Datu vizualizācijas rīki ir programmatūras rīki, kas ļauj analizēt un prezentēt datus grafiku, diagrammu, karšu, tabulu un citu vizuālo elementu veidā. Datu vizualizācijai ir svarīga loma informācijas analīzē, jo tā ļauj vieglāk uztvert un saprast sarežģītas datu kopas, identificēt modeļus un tendences un pieņemt pārdomātākus lēmumus.
Tas jums pastāstīs visu par jūsu biznesu, ilustrēts ar dažādiem grafikiem, diagrammām utt. Kā gan citādi uzzināt datus, ja jūsu vietnei nav piemērotu rīku. Vidusmēra cilvēkam pašam nav viegli atrast datus; tāpēc tiek izmantoti dažādi instrumenti. Jums nekas nav manuāli jāmeklē izklājlapā; šie rīki jums nedaudz palīdzēs. Datu vizualizācijas rīku galvenais mērķis ir vienkāršot sarežģītus datus. Ja dati ir milzīgi un pārāk sarežģīti, lai cilvēka prāts tos saprastu, ir vizualizācijas rīki. Viņi to labi iesaiņo diagrammas vai diagrammas veidā, kas padara to daudz vieglāk pārvaldāmu. Problēma ir tā, ka ir daudz labu, bet arī sliktu vizualizācijas rīku. Jums jāzina, kuru lietot, kad un kā izdodas. Tāpēc mēs esam šeit un esam izcēluši dažus praktiskus datu vizualizācijas rīkus, kas jums palīdzēs.
Šie rīki ietver:
Tabula. Datu vizualizācijas rīki.
Tableau ir informācijas uztveres ierīce, ko var izmantot informācijas zinātnieki, pētnieki, analītiķi utt., lai sniegtu informāciju un dzirdētu bez kļūdām viedoklis, atkarībā no informācijas izmeklēšanas. Scene publisko adaptāciju var izmantot ikvienam, kurš meklē neticamu informācijas pasniegšanas metodi, ko var izmantot dažādos iestatījumos. Tableau arī ļauj saviem klientiem plānot, tīrīt un pārvaldīt savu informāciju un pēc tam veikt informācijas uzņemšanu, lai radītu ievērojamas zināšanas, kas tiek kopīgotas ar dažādiem klientiem.
Viņiem ir plaša izstāde infografikas un attēli, kas tika izveidoti, izmantojot publisku veidlapu, kas jāaizpilda kā motivācija cilvēkiem, kuri vēlas izveidot paši. Īsāk sakot, Tableau ir zvērs. Tas paveic daudzas lietas un dažiem var šķist pārspīlēti. Ja vēlaties kaut ko konkrētāku, piemēram, izmantot Datatables vai Datatables alternatīvas, jūs varētu maksāt daudz mazāk mēnesī.
Diagrammu bloki. Datu vizualizācijas rīki
Diagrammu bloki. Ja vēlaties pilnīgu pielāgošanu un brīvību izveidot visu, kas parādās pēdējā diagrammā, tad šis ir jums. Šis rīks vienkārši padara to iespējamu, turklāt tas ir arī lēts. Visiem lietotājiem ir pieejami plāni par saprātīgām cenām. Šī pielāgošanas funkcija ir ļoti noderīga dizaineriem. Viņi var izveidot diagrammu tā, lai tā būtu lieliski iekļaujas vietnē. Tas ir milzīgs priekšrocība datu vizualizācijai, un cilvēki visu redzēs skaidri no dažādām ierīcēm.
Klipfolio. Datu vizualizācijas rīki
Clipfolio ir viens no slavenākajiem un labākajiem datu vizualizācijas rīkiem, ko jūs atradīsiet tirgū. Tas ir populārs, jo nodrošina vilkšanas un nomešanas funkcijas, kuras ir ļoti viegli izmantot. Jums nav jāuztraucas par to, kā tas notiek, jo šāda veida mehāniķis ir visvienkāršākais. Turklāt jūsu klienti varēs piekļūt jūsu datiem no daudziem avotiem. Dažas no tām ir izklājlapas, faili, Datu bāze utt.
Google diagrammas. Datu vizualizācijas rīki
Ja vēlaties izmantot meklētājprogrammās izmantotos datu vizualizācijas rīkus, tas ir pareizi. Labākais ir tas, ka tas ir bezmaksas, tāpēc varat to izmantot, nemaksājot naudu. Šī rīka pamatā ir tīrs HTML un SVG. Jums ir pieejami daudzu veidu diagrammas. Varat izvēlēties jebkuru no tiem un arī rediģēt. Rediģējat tikai, izmantojot CSS, un tam nevajadzētu radīt lielas problēmas.
Biroja druka biznesam no Azbuka tipogrāfijas.
Domo
Domo Tas ir interesanti, jo nodrošina vairākus datu vizualizācijas rīkus vienlaikus. Šiem rīkiem ir laba platforma, kurā visi lietotāji var izmantot visas šī rīka piedāvātās iespējas.
Pats labākais šajā datu vizualizācijas rīkā ir tas, ka tam ir bezmaksas izmēģinājuma versija. Tas vienmēr ir labs solis, jo cilvēki var izmēģināt rīku, par to nemaksājot. Ja viņiem tas nepatīk, viņi vienmēr var atcelt abonementu jebkurā laikā vai pirms izmēģinājuma perioda beigām.
Zoho Analytics
Kad lietotāji lejupielādē datus, vissvarīgākais ir tas, ka viņi to var darīt droši. Daudziem rīkiem nav šīs aizsardzības, tāpēc to datus var izdzēst vai nozagt.
Zoho Analytics - labākais šajā ziņā, jo pateicoties šim rīkam; lietotāji var būt droši. Viņu dati būs drošībā, un viņiem nebūs jāuztraucas.
Turklāt šim rīkam ir 15 dienu izmēģinājuma versija, kurā lietotāji var to izmēģināt un paši pārliecināties, kā tas darbojas. Pēc tam cenas svārstās no USD 25 līdz USD 495 mēnesī atkarībā no izvēlētā plāna.
Infogramma
Infogramma Vislabāk piemērots uzņēmumiem, kas nodarbojas ar mārketingu un pārdošanu. Iemesls ir tas, ka šis rīks palīdz aģentūrām atrast savus mērķus, izmantojot diagrammas. Šis rīks ļauj izveidot:
- Attēli
- Ikonas
- Karogi
- Kārtis
- Diagrammas
Jūs varat skaidri redzēt, ka šajā rīkā ir daudz lietu, kas padara to par ideālu jebkuram mārketinga uzņēmumam. Ir daudz alternatīvu tam, ko varat izveidot ar to. Piemēram, karšu gadījumā ir daudz tiešsaistes kartēšanas rīku, kas var izveidot kartes gan interaktīvā formā, gan vektoru formātā.
Qlik Sense. Datu vizualizācijas rīki
Quik Sense ir informācijas prezentācijas posms, kas palīdz organizācijām kļūt par uz informāciju orientētām aktivitātēm. Tas tiek panākts, nodrošinot sadarbības informācijas izpētes dzinēju, mūsdienu cilvēka apziņas struktūru un universālu vairāku mākoņu inženieriju.
Jūs noteikti varat pievienoties, augšupielādēt, parādīt un izpētīt savu informāciju pakalpojumā Quik Sense neatkarīgi no tās lieluma.
Visa informācijas grafika, tabulas un dažādi uztveri ir inteliģenti un atjaunināti atbilstoši aktuālajiem informācijas iestatījumiem.
Quik Sense simulētais intelekts var pat sniegt jums informāciju un palīdzēt padarīt eksāmenu vienkāršu un intuitīvu.
Varat izmēģināt Quik Sense Business, nemaksājot neko 30 dienas, un pēc tam jaunināt uz maksas versiju.
Kartogramma
Kartogrammas izkropļo ģeogrāfisko apgabalu stāvokli, tāpēc zona tieši kodē informācijas mainīgo.
Kartogrammas bieži tiek izmantotas ne tikai, lai attēlotu rases, bet arī lai atsauktos uz dažāda veida ģeogrāfiskās norādes informāciju. Ekonomikas zinātniekiem meklējot labākas uztveres procedūras, ir vērts izpētīt kartogrammu.
Kartogrammā plānošanas mainīgais ir parādīts shematiskā struktūrā. Plānošanas mainīgais ceļvedī regulāri aizstāj zemes platību vai attālumu.
Kartogramma ir aktuāla atsauce, kurā apgabalam vai attālumam ir norādīts plānošanas mainīgais, piemēram, ceļojuma laiks, iedzīvotāju skaits vai NKP.
Ganta diagramma. Datu vizualizācijas rīki
Šis rīks ir unikāla, jo parāda ne tikai datu vizuālu attēlojumu, bet arī pagātni. Viņš tos organizē atbilstoši tam, kas noticis un kad, lai arī jūs to saprastu. Tas parāda visas darbības un stāsta, kad tās sākās un kad beidzās.
Informācijas paneļi
Jūs, iespējams, gaidījāt šeit rīku, bet ne šoreiz. Pašreizējie informācijas paneļi.
Mārketinga speciālisti parasti izmanto informācijas paneļus, lai redzētu, cik veiksmīgi viņi ir savā biznesā. Šeit vislabāk var redzēt rezultātus un darba norisi.
To visu var redzēt grafiski, kas nozīmē, ka tas ir precīzāks. Turklāt ar tās palīdzību jūs varat noteikt dažus trūkumus un tos labot. Ja mums ir rīks, kas ļauj ātri un viegli identificēt kļūdas, mēs varam panākt strauju progresu.
Ir arī šo kļūdu grafiska vizualizācija, lai visi darbinieki tās varētu viegli saprast.
«АЗБУКА»
FAQ. Datu vizualizācijas rīki.
1. Kas ir datu vizualizācija?
Datu vizualizācija ir process, kurā dati tiek prezentēti grafiskos formātos, piemēram, grafikos, diagrammās un kartēs, lai padarītu informāciju skaidrāku un vieglāk interpretējamu.
2. Kādi ir galvenie datu vizualizācijas veidi?
- Līniju diagrammas: lai parādītu datu izmaiņas laika gaitā.
- Kolonnu diagrammas: lai salīdzinātu dažādas datu kategorijas.
- Sektoru diagrammas: lai parādītu daļu proporcijas kopumā.
- Izkliedes diagrammas: lai noteiktu attiecības starp diviem mainīgajiem.
- Histogrammas: lai parādītu datu sadalījumu.
3. Kādus rīkus varat izmantot datu vizualizēšanai?
- Dēlis: Spēcīgs rīks interaktīvu vizualizāciju izveidei.
- Power BI: Microsoft rīks biznesa analīzei un datu vizualizācijai.
- Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly bibliotēkas): programmēšanas valoda ar daudzām bibliotēkām datu vizualizācijai.
- R (ggplot2, spīdīgās bibliotēkas): Programmēšanas valoda, kas ir populāra statistiķu vidū datu analīzei un vizualizācijai.
- Excel: Izplatīts rīks pamata grafiku un diagrammu izveidei.
4. Kā izvēlēties pareizo vizualizācijas veidu?
Izvēle ir atkarīga no analīzes mērķa un datu veida:
- Laika rindām ir piemēroti līniju grafiki.
- Lai salīdzinātu datu kategorijas, izmantojiet joslu diagrammas.
- Sektoru diagrammas tiek izmantotas, lai parādītu kopuma daļas.
- Lai pētītu attiecības, izmantojiet izkliedes diagrammas.
5. Kādas kļūdas bieži tiek pieļautas, vizualizējot datus?
- Nepareiza diagrammas veida izvēle: Nepareiza veida vizualizācijas izmantošana var apgrūtināt datu interpretāciju.
- Pārāk daudz datu vienā diagrammā: tas var padarīt vizualizāciju pārblīvētu un grūti saprotamu.
- Konteksta ignorēšana: Ir svarīgi sniegt pietiekami daudz informācijas, lai skatītāji varētu pareizi interpretēt vizualizāciju.
- Izmantojot nepareizus svarus: tas var būt maldinošs un izkropļot datu prezentāciju.
6. Kā padarīt datu vizualizāciju efektīvāku?
- Izmantojiet minimālisma dizainu: Izvairieties no nevajadzīgiem rotājumiem un izmantojiet vienkāršus un skaidrus elementus.
- Iezīmējiet galvenos datus: Izmantojiet krāsas un etiķetes, lai izceltu svarīgu informāciju.
- Nodrošiniet lasāmību: Izmantojiet pietiekamu fonta lielumu un kontrastējošas krāsas.
- Pievienojiet paskaidrojumus: izmantojiet virsrakstus, parakstus un leģendas, lai vizualizācija būtu skaidra.
7. Kādus resursus varat izmantot, lai apgūtu datu vizualizāciju?
- Grāmatas: Edvarda Tufte “Kvantitatīvās informācijas vizuālais attēlojums”, Kola Nusbaumera Knaflika “Stāstu stāstīšana ar datiem”.
- Tiešsaistes kursi: Coursera, edX, Udacity piedāvā kursus par datu vizualizāciju.
- Bibliotēkas dokumentācija: piemēram, Matplotlib un Seaborn Python, ggplot2 R.
Atstājiet savu komentāru