Дизајн визуелизације података је процес креирања графичких елемената и композиција за представљање информација и података у разумљивијем и приступачнијем облику. Циљ дизајна визуелизације података је да сложене скупове података учини читљивијим, разумљивијим и интуитивнијим за публику.
Основни принципи дизајна визуелизације података укључују:
- Јасноћа и једноставност: Визуелизације треба да буду једноставне и лако разумљиве. Избегавајте сувишне информације и сложене елементе који могу отежати разумевање.
- Одабир одговарајућих графикона и графикона: Различити типови података се најбоље представљају помоћу различитих графикона као што су тортни графикони, тракасти графикони, линијски графикони итд.
- Шема боја: Боје могу побољшати перцепцију и дискриминацију података. Важно је одабрати боје које се лако разликују и не обмањују.
- Хијерархија и организација: Структурирајте своје податке на основу њихове важности и односа. Користите елементе као што су величина, боја и облик да бисте истакли кључне аспекте.
- Интерактивност: У зависности од окружења за презентацију података, додавање интерактивних елемената може побољшати искуство интеракције са информацијама.
- прилагодљивост: Уверите се да се ваша визуелизација може видети на различитим уређајима и екранима.
- Контекст и наслови: Укључите контекст и натписе за графиконе како бисте својој публици пружили информације које треба да разумеју.
Дизајн визуелизације података има широку примену у различитим областима као нпр анализа пословања, новинарство, наука и образовање. Висок квалитет визуелизација података Промовише боље разумевање сложених концепата и помаже вам да донесете информисане одлуке на основу анализе података.
Моћ визуелизације података
Ваш мозак је ожичен да обрађује визуелни садржај много брже од текста, због чега је дизајн података тако моћан. „Виђењем“ података ваш мозак лакше прима, синтетише и задржава представљене информације.
Нажалост, многи људи мисле да комбиновање више графикона значи да радите добар дизајн визуелизације података. Не само да то не радите добро; Могли бисте стварно наштетити свом бренду. Нестандардни дизајн података долази у многим облицима: Збуњене визуелизације, погрешно означени подаци, 3Д графикони који искривљују перцепцију, итд. У овим случајевима, ваш ауторитет може бити на коцки, а нико то не жели.
Кључне разлике између увоза и извоза
Чак и ако не лажно представљате податке, ако их не представите у најоптимизованијем облику, чините медвеђу услугу свом читаоцу. Срећом, постоји много једноставних ствари које можете да урадите да бисте осигурали да ваше приче о подацима имају утицај који би требало.
Дакле, ако сте спремни да своју игру дизајна визуелизације података подигнете на виши ниво, саставили смо најбоље савете нашег тима који ће вам помоћи да исправите уобичајене грешке у дизајну података и побољшате постојеће визуелизације података, један по један графикон. Чак смо организовали ову листу у категорије у случају да вам треба брза референца. Надамо се да ће помоћи.
25 савета. Дизајн визуелизације података
Прво, погледајмо неколико општих ствари које треба имати на уму. Запамтите да сваки избор дизајна визуелизације података који направите треба да побољша искуство вашег читаоца, а не ваше. (Извините, али овде се не ради о показивању ваших сјајних вештина цртања линија.) Пратите ове савете да бисте своје податке учинили праведним.
1) Изаберите табелу која прича причу. Може постојати неколико начина за прецизну визуелизацију података. У овом случају размислите о томе шта покушавате да постигнете, о поруци коју комуницирате, до кога покушавате да дођете итд.
2) Уклоните све што не подржава причу. Не, то не значи да убијате половину својих података. Али имајте на уму ствари као што су непотребна графика, додатна копија, непотребне илустрације, сенке, орнаменти, итд. Одлична ствар у вези са визуелизацијом података је то што дизајн може помоћи у напорном раду на побољшању и преношењу приче. Нека ради свој посао. (Али немојте користити XNUMXД графиконе. Као што је раније поменуто, они могу да искриве искуство визуелизације.) Дизајн визуелизације података
3) Дизајн за разумевање. Када креирате своју визуелизацију, направите корак уназад и размислите о томе које једноставне елементе можете додати, подесити или уклонити да бисте читаоцу олакшали разумевање података. Можда ћете желети да додате линију тренда линијском графикону или схватите да има превише делова на тортном графикону (користите највише 6). Ове суптилне промене чине огромну разлику.
Поређење
Визуелизација података чини поређење много лакшим тако што вам омогућава да „видите“ како се два различита скупа података слажу један наспрам другог. Али једноставно стављање два дијаграма један поред другог не мора нужно да учини. У ствари, то може учинити још збуњујућим. (Да ли сте икада покушали да упоредите 32 различита тортна графикона? Да, мислим да није.)
4) Укључите нулту основну линију ако је могуће. Иако линијски дијаграм не мора нужно да почиње од нулте основне линије, треба га укључити ако пружа више контекста за поређење. Ако релативно мале флуктуације у подацима имају смисла (на пример, у подацима са тржишта акција), можете смањити скалу да бисте демонстрирали ова одступања. Дизајн визуелизације података
5) Увек бирајте најефикаснију визуелизацију. Желите визуелну доследност како би читалац могао да упореди на први поглед. То може значити да користите наслагане тракасте графиконе, груписане тракасте графиконе или линијски графикон. Шта год да одаберете, немојте преоптеретити читаоца тако што ћете га натерати да ради упоређујући превише ствари.
6) Пазите на свој пласман. Можете имати два лепа хистограма који омогућавају читаоцу да упореди тачке, али ако су превише удаљени да би „добили“ поређење, већ сте изгубили.
7) Испричајте целу причу. Можда је продаја порасла за 30% у четвртом кварталу. Узбудљиво! Али шта је узбудљивије? Показујући шта сте заиста повећана продаја 100% од првог квартала.
Копирај. Дизајн визуелизације података
Подаци се, наравно, односе на бројеве, али се обично користе у комбинацији са копирањем како би се обезбедио контекст за тачку о којој је реч. Међутим, у многим визуелизацијама података, инфографикама и е-књиге видимо да визуелизација и копирање података раде једно против другог, а не заједно.
8) Не претерујте. Ако се у копији већ помиње чињеница, поднаслов, облачић и наслов графикона то не би требало да понављају.
9) Нека наслови графикона и графикона буду једноставни и тачни. Нема потребе да будете паметни, опширни или пуни речи. Нека описни текст изнад графикона буде кратак и директно повезан са графиконом испод. Запамтите: фокусирајте се на најбржи пут до разумевања.
10) Користите облачиће мудро. Облачићи нису ту да попуне простор. Требало би да се користе намерно за истицање релевантних информација или пружање додатног контекста. Дизајн визуелизације података
11) Не користите фонтове или елементе који ометају. Понекад морате нагласити поенту. Ако је то случај, користите само подебљани или курзив текст да бисте нагласили поенту и немојте користити оба истовремено.
Боја . Дизајн визуелизације података
Боја је одличан алат ако се правилно користи. Ако се користи лоше, може не само да одвлачи пажњу, већ и да обмањује читаоца. Користите ово мудро у свом дизајну визуелизације података.
12) Користите једну боју за представљање истог типа података. Ако планирате продају из месеца у месец на тракастом графикону, користите једну боју. Али ако упоређујете прошлогодишњу продају са продајом ове године у груписаном графикону, требало би да користите другу боју за сваку годину. Такође можете користити боју акцента да бисте истакли важну тачку података.
13) Пратите позитивне и негативне бројеве. Немојте користити црвену за позитивне бројеве или зелену за негативне бројеве. Ове асоцијације боја су толико јаке да ће аутоматски променити значење у уму гледаоца.
14) Уверите се да постоји довољан контраст између боја. Ако су боје превише сличне (светло сива у односу на светло сива), тешко је уочити разлику. Насупрот томе, избегавајте да користите комбинације боја високог контраста као што су црвена/зелена или плава/жута. Дизајн визуелизације података
15) Избегавајте обрасце. Пруге и точкице звуче забавно, али могу бити невероватно ометајуће. Ако покушавате да разликујете, рецимо, на мапи, користите различите засићености исте боје. У овој напомени, користите само пуне линије (не потезе).
16) Одаберите боје у складу са тим. Неке боје се истичу више од других, додајући непотребну тежину подацима. Уместо тога, користите једну боју са различитим нијансама или спектром између две сличне боје да бисте показали интензитет. Не заборавите да интуитивно кодирате интензитет боје према вредностима.
17) Не користите више од 6 боја у једном распореду. Довољно је рекао.
Етикетирање
Означавање може бити минско поље. Читаоци се ослањају на ознаке за тумачење података, али превише или премало их може стати на пут. Дизајн визуелизације података
18) Двапут проверите да ли је све означено. Уверите се да све што треба етикету има једну - и да нема дупликата или грешака у куцању.
19) Уверите се да су етикете видљиве. Све ознаке треба да буду несметане и лако препознатљиве са одговарајућом тачком података.
ЛинкедИн против Фацебоока: Шта је боље за посао?
20) Означите линије директно. Ако је могуће, укључите ознаке података са својим тачкама података. Ово омогућава читаоцима да брзо идентификују линије и одговарајуће ознаке без потребе да траже легенду или сличну тачку.
21) Не претерујте. Ако је тачно значење тачке података важно за причање ваше приче, додајте ознаке података да бисте побољшали разумевање. Ако тачне вредности нису важне за причање ваше приче, немојте укључивати ознаке података. Дизајн визуелизације података
22) Не постављајте свој тип под углом. Ако су ознаке ваше осе пренатрпане, покушајте да уклоните све остале ознаке на оси како би текст удобно стајао.
Ред. Дизајн визуелизације података
Визуелизација података треба да помогне у разумевању. Насумични обрасци које је тешко протумачити су фрустрирајући и штетни за поруку коју покушавате да пренесете.
23) Наручите податке интуитивно. Мора постојати логичка хијерархија. Организујте категорије по абецедном реду, узастопно или по вредности. Дизајн визуелизације података
24) Наручите доследно. Редослед елемената у вашој легенди треба да опонаша редослед вашег графикона.
25) Наручите равномерно. Користите природне инкременте на својим осама (0, 5, 10, 15, 20) уместо незгодних или неуједначених повећања (0, 3, 5, 16, 50).
Оставить комментарии