მონაცემთა შეგროვება გულისხმობს კვლევის ჩატარების სწორ და ორგანიზებულ გზას. ეს დაგეხმარებათ მიიღოთ საჭირო ცოდნა თქვენს სასწავლო სფეროში. იქნება ეს ბიზნესი, მთავრობა თუ აკადემია, არ აქვს მნიშვნელობა.
მონაცემთა შეგროვების პროცესი გადამწყვეტია ნებისმიერი კვლევის წინსვლისთვის ნებისმიერ სფეროში, იქნება ეს მეცნიერება, ჰუმანიტარული თუ ბიზნეს დაგეგმვა. თუ შეგროვებული მონაცემები არაადეკვატური და არასანდოა, ეს საფრთხეს უქმნის კვლევის ხანგრძლივობას.
მას შემდეგ, რაც ინდივიდები ან ორგანიზაცია დაიწყებენ მონაცემთა შეგროვებას, ისინი მზად უნდა იყვნენ დახარჯონ უთვალავი საათი და ძალისხმევა არაეფექტურ შეგროვებაზე, რადგან, როგორც ჩანს, ეს არის სამუშაოს ერთ-ერთი ყველაზე რთული და მნიშვნელოვანი ნაწილი.
მონაცემთა შეგროვების პროცესი ერთმანეთთან ახლოსაა. იგივეა, მიუხედავად იმისა, რომ მიზანი ან მიზანი შეიძლება არ იყოს თანმიმდევრული. ეს პოსტი მოიცავს ყველაფერს მონაცემთა შეგროვების განმარტებასა და მასთან დაკავშირებულ ცნებებზე. მოდით დავიწყოთ ახლავე -
რა არის მონაცემთა შეგროვება?
მონაცემთა შეგროვება შეიძლება გავიგოთ, როგორც ზუსტი ინფორმაციის შეგროვების, შეფასების და ანალიზის პროცედურა ეფექტური კვლევის ჩასატარებლად ყველაზე შესაფერისი მეთოდების გამოყენებით, რაც ეხმარება მკვლევარებს მათი ჰიპოთეზის შეფასებაში. გასათვალისწინებელია ძირითადი პუნქტები:
- თქვენ უნდა იცოდეთ კვლევის მიზანი და მიზანი, რომელსაც ატარებთ. გააზრებული ან თუნდაც უხეში გეგმის ქონა დაგეხმარებათ განსაზღვროთ ის ნაბიჯები, რომლებიც უნდა გადადგათ კონკრეტული შედეგების მისაღწევად.
- ასევე, იცოდეთ რა მონაცემების შეგროვებას აპირებთ. სხვადასხვა ტიპის პროცესებს დასჭირდებათ მონაცემთა ტიპის შერჩევა. შესაბამისი მონაცემების გამოყენება ზრდის მთელი პროცესის სიჩქარეს.
- მონაცემთა შეგროვების, შენახვისა და დამუშავების პროტოკოლები. აქ ჩნდება ეთიკის, პრინციპების და ა.შ. კითხვები, რომლებიც უნდა დაიცვან მონაცემების შეგროვებისას. ამასთან, მონაცემთა ორგანიზება და მართვა ერთდროულად უნდა მოხდეს.
რატომ არის მონაცემთა შეგროვება ასე მნიშვნელოვანი?
მონაცემთა შეგროვებას მრავალი ფუნდამენტური მიზანი აქვს, განსაკუთრებით ანალიტიკოსისთვის ან მკვლევარისთვის. რამდენიმე მიზეზი, რომელიც ხაზს უსვამს მონაცემთა შეგროვების მნიშვნელობას:
- კვლევის სანდოობა - რაოდენობრივი ან ხარისხობრივი მეთოდების გამოყენებით მონაცემთა შეგროვების კრიტიკული მიზანია უზრუნველყოს, რომ საკვლევი კითხვის მთლიანობა შენარჩუნდეს კითხვის გარეშე.
- შეცდომის ან შეცდომების ალბათობის შემცირება - მონაცემთა შეგროვების შესაფერისი სტრატეგიების სათანადო გამოყენება ამცირებს შეცდომების შანსს სხვადასხვა კვლევის პროცესში.
- ეფექტური და ზუსტი გადაწყვეტილების მიღება - გადაწყვეტილების მიღებისას ხარვეზების ან შეცდომების საშიშროების შესამცირებლად, მნიშვნელოვანია ზუსტი მონაცემების შეგროვება, რათა პროფესიონალები არ დაკმაყოფილდნენ უცოდინარი გადაწყვეტილებებით.
- ხარჯების და დროის დაზოგვა. მონაცემთა შეგროვება მნიშვნელოვან როლს ასრულებს დროისა და ფულის დაზოგვაში, რომელიც სხვაგვარად შეიძლება დაიხარჯოს საკითხის ან თემის ღრმა გაგების გარეშე.
- გთავაზობთ ახალ იდეას ან ცვლილებას - კორექტირების ან ახალი ცვლილების აუცილებლობის დემონსტრირებისთვის, ძალიან მნიშვნელოვანია მონაცემთა და ინფორმაციის შეგროვება, როგორც მტკიცებულება ამ შემთხვევებში დასახმარებლად.
მონაცემთა შეგროვების მეთოდები
Ყველაზე გავრცელებული მონაცემთა შეგროვების მეთოდები:
1. პირადი ინტერვიუ
ამ მეთოდის ერთ-ერთი მთავარი უპირატესობა ის არის, რომ ის შეიძლება იყოს ყოვლისმომცველი და უზრუნველყოს მონაცემთა საიმედოობის მაღალი ხარისხი. თუმცა, ეს მეთოდი ძვირია, შრომატევადი და ზოგჯერ შეიძლება ანეგდოტურიც იყოს.
2. გამოკითხვები ელექტრონული ფოსტით. მონაცემთა შეგროვება
მონაცემთა შეგროვების კუთხით, ამ მეთოდს შეუძლია მიაღწიოს ერთს ყველა დაბრკოლების გარეშე, მაგრამ ასევე შეიძლება იყოს ძვირი და მოიცავდეს დაგვიანებებს და შეცდომებს მონაცემთა შეგროვებაში.
3. სატელეფონო გამოკითხვები. მონაცემთა შეგროვება
მონაცემთა შეგროვების ამ მეთოდით, თქვენ გექნებათ მაღალი ხარისხის ნდობა შეგროვებული მონაცემების მიმართ და შეძლებთ მიაღწიოთ თითქმის ნებისმიერს. თუმცა, ეს მეთოდი ასევე შეიძლება იყოს ძვირი და მკვლევარებს დასჭირდებათ სააგენტოს დაქირავება მის გასაკეთებლად.
4) ინტერნეტ/ონლაინ გამოკითხვები
ეს მეთოდი ხელმისაწვდომია და დამოუკიდებლად შეიძლება გაკეთდეს. ამ შემთხვევაში, მონაცემების შეცდომის ალბათობა ძალიან მცირეა. მაგრამ თქვენს ყველა მომხმარებელს არ სჭირდება ელექტრონული ფოსტის მისამართი ან ონლაინ ყოფნა.
4 ნაბიჯი მონაცემთა ეფექტური შეგროვებისთვის
პუნქტების მონაცემთა შეგროვება არის ძალიან მნიშვნელოვანი და აქვს რამდენიმე დადებითი ასპექტი. მნიშვნელოვანია შესაბამისი მონაცემების შეგროვება. საუკეთესო, უმაღლესი ხარისხის მონაცემების მისაღებად, გახსოვდეთ ეს ოთხი მნიშვნელოვანი ნაბიჯი:
1. პირველი ნაბიჯი: იცოდე მიზანი. მონაცემთა შეგროვება
პირველი და ინოვაციური ნაბიჯი არის კვლევის არეალის მიზნის ცოდნა. ის, რაც გსურთ გქონდეთ თქვენს ხელში პროექტის დასასრულს, დაგეხმარებათ დაწყებაში.
შეადგინეთ კითხვარი. ის უნდა ასახავდეს თქვენს კვლევის მიზანს და რისი სწავლა გსურთ. და შემდეგ განსაზღვრეთ ხარისხობრივი ან რაოდენობრივი თქვენი ამ კვლევის კითხვების მიხედვით. ამ შემთხვევაში, თქვენ უნდა შეამოწმოთ თითოეული.
სტატისტიკური მეთოდი, რიცხვები და გრაფიკები შეიცავს რაოდენობრივ მონაცემებს. ამავდროულად, ხარისხობრივი არის განცხადებები და კატეგორიზაცია - მაგალითად, ინტერვიუები.
რაოდენობრივი მონაცემები მოიცავს -
ჰიპოთეზების დადასტურება, მართალია თუ მცდარი, მონაცემების გამოთვლები და სტატისტიკური ინფორმაცია არ შეესაბამება რეალობას. მონაცემთა ეს ფორმა, როგორც წესი, არის რიცხვითი და მოითხოვს სტატისტიკურ ანალიზს კონკრეტული ზრდის ან დაცემის ტენდენციის გასაგებად.
თვისებრივი მონაცემებით ჩანს
ცნებების შესწავლა. უნდა მოახდინო სიტუაციის სიმულაცია, მისი გაგება და დეტალების შეგროვება კონკრეტული კონტექსტიდან. ეს მონაცემები, როგორც წესი, არამატერიალურია და საჭიროებს ფსიქოლოგების ან მომხმარებელთა ქცევის სპეციალისტების გამოცდილებას შეგროვებული მონაცემების ყველა ასპექტის გასაგებად.
და სადაც ორივეს ბევრი ელემენტია, უნდა იქნას გამოყენებული შერეული მეთოდები.
2. მეორე ნაბიჯი: მონაცემთა შეგროვების მეთოდის არჩევა. მონაცემთა შეგროვება
აირჩიეთ მონაცემთა შეგროვების რომელი მეთოდის გამოყენებას აპირებთ თქვენი მონაცემთა წესისთვის. და აირჩიე ყველაზე შესაფერისი ყველა.
სასარგებლო იქნება სწორი მედიის ცოდნა, რომელიც დაგეხმარებათ შეაგროვოთ მონაცემები კონკრეტული სფეროს შესახებ. აქედან გამომდინარე, ძალიან მნიშვნელოვანია მედიის მოხმარების ტენდენციების მონიტორინგი.
რაოდენობრივი მონაცემების შეგროვების საუკეთესო მეთოდი ექსპერიმენტული კვლევაა. სამაგიეროდ, ეთნოგრაფიებს კითხულობს თვისებრივი ინტერვიუებისთვის.
მეთოდები სასარგებლოა როგორც ხარისხობრივი, ასევე რაოდენობრივი ანალიზისთვის:
გამოკითხვები, დაკვირვებები, მეორადი მონაცემების შეგროვება და ა.შ.
ქვემოთ მოცემულია მონაცემთა შეგროვების სხვა მეთოდები. შეარჩიეთ ყველაზე შესაფერისი შესატყვისი მეთოდი მონაცემების მიხედვით:
- განსხვავებული იქნება სამეცნიერო თუ ფსიქოლოგიური ექსპერიმენტები; თუმცა, თქვენ მიერ არჩეულმა ვარიანტებმა შეიძლება შეაგროვოს სასარგებლო მონაცემები.
- ურთიერთობების გამომწვევი ფაქტორები. ის ეხმარება სწავლას სოციალური ფაქტორები ზოგიერთი ცვლადის და დროთა განმავლობაში მათი ცვლილებების გათვალისწინებით.
- ცვლადების კონტროლი და მანიპულირება იმის შესაფასებლად, თუ როგორ მოქმედებენ ისინი სხვებზე. ასეთი მანიპულირება და კომბინაციები დაგეხმარებათ გაიგოთ სხვადასხვა სიტუაციები.
- მიმოხილვები, კითხვები და პასუხები. მონაცემთა შეგროვების ამ ტიპის მეთოდი გამოსადეგია, როდესაც მხედველობაში მიიღება დემოგრაფიული მონაცემები. გამოკითხვები და კითხვარები შეიძლება განთავსდეს ნიმუშის უზარმაზარ ზომაში, იმავდროულად, იმის უზრუნველსაყოფად, რომ თითოეული კატეგორიის ადამიანი უნიკალურია.
- შეაფასეთ და გაიგეთ ბრბოს განსხვავებული აზრი. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს არის მომხმარებლის ჩვევებისა და ქცევის გაგების მეთოდი. იგი ფართოდ გამოიყენება ბაზრის კვლევის ინიციატივებისთვის.
- ინტერვიუების ჩატარება და კითხვების დასმა. ეს გასაუბრება შეიძლება ჩატარდეს პირადად, ტელეფონით ან ფოსტით. ასეთი ინტერვიუები ხელს შეუწყობს მომხმარებლის გონების ობიექტურ გაგებას. ჯგუფური დისკუსია ასევე გამოიყენება მთლიანობის გასაგებად თვალსაზრისები მომხმარებლები.
- ამ ტიპის კვლევა იძლევა სანდო მონაცემებს კონკრეტული ეთნიკური ჯგუფის თემის დინამიკის შესახებ. ეს მნიშვნელოვანია რეგიონალური დემოგრაფიული მახასიათებლების გასაგებად. ეს არის დაკვირვების მეცნიერება.
მონაცემთა შეგროვება
- ნიმუშების ანალიზი. თქვენ არ უნდა შემოიფარგლოთ მხოლოდ ნიმუშების შეგროვებით, არამედ უნდა წახვიდეთ ერთი ნაბიჯით წინ და გააანალიზოთ შეგროვებული ნიმუშები. ეს ანალიზი ხელს უწყობს ღირებული ინფორმაციის მოპოვებას, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომავალში.
- კონკრეტული საზოგადოების, ორგანიზაციის თუ სხვა რამის კულტურის ანალიზი. სამუშაო ადგილის ან გარემოსდაცვითი კულტურის გააზრება დაგეხმარებათ ახალი მარკეტინგული სტრატეგიების ან მთავრობის PR ინიციატივების შემუშავებაში.
- საარქივო კვლევა საუკეთესოდ ტარდება სამთავრობო საცავებიდან, საჯარო ბიბლიოთეკებიდან, გაზეთების არქივებიდან ან ნებისმიერი ისტორიული მონაცემიდან, რომელიც ინახება ამ საკითხებზე მიძღვნილი ორგანიზაციის მიერ.
- მოვლენები ხდება შიგნით და მის გარშემო და სიუჟეტი ან მოკლეა ან სიღრმისეული. შესწავლილი კითხვის მიხედვით, შეგროვებული მონაცემები შეიძლება ასევე იყოს ისტორიული. ზოგიერთი ადამიანი დეტალურად ათვალიერებს რეგიონის არქეოლოგიურ ჩანაწერს ევოლუციური იდეების გასაგებად. მონაცემთა შეგროვება
- წაიკითხეთ ხელნაწერები და ჩანაწერები, რომლებიც ინახება ბიბლიოთეკებში ან საცავებში და ინტერნეტში. ინტერნეტმა გაუადვილა ადამიანების ცხოვრება მარადიული მონაცემებისა და შინაარსის ხელმისაწვდომობით. ამასთან, ფრთხილად უნდა იყოთ ონლაინ წყაროს სანდოობის შემოწმებისას.
- მეორადი მონაცემების შეგროვება. ეს არის მონაცემთა შეგროვების შესანიშნავი გზა, როდესაც არ გაქვთ საკმარისი კაპიტალი ან რესურსი მონაცემთა სრული მოპოვების პროცესის ჩასატარებლად. ამ ტიპის მონაცემები გროვდება პირველადი კვლევის შედეგად, აპრობირებული მეთოდით შენახული მონაცემებიდან.
- მიიღეთ დახმარება უკვე აწყობილი ნაწილებისგან. ან კვლევითი ორგანიზაციების ან სამთავრობო აღჭურვილობის მიერ. დავუშვათ, რომ ანალიტიკური უნარები არ არის საკმარისი შეგროვებული მონაცემების არსის გასაგებად. ამ შემთხვევაში, თქვენ შეგიძლიათ ანალიტიკური სამუშაოს აუთსორსირება გაუწიოთ ადამიანებს, რომლებსაც სურთ გაუზიარონ თავიანთი გამოცდილება.
3. მესამე ნაბიჯი: პროცესის დაგეგმვა. მონაცემთა შეგროვება
თქვენ უნდა იცოდეთ პროცედურები, რომელთა ჩაწერასაც აპირებთ, იმის გათვალისწინებით, რომ დაკვირვებები მაქსიმალურად ზუსტია.
მაგალითად, ექსპერიმენტული სტრუქტურების დიზაინი და დაგეგმვა. ეს არის პირველი, რაც უნდა გააკეთოთ ექსპერიმენტების ჩატარებისას. ანალოგიურად, კარგად უნდა მოამზადოთ თქვენი გამოკითხვის კითხვები.
ისწავლეთ როგორ მოაწყოთ და შეინახოთ თქვენი მონაცემები. თქვენ უნდა იყოთ პასუხისმგებელი და კონფიდენციალური მონაცემების გაჟონვა არ მოხდება თქვენს ქვეშ. თქვენ უნდა უზრუნველყოთ მეტი უსაფრთხოება, როდესაც მიღებული მონაცემები სხვადასხვა ადამიანებისგან არის.
ბევრი მოხსენება ჩნდება, სადაც ნაჩვენებია, თუ როგორ ხდება მონაცემთა დაკარგვა, სარეზერვო ასლის შექმნის ან ნაკლებად ორგანიზებული სისტემის შექმნის გამო.
ინტერვიუს მონაცემები მაშინვე ფიქსირდება სცენარში, რათა გრიმასი მაქსიმალურად აირიოს.
ექსპლუატაციაში შესვლის პროცედურა გავრცელებულია მონაცემთა დამუშავების სფეროში. აქ შესაძლებელია ცვლადების პირდაპირი გაზომვა. მონაცემთა შეგროვება
მაგალითად, ჯგუფში საშუალო ასაკის გამოთვლა და შეგროვება. და მაინც, სიტყვიერად არის არაპირდაპირი ამონაწერი. მარტივად რომ ვთქვათ, თქვენ შეგიძლიათ გადააქციოთ ნებისმიერი კონცეპტუალური აბსტრაქცია გამოთვლით ნივთად.
შემდეგი გავრცელებული მეთოდი არის ნიმუშის აღება. შერჩევის გეგმა ეხმარება მონაცემთა შეგროვებას. ეს მეთოდი მოგცემთ თქვენი იძულებითი მუშაობის მაგალითს და როგორ მოხდა ჩამონათვალი. ფაქტები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ამ მეთოდზე:
ნიმუშის ზომა, ნიმუშის ხელმისაწვდომობა და მონაცემთა შეგროვების ხანგრძლივობა
მესამე გავრცელებული მეთოდი არის სტანდარტიზაციის პროცედურა. ეს არ არის მხოლოდ ერთი, არამედ ბევრი მკვლევარი, რომლებიც იბნევიან აქ. ისინი ქმნიან კატალოგს თქვენი კვლევის მონაცემთა შეგროვების ალგორითმისთვის. არსებობს ნაბიჯ-ნაბიჯ ინსტრუქციები ყველა მკვლევარისთვის თავსებადობის უზრუნველსაყოფად. საბოლოო პროდუქტი არის არასრული გამძლეობა, რომელიც შეიძლება მალე ხელახლა გამრავლდეს.
მონაცემთა სხვადასხვა ნიმუშს ერთი ადამიანი დასჭირდება სხვადასხვა ამოცანების შესასრულებლად. საათის საჭიროებიდან გამომდინარე, შესაბამისი ანალიზი უნდა ჩატარდეს მაქსიმალური სიფრთხილით. ეს ის პერიოდია, როდესაც შეიძლება გაკეთდეს ძირითადი რედაქტირება და პერიოდული კორექტირება. მიზანდასახულობის სასარგებლოდ, მიზნისკენ მიხედვა შეიძლება გამოიწვიოს მისთვის მიღებული მოქმედების კურსი.
4. ეტაპი მეოთხე: მონაცემთა შეგროვება.
ყველა საფეხურის სწავლის შემდეგ გამოიყენეთ იგი თქვენი მიზნისა და სფეროს მიხედვით.
ბიზნეს სამყაროში და ყველგან, მონაცემები მთავარია. რამდენი მონაცემი გაქვთ და რამდენად ზუსტია? ეს განსაზღვრავს მის ეფექტურ შედეგს და საბოლოოდ წარმატებას.
პირველადი მონაცემთა შეგროვება ხდება მაშინ, როდესაც თქვენ აგროვებთ მონაცემებს და არა რომელიმე სააგენტოს. თქვენ მიერ შეგროვებული პირველადი მონაცემები არ არის გამოძალული ან გამოყენებული ვინმეს მიერ. თქვენ ჩვენი პირველი ხართ, ვინც ამას აკეთებთ.
მეორადი მონაცემები ამის საპირისპიროა. თქვენ ამას არ ითხოვთ, მაგრამ მიიღეთ გარკვეული ფორმები თქვენი კვლევის მიზნებისთვის.
მონაცემთა შეგროვების გამოყენება
მონაცემთა შეგროვება მოიცავს რამდენიმე სასარგებლო აქტივს. უფრო სასარგებლოა, როდესაც შეგროვებული მონაცემები ზუსტია და შეიცავს ტექსტს მაღალი ხარისხის. ამ მონაცემების შეგროვების შემდეგ, ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა გზით, როგორც სტატისტიკისთვის, ასევე სტრატეგიული დაგეგმვისთვის.
1. აუდიტორიის უკეთესი ჩართულობა. მონაცემთა შეგროვება
მონაცემთა უკეთეს შეფასებას მოაქვს წარმატების უკეთესი შეფასება. იქნება ეს აკადემიური სფერო თუ ბიზნესი. აკადემიური თვალსაზრისით, ეს ხელს უწყობს გასაოცარი შედეგების მიღწევას კვლევაში, ხოლო ბიზნესში შეიძლება იყოს მეტი შესაძლებლობა მომხმარებელთა უკეთ გაგებისთვის.
თქვენ მიერ შეგროვებული ეს მონაცემები გეხმარებათ გაიგოთ თქვენი აუდიტორიის ამჟამინდელი აზრები თქვენი ბრენდის ან პროდუქტის შესახებ.
იმის გაგება, თუ როგორ იქცევა თქვენი აუდიტორია, დაგეხმარებათ მათ უკეთ მიმართოთ კამპანიის სტრატეგიის ძიებისას ან მათთან კომუნიკაციის დროს.
მათი მედიის მოხმარების ჩვევების გაგება დაეხმარება ბრენდს გააანალიზოს სად და როგორ განათავსოს რეკლამა ან კომუნიკაცია ისე, რომ არ დაიკარგოს არეულობაში.
გამოკითხვის კარგი შედეგები საშუალებას მისცემს ბრენდს დაინახოს, როგორ გააძლიეროს კავშირები აუდიტორიასთან და შეინახოს ისინი ინფორმირებული.
რაც უფრო და უფრო მეტმა ადამიანმა დაიწყო გამოყენება სოციალური ქსელის, ადამიანების ცხოვრებაში ჩართულობა მათი სოციალური ქსელების საშუალებით შეიძლება დაეხმაროს ბრენდს კავშირების შენარჩუნებაში.
2. როგორ და რა გზებით შეიძლება მისი გაუმჯობესება
მონაცემები და მათი შესწავლა მოგცემთ წარმოდგენას იმის შესახებ, თუ რამდენად კარგად მუშაობს ორგანიზაცია ან კომპანია. ასევე, რამდენად შორს შეგიძლიათ წახვიდეთ გაუმჯობესებით და რამდენად შეგიძლიათ გაზარდოთ თქვენი შანსები.
მას შემდეგ, რაც მონაცემთა შეგროვების პროცესი დასრულდება და საკმარისი მონაცემები შეგროვდება, საჭიროა მისი ანალიზი. დასკვნები უნდა გაკეთდეს.
ამ ანალიზით კომპანიებს შეუძლიათ იპოვონ გზები იმის გასაგებად, თუ რა აკლიათ და სად არის მომხმარებელთა მოლოდინები.
3. მომავლის შესახებ ინფორმაციის მოპოვება
მონაცემები ასევე მოგცემთ ბმულს. ეს საშუალებას მოგცემთ განსაზღვროთ მომავალი აქტივები, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ დაავალოთ მათ შეასრულონ თავიანთი საუკეთესო.
როგორც კი გაიგებთ ბაზრის ცვალებად ტენდენციებს და მომხმარებელთა ქცევას, ეს დაგეხმარებათ უფრო სწრაფად გაიგოთ მომავალი სტრატეგიები.
მკაფიო გაგება დაეხმარება სააგენტოს იყოს უფრო სინქრონიზებული თავის მომხმარებლებთან და ეფექტურად უპასუხოს პრობლემის წარმოშობისას. შესაძლებელია დაუყოვნებლივი ზომების მიღება და ცვლილებების შეტანა.
საბოლოო აზრები!
მონაცემთა შეგროვება კვლევის განუყოფელი ნაწილია. თუ შეგროვებული მონაცემები ზუსტი და რელევანტურია, მაშინ სათანადო ანალიზით შესაძლებელია კარგი დასკვნების გამოტანა კვლევიდან.
მონაცემთა შეგროვების გამოყენება შეიძლება კიდევ უფრო გაფართოვდეს, რათა გამოიყენოს ხარვეზების გასაუმჯობესებლად ან დასასრულებლად. ინტერნეტიდან, სამთავრობო საცავებიდან, არქივებიდან და ა.შ. მონაცემთა შეგროვების მრავალი გზა არსებობს. ინდივიდებმა ასევე უნდა შეაგროვონ შესაბამისი მონაცემები, წინააღმდეგ შემთხვევაში შეიძლება ბევრი დრო და ძალისხმევა დაიხარჯოს.
ადამიანს შეუძლია აირჩიოს სწორი საშუალება და წყარო, საიდანაც მათ სურთ გარკვეული მონაცემების შეგროვება.
«АЗБУКА«
დატოვე კომენტარი