Методы сбора данных — это способы и инструменты, которые используются для получения информации и собирания данных в процессе исследования или анализа. Они помогают собирать фактическую информацию, фиксировать наблюдения и измерять определенные параметры. Выбор методов сбора данных зависит от конкретных целей исследования, доступных ресурсов, типа данных, сроков и других факторов.

Полевые исследования можно определить как качественный метод сбора данных, целью которого является наблюдение, понимание и взаимодействие с людьми . Это наблюдение за людьми осуществляется в естественной среде людей.

Например, природные энтузиасты наблюдают за поведением животных в их дикой среде, чтобы найти то, как они реагируют в определенных сценариях. Точно так же социологи проводят полевые исследования, наблюдают за людьми и проводят интервью, чтобы понять их поведение в их социальной среде и то, как они реагируют на различные ситуации.

Существуют различные методы социальных исследований, которые используются в полевых исследованиях, такие как прямое наблюдение, анализ документов, ограниченное участие, опросы и интервью и т. Д. Полевые исследования относятся к категории качественных исследований и включают в себя многие аспекты количественных исследований .

Полевые исследования начинаются в определенных условиях, и хотя конечной целью является анализ и наблюдение за поведением субъекта в его естественной среде. Хотя трудно понять причину и следствие конкретного поведения субъекта, это связано с несколькими переменными. Большая часть собранных данных основана не только на причинно-следственной связи. Обычно небольшой размер выборки затрудняет установление причинно-следственной связи.

Стратегия контент-маркетинга против реализации: поиск идеального баланса

Причины проведения полевых исследований. Методы сбора данных

Полевые исследования могут быть использованы во многих случаях в социальных науках, но для их завершения требуется много времени, и они очень дорогие и инвазивные. Но он также широко используется и предпочитается многими исследователями для проверки данных. Вот несколько важных причин, почему это так:

  1. Преодоление недостатка данных: значительный пробел в данных устраняется путем полевых исследований. Обычно данных по теме исследования меньше, и это особенно актуально в конкретных условиях. Проблема может быть или не быть известной, но нет способа доказать это без сбора и анализа данных и первичного исследования. Полевые исследования не только помогают заполнить пробелы в данных, но и собирают вспомогательные материалы. Вот почему это предпочтительный метод исследователей.
  2. Понимание: Сбор данных во многих случаях недостаточен, но полевые исследования все же проводятся. Это дает представление о существующих и существующих данных. Например, если данные говорят о том, что в пиццерии продается пицца пепперони, то чаще всего владелец говорит, что причина в том, что они используют свежие пепперони. Но исследования помогут получить новое понимание и другие факторы, которые побуждают людей покупать пиццу. Это может быть цена товара .
  3. Улучшение качества данных. Поскольку метод исследования использует более одного инструмента для сбора данных, данные имеют очень высокое качество. Выводы могут быть сделаны из собранных данных, и они могут быть проанализированы структурно.
  4. Дополнительные данные: Полевые исследования приводят исследователей к принятию локализованного мышления, которое открывает новую линию мышления. Это может помочь в сборе данных, которые исследование не хотело собирать.

Как проводить полевые исследования?

Методы сбора данных

 

В связи с характером полевых исследований, затратами и необходимыми сроками, может быть сложно планировать и осуществлять полевые исследования. Тем не менее, вот некоторые из необходимых шагов в полевых исследованиях:

  1. Создание правильной команды: крайне важно иметь правильную команду для проведения полевых исследований. Роль исследователя и любого другого члена команды имеет решающее значение. В равной степени важно определить задачи, которые они должны выполнять, с правильно определенными этапами. Кроме того, высшее руководство возложено на процесс полевых исследований и на его успех.
  2. Набор людей . Конечный успех полевых исследований полностью зависит от людей, на которых проводится исследование. При использовании методов выборки очень важно найти людей, которые будут участвовать в вашем исследовании. Чем лучше реализован метод выборки, тем лучше будут люди, которые будут участвовать в исследовании.
  3. Метод сбора данных: Методы сбора данных различны. Там могут быть интервью, опросы, наблюдения, тематические исследования и их сочетание. Все должно быть написано правильно, и основные этапы для каждого метода должны быть заранее определены в начале. Например, дизайн опроса имеет решающее значение в случае опроса, который создается и тестируется перед исследованием.
  4. Посещение объекта: для успешного проведения полевых исследований необходимо посещение объекта. Обычно посещение объекта проводится вне обычных мест и в естественной среде респондента. Поэтому планирование посещения сайта имеет решающее значение для сбора данных.
    Анализ данных: анализ данных имеет решающее значение для проверки предположений исследования и принятия решения о завершении полевых исследований.
  5. Сообщение о результатах. После завершения анализа данных крайне важно сообщить результаты, полученные заинтересованным сторонам этого исследования. Это сделано для того, чтобы заинтересованные стороны могли принять необходимые меры по результатам.

Методы сбора данных.

 

1. Методы сбора данных. Прямое наблюдение

В случае непосредственного наблюдения данные собираются с помощью тщательной проверки естественного поведения или обстановки. Вместо того, чтобы активно вовлекать участников в разговоры, прямой наблюдатель пытается отстраниться и не создает никаких препятствий в обстановке. Прямое наблюдение не может быть альтернативой различным типам полевых исследований, таких как наблюдение за участниками.

Это может быть предварительный подход для понимания среды или формы поведения, отдельных лиц или групп, прежде чем взаимодействовать с членами или разрабатывать протоколы интервью. Использование прямого наблюдения не рекомендуется в частной среде.

Преимущества метода прямого наблюдения

  1. Он предлагает из первых рук и нефильтрованные данные о людях и их настройках, взаимодействиях и т. Д.
  2. Данные могут быть надежными и заслуживающими доверия, поскольку они собираются из первых рук.

Недостатки метода прямого наблюдения

  1. Там может быть много необычного поведения, которое не будет типичным. Сообщение о таком поведении не только сложно, но и включение в отчет может повлиять на результаты и выводы.
  2. Сбор данных путем прямого наблюдения является сложной и сложной задачей. Иногда это может также стоить дорого, поскольку наблюдатели должны будут путешествовать в естественных условиях.
  3. Шансы исследователей на научную предвзятость высоки.

Типы данных, собранных во время прямого наблюдения

  1. Основная форма непосредственного наблюдения в полевых заметках. Полевые заметки состоят из подробного поведения, настроек или разговоров, которые записываются исследователем.
  2. Структурированные протоколы могут быть использованы в качестве альтернативного подхода. Структурированные протоколы содержат шкалу оценок или контрольный список.
  3. Видеоклипы и фотографии также являются формой собранных данных.

Этот метод прямого наблюдения полезен, когда открыты или используются публичные настройки. Как упомянуто выше, этические проблемы могут возникнуть при использовании методов прямого наблюдения в частных условиях.

2. Методы сбора данных. Наблюдение за участниками

Наблюдение за участниками

 

Метод участника — это метод полевого исследования, при котором исследователь развивает детальное понимание состава конкретного общества или обстановки, участвуя в повседневных ритуалах с его членами. Первоначально он был задуман в начале 20-го века антропологами, которые занимались исследованиями местных сообществ в разных развивающихся странах.

В настоящее время метод стал популярным и используется исследователями для изучения многих вопросов. Это основной метод исследования, который используется этнографами. Этнографы — это те, кто работает в социологии и антропологии.

Они сосредотачиваются на регистрации определенных деталей социальной жизни, которая происходит в определенном обществе или урегулировании. Этнограф, который живет среди членов сообщества в течение многих месяцев или лет, пытается построить долгосрочные, доверительные отношения, чтобы он мог стать частью их социального положения. Постепенно этнограф завоевывает доверие членов, и они начинают вести себя естественно в присутствии этнографа.

Преимущества

  1. Этнограф с помощью наблюдений за участниками развивает глубокое понимание обстановки и ее членов в обществе.
  2. Это дает ему привилегию наблюдать за людьми в естественной обстановке с ними. Это генерирует полезные данные для исследования.

Недостатки

  1. Ожидается, что исследователь потратит много времени и денег, чтобы развить это понимание людей.
  2. Объективность этнографа может снизиться, если проводить много времени с членами.

Типы данных, собранных из метода наблюдения участника

  1. В первичных данных , полученные из этого исследования являются полевыми заметками. Этнограф записывает все наблюдения и опыт, а затем развивает их в подробные формальные записи.
  2. Этнографы обычно ведут дневник, который является более близким и неформальным отчетом обо всех событиях, происходящих в их окружении.
  3. Искусство наблюдения за участниками с акцентом на развитие отношений с членами может привести к неформальным и разговорным интервью, а не к углубленным интервью. Данные, собранные из этих интервью, становятся частью полевых заметок. Данные могут также состоять из разных стенограмм интервью.

Этнография и этические проблемы

Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются этнографы, является решение, как и когда информировать участников о том, что они являются частью научного исследования. Этнограф может идентифицировать себя в качестве наблюдателя в начале наблюдения участника.

Общее описание целей исследования должно быть достаточным. С течением времени и развитием отношений с участниками, он может раскрыть спорные аспекты исследования, если таковые имеются. Информированное согласие должно быть получено от любого участника, который соглашается на официальное собеседование.

3. Методы сбора данных. Качественные интервью

Это типы полевых исследований, которые собирают данные, напрямую задавая вопросы участникам. Существует три типа качественных интервью:

  1. Неформальное собеседование
  2. Полуструктурированный
  3. Стандартизированные открытые интервью
  4. Неформальное собеседование: это те, которые обычно происходят во время наблюдения за участником или после непосредственного наблюдения. Исследователь начинает с разговора с одним участником об обстановке. По мере продолжения разговора исследователь случайным образом формулирует конкретные вопросы и начинает их задавать. Это делается неофициально. Когда исследователь нуждается в максимальной гибкости, чтобы преследовать идеи и темы по мере их появления в разговоре.

Преимущество

  1. Эти интервью позволяют исследователю очень чутко реагировать на индивидуальные различия, а также собирать появляющуюся информацию.

Недостаток:

  1. Это может генерировать очень менее систематические данные, которые трудно классифицировать.
  2. Полу-структурированные интервью: Этот метод предполагает официальный набор участников из среды для проведения интервью. Перед собеседованием подготовлен список заданных вопросов, который также известен как руководство по собеседованию, чтобы каждый участник мог ответить на аналогичные вопросы. Эти вопросы являются открытыми, поэтому от участника может быть получено много данных. Исследователь может заниматься другими темами по мере их появления во время интервью.

Преимущество

  1. Полуструктурированные интервью помогают собирать систематические данные между участниками.

Недостатки

  1. Полуструктурированные интервью не дают большой гибкости, чтобы отвечать на новые темы, которые раскрываются во время интервью.
  2. Стандартизированные открытые интервью: эти интервью очень похожи на опросы, потому что вопросы тщательно составлены и написаны до интервью. Это помогает уменьшить вариативность формулировок вопросов. Исследователь обычно задает ряд вопросов в том же порядке каждому участнику. Этот метод подходит для качественных исследований, в которых участвуют несколько участников.

Преимущество: совместимость включена для всех участников.

Недостаток: это не дает большой гибкости, чтобы отвечать на новые темы, которые возникают во время интервью.

Как полуструктурированные, так и стандартные интервью записываются и должны начинаться с получения информированного согласия участника до начала интервью. Исследователь также может написать отдельную заметку, чтобы описать реакцию участников на интервью или на события, которые произошли до или после интервью.

4. Методы сбора данных. Тематические

Методы сбора данных. Тематические

 

Углубленный анализ человека или события называется тематическим исследованием. Этот метод сложен в использовании, но он является одним из самых простых способов исследования, так как он предполагает глубокое погружение и глубокое понимание методов сбора данных, а затем вывод данных.

Методы сбора данных. Преимущества.

Ниже приведены преимущества полевых исследований:

  1. Полевые исследования, как правило, проводятся в реальной среде, в которой практически нет изменений параметров, и среда не подвергается манипуляциям.
  2. Поскольку исследование проводится в комфортной обстановке, сбор данных можно проводить по дополнительным темам, которые можно использовать в других местах.
  3. Исследователь получает глубокое понимание тем исследования, так как он имеет близость к ним. Это приводит к тому, что исследования будут обширными и точными.

Недостатки

Ниже приведены недостатки полевых исследований:

  1. Полевые исследования являются дорогостоящими и трудоемкими. Они могут занять годы, чтобы завершить время от времени.
  2. Предвзятость к исследованиям является распространенной проблемой, возникающей практически во всех областях исследований.
  3. Метод полевых исследований является интерпретирующим и зависит от способности исследователей собирать, анализировать, а также интерпретировать данные.
  4. Внешние переменные и помехи сложно контролировать с помощью этого метода, и это время от времени влияет на результаты исследования.

Методы сбора данных (Примеры)

Существует множество методов сбора данных, и выбор конкретного метода зависит от целей и характера исследования. Вот несколько примеров методов сбора данных:

  1. Опросы и анкетирование:

    • Онлайн-опросы через веб-платформы (Google Forms, SurveyMonkey).
    • Телефонные опросы.
    • Личные интервью с использованием структурированных или полуструктурированных вопросов.
  2. Методы сбора данных . Наблюдение:

    • Наблюдение за поведением в реальной среде (например, физический магазин или рабочее пространство).
    • Видеонаблюдение.
    • Анализ социальных медиа и онлайн-поведения.
  3. Эксперименты:

    • Контролируемые эксперименты в лабораторных условиях.
    • Полевые эксперименты, проводимые в реальной среде.
  4. Анализ данных социальных медиа:

    • Мониторинг упоминаний бренда в социальных сетях.
    • Анализ тем и настроений в обсуждениях.
  5. Методы сбора данных . Аналитика веб-трафика:

    • Использование инструментов веб-аналитики (Google Analytics, Yandex.Metrica).
    • Анализ данных посещаемости сайта, взаимодействия с контентом и конверсий.
  6. Фокус-группы:

    • Модерируемые групповые дискуссии для изучения мнений и отзывов участников.
  7. Методы сбора данных . Данные от поставщиков:

    • Покупка данных от сторонних поставщиков, таких как данные о рынке, демографии, покупательском поведении и т. д.
  8. Биометрические методы:

    • Измерение физиологических показателей, таких как пульс, галваническая кожная реакция, для оценки эмоционального отклика.
  9. Методы сбора данных . Документальный анализ:

    • Изучение документов, отчетов, журналов и других письменных материалов.
  10. Интервью:

    • Проведение структурированных, полуструктурированных или неструктурированных интервью с участниками исследования.

Выбор конкретного метода зависит от контекста, бюджета, временных рамок и целей исследования. Комбинирование различных методов часто является наилучшим подходом для получения более полного и точного понимания.

 АЗБУКА

 

Часто задаваемые вопросы (FAQ). Методы сбора данных.

  1. Что такое методы сбора данных?

    • Ответ: Методы сбора данных представляют собой систематические процедуры и инструменты, используемые для получения информации в исследовательских или аналитических целях.
  2. Какие бывают основные методы сбора данных?

    • Ответ: Основные методы включают интервью, опросы, наблюдение, эксперименты, анализ документов, фокус-группы, анкетирование и использование существующих данных.
  3. Как выбрать метод сбора данных для конкретного исследования?

    • Ответ: Выбор зависит от целей исследования, доступности ресурсов, характера информации, которую вы ищете, и характеристик исследуемой аудитории.
  4. Методы сбора данных. Как провести успешное интервью?

    • Ответ: Подготовьтесь заранее, определите цели интервью, сформулируйте вопросы, установите контакт с респондентом, используйте открытые и закрытые вопросы, слушайте внимательно, и используйте эмпатию.
  5. Что включает в себя опросный метод сбора данных?

    • Ответ: Опросный метод включает вопросы, предоставляемые респондентам для получения их мнения, предпочтений, знаний или опыта.
  6. Как обеспечить качество данных при использовании опросов?

    • Ответ: Сформулируйте четкие и понятные вопросы, избегайте ведущих вопросов, используйте разнообразные типы вопросов, проведите предварительное тестирование опроса и обеспечьте анонимность, если это необходимо.
  7. Методы сбора данных. Что такое наблюдение  ?

    • Ответ: Наблюдение — это метод, при котором исследователь непосредственно наблюдает за объектами или явлениями, чтобы получить информацию.
  8. Какие виды наблюдения существуют?

    • Ответ: Виды наблюдения включают структурированное, неструктурированное, участников, невидимое, систематическое и случайное наблюдение.
  9. Методы сбора данных. Как проводить успешные фокус-группы?

    • Ответ: Выберите подходящих участников, определите цели, задайте открытые вопросы, создайте доверительную атмосферу, используйте модератора, фиксируйте результаты.
  10. Как использовать анализ документов в сборе данных?

    • Ответ: Анализ документов включает в себя изучение различных документов, записей, статистики, отчетов и других источников для извлечения информации и понимания контекста.