Duomenų rinkimas

Duomenų rinkimas reiškia tinkamą ir organizuotą tyrimo atlikimo būdą. Tai padės įgyti reikiamų žinių savo studijų srityje. Nesvarbu, ar tai verslas, vyriausybė ar akademinė bendruomenė.

Duomenų rinkimo procesas yra labai svarbus siekiant pažangos bet kokioje srityje, nesvarbu, ar tai būtų mokslas, humanitariniai mokslai ar verslo planavimas. Jeigu surinkti duomenys yra neadekvatūs ir nepatikimi, tai kelia grėsmę tyrimo trukmei.

Kai asmenys ar organizacija pradeda rinkti duomenis, jie turi būti pasirengę praleisti daugybę valandų ir pastangų, kad rinkti duomenis neefektyvu, nes atrodo, kad tai viena iš sunkiausių ir svarbiausių darbo dalių.

Duomenų rinkimo procesas yra arti vienas kito. Tas pats pasakytina, net jei tikslas ar tikslas gali būti nenuoseklūs. Šis įrašas apims viską apie duomenų rinkimo apibrėžimą ir su juo susijusias sąvokas. Taigi pradėkime dabar -

Kaip parduoti internetinį kursą?

Kas yra duomenų rinkimas?

Duomenų rinkimas gali būti suprantamas kaip tikslios informacijos rinkimo, vertinimo ir analizės procedūra, siekiant atlikti efektyvius tyrimus, naudojant tinkamiausius metodus, padedančius tyrėjams įvertinti jų hipotezę. Pagrindiniai punktai, į kuriuos reikia atkreipti dėmesį:

1. Turite būti susipažinę su atliekamo tyrimo tikslu ir tikslu. Turėdami apgalvotą ar net grubų planą, galite nubrėžti veiksmus, kurių reikia imtis norint pasiekti konkrečių rezultatų.
2. Taip pat žinokite, kokius duomenis ketinate rinkti. Įvairių tipų procesams reikės pasirinkti duomenų, kurių jiems reikės, tipą. Atitinkamų duomenų naudojimas padidina viso proceso greitį.
3. Duomenų rinkimo, saugojimo ir apdorojimo protokolai. Čia iškyla etikos, principų ir pan. klausimai, kurių reikėtų laikytis renkant duomenis. Be to, duomenys turi būti tvarkomi ir tvarkomi tuo pačiu metu.

Kodėl duomenų rinkimas toks svarbus?

Duomenų rinkimas turi daug pagrindinių tikslų, ypač analitikui ar tyrėjui. Kelios priežastys, pabrėžiančios duomenų rinkimo svarbą:

• Tyrimo patikimumas – svarbiausias tikslas renkant duomenis naudojant kiekybinius arba kokybinius metodus yra užtikrinti, kad tyrimo klausimo vientisumas būtų išlaikytas be jokių abejonių.
• Sumažinti klaidų ar klaidų tikimybę - tinkamas tinkamų duomenų rinkimo strategijų naudojimas sumažina klaidų tikimybę įvairių tyrimo procesų metu.
• Efektyvus ir tikslus sprendimų priėmimas – siekiant sumažinti klaidų ar klaidų priimant sprendimus pavojų, svarbu rinkti tikslius duomenis, kad specialistai nepasitenkintų neišmanančiais sprendimais.
• Taupykite išlaidas ir laiką. Duomenų rinkimas atlieka svarbų vaidmenį taupant laiką ir pinigus, kurie kitu atveju būtų iššvaistomi be gilesnio problemos ar temos supratimo.
• Pateikiama nauja idėja ar pakeitimas – norint parodyti koregavimo ar naujo pakeitimo poreikį, labai svarbu rinkti duomenis ir informaciją kaip įrodymus, kurie padėtų šiais atvejais.

Duomenų rinkimo metodai

Duomenų rinkimo metodai

Dažniausiai duomenų rinkimo metodai:

1. Asmeninis pokalbis

Vienas iš pagrindinių šio metodo privalumų yra tai, kad jis gali būti išsamus ir užtikrinti aukštą duomenų patikimumo laipsnį. Tačiau šis metodas yra brangus, užima daug laiko ir kartais gali būti anekdotinis.

2. Apklausos el. paštu. Duomenų rinkimas

Kalbant apie duomenų rinkimą, šis metodas gali pasiekti visus be jokių kliūčių, tačiau jis taip pat gali būti brangus ir susijęs su duomenų rinkimo vėlavimais ir klaidomis.

3. Apklausos telefonu. Duomenų rinkimas

Naudodami šį duomenų rinkimo metodą labai pasitikėsite surinktais duomenimis ir galėsite pasiekti beveik bet ką. Tačiau šis metodas taip pat gali būti brangus, todėl mokslininkams reikės samdyti agentūrą.

4) Interneto / internetinės apklausos

Šis metodas yra prieinamas ir gali būti atliekamas savarankiškai. Tokiu atveju duomenų klaidų tikimybė yra labai maža. Tačiau ne visi jūsų klientai turi turėti el. pašto adresus arba būti internete.

4 žingsniai efektyviam duomenų rinkimui

 

Taškinių duomenų rinkimas yra labai svarbus ir turi keletą teigiamų aspektų. Atitinkamų duomenų rinkimas yra labai svarbus. Norėdami gauti geriausius ir aukščiausios kokybės duomenis, atminkite šiuos keturis svarbius veiksmus:

1. Pirmas žingsnis: žinokite tikslą. Duomenų rinkimas

Pirmas ir naujoviškas žingsnis – žinoti tyrimo srities tikslą. Tai, ką norite turėti savo rankose projekto pabaigoje, padės jums pradėti.

Sudarykite anketą. Tai turėtų atspindėti jūsų tyrimo tikslą ir tai, ko norite išmokti. Ir tada pagal šiuos savo tyrimo klausimus apibrėžkite kokybinį ar kiekybinį. Tokiu atveju turite patikrinti kiekvieną.

Statistinis metodas, skaičiai ir grafikai pateikia kiekybinius duomenis. Tuo pačiu metu kokybiniai yra teiginiai ir skirstymas į kategorijas – pavyzdžiui, interviu.

Kiekybiniai duomenys apima -

hipotezių, ar jos teisingos, ar klaidingos, patvirtinimas, duomenų ir statistinės informacijos skaičiavimai neatitinka tikrovės. Šios formos duomenys paprastai yra skaitiniai ir reikalauja statistinės analizės, kad būtų galima suprasti konkrečią kylančią ar mažėjančią tendenciją.

Pagal kokybinius duomenis atrodo

Sąvokų tyrinėjimas. Turite imituoti situaciją, ją suprasti ir rinkti detales iš konkretaus konteksto. Šie duomenys dažniausiai yra neapčiuopiami ir reikalauja psichologų arba vartotojų elgesio specialistų patirties, kad suprastų visus surinktų duomenų aspektus.

O ten, kur yra daug abiejų elementų, reikėtų naudoti mišrius metodus.

2. Antras žingsnis: duomenų rinkimo metodo pasirinkimas. Duomenų rinkimas

Pasirinkite, kurį duomenų rinkimo metodą naudosite savo duomenų taisyklei. Ir išsirinkite tinkamiausią iš visų.

Bus naudinga žinoti tinkamą laikmeną, kuri padės rinkti duomenis apie tam tikrą sritį. Todėl labai svarbu stebėti žiniasklaidos vartojimo tendencijas.

Geriausias kiekybinių duomenų rinkimo būdas yra eksperimentinis tyrimas. Vietoj to, jis apklausia etnografijas, kad gautų kokybiškus interviu.

Metodai naudingi tiek kokybinei, tiek kiekybinei analizei:

Apklausos, stebėjimai, antrinių duomenų rinkimas ir kt.

Žemiau pateikiami kiti duomenų rinkimo būdai. Pasirinkite tinkamiausią atitikimo būdą pagal duomenis:

• Moksliniai ar psichologiniai eksperimentai bus skirtingi; tačiau pasirinktos parinktys gali rinkti naudingus duomenis.
• Priežastiniai santykių veiksniai. Tai padeda mokytis socialiniai veiksniai atsižvelgiant į kai kuriuos kintamuosius ir jų pokyčius laikui bėgant.
• Kintamųjų valdymas ir manipuliavimas, siekiant įvertinti, kaip jie veikia kitus. Toks manipuliavimas o deriniai gali padėti suprasti įvairiausias situacijas.
• Atsiliepimai, klausimai ir atsakymai. Šio tipo duomenų rinkimo metodas yra naudingas, kai atsižvelgiama į demografinius duomenis. Apklausas ir klausimynus galima sudėti į didžiulį imties dydį, tuo pačiu užtikrinant, kad kiekvienas kiekvienos kategorijos asmuo būtų unikalus.
• Įvertinkite ir supraskite skirtingas minios nuomones. Kitaip tariant, tai vartotojų įpročių ir elgesio supratimo metodas. Jis plačiai naudojamas rinkos tyrimų iniciatyvoms.
• Interviu vedimas ir klausimų uždavimas. Šie pokalbiai gali būti atliekami asmeniškai, telefonu arba paštu. Tokie pokalbiai gali padėti objektyviai suprasti vartotojo mintis. Grupinės diskusijos taip pat naudojamos norint suprasti bendrą požiūris vartotojai.
• Šio tipo tyrimai suteikia patikimų duomenų apie konkrečios etninės grupės bendruomenės dinamiką. Tai svarbu norint suprasti regionines demografines ypatybes. Tai yra stebėjimo mokslas.

Duomenų rinkimas

• Išanalizuokite mėginius. Nereikėtų apsiriboti vien mėginių rinkimu, o žengti dar vieną žingsnį ir išanalizuoti surinktus mėginius. Ši analizė padeda gauti vertingos informacijos, kuri gali būti panaudota ateityje.
• Analizuoti konkrečios visuomenės, organizacijos ar dar ko nors kultūrą. Darbo vietos ar aplinkos kultūros supratimas gali padėti sukurti naujas rinkodaros strategijas ar vyriausybės viešųjų ryšių iniciatyvas.
• Archyvinius tyrimus geriausia atlikti iš vyriausybinių saugyklų, viešųjų bibliotekų, laikraščių archyvų arba bet kokių istorinių duomenų, kuriuos tvarko tokiais klausimais užsiimanti organizacija.
• Įvykiai vyksta aplink ir aplink, o istorija yra trumpa arba išsami. Priklausomai nuo tiriamo klausimo, duomenys, kuriuos reikia rinkti, taip pat gali būti istoriniai. Kai kurie žmonės atidžiai tiria regiono archeologinius įrašus, kad suprastų evoliucines idėjas. Duomenų rinkimas
• Skaityti rankraščius ir įrašus, saugomus bibliotekose ar saugyklose ir internete. Internetas palengvino žmonių gyvenimą dėl nuolatinių duomenų ir turinio. Tačiau, tikrindami internetinio šaltinio patikimumą, turite būti atsargūs.
• Antrinių duomenų rinkimas. Tai puikus būdas rinkti duomenis, kai neturite pakankamai kapitalo ar išteklių visam duomenų išgavimo procesui atlikti. Šio tipo duomenys renkami iš duomenų, surinktų atliekant pirminius tyrimus, išbandytą ir patikrintą metodą.
• Gaukite pagalbos iš jau surinktų dalių. Arba mokslinių tyrimų organizacijos, arba vyriausybės įranga. Tarkime, kad analitinių įgūdžių nepakanka, kad suprastume surinktų duomenų esmę. Tokiu atveju analitinį darbą galite perduoti žmonėms, kurie nori pasidalinti savo patirtimi.

3. Trečias žingsnis: proceso planavimas. Duomenų rinkimas

Turite žinoti procedūras, kurias ketinate įrašyti, turėdami omenyje, kad stebėjimai būtų kuo tikslesni.

Pavyzdžiui, eksperimentinių konstrukcijų projektavimas ir planavimas. Tai pirmas dalykas, kurį reikia padaryti atliekant eksperimentus. Taip pat turėtumėte gerai paruošti apklausos klausimus.

Sužinokite, kaip tvarkyti ir saugoti duomenis. Turite būti atsakingi ir konfidencialių duomenų nutekėjimas neįvyks pas jus. Turite užtikrinti didesnį saugumą, kai gaunami duomenys yra iš skirtingų žmonių.

Pasirodo daug ataskaitų, rodančių, kaip prarandami duomenys dėl nesugebėjimo sukurti atsarginės kopijos arba sukurti ne taip organizuotą sistemą.

Interviu duomenys iškart įrašomi į scenarijų, siekiant kuo labiau supainioti grimasas.

Paleidimo procedūra yra įprasta duomenų rinkimo apdorojimo srityje. Čia galimi tiesioginiai kintamųjų matavimai. Duomenų rinkimas

Pavyzdžiui, skaičiuojant ir renkant vidutinį amžių grupėje. Vis dėlto žodžiu yra netiesioginis ištraukimas. Paprasčiau tariant, bet kokią konceptualią abstrakciją galite paversti apskaičiuojamu dalyku.

Kitas įprastas metodas yra mėginių ėmimas. Atrankos planas padeda rinkti duomenis. Šis metodas suteiks jums priverstinio darbo pavyzdį ir kaip įvyko įtraukimas į sąrašą. Faktai, turintys įtakos šiam metodui:

Imties dydis, imties prieinamumas ir duomenų rinkimo trukmė

Trečias įprastas metodas yra standartizavimo procedūra. Čia susipainioja ne vienas, o daugelis tyrinėtojų. Jie sukuria jūsų tyrimo duomenų rinkimo algoritmo katalogą. Siekiant užtikrinti suderinamumą, kiekvienam tyrėjui pateikiamos nuoseklios instrukcijos. Galutinis produktas yra neužbaigtas patvarumas, kurį netrukus bus galima pakartoti.

Skirtingiems duomenų pavyzdžiams reikės vieno asmens, kuris atliktų skirtingas užduotis. Atsižvelgiant į valandos poreikį, atitinkama analizė turėtų būti atliekama labai atsargiai. Tai laikotarpis, kai galima atlikti pagrindinius redagavimus ir retkarčiais taisyti. Žvelgiant atgal į tikslą, gali būti pasirinkta tam tikra veiksmų eiga.

4. Ketvirtas etapas: duomenų rinkimas.

Išmokę visus veiksmus naudokite pagal savo paskirtį ir sritį.

Verslo pasaulyje ir visur kitur duomenys yra labai svarbūs. Kiek duomenų turite ir koks jų tikslumas? Tai lems efektyvų rezultatą ir galiausiai sėkmę.
Pirminiai duomenys renkami tada, kai renkate duomenis, o ne kokia nors agentūra. Jūsų renkami pirminiai duomenys nėra prievartuojami ir niekuo nesinaudojami. Jūs esate pirmasis, kuris tai padarė.
Antriniai duomenys yra priešingi. Jūs to neprašote, bet savo tyrimo tikslais priėmėte kai kurias formas.

Duomenų rinkimo naudojimas

 

Duomenų rinkimas apima keletą naudingų išteklių. Naudingiau, kai surinkti duomenys yra tikslūs ir juose yra teksto aukštos kokybės. Surinkus šiuos duomenis, juos galima panaudoti įvairiais būdais – tiek statistikai, tiek strateginiam planavimui.

1. Geresnis auditorijos įtraukimas. Duomenų rinkimas

Geresnis duomenų įvertinimas leidžia geriau įvertinti sėkmę. Ar tai būtų akademinė sritis, ar verslas. Akademiniu požiūriu tai padeda pasiekti nuostabių rezultatų moksliniuose tyrimuose, o versle gali atsirasti daugiau galimybių geriau suprasti vartotojus.

Šie jūsų surinkti duomenys padeda suprasti dabartines auditorijos mintis apie jūsų prekės ženklą ar produktą.

Sužinoję, kaip elgiasi jūsų auditorija, galėsite geriau nukreipti jas ieškant kampanijos strategijos arba su ja bendraudami.

Jų žiniasklaidos vartojimo įpročių supratimas padės prekės ženklui analizuoti, kur ir kaip talpinti reklamą ar komunikaciją, kad nepasiklystų maišymo metu.

Geri apklausos rezultatai leis prekės ženklui pamatyti, kaip jie gali sustiprinti ryšius su savo auditorija ir informuoti juos.

Kadangi vis daugiau žmonių pradėjo naudoti socialinių tinklų, dalyvavimas žmonių gyvenime per jų socialinius tinklus gali padėti prekės ženklui palaikyti ryšius.

2. Kaip ir kokiais būdais jį galima tobulinti

Duomenys ir jų tyrimas suteiks jums supratimą apie tai, kaip gerai veikia organizacija ar įmonė. Be to, kiek galite pasiekti patobulinimų ir kiek galite padidinti savo galimybes.

Užbaigus duomenų rinkimo procesą ir surinkus pakankamai duomenų, juos reikia išanalizuoti. Reikia padaryti išvadas.

Atlikdamos šią analizę, įmonės gali rasti būdų, kaip suprasti, ko joms trūksta ir kur yra vartotojų lūkesčiai.

3. Informacijos apie ateitį gavimas

Duomenys taip pat pateiks nuorodą. Tai leis jums nustatyti ateitį turtas, kad galėtumėte išmokyti juos atlikti geriausius rezultatus.

Kai suprasite besikeičiančias rinkos tendencijas ir vartotojų elgesį, tai padės greičiau suprasti ateities strategijas.

Turėdami aiškų supratimą, agentūra bus labiau suderinta su vartotojais ir efektyviai reaguos iškilus problemai. Galima nedelsiant imtis veiksmų ir atlikti pakeitimus.

Paskutinės mintys!

Duomenų rinkimas yra neatsiejama tyrimo dalis. Jei surinkti duomenys yra tikslūs ir svarbūs, tinkamai išanalizavus galima padaryti geras tyrimo išvadas.

Duomenų rinkimas gali būti toliau naudojamas siekiant pagerinti arba panaikinti spragas. Yra daug būdų, kaip rinkti duomenis iš interneto, vyriausybinių saugyklų, archyvų ir pan. Asmenys taip pat turi rinkti atitinkamus duomenis, kitaip gali būti sugaišta daug laiko ir pastangų.

Galima pasirinkti tinkamą laikmeną ir šaltinį, iš kurio norima rinkti tam tikrus duomenis.

 

«АЗБУКА«