דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס

דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס זענען די מעטהאָדס און מכשירים וואָס זענען געניצט צו קריגן אינפֿאָרמאַציע און זאַמלען דאַטן אין דעם פּראָצעס פון פאָרשונג אָדער אַנאַליסיס. זיי העלפֿן צו זאַמלען פאַקטיש אינפֿאָרמאַציע, רעקאָרדירן אַבזערוויישאַנז און מעסטן זיכער פּאַראַמעטערס. די ברירה פון דאַטן זאַמלונג מעטהאָדס דעפּענדס אויף די ספּעציפיש אַבדזשעקטיווז פון די לערנען, בנימצא רעסורסן, טיפּ פון דאַטן, טיימינג און אנדערע סיבות.

פעלד פאָרשונג קענען זיין דיפיינד ווי אַ קוואַליטאַטיווע אופֿן פון דאַטן זאַמלונג וואָס יימז צו אָבסערווירן, פֿאַרשטיין און ינטעראַקט מיט מענטשן. דעם אָבסערוואַציע פון ​​מענטשן איז געפירט אויס אין די נאַטירלעך סוויווע פון ​​מענטשן.

פֿאַר בייַשפּיל, נאַטור ענטוזיאַסץ אָבסערווירן די נאַטור פון אַנימאַלס אין זייער ווילד סוויווע צו געפֿינען ווי זיי רעאַגירן אין זיכער סינעריאָוז. סימילאַרלי, סאָוסיאַלאַדזשיסס פירן פעלד פאָרשונג, אָבסערווירן מענטשן און אָנפירן ינטערוויוז צו פֿאַרשטיין זייער נאַטור אין זייער סאציאלע סוויווע און ווי זיי רעאַגירן צו פאַרשידענע סיטואַטיאָנס.

עס זענען פארהאן פארשידענע סאציאלע פארשונג מעטאדן וועלכע ווערן גענוצט אין פעלד פארשונג ווי דירעקטע אָבסערוואַציע, דאָקומענט אַנאַליסיס, לימיטעד אָנטייל, סערווייז און ינטערוויוז, אאז"ו ו. פעלד פאָרשונג פאלן אונטער די קאַטעגאָריע פון ​​קוואַליטאַטיווע פאָרשונג און כולל פילע אַספּעקץ פון קוואַנטיטאַטיווע פאָרשונג.

פעלד פאָרשונג הייבט זיך אן אין געוויסע באדינגונגען, און כאָטש די לעצט ציל איז צו אַנאַלייז און אָבסערווירן די נאַטור פון די ונטערטעניק אין זייַן נאַטירלעך סוויווע. כאָטש עס איז שווער צו פֿאַרשטיין די גרונט און ווירקונג פון אַ ספּעציפיש נאַטור פון אַ ונטערטעניק, עס איז שייך צו עטלעכע וועריאַבאַלז. פיל פון די געזאמלט דאַטן איז באזירט אויף מער ווי בלויז סיבה און ווירקונג. טיפּיקאַללי, קליין מוסטער סיזעס מאַכן עס שווער צו באַשטימען סיבה און ווירקונג.

אינהאַלט מאַרקעטינג סטראַטעגיע ווס דורכפירונג: געפֿינען די שליימעסדיק באַלאַנס

סיבות פֿאַר קאַנדאַקטינג פעלד פאָרשונג. דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס

פעלד פאָרשונג קענען זיין געוויינט אין פילע וועגן אין די סאציאל ססיענסעס, אָבער עס נעמט אַ לאַנג צייַט צו פאַרענדיקן און איז זייער טייַער און ינווייסיוו. אָבער עס איז אויך וויידלי געניצט און בילכער דורך פילע ריסערטשערז פֿאַר דאַטן וועראַפאַקיישאַן. דאָ זענען עטלעכע וויכטיק סיבות וואָס דאָס איז אַזוי:

1. איבערקערן דאַטן גאַפּס: אַ באַטייטיק דאַטן ריס איז גערעדט דורך פעלד פאָרשונג. עס זענען יוזשאַוואַלי ווייניקערע דאַטן וועגן די פאָרשונג טעמע, און דאָס איז ספּעציעל אמת אין ספּעציפיש סעטטינגס. דער פּראָבלעם קען אָדער קען נישט זיין באַוווסט, אָבער עס איז קיין וועג צו באַווייַזן עס אָן דאַטן זאַמלונג און אַנאַליסיס און ערשטיק פאָרשונג. פעלד פאָרשונג העלפּס ניט בלויז צו פּלאָמבירן דאַטן גאַפּס, אָבער אויך קאַלעקץ שטיצן מאַטעריאַלס. דאָס איז וואָס עס איז דער בילכער אופֿן פון ריסערטשערז.
2. פאָטאָ: דאַטאַ זאַמלונג אין פילע קאַסעס ניט גענוגיק, אָבער פעלד פאָרשונג איז נאָך געפירט אויס. דאָס גיט ינסייט אין יגזיסטינג און יגזיסטינג דאַטן. פֿאַר בייַשפּיל, אויב די דאַטן זאָגן אַז אַ פּיצעריאַ סעלז פּעפּעראָני פּיצאַ, רובֿ אָפט די באַזיצער וועט זאָגן אַז די סיבה איז ווייַל זיי נוצן פריש פּעפּעראָני. אָבער די פאָרשונג וועט צושטעלן נייַע ינסייץ אין אנדערע סיבות וואָס מאָטיווירן מענטשן צו קויפן פּיצע. דאָס קען זיין די פּרייַז פון די פּראָדוקט.
3. ימפּרוווינג דאַטן קוואַליטעט. זינט דער פאָרשונג אופֿן ניצט מער ווי איין קיילע צו זאַמלען דאַטן, די דאַטן זענען זייער הויכע קוואליטעט. קאַנקלוזשאַנז קענען זיין ציען פון די געזאמלט דאַטן און זיי קענען זיין אַנאַלייזד סטראַקטשעראַלי.
4. נאָך דאַטן: פיעלדווערק פירט ריסערטשערז צו אַדאַפּט לאָוקאַלייזד טראכטן, וואָס אָפּענס אַ נייַע שורה פון טראכטן. דאָס קען העלפֿן צו זאַמלען דאַטן וואָס די לערנען האט נישט וועלן צו זאַמלען.

ווי צו פירן פעלד פאָרשונג?

 

רעכט צו דער נאַטור פון פעלד פאָרשונג, די קאָס און צייט פארלאנגט, עס קען זיין שווער צו פּלאַן און ינסטרומענט פעלד פאָרשונג. אָבער, דאָ זענען עטלעכע פון ​​​​די נייטיק סטעפּס אין פעלד פאָרשונג:

1. שאַפֿן די רעכט באַפֿעל: עס איז יקערדיק צו האָבן די רעכט מאַנשאַפֿט צו דורכפירן פעלד פאָרשונג. די ראָלע פון ​​די פאָרשער און קיין אנדערע מאַנשאַפֿט מיטגליד איז קריטיש. עס איז גלייַך וויכטיק צו דעפינירן די טאַסקס זיי דאַרפֿן צו דורכפירן מיט רעכט דיפיינד סטעפּס. אין אַדישאַן, עלטער פאַרוואַלטונג האט פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט פֿאַר די פעלד פאָרשונג פּראָצעס און זייַן הצלחה.
2. סכום פון מענטשן . די לעצט הצלחה פון פעלד פאָרשונג דעפּענדס לעגאַמרע אויף די מענטשן אויף וועמען די פאָרשונג איז געפירט. ווען איר נוצן מוסטערונג מעטהאָדס, עס איז זייער וויכטיק צו געפֿינען מענטשן וואָס וועלן אָנטייל נעמען אין דיין לערנען. די בעסער די מוסטערונג אופֿן איז ימפּלאַמענאַד, די בעסער וועלן די מענטשן וואָס וועלן אָנטייל נעמען אין די לערנען.
3. דאַטאַ זאַמלונג אופֿן: דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס בייַטן. עס קען זיין ינטערוויוז, סערווייז, אַבזערוויישאַנז, פאַל שטודיום אָדער אַ קאָמבינאַציע פון ​​​​זיי. אַלץ מוזן זיין געשריבן ריכטיק און די הויפּט סטעפּס פֿאַר יעדער אופֿן מוזן זיין פאַר-דיפיינד אין די אָנהייב. פֿאַר בייַשפּיל, יבערבליק פּלאַן איז קריטיש אין דעם פאַל פון אַ יבערבליק וואָס איז באשאפן און טעסטעד איידער די לערנען.
4. פּלאַץ באַזוכן: צו הצלחה דורכפירן פעלד פאָרשונג, אַ פּלאַץ וויזיט איז נייטיק. טיפּיקאַללי, די פּלאַץ וויזיט איז געפירט אַרויס די געוויינטלעך לאָוקיישאַנז פון דער ענטפערער און אין די נאַטירלעך סוויווע. דעריבער, פּלאַנירונג דיין פּלאַץ באַזוכן איז קריטיש פֿאַר דאַטן זאַמלונג.
   דאַטאַ אַנאַליסיס: דאַטאַ אַנאַליסיס איז קריטיש פֿאַר טעסטינג פאָרשונג אַסאַמפּשאַנז און באַשליסן צי צו פאַרענדיקן פעלד פאָרשונג.
5. רעפּאָרטינג די רעזולטאַטן. אַמאָל דאַטן אַנאַליסיס איז גאַנץ, עס איז קריטיש צו יבערגעבן די פיינדינגז צו סטייקכאָולדערז פון דעם לערנען. דאָס איז צו ענשור אַז סטייקכאָולדערז קענען נעמען נייטיק קאַמף אויף די רעזולטאַטן.

דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס.

 

1. דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס. דירעקט אָבסערוואַציע

אין דירעקט אָבסערוואַציע, דאַטן זענען געזאמלט דורך אָפּגעהיט דורכקוק פון נאַטירלעך נאַטור אָדער סעטטינגס. אנשטא ט אקטױ ו פארנומע ן ד י באטייליקטע ר אי ן געשפרעכן , פרוב ט דע ר דירעקטע ר באקוקע ר זי ך אפצושטעל ן או ן שאפ ט ניש ט קײ ן שטערונגע ן אי ן דע ר סביבה . דירעקט אָבסערוואַציע קען נישט זיין אַן אָלטערנאַטיוו צו פאַרשידן טייפּס פון פעלד שטודיום אַזאַ ווי באַטייליקטער אָבסערוואַציע.

דאָס קען זיין אַ פּרילימאַנערי צוגאַנג צו פֿאַרשטיין די סוויווע אָדער נאַטור, מענטשן אָדער גרופּעס איידער ינטעראַקטינג מיט מיטגלידער אָדער אַנטוויקלען אינטערוויו פּראָטאָקאָלס. די נוצן פון דירעקט אָבסערוואַציע איז נישט רעקאַמענדיד אין אַ פּריוואַט סוויווע.

אַדוואַנטאַגעס פון די דירעקט אָבסערוואַציע מעטאַד

1. עס אָפפערס ערשטער-האַנט און אַנפילטערד דאַטן וועגן מענטשן און זייער סעטטינגס, ינטעראַקשאַנז, עטק.
2. דאַטן קענען זיין פאַרלאָזלעך און טראַסטווערדי ווייַל עס איז געזאמלט ערשטער-האַנט.

דיסאַדוואַנטידזשיז פון די דירעקט אָבסערוואַציע אופֿן

1. עס קען זיין אַ פּלאַץ פון ומגעוויינטלעך נאַטור וואָס וועט נישט זיין טיפּיש. רעפּאָרטינג אַזאַ נאַטור איז נישט בלויז שווער, אָבער ינקלוזשאַן אין דעם באַריכט קען ווירקן די רעזולטאַטן און קאַנקלוזשאַנז.
2. קאַלעקטינג דאַטן דורך דירעקט אָבסערוואַציע איז קאָמפּליצירט און טשאַלאַנדזשינג. מאל דאָס קען אויך זיין טייַער ווייַל אַבזערווערז וועט דאַרפֿן צו אַרומפאָרן אין נאַטירלעך ינווייראַנמאַנץ.
3. די גיכער פון ריסערטשערז דערפאַרונג וויסנשאפטלעכע פאָרורטייל זענען הויך.

טייפּס פון דאַטן געזאמלט בעשאַס דירעקט אָבסערוואַציע

1. די הויפּט פאָרעם פון דירעקט אָבסערוואַציע איז אין פעלד הערות. פעלד הערות צונויפשטעלנ זיך פון דיטיילד ביכייוויערז, סעטטינגס אָדער שמועסן וואָס זענען רעקאָרדעד דורך די פאָרשער.
2. סטראַקטשערד פּראָטאָקאָלס קענען זיין געוויינט ווי אַן אָלטערנאַטיוו צוגאַנג. סטראַקטשערד פּראָטאָקאָלס אַנטהאַלטן אַ שאַץ וואָג אָדער טשעקליסט.
3. ווידעא קליפּס און פאָוטאַגראַפס זענען אויך אַ פאָרעם פון דאַטן געזאמלט.

דער אופֿן פון דירעקט אָבסערוואַציע איז נוציק ווען ציבור סעטטינגס זענען אָפן אָדער אין נוצן. ווי דערמאנט אויבן, עטישע ישוז קען אויפשטיין ווען ניצן דירעקט אָבסערוואַציע מעטהאָדס אין פּריוואַט סעטטינגס.

2. דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס. אָבסערוואַציע פון ​​פּאַרטיסאַפּאַנץ

 

דער באַטייליקטער אופֿן איז אַ פעלד פאָרשונג מעטאָד אין וואָס דער פאָרשער דעוועלאָפּס אַ דיטיילד פארשטאנד פון דער זאַץ פון אַ באַזונדער געזעלשאַפט אָדער באַשטעטיקן דורך אָנטייל נעמען אין וואָכעדיק ריטשואַלז מיט זייַן מיטגלידער. עס איז געווען ערידזשנאַלי קאַנסיווד אין די פרי 20 יאָרהונדערט דורך אַנטהראָפּאָלאָגיסץ וואָס זענען ריסערטשינג היגע קהילות אין פאַרשידן דעוועלאָפּינג לענדער.

דערווייַל, דער אופֿן איז געווארן פאָלקס און איז געניצט דורך ריסערטשערז צו לערנען פילע ישוז. דאָס איז דער ערשטיק פאָרשונג אופֿן געניצט דורך עטהנאָגראַפערס. עטנאָגראַפערס זענען די וואָס אַרבעט אין סאָוסיאַלאַדזשי און אַנטהראָפּאָלאָגי.

זיי פאָקוס אויף רעקאָרדינג זיכער דעטאַילס פון געזעלשאַפטלעך לעבן וואָס אַקערז אין אַ באַזונדער געזעלשאַפט אָדער באַשטעטיקן. דער עטהנאָגראַף, וואָס לעבט צווישן מיטגלידער פון אַ קהילה פֿאַר פילע חדשים אָדער יאָרן, פרובירט צו בויען לאַנג-טערמין, צוטרוי באַציונגען אַזוי אַז ער קענען ווערן אַ טייל פון זייער געזעלשאַפטלעך סטאַטוס. ביסלעכווייַז דער עטנאָגראַפער געווינען די צוטרוי פון די מיטגלידער און זיי אָנהייבן צו פירן זיך געוויינטלעך אין דעם בייַזייַן פון די עטנאָגראַפער.

אַדוואַנטאַגעס

1. דער עטהנאָגראַף אַנטוויקלט, דורך באַטייליקטער אָבסערוואַציע, אַ טיף פארשטאנד פון דער באַשטעטיקן און זייַן מיטגלידער אין דער געזעלשאַפט.
2. דאָס גיט אים די פּריווילעגיע צו אָבסערווירן מענטשן אין אַ נאַטירלעך באַשטעטיקן מיט זיי. דאָס דזשענערייץ נוציק דאַטן פֿאַר פאָרשונג.

לימיטיישאַנז

1. דער פאָרשער איז געריכט צו פאַרברענגען אַ פּלאַץ פון צייט און געלט צו אַנטוויקלען דעם פארשטאנד פון מענטשן.
2. די אָביעקטיווקייט פון די עטהנאָגראַפער קען זיין ימפּערד דורך ספּענדינג אַ פּלאַץ פון צייט מיט מיטגלידער.

טייפּס פון דאַטן געזאמלט פֿון פּאַרטיסיפּאַנט אָבסערוואַציע מעטאַד

1. די ערשטיק דאַטן באקומען פון דעם לערנען זענען פעלד הערות. דער עטהנאָגראַפער רעקאָרדירט ​​​​אַלע אַבזערוויישאַנז און יקספּיריאַנסיז און דערנאָך דעוועלאָפּס זיי אין דיטיילד פאָרמאַל רעקאָרדס.
2. עטהנאָגראַפערס האַלטן יוזשאַוואַלי אַ טאָגבוך, וואָס איז אַ מער אָנווינקען און ינפאָרמאַל חשבון פון אַלע די געשעענישן וואָס פּאַסירן אין זייער סוויווע.
3. די קונסט פון באַטייליקטער אָבסערוואַציע מיט אַ טראָפּ אויף דעוועלאָפּינג באציונגען מיט מיטגלידער קען רעזולטאַט אין ינפאָרמאַל און קאַנווערסיישאַנאַל ינטערוויוז אלא ווי אין-טיפקייַט ינטערוויוז. די דאַטן געזאמלט פון די ינטערוויוז ווערן טייל פון די פעלד הערות. די דאַטן קען אויך צונויפשטעלנ זיך פון פאַרשידענע אינטערוויו טראַנסקריפּץ.

עטנאגראפיע און עטישע ענינים

איינער פון די הויפּט טשאַלאַנדזשיז וואָס עטהנאָגראַפערז האָבן איז צו באַשליסן ווי און ווען צו מיטטיילן פּאַרטיסאַפּאַנץ אַז זיי זענען טייל פון אַ וויסנשאפטלעכע לערנען. דער עטהנאָגראַפער קען ידענטיפיצירן זיך ווי אַ אַבזערווער אין די אָנהייב פון באַטייליקטער אָבסערוואַציע.

א גענעראַל באַשרייַבונג פון די אַבדזשעקטיווז פון די לערנען זאָל זיין גענוג. ווי צייט פּאַסיז און באַציונגען מיט פּאַרטיסאַפּאַנץ אַנטוויקלען, ער קען אַנטדעקן קאָנטראָווערסיאַל אַספּעקץ שטודיום, אויב קיין. ינפאָרמד צושטימען מוזן זיין באקומען פון יעדער באַטייליקטער וואס אַגריז צו אַ פאָרמאַל אינטערוויו.

3. דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס. קוואַליטאַטיווע ינטערוויוז

דאָס זענען טייפּס פון פעלד שטודיום וואָס קלייַבן דאַטן דורך גלייך אַסקינג פֿראגן פון פּאַרטיסאַפּאַנץ. עס זענען דריי טייפּס פון קוואַליטאַטיווע ינטערוויוז:

1. ינפאָרמאַל אינטערוויו
2. האַלב-סטראַקטשערד
3. סטאַנדערדייזד עפענען ינטערוויוז
4. ינפאָרמאַל אינטערוויו: דאָס זענען די וואָס יוזשאַוואַלי פאַלן בשעת אַבזערווינג אַ באַטייליקטער אָדער נאָך דירעקט אָבסערוואַציע. דער פאָרשער הייבט צו רעדן מיט איין באַטייליקטער וועגן דער באַשטעטיקן. ווי דער שמועס האלט, די פאָרשער ראַנדאַמלי פאָרמולירט ספּעציפיש פראגעס און הייבט צו פרעגן זיי. דאס איז געטאן אַנאַפישאַלי. ווען דער פאָרשער דאַרף מאַקסימום בייגיקייט צו נאָכגיין יידיאַז און טעמעס ווען זיי אַרויסקומען אין שמועס.

Advantage

1. די ינטערוויוז לאָזן די פאָרשער צו זיין זייער שפּירעוודיק צו יחיד דיפעראַנסיז און קלייַבן ימערדזשינג אינפֿאָרמאַציע.

כיסאָרן:

1. דאָס קען דזשענערייט זייער ווייניקער סיסטעמאַטיש דאַטן וואָס איז שווער צו קלאַסיפיצירן.
2. האַלב-סטראַקטשערד ינטערוויוז: דעם אופֿן ינוואַלווז פאָרמאַלי ריקרוטינג פּאַרטיסאַפּאַנץ פון די סוויווע צו אָנפירן ינטערוויוז. פאר דעם אינטערוויו, איז צוגעגרייט אַ רשימה פון געשטעלטע פֿראגן, אויך באקאנט ווי אַן אינטערוויו פירער, אַזוי אַז יעדער באַטייליקטער קענען ענטפֿערן ענלעך פראגעס. די פֿראגן זענען אָופּאַנד, אַזוי פילע דאַטן קען זיין געזאמלט פון די באַטייליקטער. דער פאָרשער קען נאָכגיין אנדערע טעמעס ווען זיי שטייען בעשאַס דעם אינטערוויו.

Advantage

1. האַלב-סטראַקטשערד ינטערוויוז העלפן צו זאַמלען סיסטעמאַטיש דאַטן צווישן פּאַרטיסאַפּאַנץ.

לימיטיישאַנז

1. האַלב-סטראַקטשערד ינטערוויוז טאָן ניט לאָזן פיל בייגיקייַט צו רעספּאָנד צו נייַע טעמעס וואָס אַרויסקומען בעשאַס דעם אינטערוויו.
2. סטאַנדערדייזד עפֿענען ינטערוויוז: די ינטערוויוז זענען זייער ענלעך צו סערווייז ווייַל די פֿראגן זענען קערפאַלי דיזיינד און געשריבן איידער די אינטערוויו. דאָס העלפּס צו רעדוצירן וועריאַביליטי אין קשיא ווערדינג. דער פאָרשער יוזשאַוואַלי פרעגט אַ סעריע פון ​​פראגעס אין דער זעלביקער סדר צו יעדער באַטייליקטער. דער אופֿן איז פּאַסיק פֿאַר קוואַליטאַטיווע פאָרשונג וואָס ינוואַלווז קייפל פּאַרטיסאַפּאַנץ.

נוץ: קאַמפּאַטאַבילאַטי ענייבאַלד פֿאַר אַלע פּאַרטיסאַפּאַנץ.

כיסאָרן: דאָס קען נישט לאָזן פיל בייגיקייט צו ריספּאַנד צו נייַע טעמעס וואָס שטייען בעשאַס דעם אינטערוויו.

ביידע האַלב-סטראַקטשערד און סטאַנדערדייזד ינטערוויוז זענען רעקאָרדעד און זאָל אָנהייבן מיט ינפאָרמד צושטימען פון די באַטייליקטער איידער די אינטערוויו הייבט זיך. דער פאָרשער קען אויך שרייַבן אַ באַזונדער טאָן צו באַשרייַבן די ריאַקשאַנז פון די פּאַרטיסאַפּאַנץ צו דעם אינטערוויו אָדער צו געשעענישן וואָס זענען פארגעקומען איידער אָדער נאָך דעם אינטערוויו.

4. דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס. טעמאַטיק

 

אַ טיף אַנאַליסיס פון אַ מענטש אָדער געשעעניש איז גערופן אַ פאַל לערנען. דער אופֿן איז שווער צו נוצן, אָבער עס איז איינער פון די סימפּלאַסט מעטהאָדס פון פאָרשונג, ווייַל עס ינוואַלווז טיף טבילה און אַ טיף פארשטאנד פון דאַטן זאַמלונג מעטהאָדס און דערנאָך אַרויספירן די דאַטן.

דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס. אַדוואַנטאַגעס.

ונטער זענען די בענעפיץ פון פעלד פאָרשונג:

1. פעלד שטודיום זענען יוזשאַוואַלי דורכגעקאָכט אין אַ פאַקטיש סוויווע אין וואָס עס זענען פּראַקטאַקלי קיין ענדערונגען אין פּאַראַמעטערס און די סוויווע איז נישט אונטערטעניק צו מאַניפּיאַליישאַן.
2. ווייַל די לערנען איז געפירט אין אַ באַקוועם באַשטעטיקן, דאַטן זאַמלונג קענען זיין געפירט אויף נאָך טעמעס וואָס קענען זיין געוויינט אנדערש.
3. דער פאָרשער גיינז אַ טיף פארשטאנד פון די פאָרשונג טעמעס ווייַל ער האט אַ שייכות מיט זיי. דאָס רעזולטאַטן אין פאָרשונג וואָס איז ברייט און פּינטלעך.

לימיטיישאַנז

די פאלגענדע זענען די דיסאַדוואַנטידזשיז פון פעלד פאָרשונג:

1. פעלד פאָרשונג איז טייַער און צייט-קאַנסומינג. זיי קענען נעמען יאָרן צו פאַרענדיקן.
2. פאָרשונג פאָרורטייל איז אַ פּראָסט פּראָבלעם וואָס אַקערז אין כּמעט אַלע געביטן פון פאָרשונג.
3. דער פעלד פאָרשונג אופֿן איז ינטערפּריטאַטיוו און דעפּענדס אויף די פיייקייט פון די ריסערטשערז צו זאַמלען, אַנאַלייז און ינטערפּריט דאַטן.
4. פונדרויסנדיק וועריאַבאַלז און ינטערפיראַנס זענען שווער צו קאָנטראָלירן מיט דעם אופֿן און דאָס אַפעקץ די רעזולטאַטן פון די לערנען פון צייט צו צייט.

דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס (בישפילן)

עס זענען פילע מעטהאָדס פֿאַר קאַלעקטינג דאַטן, און די ברירה פון אַ באַזונדער אופֿן דעפּענדס אויף די אַבדזשעקטיווז און נאַטור פון די לערנען. דאָ זענען עטלעכע ביישפילן פון דאַטן זאַמלונג מעטהאָדס:

1. סקרינז און אַנקעטע:

   • אָנליין סערווייז דורך וועב פּלאַטפאָרמס (Google Forms, SurveyMonkey).
   • טעלעפאָן סערווייז.
   • פערזענלעכע ינטערוויוז ניצן סטראַקטשערד אָדער האַלב-סטראַקטשערד פֿראגן.

2. דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס. אָבסערוואַציע:

   • אָבסערוואַציע פון ​​נאַטור אין אַ פאַקטיש סוויווע (אַזאַ ווי אַ גשמיות קראָם אָדער וואָרקספּאַסע).
   • קקטוו.
   • אַנאַליסיס פון געזעלשאַפטלעך מידיאַ און אָנליין נאַטור.

3. עקספּערימענטן:

   • קאַנטראָולד יקספּעראַמאַנץ אין לאַבאָראַטאָריע טנאָים.
   • פעלד יקספּעראַמאַנץ געפירט אין פאַקטיש ינווייראַנמאַנץ.

4. סאציאל מידיאַ דאַטן אַנאַליסיס:

   • מאָניטאָרינג סאָרט דערמאנט אין social networks.
   • אַנאַליסיס פון טעמעס און סענטימענץ אין דיסקוסיעס.

5. דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס. וועב פאַרקער אַנאַליטיקס:

   • נוצן ינסטראַמאַנץ וועב אַנאַליטיקס (Google Analytics, Yandex.Metrica).
   • אַנאַליסיס פון וועבזייטל פאַרקער, אינהאַלט ינטעראַקשאַן און קאַנווערזשאַן דאַטן.

6. פאָקוס גרופּעס:

   • מאַדערייטיד גרופּע דיסקוסיעס צו ויספאָרשן די מיינונגען און באַמערקונגען פון פּאַרטיסאַפּאַנץ.

7. דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס. דאַטן פון סאַפּלייערז:

   • פּערטשאַסינג דאַטן פון דריט פּאַרטיי פּראַוויידערז אַזאַ ווי מאַרק דאַטן, דעמאָגראַפיקס, פּערטשאַסינג נאַטור, עטק.

8. ביאָמעטריק מעטהאָדס:

   • מעסטן פיזיאַלאַדזשיקאַל פּאַראַמעטערס אַזאַ ווי דויפעק, גאַלוואַניק הויט ענטפער צו אַססעסס עמאָציאָנעל ענטפער.

9. דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס. דאַקיומענטערי אַנאַליסיס:

   • דורכקוק פון דאָקומענטן, ריפּאָרץ, זשורנאַלן און אנדערע געשריבן מאַטעריאַלס.

10. אינטערוויו:

    • קאַנדאַקטינג סטראַקטשערד, האַלב-סטראַקטשערד אָדער אַנסטראַקטשערד ינטערוויוז מיט פאָרשונג פּאַרטיסאַפּאַנץ.

די ברירה פון אַ באַזונדער אופֿן דעפּענדס אויף דעם קאָנטעקסט, בודזשעט, צייט ראַם און אַבדזשעקטיווז פון די לערנען. קאַמביינינג פאַרשידענע מעטהאָדס איז אָפט דער בעסטער צוגאַנג צו באַקומען אַ מער פולשטענדיק און פּינטלעך פארשטאנד.

 АЗБУКА

 

אָפט געשטעלטע פֿראגן (FAQ). דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס.

1. וואָס זענען דאַטן זאַמלונג מעטהאָדס?

   • ענטפער: דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס זענען סיסטעמאַטיש פּראָוסידזשערז און מכשירים געניצט צו באַקומען אינפֿאָרמאַציע פֿאַר פאָרשונג אָדער אַנאַליטיקאַל צוועקן.

2. וואָס זענען די הויפּט מעטהאָדס פון זאַמלונג פון דאַטן?

   • ענטפער: ערשטיק מעטהאָדס אַרייַננעמען ינטערוויוז, סערווייז, אָבסערוואַציע, יקספּעראַמאַנץ, דאָקומענט אַנאַליסיס, פאָקוס גרופּעס, קוועסטשאַנערז און די נוצן פון יגזיסטינג דאַטן.

3. ווי צו קלייַבן אַ דאַטן זאַמלונג אופֿן פֿאַר אַ באַזונדער לערנען?

   • ענטפער: די ברירה דעפּענדס אויף די אַבדזשעקטיווז פון די לערנען, די אַוויילאַבילאַטי פון רעסורסן, די נאַטור פון די אינפֿאָרמאַציע איר זוכט און די קעראַקטעריסטיקס פון די וילעם וואָס איז געלערנט.

4. דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס. ווי צו פירן אַ מצליח אינטערוויו?

   • ענטפער: צוגרייטן אין שטייַגן, באַשטימען דעם ציל פון דעם אינטערוויו, פאָרמולירן פֿראגן, פאַרלייגן אַ באַריכט מיט דער ענטפערער, ​​נוצן אָופּאַנד און פארמאכט פֿראגן, הערן קערפאַלי און נוצן עמפּאַטי.

5. וואָס טוט דער יבערבליק אופֿן פון דאַטן זאַמלונג כולל?

   • ענטפער: די יבערבליק אופֿן ינוואַלווז פֿראגן געגעבן צו ריספּאַנדאַנץ צו באַקומען זייער מיינונגען, פּרעפֿערענצן, וויסן אָדער יקספּיריאַנסיז.

6. ווי צו ענשור דאַטן קוואַליטעט ווען איר נוצן סערווייז?

   • ענטפער: פאָרמולירן קלאָר און פאַרשטיייק פראגעס, ויסמיידן לידינג פראגעס, נוצן אַ פאַרשיידנקייַט פון פראגעס טייפּס, פּרעטעסט די יבערבליק און ענשור אַנאָנימיטי אויב נייטיק.

7. דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס. וואָס איז סערוויילאַנס?

   • ענטפער: אָבסערוואַציע איז אַ מעטאָד אין וואָס דער פאָרשער גלייך אָבסערווירן אַבדזשעקץ אָדער דערשיינונגען צו באַקומען אינפֿאָרמאַציע.

8. וואָס טייפּס פון סערוויילאַנס זענען דאָרט?

   • ענטפער: טייפּס פון אָבסערוואַציע אַרייַננעמען סטראַקטשערד, אַנסטראַקטשערד, באַטייליקטער, אַנאַבזערווד, סיסטעמאַטיש און ינסידענטאַל אָבסערוואַציע.

9. דאַטאַ זאַמלונג מעטהאָדס. ווי צו פירן מצליח פאָקוס גרופּעס?

   • ענטפער: אויסקלייַבן צונעמען פּאַרטיסאַפּאַנץ, דעפינירן גאָולז, פרעגן אָופּאַנד פֿראגן, שאַפֿן צוטרוי, נוצן אַ מאָדעראַטאָר, רעקאָרדירן רעזולטאַטן.

10. ווי צו נוצן דאָקומענט אַנאַליסיס אין דאַטן זאַמלונג?

    • ענטפער: דאָקומענט אַנאַליסיס ינוואַלווז דורכקוק פאַרשידן דאָקומענטן, רעקאָרדס, סטאַטיסטיק, ריפּאָרץ און אנדערע קוואלן צו עקסטראַקט אינפֿאָרמאַציע און פֿאַרשטיין קאָנטעקסט.