Mae casglu data yn cyfeirio at y ffordd briodol a threfnus o gynnal ymchwil. Bydd hyn yn eich helpu i ennill y wybodaeth gefndir angenrheidiol yn eich maes astudio. Boed yn fusnes, llywodraeth neu academia, does dim ots.
Mae'r broses o gasglu data yn hanfodol i ddatblygiad unrhyw ymchwil mewn unrhyw faes, boed yn wyddoniaeth, dyniaethau neu gynllunio busnes. Os yw'r data a gasglwyd yn annigonol ac yn annibynadwy, mae'n fygythiad i hyd yr astudiaeth.
Unwaith y bydd unigolion neu sefydliad yn dechrau casglu data, rhaid iddynt fod yn barod i dreulio oriau ac ymdrech di-ri ar gasglu aneffeithiol oherwydd mae'n ymddangos fel un o rannau anoddaf a phwysicaf y swydd.
Mae'r broses casglu data yn agos at ei gilydd. Mae'r un peth yn wir er efallai nad yw'r nod neu'r pwrpas yn gyson. Bydd y swydd hon yn ymdrin â'r diffiniad o gasglu data a'r cysyniadau sy'n gysylltiedig ag ef. Felly gadewch i ni ddechrau ar hyn o bryd -
Beth yw casglu data?
Gellir deall casglu data fel y drefn o gasglu, gwerthuso a dadansoddi gwybodaeth gywir i gynnal ymchwil effeithiol gan ddefnyddio'r dulliau mwyaf priodol sy'n helpu ymchwilwyr i werthuso eu damcaniaeth. Pwyntiau allweddol i'w nodi:
- Rhaid i chi fod yn gyfarwydd â phwrpas ac amcan yr ymchwil yr ydych yn ei wneud. Mae cael cynllun meddylgar neu hyd yn oed bras yn helpu i amlinellu'r camau y mae angen i chi eu cymryd i gyflawni canlyniadau penodol.
- Hefyd, gwybod pa ddata rydych chi'n mynd i'w gasglu. Bydd angen i wahanol fathau o brosesau ddewis y math o ddata y bydd ei angen arnynt. Mae defnyddio data perthnasol yn cynyddu cyflymder y broses gyfan.
- Protocolau ar gyfer casglu, storio a phrosesu data. Yma daw'r cwestiynau moeseg, egwyddorion, ac ati y dylid eu dilyn wrth gasglu data. Ynghyd â hyn, rhaid trefnu a rheoli data ar yr un pryd.
Pam mae casglu data mor bwysig?
Mae llawer o ddibenion sylfaenol i gasglu data, yn enwedig ar gyfer y dadansoddwr neu'r ymchwilydd. Cwpl o resymau sy’n amlygu pwysigrwydd casglu data:
- Dibynadwyedd yr Ymchwil - Nod hollbwysig y tu ôl i gasglu data gan ddefnyddio dulliau meintiol neu ansoddol yw sicrhau y cedwir cywirdeb cwestiwn yr ymchwil yn ddi-gwestiwn.
- Lleihau'r tebygolrwydd o gamgymeriadau neu gamgymeriadau - mae defnydd priodol o strategaethau casglu data addas yn lleihau'r siawns o gamgymeriadau yn ystod prosesau ymchwil amrywiol.
- Gwneud penderfyniadau effeithiol a chywir - Er mwyn cyfyngu ar y perygl o gamgymeriadau neu gamgymeriadau wrth wneud penderfyniadau, mae'n bwysig casglu data cywir fel nad yw gweithwyr proffesiynol yn setlo am benderfyniadau anwybodus.
- Arbed costau ac amser. Mae casglu data yn chwarae rhan bwysig wrth arbed amser ac arian a allai fel arall gael ei wastraffu heb ddealltwriaeth ddyfnach o'r mater neu'r pwnc.
- Yn darparu syniad neu newid newydd - Er mwyn dangos yr angen am addasiad neu newid newydd, mae'n bwysig iawn casglu data a gwybodaeth fel tystiolaeth i helpu yn yr achosion hyn.
Dulliau casglu data
Mwyaf cyffredin dulliau casglu data:
1. Cyfweliad personol
Un o brif fanteision y dull hwn yw y gall fod yn gynhwysfawr a chynnig lefel uchel o ddibynadwyedd data. Fodd bynnag, mae'r dull hwn yn ddrud, yn cymryd llawer o amser ac weithiau gall fod yn anecdotaidd.
2. Arolygon e-bost. Casglu data
O ran casglu data, gall y dull hwn gyrraedd un ac oll heb wynebu unrhyw rwystrau, ond gall hefyd fod yn ddrud a chynnwys oedi a gwallau wrth gasglu data.
3. Arolygon ffôn. Casglu data
Gyda'r dull casglu data hwn, bydd gennych lefel uchel o hyder yn y data a gesglir a byddwch yn gallu cyrraedd bron unrhyw un. Fodd bynnag, gall y dull hwn fod yn ddrud hefyd a bydd angen i ymchwilwyr logi asiantaeth i'w wneud.
4) Arolygon rhyngrwyd / ar-lein
Mae'r dull hwn yn fforddiadwy a gellir ei wneud yn annibynnol. Yn yr achos hwn, mae'r tebygolrwydd o wallau yn y data yn fach iawn. Ond nid oes angen i bob un o'ch cwsmeriaid gael cyfeiriadau e-bost na phresenoldeb ar-lein.
4 cam ar gyfer casglu data yn effeithiol
Casglu Data Pwynt yn bwysig iawn ac mae iddo sawl agwedd gadarnhaol. Mae casglu data perthnasol yn hollbwysig. I gael y data gorau, o'r ansawdd uchaf, cadwch y pedwar cam pwysig hyn mewn cof:
1. Cam cyntaf: gwybod y nod. Casglu data
Y cam cyntaf ac arloesol yw gwybod pwrpas y maes ymchwil. Bydd yr hyn yr hoffech ei gael yn eich dwylo ar ddiwedd y prosiect yn eich helpu i gychwyn arni.
Cyfansoddi holiadur. Dylai adlewyrchu pwrpas eich ymchwil a'r hyn rydych am ei ddysgu. Ac yna diffiniwch ansoddol neu feintiol yn ôl eich cwestiynau ymchwil hyn. Yn yr achos hwn, mae angen i chi wirio pob un.
Mae'r dull ystadegol, rhifau a graffiau yn cynnwys data meintiol. Ar yr un pryd, datganiadau a chategoreiddiadau yw rhai ansoddol - er enghraifft, cyfweliadau.
Mae data meintiol yn cynnwys -
cadarnhad o ddamcaniaethau, p'un a ydynt yn wir neu'n anghywir, nid yw cyfrifiadau data a gwybodaeth ystadegol yn cyfateb i realiti. Mae'r math hwn o ddata fel arfer yn rhifiadol ac mae angen dadansoddiad ystadegol i ddeall tuedd arbennig o godi neu ostwng.
Yn ôl data ansoddol, mae'n ymddangos
Archwilio cysyniadau. Mae'n rhaid i chi efelychu sefyllfa, ei deall a chasglu manylion o gyd-destun penodol. Mae'r data hwn fel arfer yn anniriaethol ac mae angen arbenigedd seicolegwyr neu arbenigwyr ymddygiad defnyddwyr i ddeall pob agwedd ar y data a gesglir.
A lle mae llawer o elfennau o'r ddau, dylid defnyddio dulliau cymysg.
2. Ail gam: dewis dull casglu data. Casglu data
Dewiswch pa ddull casglu data rydych chi'n mynd i'w ddefnyddio ar gyfer eich rheol data. A dewiswch yr un mwyaf addas o blith pawb.
Bydd yn ddefnyddiol gwybod y cyfryngau cywir i'ch helpu i gasglu data am faes penodol. Felly, mae'n bwysig iawn monitro tueddiadau defnydd cyfryngau.
Y dull gorau o gasglu data meintiol yw ymchwil arbrofol. Yn lle hynny, mae'n cyfweld ethnograffau ar gyfer cyfweliadau ansoddol.
Mae'r dulliau'n ddefnyddiol ar gyfer dadansoddiad ansoddol a meintiol:
Arolygon, arsylwadau, casglu data eilaidd, ac ati.
Isod mae dulliau casglu data eraill. Dewiswch y dull paru mwyaf priodol yn ôl y data:
- Bydd arbrofion gwyddonol neu seicolegol yn wahanol; fodd bynnag, efallai y bydd yr opsiynau a ddewiswch yn casglu data defnyddiol.
- Ffactorau achosol perthnasoedd. Mae'n helpu i astudio ffactorau cymdeithasol gan ystyried rhai newidynnau a'u newidiadau dros amser.
- Rheoli a thrin newidynnau i werthuso sut maent yn effeithio ar eraill. Cyfryw trin a gall cyfuniadau helpu i ddeall amrywiaeth eang o sefyllfaoedd.
- Adolygiadau, cwestiynau ac atebion. Mae'r math hwn o ddull casglu data yn ddefnyddiol pan fydd data demograffig yn cael ei ystyried. Gellir gosod arolygon a holiaduron mewn maint sampl enfawr tra'n sicrhau bod pob person ym mhob categori yn unigryw.
- Aseswch a deallwch wahanol farnau'r dorf. Mewn geiriau eraill, mae'n ddull o ddeall arferion ac ymddygiad defnyddwyr. Fe'i defnyddir yn eang ar gyfer mentrau ymchwil marchnad.
- Cynnal cyfweliadau a gofyn cwestiynau. Gellir cynnal y cyfweliadau hyn wyneb yn wyneb, dros y ffôn, neu drwy'r post. Gall cyfweliadau o'r fath helpu i gael dealltwriaeth wrthrychol o feddwl y defnyddiwr. Defnyddir trafodaethau grŵp hefyd i ddeall y cyfan safbwyntiau defnyddwyr.
- Mae'r math hwn o ymchwil yn darparu data dibynadwy am ddeinameg cymunedol grŵp ethnig penodol. Mae hyn yn bwysig er mwyn deall nodweddion demograffig rhanbarthol. Gwyddor arsylwadol yw hon.
Casglu data
- Dadansoddi samplau. Ni ddylech gyfyngu eich hun i gasglu samplau yn unig, ond dylech fynd un cam ymhellach a dadansoddi'r samplau a gasglwyd. Mae'r dadansoddiad hwn yn helpu i gael gwybodaeth werthfawr y gellir ei defnyddio yn y dyfodol.
- Dadansoddi diwylliant cymdeithas, sefydliad penodol neu unrhyw beth arall. Gall deall diwylliant y gweithle neu ddiwylliant amgylcheddol helpu i ddatblygu strategaethau marchnata newydd neu fentrau cysylltiadau cyhoeddus newydd y llywodraeth.
- Mae'n well cynnal ymchwil archifol o gadwrfeydd y llywodraeth, llyfrgelloedd cyhoeddus, archifau papurau newydd, neu unrhyw ddata hanesyddol a gedwir gan sefydliad sy'n ymroddedig i faterion o'r fath.
- Mae digwyddiadau'n digwydd yn ac o gwmpas, ac mae'r stori naill ai'n gryno neu'n fanwl. Yn dibynnu ar y cwestiwn dan sylw, gall y data y mae angen ei gasglu fod yn hanesyddol hefyd. Mae rhai pobl yn craffu ar gofnod archeolegol rhanbarth i ddeall syniadau esblygiadol. Casglu data
- Darllen llawysgrifau a chofnodion sydd wedi'u storio mewn llyfrgelloedd neu gadwrfeydd ac ar y Rhyngrwyd. Mae'r Rhyngrwyd wedi gwneud bywydau pobl yn haws gydag argaeledd data a chynnwys tragwyddol. Fodd bynnag, mae angen i chi fod yn ofalus wrth wirio hygrededd ffynhonnell ar-lein.
- Casglu data eilaidd. Mae hon yn ffordd wych o gasglu data pan nad oes gennych ddigon o gyfalaf neu adnoddau i gynnal proses echdynnu data lawn. Cesglir y math hwn o ddata o ddata a adneuwyd trwy ymchwil sylfaenol, dull profedig.
- Sicrhewch gymorth gan rannau sydd eisoes wedi'u cydosod. Naill ai gan sefydliadau ymchwil neu offer y llywodraeth. Gadewch i ni dybio nad yw sgiliau dadansoddol yn ddigon i ddeall hanfod y data a gasglwyd. Yn yr achos hwn, gallwch allanoli'r gwaith dadansoddol i bobl sy'n barod i rannu eu profiad.
3. Trydydd cam: cynllunio prosesau. Casglu data
Rhaid i chi wybod y gweithdrefnau yr ydych am eu cofnodi, gan gofio bod yr arsylwadau mor gywir â phosibl.
Er enghraifft, dylunio a chynllunio strwythurau arbrofol. Dyma'r peth cyntaf i'w wneud wrth gynnal arbrofion. Yn yr un modd, dylech baratoi eich cwestiynau arolwg yn dda.
Dysgwch sut i drefnu a storio eich data. Rhaid i chi fod yn gyfrifol ac ni fydd gollyngiad data cyfrinachol yn digwydd o danoch chi. Mae angen i chi sicrhau mwy o ddiogelwch pan fydd y data a gewch gan wahanol bobl.
Mae llawer o adroddiadau'n ymddangos yn dangos sut mae data'n cael ei golli oherwydd methiant i wneud copïau wrth gefn neu adeiladu system lai na threfnus.
Mae data'r cyfweliad yn cael ei gofnodi ar unwaith yn y sgript er mwyn drysu'r grimace gymaint â phosibl.
Mae'r weithdrefn gomisiynu yn gyffredin ym maes prosesu casglu data. Mae mesuriadau uniongyrchol o newidynnau yn bosibl yma. Casglu data
Er enghraifft, cyfrifo a chasglu'r oedran cyfartalog mewn grŵp. Still, ar lafar yn echdynnu anuniongyrchol. Yn syml, gallwch chi droi unrhyw dyniad cysyniadol yn beth cyfrifadwy.
Y dull cyffredin nesaf yw samplu. Mae cynllun samplu yn helpu i gasglu data. Bydd y dull hwn yn rhoi enghraifft i chi o'ch gwaith gorfodol a sut y digwyddodd y rhestru. Ffeithiau sy'n effeithio ar y dull hwn:
Maint sampl, argaeledd sampl a hyd casglu data
Y trydydd dull cyffredin yw'r weithdrefn safoni. Nid un yn unig mohono, ond llawer o ymchwilwyr sy'n drysu yma. Maent yn creu catalog ar gyfer algorithm casglu data eich astudiaeth. Mae cyfarwyddiadau cam wrth gam ar gyfer pob ymchwilydd i sicrhau cydnawsedd. Mae'r cynnyrch terfynol yn dyfalbarhad anghyflawn y gellir ei atgynhyrchu eto yn fuan.
Bydd angen i un person gyflawni tasgau gwahanol ar samplau data gwahanol. Yn dibynnu ar angen yr awr, dylid cynnal y dadansoddiad cyfatebol yn ofalus iawn. Dyma'r cyfnod pan fydd modd gwneud gwaith golygu mawr a phrawfddarllen yn achlysurol. Gydag edrych yn ôl, gall edrych yn ôl ar y nod arwain at y camau gweithredu a fabwysiadwyd ar ei gyfer.
4. Cam pedwar: casglu data.
Ar ôl dysgu'r holl gamau, defnyddiwch ef yn ôl eich pwrpas a'ch ardal.
Ym myd busnes ac ym mhobman arall, mae data yn allweddol. Faint o ddata sydd gennych chi a pha mor gywir ydyw? Bydd hyn yn pennu ei ganlyniad effeithiol a llwyddiant yn y diwedd.
Casglu data sylfaenol yw pan fyddwch chi'n casglu'r data ac nid gan asiantaeth. Nid yw'r data sylfaenol a gasglwch yn cael ei gribddeilio na'i ddefnyddio gan unrhyw un. Chi yw ein cyntaf i wneud hyn.
Mae data eilaidd i'r gwrthwyneb i hyn. Nid ydych yn gofyn amdano, ond rydych wedi derbyn rhai ffurflenni at ddibenion eich ymchwil.
Defnyddio Casglu Data
Mae casglu data yn cynnwys nifer o asedau defnyddiol. Yn fwy defnyddiol pan fydd y data a gesglir yn gywir ac yn cynnwys testun o ansawdd uchel. Unwaith y bydd y data hwn wedi'i gasglu, gellir ei ddefnyddio mewn amrywiaeth o ffyrdd, ar gyfer ystadegau ac ar gyfer cynllunio strategol.
1. Gwell ymgysylltu â'r gynulleidfa. Casglu data
Mae asesiad gwell o ddata yn dod ag asesiad gwell o lwyddiant. Boed yn faes academaidd neu'n fusnes. O safbwynt academaidd, mae hyn yn helpu i gyflawni canlyniadau anhygoel mewn ymchwil, ac mewn busnes gall fod mwy o gyfleoedd i ddefnyddwyr ddeall yn well.
Mae'r data hwn rydych chi'n ei gasglu yn eich helpu i ddeall syniadau cyfredol eich cynulleidfa am eich brand neu gynnyrch.
Bydd dysgu sut mae'ch cynulleidfa'n ymddwyn yn eich helpu i'w targedu'n well wrth chwilio am strategaeth ymgyrchu neu gyfathrebu â nhw.
Bydd deall eu harferion defnyddio cyfryngau yn helpu brand i ddadansoddi ble a sut i osod hysbysebu neu gyfathrebu er mwyn peidio â mynd ar goll yn y siffrwd.
Bydd canlyniadau arolwg da yn galluogi brand i weld sut y gallant gryfhau cysylltiadau â'u cynulleidfa a rhoi'r wybodaeth ddiweddaraf iddynt.
Wrth i fwy a mwy o bobl ddechrau defnyddio Rhwydweithio cymdeithasol, gall cymryd rhan ym mywydau pobl trwy eu rhwydweithiau cymdeithasol helpu brand i gynnal cysylltiadau.
2. Sut ac ym mha ffyrdd y gellir ei wella
Bydd data a'i astudio yn rhoi syniad i chi o ba mor dda y mae sefydliad neu gwmni yn perfformio. Hefyd, pa mor bell allwch chi fynd gyda gwelliannau a faint allwch chi gynyddu eich siawns.
Unwaith y bydd y broses casglu data wedi'i chwblhau a digon o ddata wedi'i gasglu, mae angen ei ddadansoddi. Rhaid dod i gasgliadau.
Gyda'r dadansoddiad hwn, gall cwmnïau ddod o hyd i ffyrdd o ddeall beth sydd ar goll a lle mae disgwyliadau defnyddwyr.
3. Cael gwybodaeth am y dyfodol
Bydd data hefyd yn darparu dolen. Bydd hyn yn caniatáu ichi benderfynu ar y dyfodol asedau, fel y gallwch eu cyfarwyddo i berfformio ar eu gorau.
Unwaith y byddwch chi'n deall tueddiadau newidiol y farchnad ac ymddygiad defnyddwyr, bydd yn eich helpu i ddeall strategaethau'r dyfodol yn gyflymach.
Bydd cael dealltwriaeth glir yn helpu'r asiantaeth i fod yn fwy cydamserol â'i defnyddwyr ac ymateb yn effeithiol pan fydd problem yn codi. Gellir cymryd camau ar unwaith a gwneud newidiadau.
Meddyliau terfynol!
Mae casglu data yn rhan annatod o ymchwil. Os yw'r data a gasglwyd yn gywir ac yn berthnasol, yna gyda dadansoddiad cywir, gellir dod i gasgliadau da o'r astudiaeth.
Gellir ehangu'r defnydd o gasglu data ymhellach i'w ddefnyddio i wella neu gau bylchau. Mae yna lawer o ffyrdd o gasglu data o'r Rhyngrwyd, storfeydd y llywodraeth, archifau, ac ati. Rhaid i unigolion hefyd gasglu data perthnasol, fel arall gellir gwastraffu llawer o amser ac ymdrech.
Gall un ddewis y cyfrwng a'r ffynhonnell gywir y maent am gasglu data penodol ohoni.
«АЗБУКА«
Gadewch sylw