მონაცემთა შეგროვების მეთოდები

მონაცემთა შეგროვების მეთოდები არის მეთოდები და ინსტრუმენტები, რომლებიც გამოიყენება ინფორმაციის მოსაპოვებლად და მონაცემთა შეგროვების მიზნით კვლევის ან ანალიზის პროცესში. ისინი ეხმარებიან ფაქტობრივი ინფორმაციის შეგროვებას, დაკვირვების ჩაწერას და გარკვეული პარამეტრების გაზომვას. მონაცემთა შეგროვების მეთოდების არჩევანი დამოკიდებულია კვლევის კონკრეტულ მიზნებზე, ხელმისაწვდომ რესურსებზე, მონაცემთა ტიპზე, დროზე და სხვა ფაქტორებზე.

საველე კვლევა შეიძლება განისაზღვროს, როგორც მონაცემთა შეგროვების თვისებრივი მეთოდი, რომელიც მიზნად ისახავს ადამიანებთან დაკვირვებას, გაგებას და მათთან ურთიერთობას. ადამიანებზე ეს დაკვირვება ხორციელდება ადამიანების ბუნებრივ გარემოში.

მაგალითად, ბუნების მოყვარულები აკვირდებიან ცხოველების ქცევას მათ ველურ გარემოში, რათა გაარკვიონ, როგორ რეაგირებენ ისინი გარკვეულ სცენარებში. ანალოგიურად, სოციოლოგები ატარებენ საველე კვლევას, აკვირდებიან ადამიანებს და ატარებენ ინტერვიუებს მათი ქცევის გასაგებად მათი სოციალური გარემო და როგორ რეაგირებენ ისინი სხვადასხვა სიტუაციებზე.

არსებობს სოციალური კვლევის სხვადასხვა მეთოდი, რომლებიც გამოიყენება საველე კვლევებში, როგორიცაა პირდაპირი დაკვირვება, დოკუმენტების ანალიზი, შეზღუდული მონაწილეობა, გამოკითხვები და ინტერვიუები და ა.შ. საველე კვლევა მიეკუთვნება თვისებრივი კვლევის კატეგორიას და მოიცავს რაოდენობრივი კვლევის მრავალ ასპექტს.

საველე კვლევა იწყება გარკვეულ პირობებში და მიუხედავად იმისა, რომ საბოლოო მიზანია საგნის ქცევის ანალიზი და დაკვირვება მის ბუნებრივ გარემოში. მიუხედავად იმისა, რომ ძნელია საგნის კონკრეტული ქცევის მიზეზისა და შედეგის გაგება, ის დაკავშირებულია რამდენიმე ცვლადთან. შეგროვებული მონაცემების დიდი ნაწილი ეფუძნება არა მხოლოდ მიზეზსა და შედეგს. როგორც წესი, მცირე ზომის ნიმუში ართულებს მიზეზისა და ეფექტის დადგენას.

კონტენტ მარკეტინგის სტრატეგია შესრულების წინააღმდეგ: სრულყოფილი ბალანსის პოვნა

საველე კვლევის ჩატარების მიზეზები. მონაცემთა შეგროვების მეთოდები

საველე კვლევა შეიძლება გამოყენებულ იქნას სოციალურ მეცნიერებებში მრავალი გზით, მაგრამ მის დასრულებას დიდი დრო სჭირდება და ძალიან ძვირი და ინვაზიურია. მაგრამ მას ასევე ფართოდ იყენებენ და ურჩევნიათ მრავალი მკვლევარი მონაცემთა გადამოწმებისთვის. აქ არის რამდენიმე მნიშვნელოვანი მიზეზი, თუ რატომ არის ეს ასე:

1. მონაცემთა ხარვეზების დაძლევა: მონაცემთა მნიშვნელოვანი ხარვეზი აღმოიფხვრება საველე კვლევის მეშვეობით. როგორც წესი, ნაკლებია მონაცემები კვლევის თემაზე და ეს განსაკუთრებით ეხება კონკრეტულ გარემოში. პრობლემა შეიძლება იყოს ცნობილი ან არ იყოს ცნობილი, მაგრამ ამის დამტკიცების გზა არ არსებობს მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზისა და პირველადი კვლევის გარეშე. საველე კვლევა არა მხოლოდ ეხმარება მონაცემთა ხარვეზების შევსებას, არამედ აგროვებს დამხმარე მასალებს. სწორედ ამიტომ არის მკვლევარების სასურველი მეთოდი.
2. მითითება: მონაცემთა შეგროვება ხშირ შემთხვევაში არასაკმარისი, მაგრამ საველე კვლევები ჯერ კიდევ ტარდება. ეს იძლევა არსებულ და არსებულ მონაცემებს. მაგალითად, თუ მონაცემები ამბობს, რომ პიცერია ყიდის პეპერონის პიცას, მაშინ ყველაზე ხშირად მფლობელი იტყვის, რომ მიზეზი არის ის, რომ ისინი იყენებენ ახალ პეპერონს. მაგრამ კვლევა ახალ შეხედულებებს მისცემს სხვა ფაქტორებს, რომლებიც ადამიანებს პიცის ყიდვისკენ უბიძგებს. ეს შეიძლება იყოს პროდუქტის ფასი.
3. მონაცემთა ხარისხის გაუმჯობესება. ვინაიდან კვლევის მეთოდი იყენებს ერთზე მეტ ინსტრუმენტს მონაცემთა შესაგროვებლად, მონაცემები ძალიან არის მაღალი ხარისხის. შეგროვებული მონაცემებიდან შესაძლებელია დასკვნების გამოტანა და მათი სტრუქტურული ანალიზი.
4. დამატებითი მონაცემები: საველე სამუშაოები მკვლევარებს უბიძგებს ლოკალიზებული აზროვნების მიღებას, რაც ხსნის აზროვნების ახალ ხაზს. ეს შეიძლება დაეხმაროს იმ მონაცემების შეგროვებას, რომელთა შეგროვება კვლევას არ სურდა.

როგორ ჩავატაროთ საველე კვლევა?

 

საველე კვლევის ბუნებიდან გამომდინარე, საჭირო ხარჯებისა და დროის გამო, შეიძლება რთული იყოს საველე კვლევის დაგეგმვა და განხორციელება. თუმცა, აქ არის რამდენიმე აუცილებელი ნაბიჯი საველე კვლევისას:

1. სწორი ბრძანების შექმნა: საველე კვლევის ჩასატარებლად აუცილებელია სწორი გუნდის ყოლა. მკვლევარის და გუნდის ნებისმიერი სხვა წევრის როლი გადამწყვეტია. თანაბრად მნიშვნელოვანია ზუსტად განსაზღვრული საფეხურებით განსაზღვრული ამოცანები, რომლებიც მათ უნდა შეასრულონ. გარდა ამისა, უფროს მენეჯმენტს ეკისრება პასუხისმგებლობა საველე კვლევის პროცესზე და მის წარმატებაზე.
2. ხალხის ნაკრები . საველე კვლევის საბოლოო წარმატება მთლიანად დამოკიდებულია იმ ადამიანებზე, რომლებზეც კვლევა ტარდება. შერჩევის მეთოდების გამოყენებისას ძალიან მნიშვნელოვანია იპოვოთ ადამიანები, რომლებიც მონაწილეობას მიიღებენ თქვენს კვლევაში. რაც უფრო უკეთესი იქნება შერჩევის მეთოდის დანერგვა, მით უკეთესი იქნება ადამიანები, რომლებიც მონაწილეობას მიიღებენ კვლევაში.
3. მონაცემთა შეგროვების მეთოდი: მონაცემთა შეგროვების მეთოდები განსხვავებულია. შეიძლება იყოს ინტერვიუები, გამოკითხვები, დაკვირვებები, შემთხვევის შესწავლა ან მათი კომბინაცია. ყველაფერი სწორად უნდა იყოს დაწერილი და ყოველი მეთოდის ძირითადი ნაბიჯები თავიდანვე წინასწარ უნდა იყოს განსაზღვრული. მაგალითად, კვლევის დიზაინი კრიტიკულია იმ კვლევის შემთხვევაში, რომელიც შექმნილია და შემოწმებულია კვლევამდე.
4. საიტის მონახულება: საველე კვლევის წარმატებით ჩასატარებლად საჭიროა ადგილზე ვიზიტი. როგორც წესი, ადგილზე ვიზიტი ტარდება რესპონდენტის ჩვეულებრივი მდებარეობის გარეთ და ბუნებრივ გარემოში. ამიტომ, თქვენი საიტის ვიზიტის დაგეგმვა გადამწყვეტია მონაცემთა შეგროვებისთვის.
   მონაცემთა ანალიზი: მონაცემთა ანალიზი გადამწყვეტია კვლევის ვარაუდების შესამოწმებლად და გადაწყვეტილების მისაღებად, დასრულდეს თუ არა საველე კვლევა.
5. შედეგების მოხსენება. მონაცემთა ანალიზის დასრულების შემდეგ, მნიშვნელოვანია, რომ მიგნებები მიაწოდოს ამ კვლევის დაინტერესებულ მხარეებს. ეს არის იმის უზრუნველსაყოფად, რომ დაინტერესებულ მხარეებს შეუძლიათ მიიღონ საჭირო ზომები შედეგებზე.

მონაცემთა შეგროვების მეთოდები.

 

1. მონაცემთა შეგროვების მეთოდები. პირდაპირი დაკვირვება

პირდაპირი დაკვირვებისას მონაცემები გროვდება ბუნებრივი ქცევის ან პარამეტრების ფრთხილად შესწავლის გზით. უშუალო დამკვირვებელი საუბრებში მონაწილეების აქტიურად ჩართვის ნაცვლად ცდილობს დისტანცირებას და გარემოში რაიმე დაბრკოლებას არ ქმნის. პირდაპირი დაკვირვება არ შეიძლება იყოს სხვადასხვა ტიპის საველე კვლევების ალტერნატივა, როგორიცაა მონაწილეთა დაკვირვება.

ეს შეიძლება იყოს წინასწარი მიდგომა გარემოს ან ქცევის, ინდივიდების ან ჯგუფების გასაგებად წევრებთან ურთიერთობამდე ან ინტერვიუს პროტოკოლების შემუშავებამდე. პირდაპირი დაკვირვების გამოყენება არ არის რეკომენდებული პირად გარემოში.

პირდაპირი დაკვირვების მეთოდის უპირატესობები

1. ის გთავაზობთ პირველ და გაუფილტრავ მონაცემებს ადამიანებისა და მათი პარამეტრების, ურთიერთქმედებების და ა.შ.
2. მონაცემები შეიძლება იყოს სანდო და სანდო, რადგან ისინი გროვდება პირველი ხელით.

პირდაპირი დაკვირვების მეთოდის ნაკლოვანებები

1. შეიძლება იყოს ბევრი უჩვეულო ქცევა, რომელიც არ იქნება ტიპიური. ასეთი ქცევის მოხსენება არა მხოლოდ რთულია, არამედ ანგარიშში ჩართვამ შესაძლოა გავლენა მოახდინოს შედეგებსა და დასკვნებზე.
2. პირდაპირი დაკვირვებით მონაცემების შეგროვება რთული და რთულია. ზოგჯერ ეს შეიძლება ძვირიც იყოს, რადგან დამკვირვებლებს ბუნებრივ გარემოში მოგზაურობა დასჭირდებათ.
3. მკვლევარების მეცნიერული მიკერძოების გამოჩენის შანსი მაღალია.

პირდაპირი დაკვირვების დროს შეგროვებული მონაცემების ტიპები

1. პირდაპირი დაკვირვების ძირითადი ფორმა საველე შენიშვნებია. საველე შენიშვნები შედგება დეტალური ქცევებისგან, პარამეტრებისგან ან საუბრებისგან, რომლებიც ჩაწერილია მკვლევარის მიერ.
2. სტრუქტურირებული პროტოკოლები შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც ალტერნატიული მიდგომა. სტრუქტურირებული პროტოკოლები შეიცავს შეფასების სკალას ან საკონტროლო სიას.
3. ვიდეო კლიპები და ფოტოები ასევე შეგროვებული მონაცემების ფორმაა.

პირდაპირი დაკვირვების ეს მეთოდი სასარგებლოა, როდესაც საჯარო პარამეტრები ღიაა ან გამოიყენება. როგორც ზემოთ აღინიშნა, ეთიკური საკითხები შეიძლება წარმოიშვას პირად გარემოში პირდაპირი დაკვირვების მეთოდების გამოყენებისას.

2. მონაცემთა შეგროვების მეთოდები. მონაწილეთა დაკვირვება

 

მონაწილე მეთოდი არის საველე კვლევის მეთოდი, რომლის დროსაც მკვლევარი ავითარებს დეტალურ გააზრებას კონკრეტული საზოგადოების ან გარემოს შემადგენლობის შესახებ, მის წევრებთან ერთად ყოველდღიურ რიტუალებში მონაწილეობით. იგი თავდაპირველად ჩაფიქრებული იყო მე-20 საუკუნის დასაწყისში ანთროპოლოგების მიერ, რომლებიც იკვლევდნენ ადგილობრივ თემებს სხვადასხვა განვითარებად ქვეყნებში.

ამჟამად მეთოდი პოპულარული გახდა და მას მკვლევარები იყენებენ მრავალი საკითხის შესასწავლად. ეს არის პირველადი კვლევის მეთოდი, რომელსაც იყენებენ ეთნოგრაფები. ეთნოგრაფები არიან ისინი, ვინც მუშაობენ სოციოლოგიასა და ანთროპოლოგიაში.

ისინი ყურადღებას ამახვილებენ სოციალური ცხოვრების გარკვეული დეტალების ჩაწერაზე, რომელიც ხდება კონკრეტულ საზოგადოებაში ან გარემოში. ეთნოგრაფი, რომელიც მრავალი თვის ან წლების განმავლობაში ცხოვრობს თემის წევრებს შორის, ცდილობს დაამყაროს გრძელვადიანი, სანდო ურთიერთობები, რათა გახდეს მათი სოციალური სტატუსის ნაწილი. თანდათან ეთნოგრაფი იძენს წევრების ნდობას და ისინი იწყებენ ბუნებრივ ქცევას ეთნოგრაფის თანდასწრებით.

უპირატესობები

1. ეთნოგრაფი მონაწილეთა დაკვირვებით ავითარებს ღრმა გაგებას საზოგადოებაში არსებული გარემოს და მისი წევრების შესახებ.
2. ეს მას ანიჭებს პრივილეგიას, დააკვირდეს ადამიანებს მათთან ერთად ბუნებრივ გარემოში. ეს ქმნის სასარგებლო მონაცემებს კვლევისთვის.

შეზღუდვები

1. მკვლევარი სავარაუდოდ დახარჯავს დიდ დროსა და ფულს ხალხის ამ გაგების გასავითარებლად.
2. ეთნოგრაფის ობიექტურობა შეიძლება დაქვეითდეს წევრებთან დიდი დროის გატარებით.

მონაწილეთა დაკვირვების მეთოდიდან შეგროვებული მონაცემთა ტიპები

1. ამ კვლევის შედეგად მიღებული პირველადი მონაცემები არის საველე შენიშვნები. ეთნოგრაფი აღრიცხავს ყველა დაკვირვებას და გამოცდილებას და შემდეგ ავითარებს მათ დეტალურ ფორმალურ ჩანაწერებად.
2. ეთნოგრაფები, როგორც წესი, აწარმოებენ დღიურს, რომელიც არის უფრო ინტიმური და არაფორმალური ანგარიში ყველა იმ მოვლენის შესახებ, რაც მათ გარემოში ხდება.
3. მონაწილეთა დაკვირვების ხელოვნება წევრებთან ურთიერთობის განვითარებაზე აქცენტით შეიძლება გამოიწვიოს არაფორმალური და სასაუბრო ინტერვიუები და არა სიღრმისეული ინტერვიუები. ამ ინტერვიუებიდან შეგროვებული მონაცემები ხდება საველე შენიშვნების ნაწილი. მონაცემები ასევე შეიძლება შედგებოდეს სხვადასხვა ინტერვიუს ჩანაწერებისგან.

ეთნოგრაფია და ეთიკური საკითხები

ეთნოგრაფების ერთ-ერთი მთავარი გამოწვევაა იმის გადაწყვეტა, თუ როგორ და როდის უნდა აცნობონ მონაწილეებს, რომ ისინი სამეცნიერო კვლევის ნაწილია. ეთნოგრაფს შეუძლია საკუთარი თავი დამკვირვებლად გამოავლინოს მონაწილეთა დაკვირვების დასაწყისში.

საკმარისი უნდა იყოს კვლევის მიზნების ზოგადი აღწერა. რაც დრო გადის და მონაწილეებთან ურთიერთობა ვითარდება, მან შეიძლება გამოავლინოს საკამათო ასპექტები კვლევები, ასეთის არსებობის შემთხვევაში. ინფორმირებული თანხმობა უნდა იქნას მიღებული ნებისმიერი მონაწილისგან, რომელიც თანახმაა ოფიციალურ გასაუბრებაზე.

3. მონაცემთა შეგროვების მეთოდები. თვისებრივი ინტერვიუები

ეს არის საველე კვლევების ტიპები, რომლებიც აგროვებენ მონაცემებს მონაწილეებისთვის უშუალო კითხვების დასმით. არსებობს სამი სახის თვისებრივი ინტერვიუ:

1. არაფორმალური ინტერვიუ
2. ნახევრად სტრუქტურირებული
3. სტანდარტიზებული ღია ინტერვიუები
4. არაფორმალური ინტერვიუ: ეს არის ის, რაც ჩვეულებრივ ხდება მონაწილეზე დაკვირვებისას ან პირდაპირი დაკვირვების შემდეგ. მკვლევარი იწყებს ერთ მონაწილესთან საუბრისას გარემოს შესახებ. როგორც საუბარი გრძელდება, მკვლევარი შემთხვევით აყალიბებს კონკრეტულ კითხვებს და იწყებს მათ დასმას. ეს კეთდება არაოფიციალურად. როდესაც მკვლევარს სჭირდება მაქსიმალური მოქნილობა იდეებისა და თემების განსახორციელებლად, როგორც ისინი წარმოიქმნება საუბარში.

უპირატესობა

1. ეს ინტერვიუები საშუალებას აძლევს მკვლევარს იყოს ძალიან მგრძნობიარე ინდივიდუალური განსხვავებების მიმართ, ასევე შეაგროვოს ახალი ინფორმაცია.

მინუსი:

1. ამან შეიძლება წარმოქმნას ნაკლებად სისტემატური მონაცემები, რომელთა კლასიფიკაცია რთულია.
2. ნახევრად სტრუქტურირებული ინტერვიუები: ეს მეთოდი გულისხმობს მონაწილეთა ფორმალურად რეკრუტირებას გარემოდან ინტერვიუების ჩასატარებლად. ინტერვიუს დაწყებამდე მზადდება დასმული კითხვების სია, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც ინტერვიუს გზამკვლევი, რათა თითოეულმა მონაწილემ შეძლოს მსგავს კითხვებზე პასუხის გაცემა. ეს კითხვები ღიაა, ამიტომ ბევრი მონაცემი შეიძლება შეგროვდეს მონაწილისგან. მკვლევარს შეუძლია სხვა თემების განხილვა, როგორც ისინი წარმოიქმნება ინტერვიუს დროს.

უპირატესობა

1. ნახევრად სტრუქტურირებული ინტერვიუები მონაწილეებს შორის სისტემატური მონაცემების შეგროვებას უწყობს ხელს.

შეზღუდვები

1. ნახევრად სტრუქტურირებული ინტერვიუები დიდ მოქნილობას არ იძლევა ინტერვიუს დროს წამოჭრილ ახალ თემებზე რეაგირებისთვის.
2. სტანდარტიზებული ღია ინტერვიუები: ეს ინტერვიუები ძალიან ჰგავს გამოკითხვებს, რადგან კითხვები საგულდაგულოდ არის შემუშავებული და დაწერილი ინტერვიუს წინ. ეს ხელს უწყობს კითხვის ფორმულირების ცვალებადობის შემცირებას. როგორც წესი, მკვლევარი თითოეულ მონაწილეს სვამს კითხვების სერიას იმავე თანმიმდევრობით. ეს მეთოდი შესაფერისია თვისებრივი კვლევისთვის, რომელიც მოიცავს მრავალ მონაწილეს.

სარგებელი: თავსებადობა ჩართულია ყველა მონაწილისთვის.

მინუსი: ეს არ იძლევა დიდ მოქნილობას ახალ თემებზე რეაგირებისთვის, რომლებიც წარმოიქმნება ინტერვიუს დროს.

როგორც ნახევრად სტრუქტურირებული, ასევე სტანდარტიზებული ინტერვიუები ჩაწერილია და უნდა დაიწყოს მონაწილის ინფორმირებული თანხმობით ინტერვიუს დაწყებამდე. მკვლევარს ასევე შეუძლია დაწეროს ცალკე ჩანაწერი, რათა აღწეროს მონაწილეთა რეაქცია ინტერვიუზე ან მოვლენებზე, რომლებიც მოხდა ინტერვიუს წინ ან მის შემდეგ.

4. მონაცემთა შეგროვების მეთოდები. თემატური

 

პიროვნების ან მოვლენის სიღრმისეულ ანალიზს საქმის შესწავლა ეწოდება. ეს მეთოდი ძნელი გამოსაყენებელია, მაგრამ ეს არის კვლევის ერთ-ერთი უმარტივესი მეთოდი, რადგან ის მოიცავს ღრმა ჩაძირვას და მონაცემთა შეგროვების მეთოდების ღრმა გააზრებას და შემდეგ მონაცემების გამოტანას.

მონაცემთა შეგროვების მეთოდები. უპირატესობები.

ქვემოთ მოცემულია საველე კვლევის უპირატესობები:

1. საველე კვლევები, როგორც წესი, ტარდება რეალურ გარემოში, სადაც პრაქტიკულად არ არის ცვლილებები პარამეტრებში და გარემო არ ექვემდებარება. მანიპულირება.
2. იმის გამო, რომ კვლევა ტარდება კომფორტულ გარემოში, მონაცემთა შეგროვება შეიძლება ჩატარდეს დამატებით თემებზე, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვაგან.
3. მკვლევარი იძენს საკვლევ თემების ღრმად გააზრებას, რადგან მას აქვს მათთან ნათესაობა. ეს იწვევს კვლევას, რომელიც არის ვრცელი და ზუსტი.

შეზღუდვები

საველე კვლევის უარყოფითი მხარეებია:

1. საველე კვლევა ძვირი და შრომატევადია. ზოგჯერ მათ დასრულებას შეიძლება წლები დასჭირდეს.
2. კვლევის მიკერძოება არის საერთო პრობლემა, რომელიც გვხვდება კვლევის თითქმის ყველა სფეროში.
3. საველე კვლევის მეთოდი ინტერპრეტაციულია და დამოკიდებულია მკვლევარების უნარზე, შეაგროვოს, გააანალიზოს და ასევე ინტერპრეტაცია გაუწიოს მონაცემებს.
4. გარე ცვლადები და ჩარევა ძნელია კონტროლი ამ მეთოდის გამოყენებით და ეს გავლენას ახდენს კვლევის შედეგებზე დროდადრო.

მონაცემთა შეგროვების მეთოდები (მაგალითები)

მონაცემთა შეგროვების მრავალი მეთოდი არსებობს და კონკრეტული მეთოდის არჩევანი დამოკიდებულია კვლევის მიზნებსა და ბუნებაზე. აქ მოცემულია მონაცემთა შეგროვების მეთოდების რამდენიმე მაგალითი:

1. გამოკითხვები და კითხვარები:

   • ონლაინ გამოკითხვები ვებ პლატფორმების საშუალებით (Google Forms, SurveyMonkey).
   • სატელეფონო გამოკითხვები.
   • პერსონალური ინტერვიუები სტრუქტურირებული ან ნახევრად სტრუქტურირებული კითხვების გამოყენებით.

2. მონაცემთა შეგროვების მეთოდები. დაკვირვება:

   • ქცევაზე დაკვირვება რეალურ გარემოში (როგორიცაა ფიზიკურ მაღაზიაში ან სამუშაო სივრცეში).
   • CCTV.
   • სოციალური მედიისა და ონლაინ ქცევის ანალიზი.

3. ექსპერიმენტები:

   • კონტროლირებადი ექსპერიმენტები ლაბორატორიულ პირობებში.
   • რეალურ გარემოში ჩატარებული საველე ექსპერიმენტები.

4. სოციალური მედიის მონაცემთა ანალიზი:

   • მონიტორინგის ბრენდი აღნიშნავს სოციალური ქსელები.
   • თემებისა და განწყობების ანალიზი დისკუსიებში.

5. მონაცემთა შეგროვების მეთოდები. ვებ ტრაფიკის ანალიტიკა:

   • გამოიყენეთ ინსტრუმენტები ვებ ანალიტიკა (Google Analytics, Yandex.Metrica).
   • ვებსაიტის ტრაფიკის, შინაარსის ურთიერთქმედების და კონვერტაციის მონაცემების ანალიზი.

6. Ფოკუს ჯგუფები:

   • მოდერატორი ჯგუფური დისკუსიები მონაწილეთა მოსაზრებებისა და გამოხმაურებების შესასწავლად.

7. მონაცემთა შეგროვების მეთოდები. მონაცემები მომწოდებლებისგან:

   • შესყიდვის მონაცემები მესამე მხარის პროვაიდერებისგან, როგორიცაა ბაზრის მონაცემები, დემოგრაფიული მონაცემები, შესყიდვების ქცევა და ა.შ.

8. ბიომეტრიული მეთოდები:

   • ფიზიოლოგიური პარამეტრების გაზომვა, როგორიცაა პულსი, კანის გალვანური რეაქცია ემოციური რეაქციის შესაფასებლად.

9. მონაცემთა შეგროვების მეთოდები. დოკუმენტური ანალიზი:

   • დოკუმენტების, მოხსენებების, ჟურნალებისა და სხვა წერილობითი მასალების შემოწმება.

10. ინტერვიუ

    • კვლევის მონაწილეებთან სტრუქტურირებული, ნახევრად სტრუქტურირებული ან არასტრუქტურირებული ინტერვიუების ჩატარება.

კონკრეტული მეთოდის არჩევანი დამოკიდებულია კვლევის კონტექსტზე, ბიუჯეტზე, ვადაზე და მიზნებზე. სხვადასხვა მეთოდების გაერთიანება ხშირად საუკეთესო მიდგომაა უფრო სრულყოფილი და ზუსტი გაგების მისაღებად.

 АЗБУКА

 

ხშირად დასმული კითხვები (FAQ). მონაცემთა შეგროვების მეთოდები.

1. რა არის მონაცემთა შეგროვების მეთოდები?

   • პასუხი: მონაცემთა შეგროვების მეთოდები არის სისტემატური პროცედურები და ინსტრუმენტები, რომლებიც გამოიყენება კვლევის ან ანალიტიკური მიზნებისათვის ინფორმაციის მოსაპოვებლად.

2. რა არის მონაცემთა შეგროვების ძირითადი მეთოდები?

   • პასუხი: პირველადი მეთოდები მოიცავს ინტერვიუებს, გამოკითხვებს, დაკვირვებას, ექსპერიმენტებს, დოკუმენტების ანალიზს, ფოკუს ჯგუფებს, კითხვარებს და არსებული მონაცემების გამოყენებას.

3. როგორ ავირჩიოთ მონაცემთა შეგროვების მეთოდი კონკრეტული კვლევისთვის?

   • პასუხი: არჩევანი დამოკიდებულია კვლევის მიზნებზე, რესურსების ხელმისაწვდომობაზე, თქვენ მიერ მოძიებული ინფორმაციის ბუნებაზე და შესწავლილი აუდიტორიის მახასიათებლებზე.

4. მონაცემთა შეგროვების მეთოდები. როგორ ჩავატაროთ წარმატებული ინტერვიუ?

   • პასუხი: წინასწარ მოემზადეთ, განსაზღვრეთ ინტერვიუს მიზანი, ჩამოაყალიბეთ კითხვები, დაამყარეთ ურთიერთობა რესპონდენტთან, გამოიყენეთ ღია და დახურული კითხვები, ყურადღებით მოუსმინეთ და გამოიყენეთ თანაგრძნობა.

5. რას მოიცავს მონაცემთა შეგროვების კვლევის მეთოდი?

   • პასუხი: გამოკითხვის მეთოდი მოიცავს კითხვებს, რომლებიც რესპონდენტებს ეძლევათ მათი მოსაზრებების, პრეფერენციების, ცოდნის ან გამოცდილების მისაღებად.

6. როგორ უზრუნველვყოთ მონაცემთა ხარისხი გამოკითხვების გამოყენებისას?

   • პასუხი: ჩამოაყალიბეთ მკაფიო და გასაგები კითხვები, მოერიდეთ წამყვან კითხვებს, გამოიყენეთ კითხვების სხვადასხვა ტიპები, გამოკითხვის წინასწარ ტესტირება და საჭიროების შემთხვევაში უზრუნველყოთ ანონიმურობა.

7. მონაცემთა შეგროვების მეთოდები. რა არის მეთვალყურეობა?

   • პასუხი: დაკვირვება არის მეთოდი, რომლის დროსაც მკვლევარი უშუალოდ აკვირდება ობიექტებს ან მოვლენებს ინფორმაციის მისაღებად.

8. რა სახის მეთვალყურეობა არსებობს?

   • პასუხი: დაკვირვების სახეებია: სტრუქტურირებული, არასტრუქტურირებული, მონაწილე, დაუკვირვებადი, სისტემატური და შემთხვევითი დაკვირვება.

9. მონაცემთა შეგროვების მეთოდები. როგორ ჩავატაროთ წარმატებული ფოკუს ჯგუფები?

   • პასუხი: აირჩიეთ შესაბამისი მონაწილეები, განსაზღვრეთ მიზნები, დაუსვით ღია კითხვები, შექმენით ნდობა, გამოიყენეთ მოდერატორი, ჩაწერეთ შედეგები.

10. როგორ გამოვიყენოთ დოკუმენტების ანალიზი მონაცემთა შეგროვებაში?

    • პასუხი: დოკუმენტის ანალიზი მოიცავს სხვადასხვა დოკუმენტების, ჩანაწერების, სტატისტიკის, ანგარიშების და სხვა წყაროების შემოწმებას ინფორმაციის მოპოვებისა და კონტექსტის გასაგებად.