Gegevensfisualisaasjeûntwerp is it proses fan it meitsjen fan grafyske eleminten en komposysjes om ynformaasje en gegevens yn in mear begryplike en tagonklike foarm te presintearjen. It doel fan datafisualisaasjeûntwerp is om komplekse datasets lêsber, begrypliker en yntuïtyf te meitsjen foar publyk.
Basisprinsipes fan ûntwerp fan gegevensfisualisaasje omfetsje:
- Dúdlikens en ienfâld: Fisualisaasjes moatte ienfâldich en maklik te begripen wêze. Meitsje oerstallige ynformaasje en komplekse eleminten dy't it dreech meitsje kinne om te begripen.
- Selektearje geskikte grafiken en diagrammen: Ferskillende soarten gegevens wurde it bêste fertsjintwurdige mei ferskate grafiken lykas taartdiagrammen, bargrafiken, linegrafiken, ensfh.
- Kleurenskema: Kleuren kinne de waarnimming en diskriminaasje fan gegevens ferbetterje. It is wichtich om kleuren te kiezen dy't maklik te ûnderskieden binne en net misliedend.
- Hierargy en organisaasje: Strukturearje jo gegevens op basis fan har belang en relaasjes. Brûk eleminten lykas grutte, kleur en foarm om wichtige aspekten te markearjen.
- Ynteraktiviteit: Ofhinklik fan 'e gegevenspresintaasjeomjouwing kin it tafoegjen fan ynteraktive eleminten de ûnderfining fan ynteraksje mei de ynformaasje ferbetterje.
- Oanpassingsfermogen: Soargje derfoar dat jo fisualisaasje kin wurde besjoen op in ferskaat oan apparaten en skermen.
- Kontekst en kopteksten: Omfetsje kontekst en titels foar grafiken om jo publyk de ynformaasje te jaan dy't se moatte begripe.
Gegevensfisualisaasjeûntwerp wurdt in protte brûkt yn ferskate fjilden lykas saaklike analyze, sjoernalistyk, wittenskip en ûnderwiis. Hege kwaliteit data fisualisaasje Befoarderet in better begryp fan komplekse begripen en helpt jo ynformeare besluten te nimmen basearre op gegevensanalyse.
De krêft fan gegevensfisualisaasje
Jo harsens is bedrade om fisuele ynhâld folle rapper te ferwurkjen dan tekst, dat is de reden dat gegevensûntwerp sa krêftich is. Troch gegevens te "sjen" ûntfangt, syntetisearret en behâldt jo harsens de presinteare ynformaasje makliker.
Spitigernôch tinke in protte minsken dat it kombinearjen fan meardere charts betsjut dat jo in goed ûntwerp foar gegevensfisualisaasje dogge. Net allinnich dogge jo it net goed; Jo kinne jo merk echt sear meitsje. Non-standert data-ûntwerp komt yn in protte foarmen: Confused fisualisaasjes, mislabeled gegevens, 3D charts dy't fersteure waarnimming, ensfh Yn dizze gefallen, jo autoriteit kin wêze op 'e line, en gjinien wol dat.
Wichtige ferskillen tusken ymportearje en eksportearje
Sels as jo de gegevens net ferkeard foarstelle, as jo se net yn 'e meast optimalisearre foarm presintearje, dogge jo in disservice oan jo lêzer. Gelokkich binne d'r in protte ienfâldige dingen dy't jo kinne dwaan om te soargjen dat jo gegevensferhalen de ynfloed hawwe dy't se moatte.
Dat, as jo ree binne om jo ûntwerpspultsje foar gegevensfisualisaasje op in hichte te bringen, hawwe wy de bêste tips fan ús team gearstald om jo te helpen gewoane gegevensûntwerpflaters te korrigearjen en besteande gegevensfisualisaasjes te ferbetterjen, ien diagram tagelyk. Wy hawwe dizze list sels organisearre yn kategoryen foar it gefal dat jo in rappe referinsje nedich binne. Wy hoopje dat se helpe.
25 ried. Gegevensfisualisaasjeûntwerp
Litte wy earst nei in pear algemiene dingen sjen om yn gedachten te hâlden. Unthâld dat elke keuze foar ûntwerpfisualisaasje foar gegevens dy't jo meitsje, de ûnderfining fan jo lêzer moat ferbetterje, net josels. (Sorry, mar dit giet net oer it sjen litte fan jo geweldige line artfeardigens.) Folgje dizze tips om jo gegevens gerjochtich te meitsjen.
1) Selektearje in tabel dy't fertelt in ferhaal. D'r kinne ferskate manieren wêze om gegevens sekuer te visualisearjen. Tink yn dit gefal oer wat jo besykje te berikken, it berjocht dat jo kommunisearje, wa't jo besykje te berikken, ensfh.
2) Ferwiderje alles dat it ferhaal net stipet. Nee, dit betsjut net dat jo de helte fan jo gegevenspunten fermoardzje. Mar wês bewust fan dingen lykas ûnnedige grafiken, ekstra kopy, ûnnedige yllustraasjes, skaden, ornaminten, ensfh It geweldige ding oer datafisualisaasje is dat ûntwerp kin helpe it hurde wurk te dwaan om it ferhaal te ferbetterjen en te kommunisearjen. Lit it syn wurk dwaan. (Mar net brûke XNUMXD charts. Lykas earder neamd, se kinne ferfoarme de fisualisaasje ûnderfining.) Data fisualisaasje design
3) Untwerp foar begryp. As jo ienris jo fisualisaasje makke hawwe, nim dan in stap werom en tink oer hokker ienfâldige eleminten jo kinne tafoegje, oanpasse of fuortsmite om de gegevens makliker te meitsjen foar de lêzer om te begripen. Jo kinne in trendline tafoegje oan in linediagram of realisearje dat d'r tefolle plakken binne op in taartdiagram (brûk maksimaal 6). Dizze subtile feroarings meitsje in grut ferskil.
Fergeliking
Gegevensfisualisaasje makket fergelikingen folle makliker troch jo te kinnen "sjen" hoe't twa ferskillende sets gegevens op elkoar steane. Mar gewoan twa diagrammen njonken inoar sette docht it net needsaaklik. Yn feite, it kin meitsje it mear betiizjend. (Ea besocht om 32 ferskillende taartdiagrammen te fergelykjen? Ja, dat tink ik net.)
4) Meitsje in nul-baseline as mooglik. Hoewol't in line plot net needsaaklikerwize hoecht te begjinnen út in nul baseline, it moat wurde opnommen as it jout mear kontekst foar ferliking. As relatyf lytse fluktuaasjes yn 'e gegevens sin meitsje (bygelyks yn stock merkgegevens), kinne jo de skaal trimje om dizze ôfwikingen te demonstrearjen. Gegevensfisualisaasjeûntwerp
5) Kies altyd de meast effektive fisualisaasje. Jo wolle fisuele konsistinsje, sadat de lêzer yn ien eachopslach fergelykje kin. Dit kin betsjutte dat jo steapele staafdiagrammen, in groepearre staafdiagram, of in linediagram brûke. Wat jo ek kieze, oerweldigje de lêzer net troch de lêzer te wurkjen troch tefolle dingen te fergelykjen.
6) Sjoch jo pleatsing. Jo kinne twa moaie histogrammen hawwe wêrmei't de lêzer punten fergelykje kin, mar as se te fier útinoar lizze om in fergeliking "te krijen", binne jo al ferlern.
7) Fertel it hiele ferhaal. Miskien wiene de ferkeap 30% yn it fjirde kwartaal. Spannend! Mar wat is spannender? Lit sjen wat jo echt binne tanommen ferkeap 100% sûnt it earste kwartaal.
Kopy. Gegevensfisualisaasjeûntwerp
Gegevens geane fansels oer sifers, mar se wurde meastentiids brûkt yn kombinaasje mei kopiearjen om te helpen kontekst te jaan foar it punt yn kwestje. Lykwols, yn in protte gegevens fisualisaasjes, infographics en e-boeken wy sjogge dat fisualisaasje en kopiearjen fan gegevens tsjininoar wurkje, net tegearre.
8) Net oerdriuwe. As de kopy al in feit neamt, moatte de subkoptekst, callout en kaarttitel dit net werhelje.
9) Hâld diagram- en grafyktitels ienfâldich en op it punt. D'r is gjin needsaak om tûk, verbose of wurdearring te wurden. Hâld elke beskriuwende tekst boppe it diagram koart en direkt relatearre oan it diagram hjirûnder. Unthâld: fokusje op it rapste paad nei begryp.
10) Brûk callouts ferstannich. Callouts binne der net om de romte te foljen. Se moatte mei opsetsin brûkt wurde om relevante ynformaasje te markearjen of ekstra kontekst te leverjen. Gegevensfisualisaasjeûntwerp
11) Brûk gjin ôfliedende lettertypen of eleminten. Soms moatte jo in punt beklamje. As dit it gefal is, brûk dan allinich fet of kursyf tekst om it punt te beklamjen, en brûk beide net tagelyk.
Kleur . Gegevensfisualisaasjeûntwerp
Kleur is in geweldich ark as goed brûkt. As it min brûkt wurdt, kin it net allinich ôfliedend wêze, mar ek misliedend foar de lêzer. Brûk dit wiis yn jo ûntwerp foar gegevensfisualisaasje.
12) Brûk ien kleur om itselde soart gegevens foar te stellen. As jo ferkeap moanne foar moanne plotje op in staafdiagram, brûk dan ien kleur. Mar as jo de ferkeap fan ferline jier fergelykje mei de ferkeap fan dit jier yn in groepearre grafyk, moatte jo elk jier in oare kleur brûke. Jo kinne ek in aksintkleur brûke om in wichtich gegevenspunt te markearjen.
13) Hâld positive en negative sifers by. Brûk gjin read foar positive sifers of grien foar negative sifers. Dizze kleurferienings binne sa sterk dat se de betsjutting yn 'e tinzen fan' e sjogger automatysk feroarje.
14) Soargje derfoar dat der genôch kontrast tusken kleuren. As de kleuren binne te ferlykbere (ljocht griis vs. ljocht griis), it is dreech om te fertellen it ferskil. Oarsom, foarkomme it brûken fan hege kontrast kleurkombinaasjes lykas read / grien of blau / giel. Gegevensfisualisaasjeûntwerp
15) Avoid patroanen. Strepen en stippen klinke leuk, mar se kinne ongelooflijk ôfliedend wêze. As jo besykje te ûnderskieden, sizze, op in kaart, brûk dan ferskate sêdingen fan deselde kleur. Brûk op dizze notysje allinich fêste rigels (net streken).
16) Kies kleuren neffens. Guon kleuren steane út mear as oaren, it tafoegjen fan ûnnedich gewicht oan de gegevens. Brûk ynstee ien kleur mei wikseljende tint as in spektrum tusken twa ferlykbere kleuren om yntinsiteit te sjen. Unthâld in yntuïtyf koade kleur yntinsiteit neffens wearden.
17) Brûk net mear as 6 kleuren yn ien yndieling. Genoch sein.
Labeling
Markearje kin in minefjild wêze. Lêzers fertrouwe op labels om gegevens te ynterpretearjen, mar tefolle of te min kinne yn 'e wei komme. Gegevensfisualisaasjeûntwerp
18) Kontrolearje dûbeld dat alles is bestimpele. Soargje derfoar dat alles dat in label nedich hat ien hat - en dat d'r gjin duplikaten of typfouten binne.
19) Soargje derfoar dat de kaartsjes sichtber binne. Alle etiketten moatte unobstructed en maklik identifisearje mei de oerienkommende gegevens punt.
LinkedIn vs Facebook: wat is better foar bedriuw?
20) Label de rigels direkt. As it mooglik is, befetsje gegevenslabels mei jo gegevenspunten. Hjirmei kinne lêzers gau rigels en oerienkommende labels identifisearje sûnder nei in leginde of ferlykber punt te sykjen.
21) Net oerdriuwe. As de krekte betsjutting fan in gegevenspunt wichtich is om jo ferhaal te fertellen, foegje dan gegevensetiketten ta om it begryp te ferbetterjen. As de krekte wearden net wichtich binne om jo ferhaal te fertellen, befetsje dan gjin gegevensetiketten. Gegevensfisualisaasjeûntwerp
22) Ynstallearje jo type net yn in hoeke. As jo as-etiketten te fol binne, besykje dan alle oare labels op 'e as te ferwiderjen sadat de tekst noflik past.
Oarder. Gegevensfisualisaasjeûntwerp
Gegevensfisualisaasje is bedoeld om te helpen te begripen. Willekeurige patroanen dy't lestich te ynterpretearjen binne frustrerend en skealik foar it berjocht dat jo besykje oer te bringen.
23) Bestelle gegevens yntuïtyf. Der moat in logyske hiërargy wêze. Organisearje kategoryen alfabetysk, opienfolgjend of op wearde. Gegevensfisualisaasjeûntwerp
24) Oarder konsekwint. De folchoarder fan 'e eleminten yn jo leginde moat de folchoarder fan jo kaart mimike.
25) Oarder gelyk. Brûk natuerlike ynkommens op jo assen (0, 5, 10, 15, 20) ynstee fan ûnhandige of ûngelikense ynkommens (0, 3, 5, 16, 50).
Leave a comment