Datu vizualizācijas dizains ir grafisku elementu un kompozīciju izveides process, lai informāciju un datus pasniegtu saprotamākā un pieejamākā formā. Datu vizualizācijas dizaina mērķis ir padarīt sarežģītas datu kopas auditorijai lasāmākas, saprotamākas un intuitīvākas.
Datu vizualizācijas dizaina pamatprincipi ietver:
- Skaidrība un vienkāršība: Vizualizācijām jābūt vienkāršām un viegli saprotamām. Izvairieties no liekas informācijas un sarežģītiem elementiem, kas var apgrūtināt to izpratni.
- Piemērotu grafiku un diagrammu izvēle: Dažādu veidu datus vislabāk var attēlot, izmantojot dažādas diagrammas, piemēram, sektoru diagrammas, joslu diagrammas, līniju diagrammas utt.
- Krāsu shēma: Krāsas var uzlabot datu uztveri un diskrimināciju. Ir svarīgi izvēlēties krāsas, kas ir viegli atšķiramas un nav maldinošas.
- Hierarhija un organizācija: Strukturējiet savus datus, pamatojoties uz to svarīgumu un attiecībām. Izmantojiet tādus elementus kā izmērs, krāsa un forma, lai izceltu galvenos aspektus.
- Interaktivitāte: Atkarībā no datu prezentācijas vides interaktīvu elementu pievienošana var uzlabot mijiedarbības pieredzi ar informāciju.
- Pielāgošanās spēja: Pārliecinieties, vai jūsu vizualizāciju var skatīt dažādās ierīcēs un ekrānos.
- Konteksts un virsraksti: Iekļaujiet diagrammu kontekstu un parakstus, lai sniegtu auditorijai nepieciešamo informāciju.
Datu vizualizācijas dizains tiek plaši izmantots dažādās jomās, piemēram biznesa analīze, žurnālistika, zinātne un izglītība. Augstas kvalitātes datu vizualizācija Veicina labāku izpratni par sarežģītiem jēdzieniem un palīdz pieņemt pārdomātus lēmumus, pamatojoties uz datu analīzi.
Datu vizualizācijas spēks
Jūsu smadzenes ir pieslēgtas vizuālā satura apstrādei daudz ātrāk nekā tekstam, tāpēc datu dizains ir tik spēcīgs. “Ieraugot” datus, jūsu smadzenes vieglāk saņem, sintezē un saglabā sniegto informāciju.
Diemžēl daudzi cilvēki domā, ka vairāku diagrammu apvienošana nozīmē labu datu vizualizācijas dizainu. Jūs ne tikai nedarāt to labi; Jūs patiešām varētu kaitēt savam zīmolam. Nestandarta datu dizains ir pieejams dažādos veidos: neskaidras vizualizācijas, nepareizi marķēti dati, 3D diagrammas, kas izkropļo uztveri utt. Šādos gadījumos jūsu autoritāte var būt nepareiza, un neviens to nevēlas.
Galvenās atšķirības starp importu un eksportu
Pat ja jūs neparādījāt nepareizi datus, ja jūs tos nepasniedzat visoptimizētākajā formā, jūs darāt sliktu pakalpojumu savam lasītājam. Par laimi, ir daudzas vienkāršas lietas, ko varat darīt, lai nodrošinātu, ka jūsu datu stāstiem ir tāda ietekme, kāda tiem vajadzētu būt.
Tātad, ja esat gatavs uzlabot savu datu vizualizācijas dizaina spēli, mēs esam apkopojuši mūsu komandas labākos padomus, lai palīdzētu jums labot izplatītākās datu dizaina kļūdas un uzlabot esošās datu vizualizācijas, pa vienai diagrammai. Mēs pat esam sakārtojuši šo sarakstu kategorijās, ja jums nepieciešama ātra uzziņa. Mēs ceram, ka viņi palīdzēs.
25 padome. Datu vizualizācijas dizains
Vispirms apskatīsim dažas vispārīgas lietas, kas jāpatur prātā. Atcerieties, ka katrai datu vizualizācijas dizaina izvēlei ir jāuzlabo lasītāja, nevis jūsu pieredze. (Atvainojiet, bet šeit nav runa par savu lielisko līniju mākslas prasmju demonstrēšanu.) Izpildiet šos padomus, lai jūsu dati būtu taisnīgi.
1) Izvēlieties tabulu, kurā ir stāsts. Var būt vairāki veidi, kā precīzi vizualizēt datus. Šajā gadījumā padomājiet par to, ko jūs mēģināt sasniegt, par ziņu, ar kuru jūs sazināties, ko jūs mēģināt sasniegt utt.
2) Noņemiet visu, kas neatbalsta stāstu. Nē, tas nenozīmē, ka jūs nogalinat pusi no saviem datu punktiem. Taču esiet informēts par tādām lietām kā nevajadzīga grafika, papildu kopijas, nevajadzīgas ilustrācijas, ēnas, ornamenti utt. Datu vizualizācijā ir lieliski tas, ka dizains var palīdzēt paveikt smago darbu, lai uzlabotu un izplatītu stāstu. Ļaujiet tai darīt savu darbu. (Bet neizmantojiet XNUMXD diagrammas. Kā minēts iepriekš, tās var izkropļot vizualizācijas pieredzi.) Datu vizualizācijas dizains
3) Dizains izpratnei. Kad esat izveidojis vizualizāciju, apsveriet soli atpakaļ un padomājiet, kādus vienkāršus elementus varat pievienot, pielāgot vai noņemt, lai lasītājam būtu vieglāk saprast datus. Iespējams, vēlēsities līniju diagrammai pievienot tendenču līniju vai saprast, ka sektoru diagrammā ir pārāk daudz slāņu (izmantojiet ne vairāk kā 6). Šīs smalkās izmaiņas rada milzīgas atšķirības.
Salīdzinājums
Datu vizualizācija padara salīdzināšanu daudz vienkāršāku, ļaujot jums “redzēt”, kā divas dažādas datu kopas atrodas viena pret otru. Bet, vienkārši novietojot divas diagrammas blakus, tas ne vienmēr to izdara. Patiesībā tas var padarīt to mulsinošāku. (Vai esat kādreiz mēģinājis salīdzināt 32 dažādas sektoru diagrammas? Jā, es tā nedomāju.)
4) Ja iespējams, iekļaujiet nulles bāzes līniju. Lai gan līniju diagrammai nav obligāti jāsākas no nulles bāzes līnijas, tas ir jāiekļauj, ja tas nodrošina vairāk konteksta salīdzināšanai. Ja salīdzinoši nelielām datu svārstībām ir jēga (piemēram, akciju tirgus datos), varat apgriezt skalu, lai parādītu šīs novirzes. Datu vizualizācijas dizains
5) Vienmēr izvēlieties visefektīvāko vizualizāciju. Jūs vēlaties vizuālu konsekvenci, lai lasītājs varētu vienā mirklī salīdzināt. Tas var nozīmēt, ka izmantojat sakrautas joslu diagrammas, grupētu joslu diagrammu vai līniju diagrammu. Neatkarīgi no tā, ko izvēlaties, nepārslogojiet lasītāju, liekot lasītājam strādāt, salīdzinot pārāk daudzas lietas.
6) Skatieties savu izvietojumu. Jums var būt divas jaukas histogrammas, kas ļauj lasītājam salīdzināt punktus, taču, ja tās atrodas pārāk tālu viena no otras, lai "iegūtu" salīdzinājumu, jūs jau esat zaudējis.
7) Pastāstiet visu stāstu. Varbūt pārdošanas apjoms ceturtajā ceturksnī palielinājās par 30%. Aizraujoši! Bet kas ir aizraujošāks? Parādot, kāds tu patiesībā esi palielināts pārdošanas apjoms 100% kopš pirmā ceturkšņa.
Kopēt. Datu vizualizācijas dizains
Dati, protams, attiecas uz skaitļiem, taču tos parasti izmanto kopā ar kopēšanu, lai palīdzētu nodrošināt attiecīgā punkta kontekstu. Tomēr daudzās datu vizualizācijās, infografikās un e-grāmatas mēs redzam, ka vizualizācija un datu kopēšana darbojas viens pret otru, nevis kopā.
8) Nepārcenties. Ja kopijā jau ir minēts fakts, apakšvirsrakstā, norādē un diagrammas virsrakstā tas nedrīkst atkārtot.
9) Saglabājiet diagrammu un diagrammu nosaukumus vienkāršus un precīzus. Nav nepieciešams kļūt gudram, daudzvārdīgam vai vārdu vārdu pilnam. Jebkurš aprakstošais teksts virs diagrammas ir īss un tieši saistīts ar tālāk redzamo diagrammu. Atcerieties: koncentrējieties uz ātrāko ceļu uz izpratni.
10) Izmantojiet norādes saprātīgi. Norādes nav paredzētas, lai aizpildītu vietu. Tie ir jāizmanto apzināti, lai izceltu būtisku informāciju vai sniegtu papildu kontekstu. Datu vizualizācijas dizains
11) Neizmantojiet uzmanību novēršošus fontus vai elementus. Dažreiz jums ir jāuzsver kāds punkts. Ja tas tā ir, izmantojiet tikai treknrakstu vai slīprakstu, lai uzsvērtu būtību, un neizmantojiet abus vienlaikus.
Krāsa . Datu vizualizācijas dizains
Krāsa ir lielisks līdzeklis, ja to izmanto pareizi. Ja to lieto slikti, tas var ne tikai novērst uzmanību, bet arī maldināt lasītāju. Izmantojiet to saprātīgi savā datu vizualizācijas dizainā.
12) Izmantojiet vienu krāsu, lai attēlotu viena veida datus. Ja joslu diagrammā plānojat pārdošanas apjomus katru mēnesi, izmantojiet vienu krāsu. Bet, ja salīdzina pagājušā gada pārdošanas apjomus ar šī gada pārdošanas apjomiem grupētā diagrammā, katram gadam jāizmanto cita krāsa. Varat arī izmantot akcenta krāsu, lai izceltu svarīgu datu punktu.
13) Sekojiet līdzi pozitīvajiem un negatīvajiem skaitļiem. Neizmantojiet sarkano krāsu pozitīviem skaitļiem vai zaļo negatīviem skaitļiem. Šīs krāsu asociācijas ir tik spēcīgas, ka tās automātiski mainīs nozīmi skatītāja prātā.
14) Pārliecinieties, vai starp krāsām ir pietiekams kontrasts. Ja krāsas ir pārāk līdzīgas (gaiši pelēka pret gaiši pelēku), ir grūti noteikt atšķirību. Un otrādi, izvairieties no augsta kontrasta krāsu kombinācijas, piemēram, sarkanas/zaļas vai zilas/dzeltenas. Datu vizualizācijas dizains
15) Izvairieties no modeļiem. Svītras un punktiņi izklausās jautri, taču tie var neticami novērst uzmanību. Ja mēģināt atšķirt, piemēram, kartē, izmantojiet dažādus vienas krāsas piesātinājumus. Šajā piezīmē izmantojiet tikai nepārtrauktas līnijas (nevis triepienus).
16) Attiecīgi izvēlieties krāsas. Dažas krāsas izceļas vairāk nekā citas, pievienojot datiem nevajadzīgu svaru. Tā vietā izmantojiet vienu krāsu ar dažādu nokrāsu vai spektru starp divām līdzīgām krāsām, lai parādītu intensitāti. Atcerieties intuitīvi kodēt krāsu intensitāti atbilstoši vērtībām.
17) Vienā izkārtojumā neizmantojiet vairāk par 6 krāsām. Pietiek teica.
Marķēšana
Marķēšana var būt mīnu lauks. Lasītāji paļaujas uz etiķetēm, lai interpretētu datus, taču pārāk daudz vai pārāk maz to var traucēt. Datu vizualizācijas dizains
18) Vēlreiz pārbaudiet, vai viss ir marķēts. Pārliecinieties, vai visam, kam nepieciešama etiķete, ir tāda etiķete, un tajā nav dublikātu vai drukas kļūdu.
19) Pārliecinieties, vai etiķetes ir redzamas. Visām etiķetēm jābūt neaizsegtām un viegli identificējamām ar atbilstošo datu punktu.
LinkedIn vs Facebook: kas ir labāks biznesam?
20) Iezīmējiet līnijas tieši. Ja iespējams, iekļaujiet datu etiķetes ar saviem datu punktiem. Tas ļauj lasītājiem ātri identificēt līnijas un atbilstošās etiķetes, nemeklējot leģendu vai līdzīgu punktu.
21) Nepārcenties. Ja precīza datu punkta nozīme ir svarīga jūsu stāsta izstāstīšanai, pievienojiet datu etiķetes, lai uzlabotu izpratni. Ja precīzas vērtības nav svarīgas, lai pastāstītu savu stāstu, neiekļaujiet datu etiķetes. Datu vizualizācijas dizains
22) Neuzstādiet savu tipu leņķī. Ja jūsu asu etiķetes ir pārāk pārpildītas, mēģiniet noņemt visas pārējās etiķetes no ass, lai teksts ērti ietilptu.
Pasūtiet. Datu vizualizācijas dizains
Datu vizualizācija ir paredzēta, lai palīdzētu saprast. Nejauši modeļi, kurus ir grūti interpretēt, rada vilšanos un kaitē vēstījumam, kuru mēģināt nodot.
23) Pasūtiet datus intuitīvi. Ir jābūt loģiskai hierarhijai. Sakārtojiet kategorijas alfabētiskā secībā vai pēc vērtības. Datu vizualizācijas dizains
24) Pasūtiet konsekventi. Elementu secībai leģendā ir jāatdarina diagrammas secība.
25) Pasūtiet vienmērīgi. Izmantojiet dabiskus soļus uz asīm (0, 5, 10, 15, 20), nevis neveiklu vai nevienmērīgu soli (0, 3, 5, 16, 50).
Atstājiet savu komentāru