דאַטאַ זאַמלונג. ווי צו טאָן עס רעכט?

דאַטאַ זאַמלונג רעפערס צו די געהעריק און אָרגאַניזירט וועג פון קאַנדאַקטינג פאָרשונג. דאָס וועט העלפֿן איר באַקומען די נייטיק הינטערגרונט וויסן אין דיין פעלד פון לערנען. צי עס איז געשעפט, רעגירונג אָדער אַקאַדעמיע, עס טוט נישט ענין.

דער פּראָצעס פון דאַטן זאַמלונג איז קריטיש פֿאַר די העכערונג פון קיין פאָרשונג אין קיין פעלד, צי עס איז וויסנשאַפֿט, כיומאַניטיז אָדער געשעפט פּלאַנירונג. אויב די דאַטן געזאמלט זענען ינאַדאַקוואַט און אַנרילייאַבאַל, דאָס איז אַ סאַקאָנע צו דער געדויער פון די לערנען.

אַמאָל יחידים אָדער אַן אָרגאַניזאַציע אָנהייבן קאַלעקטינג דאַטן, זיי מוזן זיין צוגעגרייט צו פאַרברענגען קאַונטלאַס שעה און מי אויף יניפעקטיוו זאַמלונג ווייַל עס מיינט צו זיין איינער פון די מערסט שווער און וויכטיק טיילן פון דער אַרבעט.

די דאַטן זאַמלונג פּראָצעס איז נאָענט צו יעדער אנדערער. דער זעלביקער איז אמת כאָטש דער ציל אָדער ציל קען נישט זיין קאָנסיסטענט. דער פּאָסטן וועט דעקן אַלע וועגן די דעפֿיניציע פון דאַטן זאַמלונג און די קאַנסעפּס פֿאַרבונדן מיט אים. אַזוי לאָזן אונדז אָנהייבן רעכט איצט -

ווי צו פאַרקויפן אַן אָנליין קורס?

וואָס איז דאַטן זאַמלונג?

דאַטאַ זאַמלונג קענען זיין פארשטאנען ווי דער פּראָצעדור פון קאַלעקטינג, יוואַליוייטינג און אַנאַלייזינג פּינטלעך אינפֿאָרמאַציע צו דורכפירן עפעקטיוו פאָרשונג מיט די מערסט צונעמען מעטהאָדס וואָס העלפֿן ריסערטשערז אָפּשאַצן זייער כייפּאַטאַסאַס. הויפּט פונקטן צו טאָן:

איר מוזן זיין באַקאַנט מיט דעם ציל און אָביעקטיוו פון די פאָרשונג וואָס איר פירן. ווייל אַ פאַרטראַכט אָדער אפילו פּראָסט פּלאַן העלפּס צו ויסשליסן די סטעפּס איר דאַרפֿן צו נעמען צו דערגרייכן ספּעציפיש רעזולטאַטן.
אויך וויסן וואָס דאַטן איר וועט קלייַבן. פאַרשידענע טייפּס פון פּראַסעסאַז וועט דאַרפֿן צו אויסקלייַבן דעם טיפּ פון דאַטן זיי וועלן דאַרפן. ניצן באַטייַטיק דאַטן ינקריסיז די גיכקייַט פון די גאנצע פּראָצעס.
פּראָטאָקאָלס פֿאַר דאַטן זאַמלונג, סטאָרידזש און פּראַסעסינג. דאָ קומען די פֿראגן פון עטיקס, פּרינציפּן, אאז"ו ו וואָס זאָל זיין נאכגעגאנגען בשעת קאַלעקטינג דאַטן. צוזאַמען מיט דעם, דאַטן מוזן זיין אָרגאַניזירט און געראטן אין דער זעלביקער צייט.

פארוואס איז דאַטן זאַמלונג אַזוי וויכטיק?

דאַטן זאַמלונג האט פילע פונדאַמענטאַל צוועקן, ספּעציעל פֿאַר די אַנאַליסט אָדער פאָרשער. א פּאָר פון סיבות וואָס הויכפּונקט די וויכטיקייט פון דאַטן זאַמלונג:

טראַסטווערדינאַס פון דער פאָרשונג - א קריטיש ציל הינטער קאַלעקטינג דאַטן ניצן קוואַנטיטאַטיווע אָדער קוואַליטאַטיווע מעטהאָדס איז צו ענשור אַז די אָרנטלעכקייַט פון די פאָרשונג קשיא איז מיינטיינד אָן קשיא.
רידוסינג די ליקעליהאָאָד פון בלאַנדערז אָדער מיסטייקס - געהעריק נוצן פון פּאַסיק דאַטן זאַמלונג סטראַטעגיעס ראַדוסאַז די גיכער פון בלאַנדערז בעשאַס פאַרשידן פאָרשונג פּראַסעסאַז.
עפעקטיוו און פּינטלעך באַשלוס געמאכט - צו באַגרענעצן די געפאַר פון בלאַנדערז אָדער ערראָרס אין באַשלוס געמאכט, עס איז וויכטיק צו זאַמלען פּינטלעך דאַטן אַזוי אַז פּראָפעססיאָנאַלס טאָן ניט פאַרענטפערן פֿאַר ומוויסנדיק דיסיזשאַנז.
שפּאָרן קאָס און צייט. דאַטן זאַמלונג שפּילט אַ וויכטיק ראָלע אין שפּאָרן צייט און געלט וואָס קען אַנדערש זיין ווייסטאַד אָן אַ דיפּער פארשטאנד פון די אַרויסגעבן אָדער טעמע.
גיט אַ נייַע געדאַנק אָדער ענדערונג - צו באַווייַזן די נויט פֿאַר אַ אַדזשאַסטמאַנט אָדער נייַע ענדערונג, עס איז זייער וויכטיק צו זאַמלען דאַטן און אינפֿאָרמאַציע ווי זאָגן צו העלפן אין די קאַסעס.

דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס

מערסט באקאנטע דאַטן זאַמלונג מעטהאָדס:

1. פערזענלעכע אינטערוויו

איינער פון די הויפּט אַדוואַנטידזשיז פון דעם אופֿן איז אַז עס קענען זיין פולשטענדיק און פאָרשלאָגן אַ הויך גראַד פון דאַטן רילייאַבילאַטי. אָבער, דעם אופֿן איז טייַער, צייט קאַנסומינג און קענען מאל זיין אַנעקדאָטאַל.

2. בליצפּאָסט סערווייז. דאַטאַ זאַמלונג

אין טערמינען פון דאַטן זאַמלונג, דעם אופֿן קענען דערגרייכן איין און אַלע אָן קיין מניעות, אָבער עס קען אויך זיין טייַער און אַרייַנציען דילייז און ערראָרס אין דאַטן זאַמלונג.

3. טעלעפאָן סערווייז. דאַטאַ זאַמלונג

מיט דעם דאַטן זאַמלונג אופֿן, איר וועט האָבן אַ הויך גראַד פון בטחון אין די געזאמלט דאַטן און איר קענען דערגרייכן כּמעט ווער עס יז. אָבער, דער אופֿן קען אויך זיין טייַער און ריסערטשערז דאַרפֿן צו אָנשטעלן אַן אַגענטור צו טאָן דאָס.

4) אינטערנעט / אָנליין סערווייז

דעם אופֿן איז אַפאָרדאַבאַל און קענען זיין געטאן ינדיפּענדאַנטלי. אין דעם פאַל, די מאַשמאָעס פון ערראָרס אין די דאַטן איז זייער קליין. אָבער ניט אַלע דיין קאַסטאַמערז דאַרפֿן צו האָבן E- בריוו ווענדט אָדער אַן אָנליין בייַזייַן.

4 סטעפּס פֿאַר עפעקטיוו דאַטן זאַמלונג

פונט דאַטאַ קאַלעקשאַן איז זייער וויכטיק און האט עטלעכע positive אַספּעקץ. קאַלעקטינג באַטייַטיק דאַטן איז קריטיש. צו האָבן די בעסטער, העכסטן קוואַליטעט דאַטן, האַלטן די פיר וויכטיק סטעפּס אין זינען:

1. ערשטער שריט: וויסן דעם ציל. דאַטאַ זאַמלונג

דער ערשטער און ינאַווייטיוו שריט איז צו וויסן די ציל פון די פאָרשונג געגנט. וואָס איר ווילן צו האָבן אין דיין הענט אין די סוף פון די פּרויעקט וועט העלפן איר אָנהייבן.

מאַכן אַ אַנקעטע. עס זאָל פאַרטראַכטנ דיין פאָרשונג ציל און וואָס איר ווילן צו לערנען. און דעפינירן קוואַליטאַטיווע אָדער קוואַנטיטאַטיווע לויט די פאָרשונג פֿראגן פון דיין. אין דעם פאַל, איר דאַרפֿן צו קאָנטראָלירן יעדער.

די סטאַטיסטיש אופֿן, נומערן און גראַפס אַנטהאַלטן קוואַנטיטאַטיווע דאַטן. אין דער זעלביקער צייַט, קוואַליטאַטיווע אָנעס זענען סטייטמאַנץ און קאַטאַגעריזיישאַנז - פֿאַר בייַשפּיל, ינטערוויוז.

קוואַנטיטאַטיווע דאַטן כולל -

באַשטעטיקונג פון כייפּאַטאַסאַז, צי זיי זענען אמת אָדער פאַלש, חשבונות פון דאַטן און סטאַטיסטיש אינפֿאָרמאַציע שטימען נישט צו דער פאַקט. דעם פאָרעם פון דאַטן איז יוזשאַוואַלי נומעריקאַל און ריקווייערז סטאַטיסטיש אַנאַליסיס צו פֿאַרשטיין אַ באַזונדער רייזינג אָדער פאַלינג גאַנג.

לויט צו קוואַליטאַטיווע דאַטן, עס אויס

ויספאָרשן קאַנסעפּס. איר האָבן צו סימולירן אַ סיטואַציע, פֿאַרשטיין עס און קלייַבן דעטאַילס פֿון אַ ספּעציפיש קאָנטעקסט. די דאַטן זענען יוזשאַוואַלי ומנייטיק און ריקווייערז די עקספּערטיז פון סייקאַלאַדזשאַסס אָדער קאָנסומער נאַטור ספּעשאַלאַסץ צו פֿאַרשטיין אַלע אַספּעקץ פון די געזאמלט דאַטן.

און ווו עס זענען פילע עלעמענטן פון ביידע, געמישט מעטהאָדס זאָל זיין געוויינט.

2. צווייטע שריט: טשוזינג אַ דאַטן זאַמלונג אופֿן. דאַטאַ זאַמלונג

אויסקלייַבן וואָס דאַטן זאַמלונג אופֿן איר וועט נוצן פֿאַר דיין דאַטן הערשן. און קלייַבן די מערסט פּאַסיק איינער פון אַלע.

עס וועט זיין נוציק צו וויסן די רעכט מידיאַ צו העלפֿן איר קלייַבן דאַטן וועגן אַ באַזונדער געגנט. דעריבער, עס איז זייער וויכטיק צו מאָניטאָר די טרענדס פון מעדיע קאַנסאַמשאַן.

דער בעסטער אופֿן פֿאַר קאַלעקטינג קוואַנטיטאַטיווע דאַטן איז יקספּערמענאַל פאָרשונג. אַנשטאָט, עס ינטערוויוז עטנאָגראַפיעס פֿאַר קוואַליטאַטיווע ינטערוויוז.

די מעטהאָדס זענען נוציק פֿאַר ביידע קוואַליטאַטיווע און קוואַנטיטאַטיווע אַנאַליסיס:

יבערבליק, אַבזערוויישאַנז, זאַמלונג פון צווייטיק דאַטן, אאז"ו ו.

ונטער זענען אנדערע דאַטן זאַמלונג מעטהאָדס. אויסקלייַבן די מערסט צונעמען וואָס ריכטן אופֿן לויט די דאַטן:

וויסנשאפטלעכע אָדער פסיכאלאגישן יקספּעראַמאַנץ וועט זיין אַנדערש; אָבער, די אָפּציעס איר אויסקלייַבן קען קלייַבן נוציק דאַטן.
קאַוסאַל סיבות פון שייכות. עס העלפט צו לערנען סאציאלע סיבות גענומען אין חשבון עטלעכע וועריאַבאַלז און זייער ענדערונגען איבער צייַט.
קאַנטראָולינג און מאַניפּיאַלייטינג וועריאַבאַלז צו אָפּשאַצן ווי זיי ווירקן אנדערע. אַזאַ מאַניפּיאַליישאַן און קאַמבאַניישאַנז קענען העלפֿן פֿאַרשטיין אַ ברייט פאַרשיידנקייַט פון סיטואַטיאָנס.
תגובות, שאלות און ענטפֿערס. דעם טיפּ פון דאַטן זאַמלונג אופֿן איז נוציק ווען דעמאָגראַפיק דאַטן איז גענומען אין חשבון. סערווייז און קוועסטשאַנערז קענען זיין געשטעלט אין אַ ריזיק מוסטער גרייס בשעת ינשורינג אַז יעדער מענטש אין יעדער קאַטעגאָריע איז יינציק.
אָפּשאַצן און פֿאַרשטיין די פאַרשידענע מיינונגען פון די מאַסע. אין אנדערע ווערטער, עס איז אַ מעטאָד צו פֿאַרשטיין קאַנסומער געוווינהייטן און נאַטור. עס איז וויידלי געניצט פֿאַר מאַרק פאָרשונג ינישאַטיווז.
אָנפירן ינטערוויוז און פרעגן שאלות. די ינטערוויוז קענען זיין געפירט אין מענטש, דורך טעלעפאָן אָדער דורך פּאָסט. אַזאַ ינטערוויוז קענען העלפן באַקומען אַן אָביעקטיוו פארשטאנד פון די קאַנסומער ס מיינונג. גרופע דיסקוסיעס זענען אויך געניצט צו פֿאַרשטיין די קוילעלדיק נקודות פון מיינונג קאָנסומערס.
דעם טיפּ פון פאָרשונג גיט פאַרלאָזלעך דאַטן וועגן די קהל דינאַמיק פון אַ באַזונדער עטניק גרופּע. דאָס איז וויכטיק צו פֿאַרשטיין רעגיאָנאַל דעמאָגראַפיק טשאַראַקטעריסטיקס. דאָס איז אָבסערוואַטיאָנאַל וויסנשאַפֿט.

דאַטאַ זאַמלונג

פונאַנדערקלייַבן סאַמפּאַלז. איר זאָל נישט באַגרענעצן זיך צו נאָר קאַלעקטינג סאַמפּאַלז, אָבער איר זאָל גיין איין שריט ווייַטער און אַנאַלייז די געזאמלט סאַמפּאַלז. דער אַנאַליסיס העלפּס צו באַקומען ווערטפול אינפֿאָרמאַציע וואָס קענען זיין געוויינט אין דער צוקונפֿט.
צו אַנאַלייז די קולטור פון אַ באַזונדער געזעלשאַפט, אָרגאַניזאַציע אָדער עפּעס אַנדערש. פארשטאנד פון ווערקפּלייס אָדער ינווייראַנמענאַל קולטור קענען העלפֿן אַנטוויקלען נייַע פֿאַרקויף סטראַטעגיעס אָדער רעגירונג פּר ינישאַטיווז.
אַרטשיוואַל פאָרשונג איז בעסטער דורכגעקאָכט פֿון רעגירונג ריפּאַזאַטאָריז, עפנטלעך ביבליאָטעק, צייטונג אַרקייווז, אָדער קיין היסטארישע דאַטן מיינטיינד דורך אַן אָרגאַניזאַציע דעדאַקייטאַד צו אַזאַ ענינים.
געשעענישן נעמען אָרט אין און אַרום, און די געשיכטע איז אָדער קורץ אָדער אין טיף. דעפּענדינג אויף די קשיא אונטער לערנען, די דאַטן וואָס דאַרף זיין געזאמלט קען אויך זיין היסטארישע. עטלעכע מענטשן ונטערזוכן די אַרקיאַלאַדזשיקאַל רעקאָרד פון אַ געגנט צו פֿאַרשטיין עוואָלוטיאָנאַרי געדאנקען. דאַטאַ זאַמלונג
לייענען מאַנוסקריפּץ און רעקאָרדס סטאָרד אין ביבליאָטעק אָדער ריפּאַזאַטאָריז און אויף דער אינטערנעץ. דער אינטערנעץ האט געמאכט מענטשן ס לעבן גרינגער מיט די אַוויילאַבילאַטי פון ייביק דאַטן און אינהאַלט. אָבער, איר דאַרפֿן צו זיין אָפּגעהיט ווען איר קאָנטראָלירן די קרעדיביליטי פון אַן אָנליין מקור.
זאַמלונג פון צווייטיק דאַטן. דאָס איז אַ גרויס וועג צו זאַמלען דאַטן ווען איר טאָן ניט האָבן גענוג קאַפּיטאַל אָדער רעסורסן צו פירן אַ פול דאַטן יקסטראַקשאַן פּראָצעס. דעם טיפּ פון דאַטן איז געזאמלט פֿון דאַטן דאַפּאַזיטיד דורך ערשטיק פאָרשונג, אַ געפרואווט און טעסטעד אופֿן.
באַקומען הילף פון טיילן וואָס האָבן שוין פארזאמלט. אָדער דורך פאָרשונג אָרגאַנאַזיישאַנז אָדער רעגירונג ויסריכט. זאל ס יבערנעמען אַז אַנאַליסיס סקילז זענען נישט גענוג צו פֿאַרשטיין די עסאַנס פון די געזאמלט דאַטן. אין דעם פאַל, איר קענען אַוצאָרס די אַנאַליסיס אַרבעט צו מענטשן וואָס זענען גרייט צו טיילן זייער דערפאַרונג.

3. דריט שריט: פּראָצעס פּלאַנירונג. דאַטאַ זאַמלונג

איר מוזן וויסן די פּראָוסידזשערז איר וועט רעקאָרדירן, און האַלטן אין מיינונג אַז די אַבזערוויישאַנז זענען ווי פּינטלעך ווי מעגלעך.

פֿאַר בייַשפּיל, פּלאַן און פּלאַנירונג פון יקספּערמענאַל סטראַקטשערז. דאָס איז דער ערשטער זאַך צו טאָן ווען קאַנדאַקטינג יקספּעראַמאַנץ. פּונקט אַזוי, איר זאָל צוגרייטן דיין יבערבליק פֿראגן געזונט.

לערנען ווי צו אָרגאַניזירן און קראָם דיין דאַטן. איר מוזן זיין פאַראַנטוואָרטלעך און קאַנפאַדענטשאַל דאַטן ליקאַדזש וועט נישט פּאַסירן אונטער איר. איר דאַרפֿן צו ענשור אַ גרעסערע זיכערהייט ווען די דאַטן איר באַקומען פֿון פאַרשידענע מענטשן.

פילע ריפּאָרץ זענען פּאַפּינג אַרויף וואָס ווייַזן ווי דאַטן אָנווער אַקערז רעכט צו דורכפאַל צו באַקאַפּ אָדער בויען אַ ווייניקער ווי אָרגאַניזירט סיסטעם.

די אינטערוויו דאַטן זענען גלייך רעקאָרדעד אין די שריפט אין סדר צו צעמישן די גרימאַס ווי פיל ווי מעגלעך.

די קאַמישאַנינג פּראָצעדור איז פּראָסט אין די פעלד פון פּראַסעסינג דאַטן זאַמלונג. דירעקט מעזשערמאַנץ פון וועריאַבאַלז זענען מעגלעך דאָ. דאַטאַ זאַמלונג

פֿאַר בייַשפּיל, קאַלקיאַלייטינג און קאַלעקטינג די דורכשניטלעך עלטער אין אַ גרופּע. נאָך, מינדלעך איז אַ ומדירעקט יקסטראַקשאַן. סימפּלי שטעלן, איר קענען ווענדן קיין קאַנסעפּטשואַל אַבסטראַקציע אין אַ קאַמפּיוטאַבאַל זאַך.

דער ווייַטער פּראָסט אופֿן איז מוסטערונג. מוסטערונג פּלאַן העלפּס אין דאַטן זאַמלונג. דער אופֿן וועט געבן איר אַ בייַשפּיל פון דיין געצווונגען אַרבעט און ווי די ליסטינג געטראפן. פאקטן וואָס ווירקן דעם אופֿן:

מוסטער גרייס, מוסטער אַוויילאַביליטי און געדויער פון דאַטן זאַמלונג

די דריט פּראָסט אופֿן איז די סטאַנדערדיזיישאַן פּראָצעדור. דאָס איז נישט בלויז איין, אָבער פילע ריסערטשערז וואָס ווערן צעמישט דאָ. זיי מאַכן אַ קאַטאַלאָג פֿאַר דיין לערנען ס דאַטן זאַמלונג אַלגערידאַם. עס זענען שריט-דורך-שריט ינסטראַקשאַנז פֿאַר יעדער פאָרשער צו ענשור קאַמפּאַטאַבילאַטי. דער סוף פּראָדוקט איז אַ דערענדיקט פּערסיסטאַנס וואָס קענען באַלד זיין ריפּראַדוסט ווידער.

פאַרשידענע דאַטן סאַמפּאַלז וועט דאַרפן איין מענטש צו דורכפירן פאַרשידענע טאַסקס. דעפּענדינג אויף די נויט פון די שעה, די קאָראַספּאַנדינג אַנאַליסיס זאָל זיין דורכגעקאָכט מיט מאַקסימאַל זאָרג. דאָס איז דער צייט ווען הויפּט עדיטינג און טיילמאָליק פּרורעאַדינג קענען זיין דורכגעקאָכט. מיט די נוץ פון הינדסייט, קוקן צוריק אין דעם ציל קענען פירן צו די לויף פון קאַמף אנגענומען פֿאַר אים.

4. סטאַגע פיר: דאַטן זאַמלונג.

נאָך לערנען אַלע די סטעפּס, נוצן עס לויט דיין ציל און געגנט.

אין די געשעפט וועלט און אומעטום אַנדערש, דאַטן זענען שליסל. ווי פיל דאַטן טאָן איר האָבן און ווי פּינטלעך איז עס? דעם וועט באַשליסן זייַן עפעקטיוו אַוטקאַם און הצלחה אין די סוף.
ערשטיק דאַטן זאַמלונג איז ווען איר קלייַבן די דאַטן און נישט עטלעכע אַגענטור. די ערשטיק דאַטן וואָס איר קלייַבן זענען נישט יקסטאָרטיד אָדער געוויינט דורך ווער עס יז. איר זענט אונדזער ערשטער צו טאָן דאָס.
צווייטיק דאַטן איז דער פאַרקערט פון דעם. איר זענט נישט אַסקינג פֿאַר עס, אָבער איר האָט אנגענומען עטלעכע פארמען פֿאַר דיין פאָרשונג צוועקן.

ניצן דאַטאַ קאַלעקשאַן

דאַטן זאַמלונג כולל עטלעכע נוציק אַסעץ. מער נוציק ווען די געזאמלט דאַטן זענען פּינטלעך און כּולל טעקסט הויכע קוואליטעט. אַמאָל די דאַטן זענען געזאמלט, עס קענען זיין געוויינט אין אַ פאַרשיידנקייַט פון וועגן, ביידע פֿאַר סטאַטיסטיק און פֿאַר סטראַטידזשיק פּלאַנירונג.

1. בעסער וילעם באַשטעלונג. דאַטאַ זאַמלונג

א בעסער אַסעסמאַנט פון דאַטן ברענגט אַ בעסער אַסעסמאַנט פון הצלחה. צי עס איז אַ אַקאַדעמיק פעלד אָדער געשעפט. פֿון אַן אַקאַדעמיק פונט פון מיינונג, דאָס העלפּס צו דערגרייכן אַמייזינג רעזולטאַטן אין פאָרשונג, און אין געשעפט עס קענען זיין מער אַפּערטונאַטיז פֿאַר בעסער פארשטאנד דורך קאָנסומערס.

די דאַטן איר קלייַבן העלפּס איר פֿאַרשטיין די איצטיקע געדאנקען פון דיין וילעם וועגן דיין סאָרט אָדער פּראָדוקט.

לערנען ווי דיין וילעם ביכייווז וועט העלפֿן איר בעסער ציל זיי ווען איר זוכט פֿאַר אַ קאמפאניע סטראַטעגיע אָדער קאַמיונאַקייטינג מיט זיי.

פארשטאנד פון זייער מעדיע קאַנסאַמשאַן געוווינהייטן וועט העלפֿן אַ סאָרט אַנאַלייז ווו און ווי צו שטעלן גאַנצע אָדער קאָמוניקאַציע אַזוי נישט פאַרפאַלן אין די שאַרן.

גוט יבערבליק רעזולטאַטן וועט לאָזן אַ סאָרט צו זען ווי זיי קענען פארשטארקן קאַנעקשאַנז מיט זייער וילעם און האַלטן זיי ינפאָרמד.

ווי מער און מער מענטשן אנגעהויבן צו נוצן געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקס, זייַענדיק ינוואַלווד אין מענטשן ס לעבן דורך זייער געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקס קענען העלפֿן אַ סאָרט צו האַלטן קאַנעקשאַנז.

2. ווי און אין וואָס וועגן עס קענען זיין ימפּרוווד

דאַטן און לערנען עס וועט געבן איר אַ געדאַנק פון ווי גוט אַן אָרגאַניזאַציע אָדער פירמע איז פּערפאָרמינג. אויך, ווי ווייַט קענען איר גיין מיט ימפּרווומאַנץ און ווי פיל קענען איר פאַרגרעסערן דיין גיכער.

אַמאָל די דאַטן זאַמלונג פּראָצעס איז געענדיקט און גענוג דאַטן איז געזאמלט, עס דאַרף זיין אַנאַלייזד. מסקנא מוז מען ציען.

מיט דעם אַנאַליסיס, קאָמפּאַניעס קענען געפֿינען וועגן צו פֿאַרשטיין וואָס זיי פעלן און ווו קאַנסומער עקספּעקטיישאַנז זענען.

3. באַקומען אינפֿאָרמאַציע וועגן דער צוקונפֿט

די דאַטן וועט אויך צושטעלן אַ לינק. דאָס וועט לאָזן איר צו באַשליסן די צוקונפֿט אַסעץ, אַזוי איר קענען אָנווייַזן זיי צו דורכפירן אין זייער בעסטער.

אַמאָל איר פֿאַרשטיין די טשאַנגינג מאַרק טרענדס און קאַנסומער נאַטור, דאָס וועט העלפֿן איר פֿאַרשטיין צוקונפֿט סטראַטעגיעס פאַסטער.

ווייל אַ קלאָר פארשטאנד וועט העלפֿן די אַגענטור צו זיין מער סינק מיט זיין קאָנסומערס און ריספּאַנד יפעקטיוולי ווען אַ פּראָבלעם ערייזאַז. גלייך קאַמף קענען זיין גענומען און ענדערונגען געמאכט.

לעצטע מחשבות!

דאַטן זאַמלונג איז אַ ינטאַגראַל טייל פון פאָרשונג. אויב די דאַטן געזאמלט זענען פּינטלעך און באַטייַטיק, מיט געהעריק אַנאַליסיס, איר קענען ציען גוט קאַנקלוזשאַנז פון דעם לערנען.

די נוצן פון דאַטן זאַמלונג קענען זיין יקספּאַנדיד צו זיין געוויינט צו פֿאַרבעסערן אָדער פאַרמאַכן גאַפּס. עס זענען פילע וועגן צו זאַמלען דאַטן פון די אינטערנעט, רעגירונג ריפּאַזאַטאָריז, אַרקייווז, אאז"ו ו. מענטשן מוזן אויך קלייַבן באַטייַטיק דאַטן, אַנדערש אַ פּלאַץ פון צייט און מי קענען זיין ווייסטאַד.

מען קען קלייַבן די רעכט מיטל און מקור פון וואָס זיי ווילן צו זאַמלען זיכער דאַטן.

«АЗБУКА«

דאַטאַ וויזשוואַלאַזיישאַן מכשירים איר קענען נוצן אויף דיין וועבזייטל.

פּסיכאָגראַפי