Colectarea datelor se referă la modul corect și organizat de a efectua cercetarea. Acest lucru vă va ajuta să obțineți cunoștințele necesare în domeniul dvs. de studiu. Indiferent dacă este vorba de afaceri, guvern sau mediul academic, nu contează.
Procesul de colectare a datelor este esențial pentru avansarea oricărei cercetări în orice domeniu, fie că este vorba despre știință, științe umaniste sau planificare de afaceri. Dacă datele colectate sunt inadecvate și nesigure, acestea reprezintă o amenințare pentru durata studiului.
Odată ce indivizii sau o organizație încep să colecteze date, aceștia trebuie să fie pregătiți să petreacă nenumărate ore și efort pentru colectarea ineficientă, deoarece pare a fi una dintre cele mai dificile și importante părți ale muncii.
Procesul de colectare a datelor este aproape unul de celălalt. Același lucru este adevărat chiar dacă scopul sau scopul poate să nu fie consecvent. Acest post va acoperi totul despre definiția colectării datelor și conceptele asociate cu aceasta. Deci, să începem chiar acum -
Ce este colectarea datelor?
Colectarea datelor poate fi înțeleasă ca procedura de colectare, evaluare și analiză a informațiilor exacte pentru a efectua cercetări eficiente folosind cele mai adecvate metode care ajută cercetătorii să-și evalueze ipoteza. Puncte cheie de reținut:
- Trebuie să fiți familiarizat cu scopul și obiectivul cercetării pe care o desfășurați. A avea un plan atent sau chiar aspru ajută la conturarea pașilor pe care trebuie să-i faceți pentru a obține rezultate specifice.
- De asemenea, știți ce date veți colecta. Diferite tipuri de procese vor trebui să selecteze tipul de date de care vor avea nevoie. Utilizarea datelor relevante crește viteza întregului proces.
- Protocoale pentru colectarea, stocarea și prelucrarea datelor. Aici vin întrebările de etică, principii etc. care ar trebui urmate în timpul colectării datelor. Odată cu aceasta, datele trebuie să fie organizate și gestionate în același timp.
De ce este atât de importantă colectarea datelor?
Colectarea datelor are multe scopuri fundamentale, în special pentru analist sau cercetător. Câteva motive care evidențiază importanța colectării datelor:
- Încrederea cercetării - Un obiectiv critic în spatele colectării datelor folosind metode cantitative sau calitative este de a se asigura că integritatea întrebării de cercetare este menținută fără îndoială.
- Reducerea probabilității de gafe sau greșeli - utilizarea corectă a strategiilor adecvate de colectare a datelor reduce șansele de gafe în timpul diferitelor procese de cercetare.
- Luare a deciziilor eficientă și precisă - Pentru a limita pericolul gafelor sau erorilor în luarea deciziilor, este important să colectați date exacte, astfel încât profesioniștii să nu se mulțumească cu decizii ignorante.
- Economisirea de costuri și timp. Colectarea datelor joacă un rol important în economisirea timpului și a banilor care altfel ar putea fi irosiți fără o înțelegere mai profundă a problemei sau a subiectului.
- Oferă o idee sau o schimbare nouă - Pentru a demonstra necesitatea unei ajustări sau a unei noi schimbări, este foarte important să colectați date și informații ca dovezi pentru a ajuta în aceste cazuri.
Metode de colectare a datelor
Cele mai frecvente metode de colectare a datelor:
1. Interviu personal
Unul dintre principalele avantaje ale acestei metode este că poate fi cuprinzătoare și oferă un grad ridicat de fiabilitate a datelor. Cu toate acestea, această metodă este costisitoare, consumatoare de timp și uneori poate fi anecdotică.
2. Chestionare prin e-mail. Colectare de date
În ceea ce privește colectarea datelor, această metodă poate ajunge la toți fără a se confrunta cu niciun obstacol, dar poate fi și costisitoare și poate implica întârzieri și erori în colectarea datelor.
3. Anchete telefonice. Colectare de date
Cu această metodă de colectare a datelor, vei avea un grad ridicat de încredere în datele colectate și vei putea ajunge la aproape oricine. Cu toate acestea, această metodă poate fi și costisitoare, iar cercetătorii vor trebui să angajeze o agenție pentru a face acest lucru.
4) Internet / sondaje online
Această metodă este accesibilă și poate fi făcută independent. În acest caz, probabilitatea de erori în date este foarte mică. Dar nu toți clienții tăi trebuie să aibă adrese de e-mail sau o prezență online.
4 pași pentru colectarea eficientă a datelor
Colectarea datelor punctului este foarte importantă și are mai multe aspecte pozitive. Colectarea datelor relevante este esențială. Pentru a avea date de cea mai bună calitate, rețineți acești patru pași importanți:
1. Primul pas: cunoașteți scopul. Colectare de date
Primul pas și inovator este cunoașterea scopului domeniului de cercetare. Ceea ce vrei să ai în mâinile tale la sfârșitul proiectului te va ajuta să începi.
Compune un chestionar. Ar trebui să reflecte scopul dvs. de cercetare și ceea ce doriți să învățați. Și apoi definiți calitativ sau cantitativ în funcție de aceste întrebări de cercetare ale dvs. În acest caz, trebuie să le verificați pe fiecare.
Metoda statistică, numerele și graficele conțin date cantitative. În același timp, cele calitative sunt afirmații și categorisiri - de exemplu, interviurile.
Datele cantitative includ -
confirmarea ipotezelor, fie că sunt adevărate sau false, calculele datelor și informațiile statistice nu corespund realității. Această formă de date este de obicei numerică și necesită o analiză statistică pentru a înțelege o anumită tendință de creștere sau scădere.
Conform datelor calitative, se pare
Explorarea conceptelor. Trebuie să simulezi o situație, să o înțelegi și să colectezi detalii dintr-un context specific. Aceste date sunt de obicei intangibile și necesită expertiza psihologilor sau a specialiștilor în comportamentul consumatorilor pentru a înțelege toate aspectele datelor colectate.
Și acolo unde există multe elemente ale ambelor, ar trebui folosite metode mixte.
2. Al doilea pas: alegerea unei metode de colectare a datelor. Colectare de date
Selectați ce metodă de colectare a datelor veți utiliza pentru regula dvs. de date. Și alege-l pe cel mai potrivit dintre toate.
Va fi util să cunoașteți media potrivită pentru a vă ajuta să culegeți date despre o anumită zonă. Prin urmare, este foarte important să monitorizați tendințele de consum media.
Cea mai bună metodă de colectare a datelor cantitative este cercetarea experimentală. În schimb, intervievează etnografii pentru interviuri calitative.
Metodele sunt utile atât pentru analiza calitativă cât și cantitativă:
Anchete, observații, colectare de date secundare etc.
Mai jos sunt alte metode de colectare a datelor. Selectați cea mai potrivită metodă de potrivire în funcție de date:
- Experimentele științifice sau psihologice vor fi diferite; cu toate acestea, opțiunile pe care le selectați pot colecta date utile.
- Factorii cauzali ai relațiilor. Ajută să studiezi factori sociali luând în considerare unele variabile și modificările acestora în timp.
- Controlul și manipularea variabilelor pentru a evalua modul în care acestea îi afectează pe ceilalți. Astfel de manipulare și combinațiile pot ajuta la înțelegerea unei game largi de situații.
- Recenzii, întrebări și răspunsuri. Acest tip de metodă de colectare a datelor este utilă atunci când sunt luate în considerare datele demografice. Sondajele și chestionarele pot fi plasate într-o dimensiune uriașă a eșantionului, asigurându-se totodată că fiecare persoană din fiecare categorie este unică.
- Evaluați și înțelegeți diferitele opinii ale mulțimii. Cu alte cuvinte, este o metodă de înțelegere a obiceiurilor și comportamentului consumatorilor. Este utilizat pe scară largă pentru inițiative de cercetare de piață.
- Realizarea interviurilor și adresarea întrebărilor. Aceste interviuri pot fi efectuate în persoană, prin telefon sau prin poștă. Astfel de interviuri pot ajuta la obținerea unei înțelegeri obiective a minții consumatorului. Discuțiile de grup sunt, de asemenea, folosite pentru a înțelege generalul puncte de vedere consumatori.
- Acest tip de cercetare oferă date fiabile despre dinamica comunității unui anumit grup etnic. Acest lucru este important pentru înțelegerea caracteristicilor demografice regionale. Aceasta este știința observațională.
Colectare de date
- Analizați mostre. Nu ar trebui să vă limitați doar la colectarea probelor, ci ar trebui să faceți un pas mai departe și să analizați probele colectate. Această analiză ajută la obținerea de informații valoroase care pot fi folosite în viitor.
- Pentru a analiza cultura unei anumite societăți, organizații sau orice altceva. Înțelegerea culturii la locul de muncă sau a mediului poate ajuta la dezvoltarea de noi strategii de marketing sau inițiative de PR guvernamentale.
- Cercetarea arhivistică este cel mai bine efectuată din depozite guvernamentale, biblioteci publice, arhive de ziare sau orice date istorice păstrate de o organizație dedicată acestor probleme.
- Evenimentele au loc în și în jur, iar povestea este fie scurtă, fie în profunzime. În funcție de întrebarea studiată, datele care trebuie colectate pot fi și istorice. Unii oameni examinează înregistrările arheologice ale unei regiuni pentru a înțelege ideile evolutive. Colectare de date
- Citiți manuscrise și înregistrări stocate în biblioteci sau depozite și pe Internet. Internetul a făcut viața oamenilor mai ușoară cu disponibilitatea de date și conținut permanent. Cu toate acestea, trebuie să fii atent când verifici credibilitatea unei surse online.
- Colectarea datelor secundare. Aceasta este o modalitate excelentă de a colecta date atunci când nu aveți suficient capital sau resurse pentru a efectua un proces complet de extragere a datelor. Acest tip de date sunt colectate din datele depuse prin cercetare primară, o metodă încercată și testată.
- Obțineți ajutor de la piesele care au fost deja asamblate. Fie de către organizațiile de cercetare sau echipamente guvernamentale. Să presupunem că abilitățile analitice nu sunt suficiente pentru a înțelege esența datelor colectate. În acest caz, puteți externaliza munca analitică către oameni care sunt dispuși să-și împărtășească experiența.
3. Al treilea pas: planificarea procesului. Colectare de date
Trebuie să cunoașteți procedurile pe care urmează să le înregistrați, ținând cont de faptul că observațiile sunt cât mai exacte.
De exemplu, proiectarea și planificarea structurilor experimentale. Acesta este primul lucru de făcut atunci când desfășurați experimente. De asemenea, ar trebui să vă pregătiți bine întrebările sondajului.
Aflați cum să vă organizați și să stocați datele. Trebuie să fii responsabil, iar scurgerile de date confidențiale nu se vor întâmpla sub tine. Trebuie să vă asigurați o securitate mai mare atunci când datele pe care le primiți sunt de la persoane diferite.
Apar multe rapoarte care arată cum are loc pierderea datelor din cauza eșecului realizării unei copii de rezervă sau a construirii unui sistem mai puțin organizat.
Datele interviului sunt imediat înregistrate în scenariu pentru a încurca cât mai mult grimasă.
Procedura de punere in functiune este comuna in domeniul colectarii datelor de prelucrare. Măsurătorile directe ale variabilelor sunt posibile aici. Colectare de date
De exemplu, calcularea și colectarea vârstei medii într-un grup. Cu toate acestea, verbal este o extragere indirectă. Pur și simplu, puteți transforma orice abstractizare conceptuală într-un lucru computabil.
Următoarea metodă comună este eșantionarea. Planul de eșantionare ajută la colectarea datelor. Această metodă vă va oferi un exemplu de muncă forțată și cum a avut loc listarea. Fapte care afectează această metodă:
Mărimea eșantionului, disponibilitatea eșantionului și durata colectării datelor
A treia metodă comună este procedura de standardizare. Nu este doar unul, ci mulți cercetători care se încurcă aici. Ei creează un catalog pentru algoritmul de colectare a datelor studiului dvs. Există instrucțiuni pas cu pas pentru fiecare cercetător pentru a asigura compatibilitatea. Produsul final este o persistență incompletă care poate fi reprodusă din nou în curând.
Eșantioanele de date diferite vor necesita o singură persoană pentru a îndeplini sarcini diferite. În funcție de necesitatea orei, analiza corespunzătoare trebuie efectuată cu cea mai mare atenție. Aceasta este perioada în care se pot face editări majore și corecturi ocazionale. Cu beneficiul retroviziunii, privirea înapoi la obiectiv poate duce la cursul de acțiune adoptat pentru acesta.
4. Etapa a patra: colectarea datelor.
După ce ați învățat toți pașii, utilizați-l în funcție de scopul și zona dvs.
În lumea afacerilor și peste tot, datele sunt esențiale. Câte date aveți și cât de exacte sunt? Acest lucru va determina rezultatul său eficient și succesul în cele din urmă.
Colectarea datelor primare este atunci când colectați datele și nu o agenție. Datele primare pe care le colectați nu sunt extorcate sau folosite de nimeni. Ești primul nostru care face asta.
Datele secundare sunt opusul acestui lucru. Nu o cereți, dar ați acceptat unele formulare în scopul cercetării dumneavoastră.
Utilizarea Colectării datelor
Colectarea datelor include mai multe active utile. Mai utile atunci când datele colectate sunt exacte și conțin text Calitate superioară. Odată colectate aceste date, pot fi utilizate într-o varietate de moduri, atât pentru statistici, cât și pentru planificarea strategică.
1. O mai bună implicare a publicului. Colectare de date
O mai bună evaluare a datelor aduce o mai bună evaluare a succesului. Fie că este vorba de domeniul academic sau de afaceri. Din punct de vedere academic, acest lucru ajută la obținerea unor rezultate uimitoare în cercetare, iar în afaceri pot exista mai multe oportunități pentru o mai bună înțelegere de către consumatori.
Aceste date pe care le colectați vă ajută să înțelegeți părerile actuale ale publicului despre marca sau produsul dvs.
A afla cum se comportă publicul dvs. vă va ajuta să îl vizați mai bine atunci când căutați o strategie de campanie sau când comunicați cu ei.
Înțelegerea obiceiurilor lor de consum media va ajuta un brand să analizeze unde și cum să plaseze publicitatea sau comunicarea pentru a nu se pierde în amestec.
Rezultatele bune ale sondajului vor permite unei mărci să vadă cum poate să întărească legăturile cu publicul și să-l țină informat.
Pe măsură ce tot mai mulți oameni au început să folosească reţele sociale, fiind implicat în viața oamenilor prin intermediul rețelelor lor sociale poate ajuta un brand să mențină conexiuni.
2. Cum și în ce moduri poate fi îmbunătățit
Datele și studierea acestora vă vor oferi o idee despre cât de bine se desfășoară o organizație sau o companie. De asemenea, cât de departe poți merge cu îmbunătățiri și cât de mult îți poți crește șansele.
Odată ce procesul de colectare a datelor este finalizat și au fost colectate suficiente date, acestea trebuie analizate. Trebuie trase concluzii.
Cu această analiză, companiile pot găsi modalități de a înțelege ce le lipsește și unde sunt așteptările consumatorilor.
3. Obținerea de informații despre viitor
Datele vor oferi, de asemenea, un link. Acest lucru vă va permite să determinați viitorul bunuri, astfel încât să îi puteți instrui să performeze cât mai bine.
Odată ce înțelegeți tendințele în schimbare ale pieței și comportamentul consumatorilor, vă va ajuta să înțelegeți mai rapid strategiile viitoare.
O înțelegere clară va ajuta agenția să fie mai sincronizată cu consumatorii săi și să răspundă eficient atunci când apare o problemă. Se pot lua măsuri imediate și se pot face modificări.
Gânduri finale!
Colectarea datelor este o parte integrantă a cercetării. Dacă datele colectate sunt corecte și relevante, atunci cu o analiză adecvată se pot trage concluzii bune din studiu.
Utilizarea colectării datelor poate fi extinsă și mai mult pentru a fi utilizată pentru a îmbunătăți sau a reduce lacunele. Există multe modalități de a colecta date de pe Internet, depozite guvernamentale, arhive etc. De asemenea, persoanele trebuie să colecteze date relevante, altfel se pot pierde mult timp și efort.
Se poate alege mediul potrivit și sursa din care dorește să colecteze anumite date.
«АЗБУКА«
Lasă un comentariu