YouTube-algoritmen er et komplekst sæt matematiske og beregningsmetoder, som YouTube-platformen bruger til at bestemme, hvilke videoer der skal præsenteres for brugerne på deres hjemmeside, anbefalinger, Up Next sektion og andre steder på webstedet. Denne algoritme har til formål at give brugerne det mest interessante og relevante indhold for at forbedre deres oplevelse på platformen.
YouTube-algoritmen bruges af næsten alle udgivelseskanaler, og det er afgørende for at tiltrække og fastholde et publikum at vide, hvordan hver af disse unikke algoritmer fungerer. Heldigvis, mens nogle kanaler er ret hemmelighedsfulde omkring deres algoritmer, har YouTube, den mest populære videoplatform, været overraskende gennemsigtig.
I 2016 udgav YouTube et forskningspapir, der gav et overblik over arkitekturen af deres anbefalingssystem på højt niveau og udviklede også et kursus for skabere om opdagelse på deres platform.
Naturligvis ville vi læse artiklen og tage kurset for at hjælpe dig med at forstå præcis, hvordan du forbedrer dine YouTube-placeringer. Læs videre for at finde ud af, hvad vi fandt, og hvordan du kan styrke din tilstedeværelse på videoplatformen.
Hvordan fungerer YouTube-algoritmen?
YouTubes algoritme leverer de mest relevante personlige videoer til sine brugere på tværs af fem forskellige sektioner af deres platform: søgning, hjem, anbefalede videoer, trends og abonnementer. Ved at hjælpe brugere med at finde videoer, de er mere tilbøjelige til at se og se, kan YouTube holde seerne på platformen så længe som muligt og besøge deres websted regelmæssigt.
For at finde ud af, hvilke videoer og kanaler brugere oftest kan lide at se, "følger" YouTube deres publikum, hvilket betyder, at de sporer deres brugeres interaktioner med hver video, de ser. Specifikt er de opmærksomme på, hvilke videoer hver bruger ser, hvad de ikke ser, hvor meget tid de bruger på at se hver video, deres likes og dislikes og deres "uinteressante" anmeldelser.
Fordi deres algoritme belønner engagement frem for forfængelighedsmålinger som visninger og klik, opfordrer YouTube skabere til at skabe videoer, som deres seere faktisk nyder at se, og afskrækker dem fra at prøve at spille systemet.
Men YouTubes algoritme bruger også forskellige signaler og målinger til at rangere og anbefale videoer i hver sektion af sin platform. Med det i tankerne, lad os se på, hvordan algoritmen beslutter at vise indhold til brugere i Søgning, Hjem, Foreslåede videoer, Trending og Abonnementer.
Søg. YouTube algoritme
De to hovedfaktorer, der påvirker søgerangeringen af dine videoer, er nøgleord og relevans. Når du rangerer videoer i søgning, vil YouTube overveje, hvor godt dine titler, beskrivelser og indhold matcher hver brugers søgeforespørgsler. De vil også tage højde for, hvor mange videoer folk fra din kanal har set, og hvor mange andre videoer om samme emne som din video sidst blev set.
Hjem og anbefalede videoer
Ikke to brugere vil have den samme oplevelse på YouTube – de ønsker at give de mest relevante, personlige anbefalinger til hver af deres seere. For at gøre dette analyserer de først brugeraktivitetshistorik og finder hundredvis af videoer, der kan være relevante for dem.
De bedømmer derefter disse videoer efter, hvor godt hver video tiltrækker og glæder lignende brugere, hvor ofte hver seer ser hver kanals video eller andre videoer relateret til det samme emne, og hvor mange gange YouTube allerede har vist hver video til brugerne.
YouTube har også bemærket, at brugere har en tendens til at se mere indhold, når de modtager anbefalinger fra forskellige kanaler, så de kan lide at diversificere det videofeed, de tilbyder, og brugernes hjemmesider.
Trending. YouTube algoritme
Trendsiden er et feed med nye og populære videoer i en bestemt brugers land. YouTube ønsker at balancere popularitet med nyhed, når de rangerer videoer i denne sektion, så de nøje overvejer antallet af visninger og visningsfrekvensen for hver video, de rangerer.
Abonnementer. YouTube algoritme
Sådan opretter du en YouTube-kanal fra bunden
YouTube har en abonnementsside, hvor brugere kan se alle nyligt uploadede videoer fra kanaler, de abonnerer på. Men denne side er ikke den eneste fordel, som kanaler opnår ved at erhverve et væld af abonnenter.
Til at bestemme placeringer på sin platform bruger YouTube visningsrate, som måler antallet af abonnenter, der ser din video umiddelbart efter, at den er offentliggjort. Og jo højere visningshastigheden på din video er, desto højere bliver dine videoers rangering. YouTube tager også højde for antallet aktive abonnenter, som du har, når de bedømmer dine videoer.
Sådan optimerer du en YouTube-video-algoritme
For at rangere på YouTube skal du først optimere din video og kanal til populære søgetermer. For at gøre dette skal du placere relevante søgeord i dine videotitler, tags, beskrivelser, SRT-filer (som er transskriptioner), videofiler og thumbnail-filer.
Du bør også tjekke de mest populære forespørgsler, der leder seere til dine videoer, og finde dem i din YouTube-søgerapport. Hvis disse forespørgsler er lidt forskellige fra emnet for din video, kan du prøve at opdatere din video for at udfylde disse indholdshuller og tilføje søgeord til din metadata. Hvis der er en stor forskel, kan du overveje at oprette nye videoer om disse populære søgninger.
Den næste ting, du skal overveje, når du rangerer på YouTube, er at optimere dine videoer og engagementskanal. Men for at få opmærksomhed skal du først fange brugernes opmærksomhed. Og en af de bedste måder til øjeblikkeligt at fange brugernes opmærksomhed er at skabe farverige thumbnails for hver af dine videoer.
Thumbnails, de små klikbare snapshots, som seerne ser, når de søger efter en video på YouTube, kan være lige så vigtige som videoens titel. De ser din video og opmuntrer seerne følg linket. Hjernen er også programmeret til at reagere på slående billeder, og dette kan hjælpe dig med at skille dig ud på en platform fyldt med generiske thumbnails, der alle skriger efter opmærksomhed.
YouTube algoritme
For at skabe en slående skitse, overvej at inkludere et talende hoved. Mennesker er naturligt tiltrukket af menneskelige ansigter, fordi det er en indgroet overlevelsesmekanisme, der hjælper os med hurtigt at vurdere nogens følelser og afgøre, om de er en trussel eller en ven. Research Gate fandt også ud af, at billeder med ansigter på Instagram er 38 % mere tilbøjelige til at modtage likes og 32 % mere tilbøjelige til at modtage kommentarer. Tænk også på at kontrastere forgrunds- og baggrundsfarverne på din skitse for virkelig at få den til at springe ud.
Når du har brugernes opmærksomhed, kan du tiltrække dem, oprettelse af en serie eller serie. Du kan også oprette playlister om et bestemt emne, der starter med de videoer, der har den højeste seerfastholdelse. Dette vil øge sandsynligheden for, at brugerne vil se størstedelen af videoerne på dine playlister, hvilket vil øge visningstiden på din kanal og dine videoer.
En anden måde at finpudse din overordnede videostrategi på er at måle effektiviteten af dine videoer ved hjælp af engagementsmetrics såsom visningstid, gennemsnitlig visningsprocent, gennemsnitlig visningsvarighed, fastholdelse af seertal og gennemsnitlig sessionslængde. Hvis du kan finde ud af, hvilke emner og videoer der genererer mest engagement og udelukkende fokuserer på at skabe disse typer indhold, vil du være i stand til at finde YouTubes søgeresultatside og foreslåede videofeed.
Efterlad en kommentar