Adatgyűjtés

Az adatgyűjtés a kutatás megfelelő és szervezett módjára utal. Ez segít abban, hogy megszerezze a szükséges háttértudást a tanulmányi területén. Legyen szó üzletről, kormányról vagy akadémiáról, nem számít.

Az adatgyűjtés folyamata kritikus fontosságú bármely területen végzett kutatás előrehaladása szempontjából, legyen szó tudományról, humán tudományokról vagy üzleti tervezésről. Ha az összegyűjtött adatok nem megfelelőek és megbízhatatlanok, az veszélyezteti a vizsgálat időtartamát.

Amint az egyének vagy egy szervezet elkezdi gyűjteni az adatokat, fel kell készülniük arra, hogy számtalan órát és erőfeszítést költsenek az eredménytelen gyűjtésre, mert úgy tűnik, ez a munka egyik legnehezebb és legfontosabb része.

Az adatgyűjtési folyamat közel áll egymáshoz. Ugyanez igaz még akkor is, ha a cél vagy a cél nem feltétlenül következetes. Ez a bejegyzés az adatgyűjtés meghatározásáról és a hozzá kapcsolódó fogalmakról fog szólni. Szóval kezdjük most azonnal...

Hogyan lehet eladni egy online tanfolyamot?

Mi az adatgyűjtés?

Az adatgyűjtés felfogható a pontos információk gyűjtésének, értékelésének és elemzésének eljárásaként, hogy hatékony kutatást végezzenek a legmegfelelőbb módszerekkel, amelyek segítik a kutatókat hipotézisük értékelésében. Fontos tudnivalók:

1. Ismernie kell az Ön által végzett kutatás célját és célját. Egy átgondolt vagy akár durva terv segít felvázolni azokat a lépéseket, amelyeket meg kell tennie a konkrét eredmények eléréséhez.
2. Azt is tudja, hogy milyen adatokat fog gyűjteni. A különböző típusú folyamatoknak ki kell választaniuk a szükséges adatok típusát. A releváns adatok használata növeli a teljes folyamat sebességét.
3. Adatgyűjtési, tárolási és feldolgozási protokollok. Itt jönnek az etikai, elvek stb. kérdések, amelyeket az adatgyűjtés során követni kell. Ezzel együtt az adatokat egyszerre kell rendszerezni és kezelni.

Miért olyan fontos az adatgyűjtés?

Az adatgyűjtésnek számos alapvető célja van, különösen az elemzők vagy kutatók számára. Néhány ok, amelyek rávilágítanak az adatgyűjtés fontosságára:

• A kutatás megbízhatósága – A kvantitatív vagy kvalitatív módszerekkel történő adatgyűjtés mögötti kritikus cél annak biztosítása, hogy a kutatási kérdés sértetlensége kérdés nélkül megmaradjon.
• A baklövések vagy hibák valószínűségének csökkentése - a megfelelő adatgyűjtési stratégiák megfelelő alkalmazása csökkenti a különböző kutatási folyamatok során elkövetett baklövések esélyét.
• Hatékony és pontos döntéshozatal – A döntéshozatal során elkövetett baklövések és hibák kockázatának csökkentése érdekében fontos a pontos adatok gyűjtése, hogy a szakemberek ne elégedjenek meg a tudatlan döntésekkel.
• Költség- és időmegtakarítás. Az adatgyűjtés fontos szerepet játszik abban, hogy időt és pénzt takarítson meg, amely egyébként a probléma vagy téma mélyebb megértése nélkül elpazarolható lenne.
• Új ötletet vagy változtatást ad – A kiigazítás vagy új változtatás szükségességének bizonyításához nagyon fontos adatokat és információkat gyűjteni bizonyítékként ezekben az esetekben.

Adatgyűjtési módszerek

Adatgyűjtési módszerek

A leggyakoribb adatgyűjtési módszerek:

1. Személyes interjú

Ennek a módszernek az egyik fő előnye, hogy átfogó lehet és nagyfokú adatmegbízhatóságot kínál. Ez a módszer azonban drága, időigényes és néha anekdotikus lehet.

2. E-mailes felmérések. Adatgyűjtés

Az adatgyűjtés szempontjából ez a módszer minden akadály nélkül elérhet egyet és mindenkit, de költséges is lehet, valamint az adatgyűjtés késedelmeivel és hibáival is járhat.

3. Telefonos felmérések. Adatgyűjtés

Ezzel az adatgyűjtési módszerrel nagy fokú bizalommal lesz az összegyűjtött adatokban, és szinte bárkit elérhet. Ez a módszer azonban költséges is lehet, és a kutatóknak ügynökséget kell felvenniük hozzá.

4) Internet / online felmérések

Ez a módszer megfizethető és önállóan is elvégezhető. Ebben az esetben az adatok hibáinak valószínűsége nagyon kicsi. De nem minden ügyfelének kell e-mail címmel vagy online jelenléttel rendelkeznie.

4 lépés a hatékony adatgyűjtéshez

 

Pontos adatgyűjtés nagyon fontos, és számos pozitív vonatkozása van. A releváns adatok gyűjtése kritikus fontosságú. A legjobb, legjobb minőségű adatok érdekében ne feledje a következő négy fontos lépést:

1. Első lépés: ismerd a célt. Adatgyűjtés

Az első és innovatív lépés a kutatási terület céljának ismerete. Amit a kezedben szeretnél tartani a projekt végén, az segít az indulásban.

Készítsen kérdőívet. Ennek tükröznie kell az Ön kutatási célját és azt, hogy mit szeretne tanulni. Ezután határozza meg a kvalitatív vagy kvantitatív fogalmat ezen kutatási kérdései alapján. Ebben az esetben mindegyiket ellenőriznie kell.

A statisztikai módszer, a számok és a grafikonok mennyiségi adatokat tartalmaznak. Ugyanakkor a kvalitatívak az állítások és a kategorizálások – például az interjúk.

A mennyiségi adatok a következőket tartalmazzák:

hipotézisek megerősítése, akár igazak, akár hamisak, az adatok és a statisztikai információk számításai nem felelnek meg a valóságnak. Az adatok ezen formája általában numerikus, és statisztikai elemzést igényel egy adott emelkedő vagy csökkenő trend megértéséhez.

Minőségi adatok szerint úgy tűnik

Fogalmak feltárása. Szimulálnod kell egy szituációt, meg kell értened, és részleteket kell gyűjtened egy adott kontextusból. Ezek az adatok általában megfoghatatlanok, és pszichológusok vagy fogyasztói magatartási szakértők szakértelmét igénylik az összegyűjtött adatok minden aspektusának megértéséhez.

Ahol pedig mindkettőnek sok eleme van, vegyes módszereket kell alkalmazni.

2. Második lépés: adatgyűjtési módszer kiválasztása. Adatgyűjtés

Válassza ki, hogy melyik adatgyűjtési módszert fogja használni az adatszabályhoz. És mindegyik közül válassza ki a legmegfelelőbbet.

Hasznos lesz, ha ismeri a megfelelő adathordozót, amely segít adatgyűjtésben egy adott területről. Ezért nagyon fontos nyomon követni a médiafogyasztási trendeket.

A kvantitatív adatok gyűjtésének legjobb módja a kísérleti kutatás. Ehelyett etnográfiákkal készít interjúkat kvalitatív interjúkhoz.

A módszerek mind kvalitatív, mind kvantitatív elemzéshez hasznosak:

Felmérések, megfigyelések, másodlagos adatok gyűjtése stb.

Az alábbiakban további adatgyűjtési módszereket talál. Válassza ki az adatok alapján a legmegfelelőbb illesztési módot:

• A tudományos vagy pszichológiai kísérletek eltérőek lesznek; azonban a kiválasztott opciók hasznos adatokat gyűjthetnek.
• A kapcsolatok ok-okozati tényezői. Segít a tanulásban társadalmi tényezők figyelembe véve egyes változókat és azok időbeli változásait.
• A változók vezérlése és manipulálása annak értékelése érdekében, hogyan hatnak másokra. Ilyen manipuláció és a kombinációk sokféle helyzet megértésében segíthetnek.
• Vélemények, kérdések és válaszok. Ez a fajta adatgyűjtési módszer akkor hasznos, ha demográfiai adatokat veszünk figyelembe. A felmérések és a kérdőívek hatalmas mintába helyezhetők, miközben biztosítják, hogy az egyes kategóriákban minden személy egyedi legyen.
• Mérje fel és értse meg a tömeg eltérő véleményét. Más szóval, ez egy módszer a fogyasztói szokások és viselkedés megértésére. Széles körben használják piackutatási kezdeményezésekhez.
• Interjúk készítése, kérdések feltevése. Ezek az interjúk történhetnek személyesen, telefonon vagy postai úton. Az ilyen interjúk segíthetnek a fogyasztó elméjének objektív megértésében. A csoportos megbeszéléseket az általános megértéséhez is használják nézőpontok fogyasztók.
• Az ilyen típusú kutatások megbízható adatokat szolgáltatnak egy adott etnikai csoport közösségi dinamikájáról. Ez fontos a regionális demográfiai jellemzők megértéséhez. Ez a megfigyelő tudomány.

Adatgyűjtés

• Elemezze a mintákat. Nem szabad csupán a mintagyűjtésre korlátozódnia, hanem egy lépéssel tovább kell lépnie, és elemeznie kell az összegyűjtött mintákat. Ez az elemzés segít értékes információk megszerzésében, amelyek a jövőben felhasználhatók.
• Egy adott társadalom, szervezet vagy bármi más kultúrájának elemzésére. A munkahelyi vagy környezeti kultúra megértése segíthet új marketingstratégiák vagy kormányzati PR-kezdeményezések kidolgozásában.
• A levéltári kutatást a legjobb kormányzati adattárakból, nyilvános könyvtárakból, újságok archívumából vagy bármely, az ilyen ügyekkel foglalkozó szervezet által karbantartott történelmi adatból végezni.
• Az események itt és környékén játszódnak, és a történet vagy rövid, vagy mélyreható. A vizsgált kérdéstől függően az összegyűjtendő adatok történelmiek is lehetnek. Vannak, akik egy régió régészeti feljegyzéseit vizsgálják, hogy megértsék az evolúciós elképzeléseket. Adatgyűjtés
• Olvassa el a könyvtárakban vagy tárhelyekben és az interneten tárolt kéziratokat és feljegyzéseket. Az internet megkönnyítette az emberek életét az örökkévaló adatok és tartalmak elérhetőségével. Azonban óvatosnak kell lennie az online forrás hitelességének ellenőrzésekor.
• Másodlagos adatok gyűjtése. Ez egy nagyszerű módja annak, hogy adatokat gyűjtsön, ha nincs elég tőkája vagy erőforrása a teljes adatkinyerési folyamat végrehajtásához. Az ilyen típusú adatokat a primer kutatás során letétbe helyezett adatokból gyűjtik, egy kipróbált módszer.
• Kérjen segítséget a már összeszerelt alkatrészektől. Akár kutatószervezetek, akár kormányzati berendezések. Tételezzük fel, hogy az elemző készség nem elegendő az összegyűjtött adatok lényegének megértéséhez. Ebben az esetben kiszervezheti az elemző munkát olyan embereknek, akik hajlandóak megosztani tapasztalataikat.

3. Harmadik lépés: folyamattervezés. Adatgyűjtés

Ismernie kell a rögzíteni kívánt eljárásokat, szem előtt tartva, hogy a megfigyelések a lehető legpontosabbak legyenek.

Például kísérleti szerkezetek tervezése és tervezése. Ez az első dolog, amit meg kell tenni a kísérletek során. Hasonlóképpen jól kell elkészítenie a felmérés kérdéseit.

Ismerje meg, hogyan rendezheti és tárolhatja adatait. Felelősnek kell lennie, és bizalmas adatok kiszivárogtatása nem történik meg Ön alatt. Nagyobb biztonságot kell biztosítania, ha a kapott adatok különböző személyektől származnak.

Sok jelentés jelenik meg arról, hogy miként fordul elő adatvesztés a biztonsági mentés elmulasztása vagy egy kevésbé szervezett rendszer felépítése miatt.

Az interjú adatait azonnal rögzítik a forgatókönyvben, hogy a grimaszt minél jobban összezavarják.

Az adatgyűjtés feldolgozása területén általános az üzembe helyezési eljárás. Itt lehetőség van a változók közvetlen mérésére. Adatgyűjtés

Például egy csoport átlagéletkorának kiszámítása és összegyűjtése. Mégis, verbálisan egy közvetett kivonat. Egyszerűen fogalmazva, bármilyen fogalmi absztrakciót kiszámítható dologgá alakíthat.

A következő általános módszer a mintavétel. A mintavételi terv segít az adatgyűjtésben. Ez a módszer példát ad a kényszermunkára és arra, hogyan történt a listázás. A módszert befolyásoló tények:

A minta mérete, a minta elérhetősége és az adatgyűjtés időtartama

A harmadik általános módszer a szabványosítási eljárás. Nem csak egy, hanem sok kutató összezavarodik itt. Katalógust hoznak létre a tanulmány adatgyűjtési algoritmusához. A kompatibilitás biztosítása érdekében minden kutatónak vannak lépésről lépésre szóló utasításai. A végtermék egy hiányos perzisztencia, amely hamarosan újra reprodukálható.

A különböző adatmintákhoz egy személyre lesz szükség különböző feladatok elvégzéséhez. Az óra igényétől függően a megfelelő elemzést a lehető legnagyobb körültekintéssel kell elvégezni. Ez az az időszak, amikor el lehet végezni a nagyobb szerkesztéseket, esetenként a lektorálást. Az utólag visszatekintve a célra való visszatekintés elvezethet az ahhoz elfogadott cselekvési irányhoz.

4. Negyedik szakasz: adatgyűjtés.

Miután megtanulta az összes lépést, használja céljának és területének megfelelően.

Az üzleti világban és mindenhol máshol az adatok kulcsfontosságúak. Mennyi adatod van és mennyire pontosak? Ez határozza meg a végső eredményt és a sikert.
Az elsődleges adatgyűjtés akkor történik, amikor Ön gyűjti az adatokat, nem pedig valamilyen ügynökség. Az Ön által gyűjtött elsődleges adatokat senki nem zsarolja ki és nem használja fel. Ön az első, aki ezt megteszi.
A másodlagos adatok ennek az ellenkezője. Nem kérsz belőle, de elfogadtál néhány nyomtatványt kutatási céljaidra.

Adatgyűjtés használata

 

Az adatgyűjtés számos hasznos eszközt tartalmaz. Hasznosabb, ha az összegyűjtött adatok pontosak és szöveget tartalmaznak kiváló minőségű. Miután ezeket az adatokat összegyűjtöttük, többféleképpen felhasználhatók, mind statisztikák, mind stratégiai tervezés céljából.

1. Jobb közönségelköteleződés. Adatgyűjtés

Az adatok jobb értékelése jobb értékelést ad a sikerről. Legyen szó tudományos vagy üzleti életről. Tudományos szempontból ez elképesztő eredmények elérését segíti elő a kutatásban, az üzleti életben pedig több lehetőség nyílhat a fogyasztók jobb megértésére.

Ezek az összegyűjtött adatok segítenek megérteni a közönség jelenlegi gondolatait a márkáról vagy termékről.

Ha megtanulja, hogyan viselkedik közönsége, akkor jobban meg tudja célozni őket, amikor kampánystratégiát keres vagy kommunikál velük.

Médiafogyasztási szokásaik megértése segít a márkának elemezni, hol és hogyan helyezze el a reklámot vagy a kommunikációt, hogy ne vesszen el a keveredésben.

A jó felmérési eredmények lehetővé teszik a márka számára, hogy lássa, hogyan erősítheti meg kapcsolatait közönségével, és hogyan tájékoztathatja őket.

Ahogy egyre többen kezdték használni social Networking, ha közösségi hálózataikon keresztül részt vesznek az emberek életében, az segíthet a márkának fenntartani a kapcsolatokat.

2. Hogyan és milyen módon lehet javítani

Az adatok és azok tanulmányozása képet ad arról, hogy egy szervezet vagy vállalat milyen jól teljesít. Azt is, hogy meddig mehet el a fejlesztésekkel, és mennyivel növelheti az esélyeit.

Miután az adatgyűjtési folyamat befejeződött, és elegendő adatot gyűjtöttek össze, elemezni kell. A következtetéseket le kell vonni.

Ezzel az elemzéssel a vállalatok megtalálhatják a módját annak, hogy megértsék, mi hiányzik belőlük, és hol vannak a fogyasztói elvárások.

3. Információszerzés a jövőről

Az adatok linket is tartalmaznak. Ez lehetővé teszi a jövő meghatározását vagyon, így utasíthatja őket a legjobb teljesítményre.

Ha megérti a változó piaci trendeket és a fogyasztói magatartást, ez segít gyorsabban megérteni a jövőbeli stratégiákat.

A világos megértés segít abban, hogy az ügynökség jobban szinkronban legyen fogyasztóival, és hatékonyan reagáljon, ha probléma merül fel. Azonnali intézkedésre és változtatásokra van lehetőség.

Végső gondolatok!

Az adatgyűjtés a kutatás szerves része. Ha az összegyűjtött adatok pontosak és relevánsak, akkor megfelelő elemzéssel jó következtetések vonhatók le a vizsgálatból.

Az adatgyűjtés felhasználása tovább bővíthető a hiányosságok javítására vagy megszüntetésére. Az internetről, kormányzati adattárakból, archívumokból stb. sokféle módon lehet adatokat gyűjteni. Az egyéneknek is be kell gyűjteniük a releváns adatokat, különben sok idő és erőfeszítés veszhet kárba.

Kiválaszthatja a megfelelő médiumot és forrást, ahonnan bizonyos adatokat szeretne gyűjteni.

 

«АЗБУКА«