El disseny de visualització de dades és el procés de creació d'elements i composicions gràfiques per presentar informació i dades d'una forma més entenedora i accessible. L'objectiu del disseny de visualització de dades és fer que els conjunts de dades complexos siguin més llegibles, comprensibles i intuïtius per al públic.
Els principis bàsics del disseny de visualització de dades inclouen:
- Claredat i senzillesa: Les visualitzacions han de ser senzilles i fàcils d'entendre. Eviteu la informació redundant i els elements complexos que poden dificultar la comprensió.
- Selecció de gràfics i gràfics adequats: Els diferents tipus de dades es representen millor mitjançant diferents gràfics com ara gràfics circulars, gràfics de barres, gràfics de línies, etc.
- Esquema de colors: Els colors poden millorar la percepció i la discriminació de les dades. És important triar colors que siguin fàcilment distingibles i que no indueixin a error.
- Jerarquia i organització: Estructura les teves dades en funció de la seva importància i les seves relacions. Utilitzeu elements com la mida, el color i la forma per destacar aspectes clau.
- Interactivitat: Depenent de l'entorn de presentació de dades, afegir elements interactius pot millorar l'experiència d'interaccionar amb la informació.
- Adaptabilitat: Assegureu-vos que la vostra visualització es pugui veure en diversos dispositius i pantalles.
- Context i encapçalaments: Incloeu context i subtítols per als gràfics per proporcionar al vostre públic la informació que necessita per entendre.
El disseny de visualització de dades s'utilitza àmpliament en diversos camps com ara anàlisi empresarial, periodisme, ciència i educació. Alta qualitat visualització de dades Promou una millor comprensió de conceptes complexos i us ajuda a prendre decisions informades basades en l'anàlisi de dades.
El poder de la visualització de dades
El vostre cervell està connectat per processar contingut visual molt més ràpid que el text, per això el disseny de dades és tan potent. En "veure" dades, el vostre cervell rep, sintetitza i reté més fàcilment la informació presentada.
Malauradament, molta gent pensa que combinar diversos gràfics significa que esteu fent un bon disseny de visualització de dades. No només no ho estàs fent bé; Realment podríeu fer mal a la vostra marca. No estàndard El disseny de dades té moltes formes: visualitzacions confuses, dades mal etiquetades, gràfics 3D que distorsionen la percepció, etc. En aquests casos, és possible que la vostra autoritat estigui en joc, i ningú ho vol.
Diferències clau entre importació i exportació
Fins i tot si no falsifiqueu les dades, si no les presenteu de la forma més optimitzada, esteu fent un mal servei al vostre lector. Afortunadament, hi ha moltes coses senzilles que podeu fer per assegurar-vos que les vostres històries de dades tinguin l'impacte que haurien de tenir.
Per tant, si esteu preparat per augmentar el vostre joc de disseny de visualització de dades, hem recopilat els millors consells del nostre equip per ajudar-vos a corregir els errors habituals de disseny de dades i millorar les visualitzacions de dades existents, un gràfic a la vegada. Fins i tot hem organitzat aquesta llista en categories per si necessiteu una referència ràpida. Esperem que ajudin.
25 consell. Disseny de visualització de dades
Primer, mirem algunes coses generals que cal tenir en compte. Recordeu que cada opció de disseny de visualització de dades que feu hauria de millorar l'experiència del vostre lector, no la vostra. (Ho sentim, però no es tracta de mostrar les teves grans habilitats d'art lineal.) Segueix aquests consells per fer justícia les teves dades.
1) Seleccioneu una taula que expliqui una història. Hi pot haver diverses maneres de visualitzar les dades amb precisió. En aquest cas, pensa en què estàs intentant aconseguir, el missatge que estàs comunicant, a qui estàs intentant arribar, etc.
2) Elimina qualsevol cosa que no recolzi la història. No, això no vol dir que estigueu matant la meitat dels vostres punts de dades. Però tingueu en compte coses com ara gràfics innecessaris, còpies addicionals, il·lustracions innecessàries, ombres, ornaments, etc. El millor de la visualització de dades és que el disseny pot ajudar a fer el treball dur de millorar i comunicar la història. Que faci la seva feina. (Però no utilitzeu gràfics en XNUMXD. Com s'ha esmentat anteriorment, poden distorsionar l'experiència de visualització.) Disseny de visualització de dades
3) Disseny per a la comprensió. Un cop hàgiu creat la vostra visualització, feu un pas enrere i penseu en quins elements senzills podeu afegir, modificar o eliminar per facilitar la comprensió de les dades al lector. És possible que vulgueu afegir una línia de tendència a un gràfic de línies o adonar-vos que hi ha massa parts en un gràfic circular (utilitza un màxim de 6). Aquests canvis subtils fan una gran diferència.
Comparació
La visualització de dades facilita molt les comparacions ja que us permet "veure" com s'apilen dos conjunts diferents de dades. Però simplement posar dos diagrames un al costat de l'altre no necessàriament ho fa. De fet, pot fer-ho més confús. (Has provat mai de comparar 32 gràfics circulars diferents? Sí, no ho crec.)
4) Incloeu una línia de base zero si és possible. Tot i que una gràfica de línies no necessàriament ha de començar des d'una línia de base zero, s'hauria d'incloure si proporciona més context per a la comparació. Si les variacions relativament petites de les dades tenen sentit (per exemple, a les dades del mercat de valors), podeu retallar l'escala per mostrar aquestes variacions. Disseny de visualització de dades
5) Trieu sempre la visualització més eficaç. Voleu consistència visual perquè el lector pugui comparar d'un cop d'ull. Això pot significar que utilitzeu gràfics de barres apilats, un gràfic de barres agrupats o un gràfic de línies. Sigui el que trieu, no aclaparau el lector fent que el lector funcioni comparant massa coses.
6) Vigila la teva ubicació. Podeu tenir dos histogrames agradables que permetin al lector comparar punts, però si estan massa allunyats per "obtenir" una comparació, ja heu perdut.
7) Explica tota la història. Potser les vendes van augmentar un 30% el quart trimestre. Emocionant! Però què hi ha més emocionant? Mostrant el que realment ets augment de les vendes 100% des del primer trimestre.
Còpia. Disseny de visualització de dades
Les dades són, per descomptat, sobre números, però normalment s'utilitzen juntament amb la còpia per ajudar a proporcionar context per al punt en qüestió. No obstant això, en moltes visualitzacions de dades, infografies i llibres electrònics veiem que la visualització i la còpia de dades funcionen entre si, no junts.
8) No exageris. Si la còpia ja menciona un fet, el subtítol, el text destacat i el títol del gràfic no haurien de repetir-ho.
9) Mantingueu els títols de gràfics i gràfics senzills i directes. No cal ser intel·ligent, detallat o ple de jocs de paraules. Manteniu qualsevol text descriptiu a sobre del gràfic breu i directament relacionat amb el gràfic següent. Recordeu: centreu-vos en el camí més ràpid cap a la comprensió.
10) Utilitzeu els textos destacats amb prudència. Les notes no hi són per omplir l'espai. S'han d'utilitzar intencionadament per destacar informació rellevant o proporcionar context addicional. Disseny de visualització de dades
11) No utilitzeu tipus de lletra o elements que distreguin. De vegades cal subratllar un punt. Si aquest és el cas, utilitzeu només text en negreta o cursiva per emfatitzar el punt, i no feu servir tots dos alhora.
Color . Disseny de visualització de dades
El color és una gran eina si s'utilitza correctament. Si s'utilitza malament, no només pot distraure, sinó també enganyar al lector. Utilitzeu-ho amb prudència en el vostre disseny de visualització de dades.
12) Utilitzeu un color per representar el mateix tipus de dades. Si esteu traçant les vendes mes a mes en un gràfic de barres, feu servir un color. Però si compareu les vendes de l'any passat amb les d'enguany en un gràfic agrupat, hauríeu d'utilitzar un color diferent per a cada any. També podeu utilitzar un color d'accent per ressaltar un punt de dades important.
13) Feu un seguiment dels nombres positius i negatius. No utilitzeu el vermell per als nombres positius o el verd per als nombres negatius. Aquestes associacions de colors són tan fortes que canviaran automàticament el significat a la ment de l'espectador.
14) Assegureu-vos que hi hagi prou contrast entre els colors. Si els colors són massa semblants (gris clar vs gris clar), és difícil notar la diferència. Per contra, eviteu utilitzar combinacions de colors d'alt contrast com ara vermell/verd o blau/groc. Disseny de visualització de dades
15) Eviteu els patrons. Les ratlles i els lunars semblen divertits, però poden distraure increïblement. Si esteu intentant diferenciar, per exemple, en un mapa, utilitzeu diferents saturacions del mateix color. En aquesta nota, utilitzeu només línies sòlides (no traços).
16) Trieu els colors en conseqüència. Alguns colors destaquen més que d'altres, afegint un pes innecessari a les dades. En comptes d'això, utilitzeu un color amb una tonalitat diferent o un espectre entre dos colors similars per mostrar la intensitat. Recordeu codificar intuïtivament la intensitat del color segons els valors.
17) No utilitzeu més de 6 colors en un mateix disseny. No dic més.
Etiquetatge
El marcatge pot ser un camp de mines. Els lectors confien en les etiquetes per interpretar les dades, però massa o massa pocs poden interposar-se en el camí. Disseny de visualització de dades
18) Comproveu que tot estigui etiquetat. Assegureu-vos que tot el que necessita una etiqueta en tingui una, i que no hi hagi duplicats ni errors d'ortografia.
19) Assegureu-vos que les etiquetes siguin visibles. Totes les etiquetes han d'estar sense obstacles i fàcilment identificables amb el punt de dades corresponent.
LinkedIn vs Facebook: què és millor per als negocis?
20) Etiqueta directament les línies. Si és possible, incloeu etiquetes de dades amb els vostres punts de dades. Això permet als lectors identificar ràpidament les línies i les etiquetes corresponents sense haver de buscar una llegenda o punt similar.
21) No exageris. Si el significat exacte d'un punt de dades és important per explicar la vostra història, afegiu etiquetes de dades per millorar-ne la comprensió. Si els valors exactes no són importants per explicar la vostra història, no inclogueu les etiquetes de dades. Disseny de visualització de dades
22) No instal·leu el vostre tipus en angle. Si les etiquetes dels vostres eixos estan massa ocupades, proveu d'eliminar totes les altres etiquetes de l'eix perquè el text s'ajusti còmodament.
Ordre. Disseny de visualització de dades
La visualització de dades està pensada per ajudar a comprendre. Els patrons aleatoris que són difícils d'interpretar són frustrants i perjudicials per al missatge que intenteu transmetre.
23) Ordena les dades de manera intuïtiva. Hi ha d'haver una jerarquia lògica. Organitza les categories alfabèticament, seqüencialment o per valor. Disseny de visualització de dades
24) Ordena de manera coherent. L'ordre dels elements de la vostra llegenda hauria d'imitar l'ordre del vostre gràfic.
25) Ordena de manera uniforme. Utilitzeu increments naturals als vostres eixos (0, 5, 10, 15, 20) en lloc d'increments incòmodes o desiguals (0, 3, 5, 16, 50).
Deixa un comentari