Instagram automatisering. Instagram bots.

Instagram-automatisering er, når software forbundet til din Instagram-konto automatisk udfører en opgave, såsom at sende beskeder eller svare på direkte beskeder.

Der er ingen tvivl om, at automatisering kan spare dig for tid og skære ned på belastningen forbundet med gentagne opgaver. Men giver det bedre resultater? Kan en bot virkelig effektivt erstatte menneskelig interaktion?

Svaret er ifølge Instagram nej. Faktisk er det imod Instagrams politik at have en bot-baseret konto. Siden 2018 har de dræbt et stort antal botkonti. Så selvfølgelig råder vi dig til ikke at gøre dette.

Hvis du virkelig ville bruge en bot og var chokeret over denne nyhed, så lad være. Du har det bedre uden ham.

Før en sådan politik dukkede op, udførte vi et ret interessant eksperiment med en bot. Vi ville finde den bedste måde at samle interesserede på publikum på Instagram, så vi besluttede at teste udgående automatisering og menneskelig engagement – ​​og se, hvilken der leverede de bedste resultater.

I dette indlæg vil vi fortælle dig, hvordan vi satte eksperimentet op, og hvilke resultater vi viste.

Spoiler: Folket vandt!

Hvad mener vi med et engageret publikum? Instagram automatisering

Et engageret publikum indeholder mennesker, der rent faktisk interesserer sig for, hvad du poster. Hvad er meningen med at tælle et stort antal abonnenter, hvis personerne på den liste ikke engagerer sig i dit indhold?

Det er nemt kunstigt at skrue op for antallet af følgere, hvilket kan virke imponerende, men det betyder ikke, at dit indhold faktisk gør en indflydelse.

Et engageret publikum indeholder følgere, der synes godt om dine opslag, kommenterer, når du tilføjer noget, og reagerer på dine kommentarer. Det handler om at skabe en loyal tilhængerskare, der åbner mulighed for samtale og deltagelse på alle sider.

Sådan opretter du et fantastisk online kursus

Hvordan fungerer bots på Instagram? Instagram automatisering

Hvis du oprettede en Instagram-bot, ville du typisk arbejde med et eller andet firma, der leverer AI-software relateret til bots. Hvis du har AI-ingeniører eller folk, der har arbejdet med maskinlæring før, kan de bygge dette til dig.

For at fungere korrekt skal botten bruge maskinlæring og deep learning-algoritmer. Mens maskinlæringsalgoritmer tillader botten at genkende tekstmønstre såsom billedtekster og direkte beskeder, vil deep learning, en form for maskinlæring, tillade den at analysere objekter i fotos og videoer. Dette kan give botten mulighed for at kommentere korrekt på billeder eller surfe på nettet efter billeder, den kan poste.

For at afgøre, om denne banebrydende teknologi faktisk ville fungere på platformen eller ej, gik jeg sammen med Fouad Tolaib, grundlægger af Jolted, for at udvikle rammerne for et bot-eksperiment.

Vi havde to indledende hypoteser:

1. En automatiseret konto vil have flere følgere. En bots evne til at nå ud til flere mennesker ville være mere problemfri end et menneskes.
2. Automatisering er i øjeblikket ikke sofistikeret nok til at være så effektiv til at forbinde med et publikum.

Profiler. Instagram automatisering

Forsøget viste to identiske profiler, hvor jeg kaldte mig selv en digital nomade. Den første konto, @liveworksee, havde Instagram-kontakter fra personen:

Anden konto  @work_live_see , blev automatiseret.

Regler for at eksperimentere på Instagram. Instagram automatisering

Efter at have opsat to Instagram-profiler, indstillede vi følgende eksperimentparametre:

1. Hver konto indeholdt den samme profilbeskrivelse.
2. Vi postede det samme indhold på det samme tidspunkt hver dag i en måned.
3. Hvert indlæg indeholdt de samme hashtags for at tiltrække deltagere.

 

Personprofil (@liveworksee)

Alle udgående interaktioner blev udført af et menneske. Vi definerede "person" gennem organisk engagement - hvilket betyder, at en faktisk person kommenterede og kunne lide andre Instagram-opslag fra den konto.

Automatiseret profil (@work_live_see). Instagram automatisering

Alle udgående interaktioner blev kontrolleret af Gramista automatiseringssoftware. Vi tillod det at logge ind som os, indstille specifikke hashtags for målet, anvende restriktive filtre, indstille "auto like"-algoritmen og give botsene mulighed for at efterlade et vist antal generelle kommentarer.

Resultater, præstationer

 

Tredive dage senere opdagede vi fantastiske resultater.

Den gennemsnitlige engagementsrate for indlæg – som vi beregnede ved at tage summen af ​​likes og kommentarer divideret med antallet af profilopslag og derefter divideret med følgere – var næsten 3 gange højere i vores organiske engagementsprofil.

Dette betød én ting:

Taber: Bots. Vinder: Mennesker!

Ud over den markant højere engagementsrate fik den organiske engagementsprofil over 2000 flere likes, og kommentarerne var 41 % højere.

Følgerdemografi. Instagram automatisering

Tilhængernes demografi er også markant skæv. Kvinder, der fulgte den automatiserede konto, tegnede sig for kun 35,8 %, sammenlignet med 47,8 % i den organiske engagementsprofil. Ved sidste tjek er Instagram-brugere for det meste kvinder.

 

Antallet af private brugere, der fulgte den organiske engagementsprofil, var også tæt på 3X flere.

Det øverste oprindelsesland for automatiske profilfølgere var Indien (28 %), efterfulgt af USA (13 %). Med hensyn til menneskelige tal var USA først (22 %) og Italien nummer to (8 %). Med hensyn til organisk profil lå Indien på sjettepladsen, inklusive 4 % følgere.

At opnå indflydelse. Instagram automatisering

Vi så derefter på antallet af populære eller indflydelsesrige profiler. Minter.io definerer "populær" eller "indflydelsesrig" baseret på forholdet mellem følgere og følgere. Jo flere følgere, brugeren har sammenlignet med antallet af brugere, de følger, jo større indflydelse har de på denne metric.

Populære og indflydelsesrige profiler udgjorde 30,95 % af den organiske engagementsprofils følgere, sammenlignet med 15,41 % i den automatiserede profil.

Forlovelsesfoto. Instagram automatisering

Interessant nok var de mest interessante billeder på hver konto også forskellige på trods af det samme indhold på hver profil.

Det mest attraktive fotografi på en menneskelig profil var:

• Lille havn i Colombia.
• Optaget fra Macchu Picchu.
• Lille dreng og kvinde går i Viacha, Bolivia.

Og ifølge den automatiserede profil:

• Optagelse af månen hængende over en bjergkæde i La Paz, Bolivia.
• En mand i solbriller poserer ved siden af ​​en bunke flag efterladt på toppen af ​​et bjerg.
• Arkæologiske udgravninger i det vestlige Bolivia.

De bedste hashtags på den menneskestyrede profil var #ilovetravel, #neverstopexploring og #travelgoals, mens de tre bedste på den automatiserede profil var #neverstopexploring, #digitalnomads og #ilovetravel.

De eneste to hashtags, der knækkede den organiske profils top ti, som ikke var i de automatiske søgeresultater, var #instatravel (lidt over 1500 interaktioner) og #rygsæk (1450).

Derudover lavede #nomadlife (900 interaktioner) og #travellife (910 interaktioner) top ti automatiserede profil-hashtags, men ikke det menneskelige SPØRGESKEMA.

Nøglepunktet her er, at automatiseret software ikke nødvendigvis registrerer alle hashtags, der genererer et stort antal interaktioner.

Planlæg fremtidige indlæg. Instagram automatisering

Minter.io fastslog også, baseret på organiske profildata, at de bedste tidspunkter på ugen at poste for at deltage var mandag aften og tirsdag aften.

Samlet CoSchedule-rapport bekræfter, at de bedste tidspunkter at poste normalt er mandag morgen og aften.

Ifølge den automatiserede konto var det højeste tidspunkt for engagement dog lørdag eftermiddag.

Erfaringer. Instagram automatisering

1. Automatisering fører til mindre deltagelse.

Det endelige antal følgere på den automatiske profil var 799, sammenlignet med 621 for den personlige konto. Automatiserede værktøjer vil fremskynde dit antal følgere og få dig hurtigere i gang, men organisk engagement skaber et mere engageret publikum.

Generelle kommentarer og hurtige likes skaber ikke den samme slags menneskelige forbindelse, som følgere faktisk higer efter. Den organiske profil genererede en markant højere grad af engagement, med en gennemsnitlig rate på næsten tre gange større.

2. Organisk engagement har højere indholdsrækkeviddepotentiale

For en organisk profil var den potentielle indholdsrækkevidde (omprogrammering, fremtidige partnerskaber osv.) også højere, da vi så på antallet af følgere, der var indflydelsesrige eller populære. At svare på hver kommentar med en personlig tilgang skabte også større interaktion med private Instagram-brugere.

3. Automatisering forbinder mere med bots end med mennesker. Instagram automatisering

Vi fandt ud af, at den automatiserede profil havde flere automatiserede følgere. Ja: bots følger bots. Med andre ord planlagde disse følgere enten et stort antal indlæg eller efterlod meget generelle beskeder.

Dette skyldes sandsynligvis bottens manglende evne til at genkende forskellen mellem generelle kommentarer og rigtige svar. Men folk vil naturligt forbinde sig mere med et tankevækkende svar og ignorere den meningsløse "cool!"-kommentar.

Så hvordan skaber man et engageret publikum?

Bed en person (ja, en rigtig person) om at bruge to til tre timer om dagen på din Instagram-profil og udføre opgaver, herunder:

• Svarer på alle kommentarer
• Ligesom andre indlæg
• Tilføjelse af indsigtsfulde kommentarer til andre indlæg
• Stil abonnenter spørgsmål for at komme i kontakt med dem
• Undersøg nye trends og indholds-hashtags
• Kontakt Influencers

Baseret på vores observationer mener vi, at skræddersy dit indhold til dit målgruppe, naturlig og konsekvent interaktion med både følgere og ikke-følgere, og brugen af ​​målrettede tags (op til 30) i den første kommentar til dit indlæg hjælper med at øge engagementsniveauet efter offentliggørelsen. Instagram automatisering

Automatisering kan supplere din vækstrate, især med hensyn til antal følgere, men det bør ikke stoles på som din eneste strategi for Instagram.

Hvis du mangler tid, er en kombination af automatiske og manuelle interaktioner bedst.

Men når det kommer til at kommentere på andres indhold, er der ikke noget bedre alternativ end at en person svarer med noget bestemt. Dette blev bekræftet i vores casestudie og resulterede i højere konverteringsrater (antal abonnenter).

Sociale medier handler trods alt om menneskelig forbindelse og social udveksling.

Hvis vi alle bare har bots, der kører vores profiler og interagerer med hinanden, hvad er så meningen med at gøre det?