Duomenų vizualizacijos dizainas – tai grafinių elementų ir kompozicijų kūrimo procesas, siekiant pateikti informaciją ir duomenis suprantamesne ir prieinama forma. Duomenų vizualizacijos dizaino tikslas yra padaryti sudėtingus duomenų rinkinius lengviau skaitomus, suprantamus ir intuityvesnius auditorijai.
Pagrindiniai duomenų vizualizacijos projektavimo principai yra šie:
- Aiškumas ir paprastumas: Vizualizacijos turi būti paprastos ir lengvai suprantamos. Venkite perteklinės informacijos ir sudėtingų elementų, dėl kurių gali būti sunku ją suprasti.
- Tinkamų grafikų ir diagramų pasirinkimas: Įvairių tipų duomenys geriausiai pateikiami naudojant skirtingus grafikus, pvz., skritulines diagramas, juostines diagramas, linijines diagramas ir kt.
- Spalvų schema: Spalvos gali pagerinti duomenų suvokimą ir diskriminaciją. Svarbu pasirinkti spalvas, kurios būtų lengvai atskiriamos ir neklaidintų.
- Hierarchija ir organizacija: Struktūruokite savo duomenis pagal jų svarbą ir ryšius. Norėdami pabrėžti pagrindinius aspektus, naudokite tokius elementus kaip dydis, spalva ir forma.
- Interaktyvumas: Priklausomai nuo duomenų pateikimo aplinkos, interaktyvių elementų pridėjimas gali pagerinti sąveikos su informacija patirtį.
- Pritaikymas: Įsitikinkite, kad jūsų vizualizaciją galima peržiūrėti įvairiuose įrenginiuose ir ekranuose.
- Kontekstas ir antraštės: Įtraukite kontekstą ir antraštes į diagramas, kad suteiktumėte auditorijai reikiamos informacijos.
Duomenų vizualizacijos dizainas plačiai naudojamas įvairiose srityse, pvz verslo analizė, žurnalistika, mokslas ir švietimas. Aukštos kokybės duomenų vizualizacija Skatina geriau suprasti sudėtingas sąvokas ir padeda priimti pagrįstus sprendimus, pagrįstus duomenų analize.
Duomenų vizualizacijos galia
Jūsų smegenys yra prijungtos apdoroti vaizdinį turinį daug greičiau nei tekstą, todėl duomenų dizainas yra toks galingas. „Matydami“ duomenis jūsų smegenys lengviau priima, sintezuoja ir išsaugo pateiktą informaciją.
Deja, daugelis žmonių mano, kad kelių diagramų sujungimas reiškia, kad darote gerą duomenų vizualizacijos dizainą. Jūs ne tik to nedarote gerai; Jūs tikrai galite pakenkti savo prekės ženklui. Nestandartinis duomenų dizainas yra įvairių formų: supainiotos vizualizacijos, klaidingai pažymėti duomenys, 3D diagramos, iškreipiančios suvokimą ir tt Tokiais atvejais jūsų valdžia gali būti netvarkinga, ir niekas to nenori.
Pagrindiniai importo ir eksporto skirtumai
Net jei neteisingai pateikiate duomenis, jei nepateiksite jų labiausiai optimizuota forma, darote meškos paslaugą savo skaitytojui. Laimei, yra daug paprastų dalykų, kuriuos galite padaryti, kad užtikrintumėte, jog jūsų duomenų istorijos turėtų tokį poveikį.
Taigi, jei esate pasirengę patobulinti savo duomenų vizualizavimo projektavimo žaidimą, sudarėme geriausius mūsų komandos patarimus, kurie padės ištaisyti įprastas duomenų projektavimo klaidas ir patobulinti esamas duomenų vizualizacijas, po vieną diagramą. Netgi suskirstėme šį sąrašą į kategorijas, jei prireiktų greitos nuorodos. Tikimės, kad jie padės.
25 taryba. Duomenų vizualizacijos projektavimas
Pirmiausia pažvelkime į keletą bendrų dalykų, kuriuos reikia nepamiršti. Atminkite, kad kiekvienas duomenų vizualizacijos dizaino pasirinkimas turėtų pagerinti jūsų, o ne jūsų skaitytojo patirtį. (Atsiprašome, bet tai nėra jūsų puikių linijinio meno įgūdžių demonstravimas.) Vadovaukitės šiais patarimais, kad jūsų duomenys būtų teisingi.
1) Pasirinkite lentelę, kurioje pasakojama istorija. Gali būti keli būdai tiksliai vizualizuoti duomenis. Tokiu atveju pagalvokite apie tai, ko siekiate, kokią žinutę komunikuojate, ką siekiate pasiekti ir pan.
2) Pašalinkite viską, kas nepalaiko istorijos. Ne, tai nereiškia, kad pražudote pusę savo duomenų taškų. Tačiau atkreipkite dėmesį į tokius dalykus kaip nereikalinga grafika, papildomos kopijos, nereikalingos iliustracijos, šešėliai, ornamentai ir kt. Puikus duomenų vizualizavimo dalykas yra tai, kad dizainas gali padėti atlikti sunkų darbą tobulinant ir perduodant istoriją. Tegul atlieka savo darbą. (Tačiau nenaudokite XNUMXD diagramų. Kaip minėta anksčiau, jos gali iškraipyti vizualizacijos patirtį.) Duomenų vizualizacijos dizainas
3) Supratimui skirtas dizainas. Sukūrę vizualizaciją, ženkite žingsnį atgal ir pagalvokite, kokius paprastus elementus galite pridėti, pakoreguoti ar pašalinti, kad skaitytojui būtų lengviau suprasti duomenis. Galbūt norėsite pridėti tendencijų liniją į linijinę diagramą arba suprasti, kad skritulinėje diagramoje yra per daug pjūvių (naudokite ne daugiau kaip 6). Šie subtilūs pakeitimai daro didžiulį skirtumą.
Palyginimas
Duomenų vizualizacija labai palengvina palyginimus, nes leidžia „pamatyti“, kaip du skirtingi duomenų rinkiniai yra vienas prieš kitą. Tačiau tiesiog sudėjus dvi diagramas greta nebūtinai tai pavyks. Tiesą sakant, tai gali sukelti painiavą. (Ar kada nors bandėte palyginti 32 skirtingas skritulines diagramas? Taip, nemanau.)
4) Jei įmanoma, įtraukite nulinę bazinę liniją. Nors linijos brėžinys nebūtinai turi prasidėti nuo nulinės bazinės linijos, jis turėtų būti įtrauktas, jei suteikia daugiau konteksto palyginimui. Jei santykinai nedideli duomenų svyravimai yra prasmingi (pavyzdžiui, akcijų rinkos duomenys), galite apkarpyti skalę, kad parodytumėte šiuos nuokrypius. Duomenų vizualizacijos projektavimas
5) Visada rinkitės efektyviausią vizualizaciją. Norite vizualinio nuoseklumo, kad skaitytojas galėtų palyginti akimirksniu. Tai gali reikšti, kad naudojate sukrautas juostines diagramas, sugrupuotą juostinę diagramą arba linijinę diagramą. Kad ir ką pasirinktumėte, neužgoškite skaitytojo, versdami jį dirbti lygindami per daug dalykų.
6) Stebėkite savo vietą. Galite turėti dvi gražias histogramas, leidžiančias skaitytojui palyginti taškus, bet jei jos yra per toli viena nuo kitos, kad „gautų“ palyginimą, jūs jau pralaimėjote.
7) Papasakokite visą istoriją. Galbūt ketvirtąjį ketvirtį pardavimai išaugo 30%. Jaudinanti! Bet kas įdomiau? Parodykite, koks esate iš tikrųjų padidėję pardavimai 100% nuo pirmojo ketvirčio.
Kopijuoti. Duomenų vizualizacijos projektavimas
Žinoma, duomenys yra susiję su skaičiais, tačiau jie paprastai naudojami kartu su kopijavimu, kad būtų lengviau pateikti atitinkamo taško kontekstą. Tačiau daugelyje duomenų vizualizacijų, infografikų ir elektronines knygas matome, kad vizualizacija ir duomenų kopijavimas veikia vienas prieš kitą, o ne kartu.
8) Nepersistenkite. Jei kopijoje jau minimas faktas, paantraštėje, išnašoje ir diagramos pavadinime tai neturėtų kartotis.
9) Diagramų ir grafikų pavadinimai turi būti paprasti ir tikslūs. Nereikia tapti sumaniems, daugžodžiams ar kupiniems kalambūro. Bet koks aprašomasis tekstas virš diagramos turi būti trumpas ir tiesiogiai susijęs su toliau pateikta diagrama. Atminkite: sutelkite dėmesį į greičiausią supratimo kelią.
10) Išmintingai naudokite išnašas. Išnašos nėra skirtos užpildyti erdvę. Jie turėtų būti naudojami tikslingai norint pabrėžti svarbią informaciją arba suteikti papildomo konteksto. Duomenų vizualizacijos projektavimas
11) Nenaudokite dėmesį blaškančių šriftų ar elementų. Kartais reikia pabrėžti dalyką. Tokiu atveju naudokite tik paryškintą arba kursyvą tekstą, kad pabrėžtumėte esmę, ir nenaudokite abiejų vienu metu.
Spalva . Duomenų vizualizacijos projektavimas
Spalva yra puiki priemonė, jei naudojama teisingai. Kai naudojamas prastai, jis gali ne tik blaškyti, bet ir suklaidinti skaitytoją. Išmintingai naudokite tai savo duomenų vizualizacijos projekte.
12) Naudokite vieną spalvą to paties tipo duomenims pavaizduoti. Jei pardavimus brėžiate kiekvieną mėnesį juostinėje diagramoje, naudokite vieną spalvą. Tačiau jei lyginate praėjusių metų pardavimus su šių metų pardavimais grupinėje diagramoje, kiekvienais metais turėtumėte naudoti skirtingą spalvą. Taip pat galite naudoti akcento spalvą, kad paryškintumėte svarbų duomenų tašką.
13) Sekite teigiamus ir neigiamus skaičius. Nenaudokite raudonos spalvos teigiamiems skaičiams arba žalios neigiamiems skaičiams. Šios spalvų asociacijos yra tokios stiprios, kad automatiškai pakeis prasmę žiūrovo mintyse.
14) Įsitikinkite, kad tarp spalvų yra pakankamai kontrasto. Jei spalvos per daug panašios (šviesiai pilka vs. šviesiai pilka), sunku atskirti. Ir atvirkščiai, nenaudokite didelio kontrasto spalvų derinių, tokių kaip raudona/žalia arba mėlyna/geltona. Duomenų vizualizacijos projektavimas
15) Venkite šablonų. Juostos ir taškeliai skamba smagiai, tačiau gali nepaprastai blaškyti dėmesį. Jei bandote atskirti, tarkime, žemėlapyje, naudokite skirtingus tos pačios spalvos sodrumus. Šioje pastaboje naudokite tik ištisines linijas (ne brūkšnius).
16) Atitinkamai pasirinkite spalvas. Kai kurios spalvos išsiskiria labiau nei kitos ir suteikia duomenims nereikalingo svorio. Vietoj to naudokite vieną spalvą su skirtingu atspalviu arba dviejų panašių spalvų spektrą, kad parodytumėte intensyvumą. Nepamirškite intuityviai koduoti spalvų intensyvumą pagal reikšmes.
17) Viename makete nenaudokite daugiau nei 6 spalvų. Sakė pakankamai.
Ženklinimas
Žymėjimas gali būti minų laukas. Skaitytojai pasikliauja etiketėmis, kad interpretuotų duomenis, tačiau per daug arba per mažai gali trukdyti. Duomenų vizualizacijos projektavimas
18) Dar kartą patikrinkite, ar viskas pažymėta. Įsitikinkite, kad viskas, kam reikia etiketės, turi vieną ir kad nėra pasikartojančių ar rašybos klaidų.
19) Įsitikinkite, kad etiketės matomos. Visos etiketės turi būti neuždengtos ir lengvai identifikuojamos su atitinkamu duomenų tašku.
„LinkedIn“ prieš „Facebook“: kas geriau verslui?
20) Tiesiogiai pažymėkite linijas. Jei įmanoma, įtraukite duomenų etiketes su duomenų taškais. Tai leidžia skaitytojams greitai identifikuoti linijas ir atitinkamas etiketes, nereikia ieškoti legendos ar panašaus taško.
21) Nepersistenkite. Jei tiksli duomenų taško reikšmė yra svarbi pasakojant savo istoriją, pridėkite duomenų etiketes, kad geriau suprastumėte. Jei tikslios reikšmės nėra svarbios pasakojant istoriją, neįtraukite duomenų etikečių. Duomenų vizualizacijos projektavimas
22) Nemontuokite savo tipo kampu. Jei ašies etiketės per daug perpildytos, pabandykite pašalinti visas kitas ašies etiketes, kad tekstas patogiai tilptų.
Įsakymas. Duomenų vizualizacijos projektavimas
Duomenų vizualizacija skirta padėti suprasti. Atsitiktiniai modeliai, kuriuos sunku interpretuoti, vargina ir kenkia žinutei, kurią bandote perduoti.
23) Užsisakykite duomenis intuityviai. Turi būti loginė hierarchija. Tvarkykite kategorijas abėcėlės tvarka, iš eilės arba pagal vertę. Duomenų vizualizacijos projektavimas
24) Tvarkyti nuosekliai. Elementų tvarka legendoje turi atitikti diagramos tvarką.
25) Užsakykite tolygiai. Naudokite natūralius savo ašių žingsnius (0, 5, 10, 15, 20), o ne nepatogius ar netolygius žingsnius (0, 3, 5, 16, 50).
Оставить комментарий