. Awer wann Dir de Verkaf vum leschte Joer mat de Verkaf vun dësem Joer an enger gruppéierter Grafik vergläicht, sollt Dir eng aner Faarf fir all Joer benotzen. Dir kënnt och eng Akzentfaarf benotze fir e wichtegen Datepunkt ze markéieren.
13) Verfollegt positiv an negativ Zuelen. Benotzt net rout fir positiv Zuelen oder gréng fir negativ Zuelen. Dës Faarfassociatiounen si sou staark, datt se automatesch d'Bedeitung am Geescht vum Betrachter änneren.
14) Gitt sécher datt et genuch Kontrast tëscht de Faarwen ass. Wann d'Faarwen zevill ähnlech sinn (hellgro vs. hellgrau), ass et schwéier den Ënnerscheed ze soen. Ëmgekéiert, vermeit d'Benotzung vun héije Kontrast Faarfkombinatiounen wéi rout / gréng oder blo / giel. Datavisualiséierung Design
15) Vermeiden Mustere. Sträifen a Polka-Punkten kléngen lëschteg, awer si kënnen onheemlech distractéieren. Wann Dir probéiert z'ënnerscheeden, sot op enger Kaart, benotzt verschidde Sättigungen vun der selwechter Faarf. Op dëser Note benotzt nëmmen zolidd Linnen (net Striche).
16) Wielt Faarwen deementspriechend. E puer Faarwen stinn méi aus wéi anerer, doduerch onnéideg Gewiicht un d'Donnéeën. Amplaz, benotzt eng Faarf mat variéierenden Téin oder e Spektrum tëscht zwee ähnlech Faarwen fir Intensitéit ze weisen. Denkt drun d'Faarfintensitéit intuitiv no Wäerter ze codéieren.
17) Benotzt net méi wéi 6 Faarwen an engem Layout. Genuch gesot.
Etikettéieren
Markéierung kann e Minefeld sinn. D'Lieser vertrauen op Etiketten fir Daten ze interpretéieren, awer ze vill oder ze wéineg kënnen op de Wee kommen. Datavisualiséierung Design
18) Duebelpréift datt alles markéiert ass. Vergewëssert Iech datt alles wat e Label brauch een huet - an datt et keng Duplikater oder Schreiffehler gëtt.
19) Vergewëssert Iech datt d'Etiketten sichtbar sinn. All Etiketten sollen onbegrenzt sinn a liicht identifizéieren mam entspriechende Datepunkt.
LinkedIn vs Facebook: Wat ass besser fir d'Geschäft?
20) Label d'Linnen direkt. Wa méiglech, enthält Datenetikette mat Ären Datepunkten. Dëst erlaabt de Lieser séier Linnen an entspriechend Etiketten z'identifizéieren ouni no enger Legend oder ähnlechen Punkt ze sichen.
21) Iwwerdribblen et net. Wann déi genau Bedeitung vun engem Datepunkt wichteg ass fir Är Geschicht ze erzielen, füügt dann Dateetiketten un fir d'Verständnis ze verbesseren. Wann déi exakt Wäerter net wichteg sinn fir Är Geschicht ze erzielen, gitt keng Dateetiketten. Datavisualiséierung Design
22) Installéiert Ären Typ net an engem Wénkel. Wann Är Achs Etiketten zevill voll sinn, probéiert all aner Etiketten op der Achs ze läschen, sou datt den Text bequem passt.
Uerdnung. Donnéeën Visualiséierung Design
Datevisualiséierung soll hëllefen ze verstoen. Zoufälleg Mustere déi schwéier ze interpretéieren sinn frustréierend a schiedlech fir de Message deen Dir probéiert ze vermëttelen.
23) Bestellen Donnéeën intuitiv. Et muss eng logesch Hierarchie ginn. Organiséiert Kategorien alphabetesch, sequenziell oder no Wäert. Donnéeën Visualiséierung Design
24) Uerdnung konsequent. D'Uerdnung vun den Elementer an Ärer Legend sollt d'Uerdnung vun Ärem Diagramm mimikéieren.
25) Uerdnung gläichméisseg. Benotzt natierlech Inkremente op Är Achsen (0, 5, 10, 15, 20) anstatt schweier oder ongläich Inkremente (0, 3, 5, 16, 50).
Leave a comment