Designul de vizualizare a datelor este procesul de creare a elementelor grafice și a compozițiilor pentru a prezenta informațiile și datele într-o formă mai ușor de înțeles și mai accesibil. Scopul designului de vizualizare a datelor este de a face seturi de date complexe mai lizibile, mai inteligibile și mai intuitive pentru public.
Principiile de bază ale proiectării vizualizării datelor includ:
- Claritate și simplitate: Vizualizările ar trebui să fie simple și ușor de înțeles. Evitați informațiile redundante și elementele complexe care pot face dificil de înțeles.
- Selectarea graficelor și diagramelor adecvate: Diferite tipuri de date sunt cel mai bine reprezentate folosind diferite grafice, cum ar fi diagrame circulare, grafice cu bare, grafice cu linii etc.
- Schema de culori: Culorile pot îmbunătăți percepția și discriminarea datelor. Este important să alegeți culori ușor de distins și care să nu inducă în eroare.
- Ierarhie și organizare: Structurați-vă datele în funcție de importanța și relațiile lor. Utilizați elemente precum dimensiunea, culoarea și forma pentru a evidenția aspectele cheie.
- Interactivitate: În funcție de mediul de prezentare a datelor, adăugarea de elemente interactive poate îmbunătăți experiența de interacțiune cu informațiile.
- Adaptabilitate: Asigurați-vă că vizualizarea dvs. poate fi vizualizată pe o varietate de dispozitive și ecrane.
- Context și titluri: Includeți context și subtitrări pentru grafice pentru a oferi publicului informațiile pe care trebuie să le înțeleagă.
Designul de vizualizare a datelor este utilizat pe scară largă în diverse domenii, cum ar fi analiza de afaceri, jurnalism, știință și educație. Calitate superioară vizualizarea datelor Promovează o mai bună înțelegere a conceptelor complexe și vă ajută să luați decizii informate pe baza analizei datelor.
Puterea vizualizării datelor
Creierul tău este conectat să proceseze conținutul vizual mult mai rapid decât textul, motiv pentru care proiectarea datelor este atât de puternică. „Văzând” datele, creierul tău primește, sintetizează și reține mai ușor informațiile prezentate.
Din păcate, mulți oameni cred că combinarea mai multor diagrame înseamnă că faceți un design bun de vizualizare a datelor. Nu numai că nu o faci bine; Chiar ai putea să-ți rănești marca. Non-standard proiectarea datelor vine sub mai multe forme: Vizualizări confuze, date etichetate greșit, diagrame 3D care distorsionează percepția etc. În aceste cazuri, este posibil ca autoritatea dvs. să fie în joc și nimeni nu vrea asta.
Diferențele cheie între import și export
Chiar dacă nu denaturați datele, dacă nu le prezentați în cea mai optimizată formă, faceți un deserviciu cititorului dvs. Din fericire, există multe lucruri simple pe care le puteți face pentru a vă asigura că poveștile dvs. de date au impactul pe care ar trebui.
Așadar, dacă sunteți gata să vă duceți la un nivel superior jocul de proiectare a vizualizării datelor, am compilat cele mai bune sfaturi ale echipei noastre pentru a vă ajuta să corectați greșelile comune de proiectare a datelor și să îmbunătățiți vizualizările de date existente, câte un grafic. Am organizat chiar această listă pe categorii, în cazul în care aveți nevoie de o referință rapidă. Sperăm că vor ajuta.
25 consiliu. Design de vizualizare a datelor
În primul rând, să ne uităm la câteva lucruri generale de reținut. Amintiți-vă că fiecare alegere de design de vizualizare a datelor pe care o faceți ar trebui să îmbunătățească experiența cititorului, nu a dvs. (Ne pare rău, dar nu este vorba despre a vă arăta abilitățile minunate de artă liniare.) Urmați aceste sfaturi pentru a vă face datele drepte.
1) Selectați un tabel care spune o poveste. Pot exista mai multe moduri de a vizualiza datele cu acuratețe. În acest caz, gândiți-vă la ceea ce încercați să realizați, la mesajul pe care îl comunicați, la cine încercați să ajungeți etc.
2) Eliminați orice nu susține povestea. Nu, asta nu înseamnă că îți distrugi jumătate din punctele de date. Dar fiți conștienți de lucruri precum grafică inutile, copie suplimentară, ilustrații inutile, umbre, ornamente etc. Lucrul grozav despre vizualizarea datelor este că designul vă poate ajuta să faceți munca grea de a îmbunătăți și de a comunica povestea. Lasă-l să-și facă treaba. (Dar nu utilizați diagrame XNUMXD. După cum am menționat mai devreme, acestea pot distorsiona experiența de vizualizare.) Design de vizualizare a datelor
3) Proiectare pentru înțelegere. Odată ce ați creat vizualizarea, faceți un pas înapoi și gândiți-vă la ce elemente simple puteți adăuga, modifica sau elimina pentru a face datele mai ușor de înțeles de către cititor. Poate doriți să adăugați o linie de tendință la o diagramă cu linii sau să vă dați seama că există prea multe felii pe o diagramă circulară (utilizați maximum 6). Aceste schimbări subtile fac o diferență enormă.
Comparaţie
Vizualizarea datelor face comparațiile mult mai ușoare, permițându-vă să „vedeți” cum două seturi diferite de date se strâng unul față de celălalt. Dar simpla punere a două diagrame una lângă alta nu o face neapărat. De fapt, poate face mai confuz. (Ai încercat vreodată să compari 32 de diagrame circulare diferite? Da, nu cred.)
4) Includeți o linie de referință zero dacă este posibil. Deși un grafic de linii nu trebuie neapărat să înceapă de la o linie de bază zero, ar trebui inclus dacă oferă mai mult context pentru comparație. Dacă fluctuațiile relativ mici ale datelor au sens (de exemplu, în datele pieței de valori), puteți tăia scara pentru a demonstra aceste abateri. Design de vizualizare a datelor
5) Alegeți întotdeauna cea mai eficientă vizualizare. Vrei coerență vizuală, astfel încât cititorul să poată compara dintr-o privire. Aceasta poate însemna că utilizați diagrame cu bare stivuite, o diagramă cu bare grupate sau o diagramă cu linii. Indiferent ce alegeți, nu copleși cititorul făcându-l să funcționeze comparând prea multe lucruri.
6) Urmăriți-vă plasarea. Puteți avea două histograme drăguțe care permit cititorului să compare puncte, dar dacă sunt prea îndepărtate pentru a „obține” o comparație, ați pierdut deja.
7) Spune întreaga poveste. Poate că vânzările au crescut cu 30% în al patrulea trimestru. Captivant! Dar ce este mai interesant? Arată ceea ce ești cu adevărat vânzări crescute 100% din primul trimestru.
Copie. Design de vizualizare a datelor
Datele sunt, desigur, despre numere, dar sunt de obicei folosite împreună cu copierea pentru a ajuta la furnizarea contextului punctului în cauză. Cu toate acestea, în multe vizualizări de date, infografice și cărți electronice vedem că vizualizarea și copierea datelor funcționează una împotriva celeilalte, nu împreună.
8) Nu exagera. Dacă copia menționează deja un fapt, subtitlul, înștiințarea și titlul diagramei nu ar trebui să repete acest lucru.
9) Păstrați titlurile diagramelor și graficelor simple și la obiect. Nu este nevoie să devii inteligent, verbos sau plin de jocuri de cuvinte. Păstrați orice text descriptiv de deasupra diagramei scurt și direct legat de diagrama de mai jos. Amintiți-vă: concentrați-vă pe calea cea mai rapidă către înțelegere.
10) Folosiți cu înțelepciune înștiințările. Înștiințările nu sunt acolo pentru a umple spațiul. Acestea ar trebui utilizate în mod intenționat pentru a evidenția informații relevante sau pentru a oferi context suplimentar. Design de vizualizare a datelor
11) Nu utilizați fonturi sau elemente care vă distrag atenția. Uneori trebuie să subliniezi un punct. Dacă acesta este cazul, utilizați numai text aldine sau cursive pentru a sublinia ideea și nu folosiți ambele în același timp.
Culoare . Design de vizualizare a datelor
Culoarea este un instrument excelent dacă este folosită corect. Dacă este folosit prost, poate nu numai să distragă atenția, ci și să inducă în eroare cititorul. Utilizați acest lucru cu înțelepciune în designul dvs. de vizualizare a datelor.
12) Folosiți o culoare pentru a reprezenta același tip de date. Dacă reprezentați vânzările lună de lună pe o diagramă cu bare, utilizați o singură culoare. Dar dacă comparați vânzările de anul trecut cu vânzările de anul acesta într-un grafic grupat, ar trebui să utilizați o culoare diferită pentru fiecare an. De asemenea, puteți utiliza o culoare de accent pentru a evidenția un punct de date important.
13) Urmăriți numerele pozitive și negative. Nu utilizați roșu pentru numere pozitive sau verde pentru numere negative. Aceste asocieri de culori sunt atât de puternice încât vor schimba automat sensul în mintea privitorului.
14) Asigurați-vă că există suficient contrast între culori. Dacă culorile sunt prea asemănătoare (gri deschis versus gri deschis), este greu să faci diferența. Dimpotrivă, evitați să utilizați combinații de culori cu contrast ridicat, cum ar fi roșu/verde sau albastru/galben. Design de vizualizare a datelor
15) Evitați tiparele. Dungile și bulinele sună distractiv, dar pot distrage incredibil de atenția. Dacă încercați să diferențiați, de exemplu, pe o hartă, utilizați saturații diferite de aceeași culoare. În această notă, utilizați numai linii continue (nu linii).
16) Alegeți culorile în consecință. Unele culori ies în evidență mai mult decât altele, adăugând greutate inutilă datelor. În schimb, utilizați o culoare cu nuanță diferită sau un spectru între două culori similare pentru a arăta intensitatea. Nu uitați să codificați intuitiv intensitatea culorii în funcție de valori.
17) Nu utilizați mai mult de 6 culori într-un singur aspect. Destul spus.
Etichetarea
Marcarea poate fi un câmp minat. Cititorii se bazează pe etichete pentru a interpreta datele, dar prea mulți sau prea puțini pot sta în cale. Design de vizualizare a datelor
18) Verificați de două ori dacă totul este etichetat. Asigurați-vă că tot ce are nevoie de o etichetă are una - și că nu există duplicate sau greșeli de scriere.
19) Asigurați-vă că etichetele sunt vizibile. Toate etichetele trebuie să fie libere și ușor de identificat cu punctul de date corespunzător.
LinkedIn vs Facebook: care este mai bun pentru afaceri?
20) Etichetați direct liniile. Dacă este posibil, includeți etichete de date cu punctele dvs. de date. Acest lucru permite cititorilor să identifice rapid liniile și etichetele corespunzătoare fără a fi nevoiți să caute o legendă sau un punct similar.
21) Nu exagera. Dacă semnificația exactă a unui punct de date este importantă pentru a vă spune povestea, atunci adăugați etichete de date pentru a îmbunătăți înțelegerea. Dacă valorile exacte nu sunt importante pentru a vă spune povestea, nu includeți etichetele de date. Design de vizualizare a datelor
22) Nu instalați tipul dvs. într-un unghi. Dacă etichetele axei sunt prea aglomerate, încercați să eliminați toate celelalte etichete de pe axă, astfel încât textul să se potrivească confortabil.
Ordin. Design de vizualizare a datelor
Vizualizarea datelor are scopul de a ajuta la înțelegere. Tiparele aleatorii care sunt greu de interpretat sunt frustrante și dăunătoare mesajului pe care încercați să-l transmiteți.
23) Comandați datele în mod intuitiv. Trebuie să existe o ierarhie logică. Organizați categoriile alfabetic, secvenţial sau după valoare. Design de vizualizare a datelor
24) Comandă consecvent. Ordinea elementelor din legenda dvs. ar trebui să imite ordinea diagramei dvs.
25) Comandați uniform. Utilizați incremente naturale pe axele dvs. (0, 5, 10, 15, 20) în loc de incremente incomode sau inegale (0, 3, 5, 16, 50).
Lasă un comentariu