Värvide liigitamise põhitõed

Värviklassi määramine on pildi või video värvide muutmise ja reguleerimise protsess, et saavutada konkreetne efekt või parandada pildi kvaliteeti. See protsess võib hõlmata erinevaid toiminguid, nagu värvitasakaalu, küllastuse, kontrasti ja muude parameetrite muutmine soovitud visuaalse tulemuse saavutamiseks.

Kuigi võrgus on palju suurepäraseid värvide liigitamise õpetusi, on mõnikord vaja ainult terminite ja tööriistade lihtsat jaotust ning seda, kuidas need on seotud värvide liigitamise, liigitamisega jne. Jah, me kõik tahame saavutada selle filmiliku välimuse postituses. Kuid siin kehtivad mõned aluspõhimõtted. Ja muidugi saate lisada mis tahes efektifiltri, mida soovite, aga kui te ei tea, mis vahe on heleduse ja gamma vahel või arvate, et lihtne heleduse/kontrastsuse reguleerimine parandab kuidagi teie dünaamilist ulatust... siis jääb üle vaid on visuaalselt sarnane filtreeritud Instagrami pildiga.

Mitte, et sellel midagi viga oleks.

Eriti kui soovite ikkagi seda välimust saavutada. Kuid värvide hindamine on midagi enamat kui lihtsalt teie pildi välimuse parandamine. See puudutab kaadrite sobitamist klipist klipini. Vähe sellest, see on ka standardi saavutamine, mida saab üldiselt kasutada suurel ekraanil, arvutimonitoril või teie uuel UHDTV-l.

Videomaterjali värvi korrigeerimisel tuleb arvesse võtta kahte peamist tegurit: värvi tasakaal и dünaamiline ulatus . "Värvitasakaal" viitab teie filmitud punase, rohelise ja sinise koguse tasakaalustamisele. "Dünaamiline ulatus" viitab tasemete arvule mustast valgeni. Mida suurem on dünaamiline ulatus, seda lähemal on teie materjal sellele, mida inimsilm näeb. Tegelikult on dünaamilise ulatuse komponent see, mis võimaldab digitaalselt salvestatud videol analoogfilmina välja näha, kuna filmil on alati olnud suurem dünaamiline ulatus kui videol.

Vaadake ülaltoodud pildil näidatud kontrastsuse tabelit. Sellel on põhiline gradient mustast valgeni. See diagramm aitab otsustada, kas dünaamiline ulatus on toetatud, lähtudes sellest, kui hele või tume pilt peaks olema. See on väga mugav tööriist. Eriti mis puudutab seda, mida ma heleduse/kontrastsuse efekti kohta ütlen. Sa tead, millest ma räägin. Heleduse/kontrastsuse filter pole mitte ainult mittelineaarses redigeerimissüsteemis kõige sagedamini kasutatav pistikprogramm, vaid see on ka võib-olla kõige ebavajalikum.

Värvide liigitamise põhitõed

Nüüd kontrollime pilti uuesti, kuid seekord heleduse/kontrastsuse efektiga, suurendades samal ajal veidi heledustegurit.

Vaata, kuidas musta erinevad toonid segunevad? Kuidas on samamoodi valgetega? Heleduse ja kontrasti efektide tõttu kaotate paljuräägitud dünaamilise ulatuse. Nii et ärge kunagi kasutage seda, kui soovite oma kaadrit heledamaks või tumedamaks muuta. Palju parem on kasutada Premiere'is lihtsat kiiret värvikorrektorit või Final Cut Pro kolmepoolset värvikorrektorit. Üldreeglina kasutage mis tahes värviparandusefekti, mis võimaldab teil reguleerida sisendtasemed "heleduse" või "kontrastsuse" asemel. Heitke pilk allolevale pildile. Värvide liigitamise põhitõed

Sisendtasemed muudavad pilti heledamaks või tumedamaks ilma dünaamilist ulatust kaotamata. Nii et teate, kasutage selle asemel seda. Anywho... Kui soovite anda oma pildile rohkem kontrasti (mõne jaoks annab see filmile sarnasema välimuse), peaksite selle pildi tumedamaks muutmiseks kasutama "taset". Sellest ka mõiste "must purustamine".

Sa muudad lihtsalt musta tumedamaks.

Muide, võite mõelda: „Okei, nii et ma peaksin pilti tumedamaks või heledamaks muutes kinni pidama sisestustasemetest. Aga mis on nädalavahetus tasemed? " Hea küsimus. Põhimõtteliselt peab väljundtase juhtima mis tahes sisendtaseme, mille te välja mõtlete, et see läbiks levistandardeid. Teisisõnu, pole vahet, kui palju dünaamilist ulatust pilt sisaldab, kui keskmine monitor või teler ei suuda seda õigesti kuvada. Seega maksimeerib väljundtase selle standardi dünaamilist ulatust. Värvide liigitamise põhitõed

Liigume nüüd "värvitasakaalu" juurde. Kõik, mida monitoril või teleris vaadatakse, koosneb punasest, rohelisest, sinisest (ja kõigest nende vahepealsest, nagu tsüaan, magenta jne). Seda mõistet on väga lihtne mõista. Nii et kui olete värvide liigitamise protsessis, peate esmalt veenduma, et punased, sinised jne on võimalikult ühtlases tasakaalus. Ja järeltootmisrakenduses on palju tööriistu, mis võivad teid selles aidata. Eriti kui monteerite koos kahte klippi, mis on filmitud erinevas valguses. Või kui üks klipp ei olnud korralikult valge tasakaalus, samas kui teine ​​oli.

Näide

Siin on kaks klippi pärast edukat värvide sobitamist. Parempoolses vaatajas olev pilt toimis lähteklipina (värviteabega klipp, mida rakendatakse vasakpoolsele pildile).

Kui kasutate kolmesuunalist värvikorrektorit või kiirkorrektorit, näete kolme juhtnuppu: Gamma, Pjedestaal ja võimendus. Katsed muutuda gamma visuaalne element või heledamaks või tumedamaks muutke oma filmi varje (või mustadest mustimaid). Kui sa segad pjedestaal, teie filmi alatoon muutub heledamaks või tumedamaks. Ja siinkohal võite arvata, kuhu jõumäng välja viib. Kuid erinevalt tasemeregulaatorist (mis reguleerib teie heledust/tumedust dünaamiline ulatus ), gamma/pjedestaal/võimendus heleduse/tumeduse reguleerimiseks RGB värvid, sellele pildile salvestatud.

Värvide liigitamise põhitõed

Seda on oluline tähele panna, kui rääkida värvide tasakaalustamisest ja sellest, kuidas see on seotud nende kasutamisega pillid, nagu ostsilloskoobid, lainekujud ja kõverad. Ostsilloskoobid ja lainekujud toimivad visuaalsete diagrammidena, mis näitavad RGB intensiivsust, küllastust või selle puudumist. Nii saame hõlpsalt värve tasakaalustada. Näiteks kui ühes vaatepildis olevad punased tunduvad väiksemad kui sinised, saame nende punaste arvu või suurust nende sinistega sobitamiseks kohandada. Või vastupidi. Need tööriistad on käepärased ka siis, kui teil pole filmimaterjali vaatamiseks hoolikalt kalibreeritud monitori. Nad tegutsevad dirigentidena. Kuigi kõverad reguleerivad igal ostsilloskoobil või lainekujul kujutatud RGB intensiivsust.

Tulles tagasi ühe klipi teisega sobitamise näite juurde, saate hinnata RGB kogust algses klipis ja kasutada neid andmeid, et teine ​​klipp saaks sellega sobitada. Ja see, mu sõbrad, värvi korrigeerimine .

Oota! Me ei ole veel lõpetanud, sest teil on veel kolm terminit, millega peaksite tutvuma. "Heledus" viitab heledusele või heledusteatud värvi aspekte. Õigemini musta, halli ja valge osakaal sellel pildil. Kui kaotate kaadri desaturatsiooni, jääb teil alles vaid heledus (pilt muutub mustvalgeks).

"Gamma (mitte segi ajada gammaga, mis reguleerib värvi tumedust)" viitab inimsilmale nähtavale eredusele, kui see kuvatakse edastussignaali või arvutimonitori kaudu. Ja "Chroma" viitab värvivalikule, mis ilmub pärast punase, rohelise ja sinise kombineerimist.

Teisisõnu, kui segate tooni või küllastust, muudate värvimist. Mitte ainult, valides kromaklahvi abil konkreetse värvi, eemaldate selle värvi täielikult. Siit pärineb kogu roheliste ekraanide kasutamise idee. Need on värvi tõttu "välja lülitatud".

"Valge tasakaal".

Ma luban veel üht asja. Igal värvikorrektoril on valge tasakaalu reguleerimise võimalus. Mis on omamoodi kahetsusväärne, sest noh, teate, kaadrid ise pidid olema valge tasakaalus, enne kui need toimetaja lauale jõudsid.

Nii et kui kuulete lugu sellest, kuidas produtsent, videograaf või režissöör pealkirja all "saame postiga parandada" oma pingutusi luudega maha tõrjub, siis löö kohe vastu pead. Sest see ei tohiks kunagi tulla. See on aga probleem, mis esineb kõige sagedamini järeltootmises. Seetõttu on valge tasakaalu funktsioon olemas. Kasutage lihtsalt värvivalijat, et valida kaadris see ala, mida soovite lugeda valgeks, ja valge tasakaal peaks ülejäänud automaatselt korrigeerima. Ja kui te pole kindel, mis sellel pildil valge peaks olema, eemaldage see täielikult. Siis on teil ainult must, valge ja hall. Pange tähele seal kõige valgemat elementi, küllastage pilt uuesti ja valige see element. Värvi liigitamise põhitõed

Võtame kokku.

Dünaamiline ulatus viitab musta, valge ja halli tasemele pildil.

Kasutage sisendsignaali tase, pildi heledamaks või tumedamaks muutmiseks. Nii säilitate dünaamilise ulatuse.

Värvilised pildid on alati segu punane , roheline и sinine värvid . Saame jagada pildi nendeks kolmeks komponendiks ja seejärel reguleerida nende tumedust ja heledust, keskendudes sellele ulatus , pjedestaal и tugevdamine . Gamma = varjud. Pjedestaal = keskmised toonid. Kasum = esiletõstmised.

Ja kui me tegeleme konkreetselt punase, rohelise ja sinise pigmendiga ...

Heledus viitab eredusele või õigemini musta ja valge protsendile värvilises pildis.

Gamma - See on teleri- või arvutiekraanil nähtav heledus.

Värvus on värvivalik pärast punaste, siniste ja roheliste elementide segamist.