Návrh vizualizace dat je proces vytváření grafických prvků a kompozic pro prezentaci informací a dat ve srozumitelnější a přístupnější formě. Cílem návrhu vizualizace dat je učinit komplexní datové sady pro publikum čitelnější, srozumitelnější a intuitivnější.
Mezi základní principy návrhu vizualizace dat patří:
- Přehlednost a jednoduchost: Vizualizace by měla být jednoduchá a snadno pochopitelná. Vyhněte se nadbytečným informacím a složitým prvkům, které mohou ztěžovat pochopení.
- Výběr vhodných grafů a tabulek: Různé typy dat jsou nejlépe reprezentovány pomocí různých grafů, jako jsou koláčové grafy, sloupcové grafy, spojnicové grafy atd.
- Barevné schéma: Barvy mohou zlepšit vnímání a rozlišování dat. Je důležité volit barvy, které jsou snadno rozlišitelné a nezavádějící.
- Hierarchie a organizace: Strukturujte svá data na základě jejich důležitosti a vztahů. Pomocí prvků, jako je velikost, barva a tvar, zvýrazněte klíčové aspekty.
- Interaktivita: V závislosti na prostředí prezentace dat může přidání interaktivních prvků zlepšit zážitek z interakce s informacemi.
- Přizpůsobivost: Ujistěte se, že vaši vizualizaci lze zobrazit na různých zařízeních a obrazovkách.
- Kontext a nadpisy: Zahrňte do grafů kontext a popisky, abyste publiku poskytli informace, kterým musí porozumět.
Návrh vizualizace dat je široce využíván v různých oblastech jako např obchodní analýzy, žurnalistika, věda a vzdělávání. Vysoká kvalita vizualizace dat Podporuje lepší porozumění komplexním konceptům a pomáhá vám činit informovaná rozhodnutí na základě analýzy dat.
Síla vizualizace dat
Váš mozek je napojen na zpracování vizuálního obsahu mnohem rychleji než text, a proto je návrh dat tak výkonný. Tím, že „vidí“ data, váš mozek snadněji přijímá, syntetizuje a uchovává prezentované informace.
Bohužel si mnoho lidí myslí, že kombinace více grafů znamená, že děláte dobrý návrh vizualizace dat. Nejen, že to neděláte dobře; Mohli byste své značce opravdu ublížit. Nestandardní datový design má mnoho podob: Zmatené vizualizace, chybně označená data, 3D grafy, které zkreslují vnímání atd. V těchto případech může být na řadě vaše autorita, a to nikdo nechce.
Klíčové rozdíly mezi importem a exportem
I když data nezkreslujete, pokud je neprezentujete v nejoptimalizovanější podobě, děláte svému čtenáři medvědí službu. Naštěstí existuje mnoho jednoduchých věcí, které můžete udělat, abyste zajistili, že vaše datové příběhy budou mít takový dopad, jaký by měly.
Pokud jste tedy připraveni posunout svou hru s návrhem vizualizace dat o stupeň výš, sestavili jsme nejlepší tipy našeho týmu, které vám pomohou opravit běžné chyby při návrhu dat a zlepšit stávající vizualizace dat, jeden graf po druhém. Tento seznam jsme dokonce uspořádali do kategorií pro případ, že byste potřebovali rychlou referenci. Doufáme, že pomohou.
25 zastupitelstvo. Návrh vizualizace dat
Nejprve se podívejme na několik obecných věcí, které je třeba mít na paměti. Pamatujte, že každá volba návrhu vizualizace dat, kterou uděláte, by měla zlepšit zážitek čtenáře, nikoli vás. (Omlouváme se, ale nejde o předvádění vašich skvělých perokreseb.) Postupujte podle těchto tipů, aby vaše data byla spravedlivá.
1) Vyberte tabulku, která vypráví příběh. Existuje několik způsobů, jak přesně vizualizovat data. V tomto případě přemýšlejte o tom, čeho se snažíte dosáhnout, jaké sdělení sdělujete, koho se snažíte oslovit atd.
2) Odstraňte vše, co nepodporuje příběh. Ne, to neznamená, že zabíjíte polovinu svých datových bodů. Buďte si ale vědomi věcí, jako je zbytečná grafika, kopie navíc, zbytečné ilustrace, stíny, ornamenty atd. Skvělá věc na vizualizaci dat je, že design může pomoci při tvrdé práci na zlepšování a komunikaci příběhu. Nechte to dělat svou práci. (Nepoužívejte však XNUMXD grafy. Jak již bylo zmíněno dříve, mohou zkreslit zážitek z vizualizace.) Návrh vizualizace dat
3) Design pro pochopení. Jakmile vytvoříte vizualizaci, udělejte krok zpět a přemýšlejte o tom, jaké jednoduché prvky můžete přidat, upravit nebo odebrat, aby byl pro čtenáře srozumitelnější. Možná budete chtít přidat spojnici trendu do spojnicového grafu nebo si uvědomit, že na koláčovém grafu je příliš mnoho řezů (použijte maximálně 6). Tyto jemné změny znamenají obrovský rozdíl.
Srovnání
Vizualizace dat výrazně usnadňuje porovnávání, protože vám umožňuje „vidět“, jak se dvě různé sady dat skládají proti sobě. Pouhé umístění dvou diagramů vedle sebe to ale nutně neznamená. Ve skutečnosti to může být více matoucí. (Zkoušeli jste někdy porovnat 32 různých koláčových grafů? Ano, nemyslím si to.)
4) Pokud je to možné, zahrňte nulovou základní linii. Ačkoli čárový graf nemusí nutně začínat od nulové základní linie, měl by být zahrnut, pokud poskytuje více kontextu pro srovnání. Pokud dávají smysl relativně malé odchylky v datech (například v datech akciového trhu), můžete měřítko zkrátit a tyto odchylky zobrazit. Návrh vizualizace dat
5) Vždy vybírejte nejúčinnější vizualizaci. Chcete vizuální konzistenci, aby čtenář mohl porovnávat na první pohled. To může znamenat, že používáte skládané pruhové grafy, seskupený pruhový graf nebo spojnicový graf. Ať už si vyberete cokoli, nezahlcujte čtenáře tím, že by čtenář pracoval s přílišným porovnáváním věcí.
6) Sledujte své umístění. Můžete mít dva pěkné histogramy, které umožní čtenáři porovnávat body, ale pokud jsou příliš daleko od sebe, aby „dostaly“ srovnání, už jste prohráli.
7) Vyprávěj celý příběh. Možná tržby ve čtvrtém čtvrtletí vzrostly o 30 %. Vzrušující! Ale co je víc vzrušující? Ukázat, co opravdu jste zvýšený prodej 100 % od prvního čtvrtletí.
Kopírovat. Návrh vizualizace dat
Data jsou samozřejmě o číslech, ale obvykle se používají ve spojení s kopírováním, aby pomohla poskytnout kontext pro daný bod. Nicméně v mnoha datových vizualizacích, infografikách a e-knihy vidíme, že vizualizace a kopírování dat fungují proti sobě, nikoli společně.
8) Nepřehánějte to. Pokud již kopie zmiňuje skutečnost, podnadpis, popisek a název grafu by se neměly opakovat.
9) Udržujte názvy tabulek a grafů jednoduché a věcné. Není třeba být chytrý, upovídaný nebo plný slovních hříček. Veškerý popisný text nad grafem udržujte krátký a přímo související s níže uvedeným grafem. Pamatujte: zaměřte se na nejrychlejší cestu k porozumění.
10) Používejte popisky moudře. Popisky zde nejsou proto, aby vyplňovaly prostor. Měly by být používány záměrně ke zvýraznění relevantních informací nebo poskytnutí dalšího kontextu. Návrh vizualizace dat
11) Nepoužívejte rušivé fonty nebo prvky. Někdy je potřeba zdůraznit nějaký bod. V takovém případě použijte ke zdůraznění bodu pouze tučný text nebo kurzívu a nepoužívejte obojí současně.
Barva . Návrh vizualizace dat
Barva je skvělý nástroj, pokud se používá správně. Při špatném použití může být nejen rušivý, ale pro čtenáře i zavádějící. Použijte to moudře ve svém návrhu vizualizace dat.
12) Použijte jednu barvu k reprezentaci stejného typu dat. Pokud vykreslujete prodeje měsíc po měsíci do sloupcového grafu, použijte jednu barvu. Pokud ale v seskupeném grafu porovnáváte loňské prodeje s letošními, měli byste pro každý rok použít jinou barvu. Ke zvýraznění důležitého datového bodu můžete také použít zvýrazňující barvu.
13) Sledujte kladná a záporná čísla. Nepoužívejte červenou pro kladná čísla a zelenou pro záporná čísla. Tyto barevné asociace jsou tak silné, že automaticky změní význam v divákově mysli.
14) Ujistěte se, že mezi barvami je dostatečný kontrast. Pokud jsou barvy příliš podobné (světle šedá vs. světle šedá), je těžké poznat rozdíl. Naopak se vyhněte použití vysoce kontrastních barevných kombinací, jako je červená/zelená nebo modrá/žlutá. Návrh vizualizace dat
15) Vyhněte se vzorům. Pruhy a puntíky zní zábavně, ale dokážou neuvěřitelně rušit. Pokud se snažíte odlišit, řekněme, na mapě, použijte různé sytosti stejné barvy. V této poznámce používejte pouze plné čáry (ne tahy).
16) Podle toho vybírejte barvy. Některé barvy vynikají více než jiné a přidávají datům zbytečnou váhu. Místo toho použijte jednu barvu s různým odstínem nebo spektrem mezi dvěma podobnými barvami, abyste ukázali intenzitu. Nezapomeňte intuitivně kódovat intenzitu barev podle hodnot.
17) Nepoužívejte více než 6 barev v jednom rozvržení. Dost řečí.
Značení
Označení může být minové pole. Čtenáři se při interpretaci dat spoléhají na štítky, ale příliš mnoho nebo příliš málo jim může překážet. Návrh vizualizace dat
18) Znovu zkontrolujte, zda je vše označeno. Ujistěte se, že vše, co potřebuje štítek, ho má – a že neexistují žádné duplikáty nebo překlepy.
19) Ujistěte se, že štítky jsou viditelné. Všechny štítky by měly být volné a snadno identifikovatelné s odpovídajícím datovým bodem.
LinkedIn vs Facebook: Co je lepší pro podnikání?
20) Označte čáry přímo. Pokud je to možné, přiložte k datovým bodům štítky dat. To umožňuje čtenářům rychle identifikovat řádky a odpovídající štítky, aniž by museli hledat legendu nebo podobný bod.
21) Nepřehánějte to. Pokud je pro vyprávění vašeho příběhu důležitý přesný význam datového bodu, přidejte štítky dat pro lepší porozumění. Pokud přesné hodnoty nejsou důležité pro vyprávění vašeho příběhu, nezahrnujte štítky dat. Návrh vizualizace dat
22) Neinstalujte typ pod úhlem. Pokud jsou štítky os příliš přeplněné, zkuste odstranit všechny ostatní štítky na ose, aby se text pohodlně vešel.
Objednat. Návrh vizualizace dat
Vizualizace dat má pomoci pochopit. Náhodné vzorce, které se obtížně interpretují, jsou frustrující a škodlivé pro sdělení, které se snažíte sdělit.
23) Objednávejte data intuitivně. Musí existovat logická hierarchie. Uspořádejte kategorie abecedně, postupně nebo podle hodnoty. Návrh vizualizace dat
24) Důsledně objednávejte. Pořadí prvků ve vaší legendě by mělo napodobovat pořadí vašeho grafu.
25) Objednávejte rovnoměrně. Používejte přirozené přírůstky na svých osách (0, 5, 10, 15, 20) namísto nepohodlných nebo nerovnoměrných přírůstků (0, 3, 5, 16, 50).
Zanechat komentář