YouTube-algoritmen er et komplekst sett med matematiske og beregningsmetoder som YouTube-plattformen bruker for å bestemme hvilke videoer som skal presenteres for brukerne på deres hjemmeside, anbefalinger, Opp Neste-delen og andre steder på nettstedet. Denne algoritmen har som mål å gi brukerne det mest interessante og relevante innholdet for å forbedre opplevelsen deres på plattformen.

YouTube-algoritmen brukes av nesten alle publiseringskanaler, og å vite hvordan hver av disse unike algoritmene fungerer er avgjørende for å tiltrekke og opprettholde et publikum. Heldigvis, mens noen kanaler er ganske hemmelighetsfulle om algoritmene sine, har YouTube, den mest populære videoplattformen, vært overraskende gjennomsiktig.

I 2016 publiserte YouTube en forskningsartikkel som ga en oversikt på høyt nivå over arkitekturen til anbefalingssystemet deres, og utviklet også et kurs for skapere om oppdagelse på plattformen deres.

Naturligvis ønsket vi å lese artikkelen og ta kurset for å hjelpe deg å forstå nøyaktig hvordan du kan forbedre YouTube-rangeringene dine. Les videre for å finne ut hva vi fant og hvordan du kan styrke din tilstedeværelse på videoplattformen.

Hvordan fungerer YouTube-algoritmen?

YouTubes algoritme leverer de mest relevante personlig tilpassede videoene til brukerne på tvers av fem forskjellige deler av plattformen deres: søk, hjem, anbefalte videoer, trender og abonnement. Ved å hjelpe brukere med å finne videoer de har større sannsynlighet for å se og se, kan YouTube holde seerne på plattformen så lenge som mulig og besøke nettstedet deres regelmessig.

For å finne ut hvilke videoer og kanaler brukere oftest liker å se, "følger" YouTube publikummet deres, noe som betyr at de sporer brukernes interaksjoner med hver video de ser. Spesifikt legger de vekt på hvilke videoer hver bruker ser, hva de ikke ser, hvor mye tid de bruker på å se hver video, hva de liker og ikke liker, og deres "uinteressante" anmeldelser.

Fordi algoritmen deres belønner engasjement i stedet for forfengelighetsverdier som visninger og klikk, oppfordrer YouTube skapere til å lage videoer som seerne deres faktisk liker å se, og fraråder dem å prøve å spille systemet.

Men YouTubes algoritme bruker også forskjellige signaler og beregninger for å rangere og anbefale videoer i hver del av plattformen. Med det i tankene, la oss se på hvordan algoritmen bestemmer seg for å vise innhold til brukere i Søk, Hjem, Foreslåtte videoer, Trender og Abonnementer.

Søk. YouTube-algoritme

De to hovedfaktorene som påvirker søkerangeringen til videoene dine er nøkkelord og relevans. Når du rangerer videoer i søk, vil YouTube vurdere hvor godt titlene, beskrivelsene og innholdet samsvarer med hver brukers søk. De vil også ta hensyn til hvor mange videoer folk fra kanalen din har sett og hvor mange andre videoer om samme emne som videoen din sist ble sett.

Hjem og anbefalte videoer

Ingen brukere vil ha den samme opplevelsen på YouTube – de ønsker å gi de mest relevante, personlig tilpassede anbefalingene til hver av seerne. For å gjøre dette analyserer de først brukeraktivitetshistorikk og finner hundrevis av videoer som kan være relevante for dem.

De vurderer deretter disse videoene etter hvor godt hver video tiltrekker og gleder lignende brukere, hvor ofte hver seer ser hver kanals video eller andre videoer relatert til samme emne, og hvor mange ganger YouTube allerede har vist hver video til brukere.

YouTube har også lagt merke til at brukere har en tendens til å se mer innhold når de mottar anbefalinger fra forskjellige kanaler, så de liker å diversifisere videostrømmen de tilbyr og brukernes hjemmesider.

Trender. YouTube-algoritme

Trendsiden er en feed med nye og populære videoer i en bestemt brukers land. YouTube ønsker å balansere popularitet med nyhet når de rangerer videoer i denne delen, så de vurderer nøye antall visninger og seerfrekvens for hver video de rangerer.

Abonnementer. YouTube-algoritme

Hvordan lage en YouTube-kanal fra bunnen av

YouTube har en abonnementsside der brukere kan se alle nylig opplastede videoer fra kanaler de abonnerer på. Men denne siden er ikke den eneste fordelen kanalene får ved å skaffe massevis av abonnenter.

For å bestemme rangeringer på plattformen, bruker YouTube visningsfrekvens, som måler antall abonnenter som ser videoen din umiddelbart etter at den er publisert. Og jo høyere visningshastigheten til videoen din er, desto høyere blir rangeringen av videoene dine. YouTube tar også hensyn til antallet aktive abonnenter, som du har når de vurderer videoene dine.

Hvordan optimalisere en YouTube-videoalgoritme

For å rangere på YouTube må du først optimalisere videoen og kanalen din for populære søkeord. For å gjøre dette, plasser relevante nøkkelord i videotitlene, tagger, beskrivelser, SRT-filer (som er transkripsjoner), videofiler og miniatyrbildefiler.

Du bør også sjekke de mest populære søkene som leder seerne til videoene dine og finne dem i YouTube-søkerapporten. Hvis disse søkene er litt forskjellige fra emnet for videoen din, kan du prøve å oppdatere videoen for å fylle disse innholdshullene og legge til søkeord i metadata. Hvis det er en stor forskjell, bør du vurdere å lage nye videoer om disse populære søkene.

Den neste tingen du bør vurdere når du rangerer på YouTube, er å optimalisere videoene og engasjementskanalen. Men for å få oppmerksomhet, må du først fange oppmerksomheten til brukerne. Og en av de beste måtene å umiddelbart fange brukernes oppmerksomhet er å lage fargerike miniatyrbilder for hver av videoene dine.

Miniatyrbilder, de små klikkbare øyeblikksbildene som seerne ser når de søker etter en video på YouTube, kan være like viktige som videoens tittel. De ser videoen din og oppmuntrer seerne følg linken. Hjernen er også programmert til å reagere på slående bilder, og dette kan hjelpe deg med å skille deg ut på en plattform fylt med generiske miniatyrbilder som alle skriker etter oppmerksomhet.

YouTube-algoritme

For å lage en slående skisse, bør du vurdere å inkludere et snakkende hode. Mennesker er naturlig tiltrukket av menneskelige ansikter fordi det er en inngrodd overlevelsesmekanisme som hjelper oss raskt å vurdere noens følelser og avgjøre om de er en trussel eller en venn. Research Gate fant også at bilder med ansikter på Instagram er 38 % mer sannsynlig å motta likes og 32 % større sannsynlighet for å motta kommentarer. Tenk også på å kontrastere forgrunns- og bakgrunnsfargene på skissen din for å virkelig få den til å vises.

Når du har brukernes oppmerksomhet, kan du tiltrekke dem, lage en serie eller serie. Du kan også lage spillelister om et spesifikt emne som starter med videoene med høyest publikumsbehold. Dette vil øke sannsynligheten for at brukere vil se de fleste videoene i spillelistene dine, noe som vil øke seertiden til kanalen og videoene dine.

En annen måte å avgrense den overordnede videostrategien din på er å måle ytelsen til videoene dine ved å bruke engasjementsberegninger som seertid, gjennomsnittlig seerprosent, gjennomsnittlig seervarighet, seeroppbevaring og gjennomsnittlig øktlengde. Hvis du kan finne ut hvilke emner og videoer som genererer mest engasjement og utelukkende fokuserer på å lage den typen innhold, vil du kunne finne YouTubes søkeresultatside og foreslåtte videofeed.

АЗБУКА