Datu bilketa

Datu-bilketa ikerketak egiteko modu egoki eta antolatuari dagokio. Horrek zure ikasketa-eremuan beharrezko aurrekariak lortzen lagunduko dizu. Enpresa, gobernu edo akademia izan, berdin dio.

Datuak biltzeko prozesua funtsezkoa da edozein arlotako edozein ikerketak aurrera egiteko, izan zientziak, humanitateak edo enpresa-plangintzak. Bildutako datuak desegokiak eta fidagarriak ez badira, azterketaren iraupenerako mehatxua dakar.

Pertsonak edo erakunde bat datuak biltzen hasten direnean, prest egon behar dute bilketa eraginkorra ezean ordu eta esfortzu ugari emateko, lanaren atal zail eta garrantzitsuenetako bat dela dirudielako.

Datuak biltzeko prozesua elkarrengandik hurbil dago. Gauza bera gertatzen da helburua edo helburua koherentea ez izan arren. Argitalpen honek datu-bilketaren definizioari eta harekin lotutako kontzeptuei buruzko guztia jasoko du. Beraz, has gaitezen oraintxe bertan -

Nola saldu online ikastaro bat?

Zer da datu bilketa?

Datu-bilketa informazio zehatza bildu, ebaluatu eta aztertzeko prozedura gisa uler daiteke ikerketa eraginkorrak egiteko ikertzaileei beren hipotesia ebaluatzen laguntzen dieten metodo egokienak erabiliz. Kontuan izan beharreko puntu nagusiak:

1. Egiten ari zaren ikerketaren helburua eta helburua ezagutu behar dituzu. Plan gogoetatsua edo are zakarra izateak emaitza zehatzak lortzeko eman behar dituzun urratsak zehazten laguntzen du.
2. Gainera, jakin zer datu bilduko dituzun. Prozesu mota ezberdinek eskatuko duten datu mota hautatu beharko dute. Datu garrantzitsuak erabiltzeak prozesu osoaren abiadura handitzen du.
3. Datuak biltzeko, biltegiratzeko eta tratatzeko protokoloak. Hemen datoz datuak biltzean jarraitu beharreko etika, printzipio eta abar galderak. Horrekin batera, datuak antolatu eta kudeatu behar dira aldi berean.

Zergatik da hain garrantzitsua datu bilketa?

Datu-bilketak oinarrizko helburu asko ditu, batez ere analista edo ikertzailearentzat. Datu bilketaren garrantzia nabarmentzen duten arrazoi pare bat:

• Ikerketaren fidagarritasuna - Metodo kuantitatiboak edo kualitatiboak erabiliz datuak biltzearen atzean helburu kritiko bat ikerketa-galderaren osotasuna zalantza gabe mantentzen dela ziurtatzea da.
• Akatsak edo akatsak izateko probabilitatea murriztea - Datuak biltzeko estrategia egokiak erabiltzeak hainbat ikerketa prozesutan hutsegiteak izateko aukerak murrizten ditu.
• Erabaki eraginkorra eta zehatza hartzea - ​​Erabakiak hartzeko akatsen edo akatsen arriskua mugatzeko, garrantzitsua da datu zehatzak biltzea, profesionalak ezjakinen erabakiekin konformatu ez daitezen.
• Kostuak eta denbora aurreztea. Datu-bilketak zeregin garrantzitsua du gaia edo gaia sakonago ulertu gabe alferrik galduko litzatekeen denbora eta dirua aurrezteko.
• Ideia edo aldaketa berri bat ematen du - Doikuntza edo aldaketa berri baten beharra erakusteko, oso garrantzitsua da datuak eta informazioa biltzea kasu hauetan laguntzeko froga gisa.

Datuak biltzeko metodoak

Datuak biltzeko metodoak

Ohikoena datuak biltzeko metodoak:

1. Elkarrizketa pertsonala

Metodo honen abantaila nagusietako bat da integrala izan daitekeela eta datuen fidagarritasun maila altua eskaintzea. Hala ere, metodo hau garestia da, denbora asko eskatzen du eta batzuetan anekdotikoa izan daiteke.

2. Posta elektroniko bidezko inkestak. Datu bilketa

Datu-bilketari dagokionez, metodo hau guztietara irits daiteke oztoporik izan gabe, baina garestia ere izan daiteke eta datu bilketan atzerapenak eta akatsak ekar ditzake.

3. Telefono bidezko inkestak. Datu bilketa

Datuak biltzeko metodo honekin, bildutako datuetan konfiantza handia izango duzu eta ia edozeinengana iristeko aukera izango duzu. Hala ere, metodo hau garestia ere izan daiteke eta ikertzaileek agentzia bat kontratatu beharko dute horretarako.

4) Internet / online inkestak

Metodo hau merkea da eta modu independentean egin daiteke. Kasu honetan, datuetan akatsak izateko probabilitatea oso txikia da. Baina zure bezero guztiek ez dute helbide elektronikorik edo lineako presentziarik izan behar.

Datu-bilketa eraginkorra izateko 4 urrats

 

Puntu Datuen Bilketa oso garrantzitsua da eta hainbat alderdi positibo ditu. Datu garrantzitsuak biltzea funtsezkoa da. Datu onenak eta kalitate gorenak izateko, kontuan izan lau urrats garrantzitsu hauek:

1. Lehen urratsa: helburua ezagutu. Datu bilketa

Lehen urratsa eta berritzailea ikerketa-arloaren helburua ezagutzea da. Proiektuaren amaieran esku artean eduki nahi duzunak abiatzen lagunduko dizu.

Galdetegi bat idatzi. Zure ikerketaren helburua eta ikasi nahi duzuna islatu behar ditu. Eta gero defini ezazu kualitatiboa edo kuantitatiboa zure ikerketa-galdera hauen arabera. Kasu honetan, bakoitza egiaztatu behar duzu.

Metodo estatistikoak, zenbakiek eta grafikoek datu kuantitatiboak dituzte. Aldi berean, kualitatiboak adierazpenak eta kategorizazioak dira, adibidez, elkarrizketak.

Datu kuantitatiboak honako hauek dira:

hipotesien baieztapena, egia ala gezurra izan, datuen kalkuluak eta informazio estatistikoa ez datoz bat errealitatearekin. Datu-forma hau zenbakizkoa izan ohi da eta analisi estatistikoa behar du goranzko edo beheranzko joera jakin bat ulertzeko.

Datu kualitatiboen arabera, badirudi

Kontzeptuak aztertzea. Egoera bat simulatu, ulertu eta testuinguru zehatz bateko xehetasunak bildu behar dituzu. Datu hauek ukiezinak izan ohi dira eta psikologoen edo kontsumitzaileen portaeraren espezialisten esperientzia behar da bildutako datuen alderdi guztiak ulertzeko.

Eta bi elementu asko dauden lekuetan, metodo mistoak erabili behar dira.

2. Bigarren urratsa: datuak biltzeko metodoa aukeratzea. Datu bilketa

Hautatu zein datu biltzeko metodo erabiliko duzun zure datu-araurako. Eta guztietatik egokiena aukeratu.

Lagungarria izango da euskarri egokiak ezagutzea eremu jakin bati buruzko datuak biltzen laguntzeko. Horregatik, oso garrantzitsua da komunikabideen kontsumoaren joerak kontrolatzea.

Datu kuantitatiboak biltzeko metodorik onena ikerketa esperimentala da. Horren ordez, etnografiak elkarrizketatzen ditu elkarrizketa kualitatiboetarako.

Metodoak erabilgarriak dira azterketa kualitatiboa zein kuantitatiboa egiteko:

Inkestak, behaketak, bigarren mailako datuen bilketa, etab.

Jarraian datuak biltzeko beste metodo batzuk daude. Aukeratu datuen arabera lotzeko metodo egokiena:

• Esperimentu zientifikoak edo psikologikoak desberdinak izango dira; hala ere, aukeratzen dituzun aukerek datu erabilgarriak bil ditzakete.
• Harremanen faktore kausalak. Ikasten laguntzen du faktore sozialak aldagai batzuk eta denboran zehar izandako aldaketak kontuan hartuta.
• Aldagaiak kontrolatzea eta manipulatzea besteei nola eragiten dieten ebaluatzeko. Halakoak manipulazioa eta konbinazioek askotariko egoerak ulertzen lagun dezakete.
• Iritziak, galderak eta erantzunak. Datu-bilketa mota hau erabilgarria da datu demografikoak kontuan hartzen direnean. Inkestak eta galdetegiak lagin tamaina handi batean jar daitezke, kategoria bakoitzeko pertsona bakoitza bakarra dela ziurtatuz.
• Jendearen iritzi desberdinak baloratu eta ulertzea. Beste era batera esanda, kontsumo-ohiturak eta jokabideak ulertzeko metodo bat da. Asko erabiltzen da merkatu-ikerketa ekimenetarako.
• Elkarrizketak egitea eta galderak egitea. Elkarrizketa hauek pertsonalki, telefonoz edo postaz egin daitezke. Horrelako elkarrizketak kontsumitzailearen adimenaren ulermen objektiboa lortzen lagun dezakete. Taldeko eztabaidak orokorrean ulertzeko ere erabiltzen dira ikuspuntuak kontsumitzaileak.
• Ikerketa mota honek talde etniko jakin baten komunitate-dinamikari buruzko datu fidagarriak eskaintzen ditu. Hau garrantzitsua da eskualdeko ezaugarri demografikoak ulertzeko. Hau behaketa zientzia da.

Datu bilketa

• Laginak aztertzea. Ez zara laginak biltzera mugatu behar, baina urrats bat gehiago egin beharko zenuke eta jasotako laginak aztertu. Analisi honek etorkizunean erabil daitekeen informazio baliotsua lortzen laguntzen du.
• Gizarte, erakunde edo beste edozerren baten kultura aztertzeko. Lantokiko edo ingurumen-kultura ulertzeak marketin-estrategia berriak edo gobernuaren PR ekimenak garatzen lagun dezake.
• Artxibo-ikerketak gobernu-biltegietatik, liburutegi publikoetatik, hemeroteketatik edo gai horiei eskainitako erakunde batek mantentzen dituen datu historikoetatik egiten dira.
• Gertaerak inguruan eta inguruan gertatzen dira, eta istorioa laburra edo sakona da. Aztergai dugun galderaren arabera, bildu beharreko datuak historikoak ere izan daitezke. Batzuek eskualde bateko erregistro arkeologikoa aztertzen dute eboluzio-ideiak ulertzeko. Datu bilketa
• Liburutegietan edo biltegietan eta Interneten gordetako eskuizkribuak eta erregistroak irakurtzea. Internetek jendearen bizitza erraztu du betiko datu eta edukien erabilgarritasunarekin. Hala ere, kontuz ibili behar duzu lineako iturri baten sinesgarritasuna egiaztatzean.
• Bigarren mailako datuen bilketa. Datuak biltzeko modu bikaina da datuen erauzketa prozesu osoa egiteko kapital edo baliabide nahikorik ez duzunean. Datu mota hau lehen ikerketaren bidez gordailatutako datuetatik biltzen da, probatutako metodo bat.
• Lortu laguntza dagoeneko muntatuta dauden piezengandik. Ikerketa erakundeek edo gobernuko ekipamenduek. Demagun analisi-trebetasunak ez direla nahikoa bildutako datuen funtsa ulertzeko. Kasu honetan, lan analitikoa beren esperientzia partekatzeko prest dauden pertsonei azpikontratatu diezaiekezu.

3. Hirugarren urratsa: prozesuaren plangintza. Datu bilketa

Erregistratuko dituzun prozedurak ezagutu behar dituzu, behaketak ahalik eta zehatzenak direla kontuan izanda.

Adibidez, egitura esperimentalen diseinua eta plangintza. Hau da esperimentuak egiterakoan egin beharreko lehen gauza. Era berean, zure inkesten galderak ondo prestatu behar dituzu.

Ikasi zure datuak antolatzen eta gordetzen. Erantzule izan behar duzu eta isilpeko datu-ihesak ez dira zure azpian gertatuko. Segurtasun handiagoa bermatu behar duzu jasotzen dituzun datuak pertsona ezberdinenak direnean.

Txosten asko agertzen ari dira datuen galera nola gertatzen den erakusten duten babeskopiak egiteagatik edo sistema antolatua baino ez eraikitzeagatik.

Elkarrizketaren datuak berehala grabatzen dira gidoian, liskarra ahalik eta gehien nahasteko.

Enkargatzeko prozedura ohikoa da datuen tratamenduaren arloan. Hemen aldagaien neurketa zuzenak posible dira. Datu bilketa

Adibidez, talde batean batez besteko adina kalkulatzea eta biltzea. Hala ere, hitzez zeharkako erauzketa bat da. Besterik gabe, edozein abstrakzio kontzeptual gauza konputagarri bihur dezakezu.

Hurrengo metodo arrunta laginketa da. Laginketa-planak datu bilketan laguntzen du. Metodo honek zure behartutako lanaren adibide bat emango dizu eta zerrenda nola gertatu den. Metodo honi eragiten dioten gertaerak:

Laginaren tamaina, laginaren erabilgarritasuna eta datu bilketaren iraupena

Hirugarren metodo arrunta estandarizazio prozedura da. Ez da hemen nahasten diren ikertzaile bakarra, baizik eta asko. Zure azterketaren datuak biltzeko algoritmorako katalogo bat sortzen dute. Ikertzaile bakoitzarentzat urratsez urrats argibideak daude bateragarritasuna ziurtatzeko. Azken produktua laster berriro erreproduzitu daitekeen iraunkortasun osatugabea da.

Datu-lagin ezberdinek pertsona batek zeregin desberdinak bete beharko ditu. Orduko beharraren arabera, dagokion azterketa kontu handiz egin behar da. Edizio handiak eta noizean behin zuzenketak egin daitezkeen garaia da. Atzera begiratzearen onurarekin, helburuari atzera begiratzeak horretarako hartutako ekintza-bidea ekar dezake.

4. Laugarren etapa: datu bilketa.

Urrats guztiak ikasi ondoren, erabili zure helburuaren eta eremuaren arabera.

Enpresa munduan eta beste leku guztietan, datuak funtsezkoak dira. Zenbat datu dituzu eta zein zehatzak dira? Horrek emaitza eraginkorra eta arrakasta zehaztuko ditu azkenean.
Lehen datuen bilketa datuak biltzen dituzunean gertatzen da eta ez agentziaren bat. Biltzen dituzun datu nagusiak ez ditu inork estortatzen edo erabiltzen. Zu zara hau egiten dugun lehenengoa.
Bigarren mailako datuak horren kontrakoa dira. Ez duzu eskatzen ari, baina inprimaki batzuk onartu dituzu zure ikerketa helburuetarako.

Datu-bilketa erabiltzea

 

Datu-bilketak hainbat aktibo erabilgarri ditu. Erabilgarriagoa bildutako datuak zehatzak direnean eta testua dutenean Kalitate handikoa. Datu horiek bildu ondoren, hainbat modutan erabil daitezke, bai estatistiketarako, bai plangintza estrategikorako.

1. Ikusleen parte-hartze hobea. Datu bilketa

Datuen ebaluazio hobeak arrakastaren ebaluazio hobea dakar. Izan arlo akademikoa edo negozioa. Ikuspegi akademikotik, horrek ikerketan emaitza harrigarriak lortzen laguntzen du, eta negozioetan kontsumitzaileek hobeto ulertzeko aukera gehiago egon daitezke.

Bildutako datu hauek zure entzuleek zure marka edo produktuari buruz duten pentsamenduak ulertzen laguntzen dizute.

Zure ikusleak nola jokatzen duen ikasteak hobeto bideratzen lagunduko dizu kanpainaren estrategia bilatzean edo haiekin komunikatzen zarenean.

Euren komunikabideen kontsumo-ohiturak ulertzeak marka bati publizitatea edo komunikazioa non eta nola jarri aztertzen lagunduko dio, nahasian ez galtzeko.

Inkestaren emaitza onek marka batek ikusleekin harremanak nola sendotu ditzakeen eta haiek informatuta mantentzeko aukera emango du.

Gero eta jende gehiago erabiltzen hasi zen heinean gizarte komunikazioa, sare sozialen bidez pertsonen bizitzan parte hartzeak marka bati konexioak mantentzen lagun diezaioke.

2. Nola eta nola hobetu daitekeen

Datuek eta horiek aztertzeak erakunde edo enpresa batek nolako funtzionamendua duen jakiteko ideia emango dizu. Gainera, noraino irits zaitezke hobekuntzak eta zenbat handitu ditzakezun zure aukerak.

Datuak biltzeko prozesua amaitu eta datu nahikoak bildu ondoren, aztertu egin behar dira. Ondorioak atera behar dira.

Azterketa honekin, enpresek zer falta zaien eta kontsumitzaileen itxaropenak non dauden ulertzeko moduak aurki ditzakete.

3. Etorkizunari buruzko informazioa lortzea

Datuek esteka bat ere emango dute. Horrek etorkizuna zehazteko aukera emango dizu aktibo, haien ondoen aritzeko agindu diezaiezun.

Merkatuaren joera aldakorra eta kontsumitzaileen portaera ulertzen dituzunean, etorkizuneko estrategiak azkarrago ulertzen lagunduko dizu.

Argi ulertzeak agentzia kontsumitzaileekin sinkronizatuago egoteko eta arazoren bat sortzen denean modu eraginkorrean erantzuten lagunduko dio. Berehalako neurriak hartu eta aldaketak egin daitezke.

Azken gogoetak!

Datu bilketa ikerketaren zati bat da. Bildutako datuak zehatzak eta garrantzitsuak badira, azterketa egokiarekin ondorio onak atera daitezke azterketatik.

Datu bilketaren erabilera gehiago zabaldu daiteke hutsuneak hobetzeko edo ixteko. Internetetik, gobernu-biltegietatik, artxiboetatik eta abarretatik datuak biltzeko modu asko daude. Norbanakoek ere datu garrantzitsuak bildu behar dituzte, bestela denbora eta esfortzu handia galdu daiteke.

Datu jakin batzuk jaso nahi dituen euskarria eta iturri egokia aukera daiteke.

 

«АЗБУКА«