Zber dát

Zber údajov sa týka správneho a organizovaného spôsobu vykonávania výskumu. To vám pomôže získať potrebné základné znalosti vo vašom študijnom odbore. Či už ide o biznis, vládu alebo akademickú obec, na tom nezáleží.

Proces zberu údajov je rozhodujúci pre pokrok akéhokoľvek výskumu v akejkoľvek oblasti, či už ide o vedu, humanitné vedy alebo obchodné plánovanie. Ak sú zozbierané údaje neadekvátne a nespoľahlivé, predstavuje to hrozbu pre trvanie štúdie.

Keď jednotlivci alebo organizácia začnú zbierať údaje, musia byť pripravení stráviť nespočetné množstvo hodín a úsilia neefektívnym zberom, pretože sa zdá, že je to jedna z najťažších a najdôležitejších častí práce.

Proces zberu údajov je blízko seba. To isté platí, aj keď cieľ alebo účel nemusia byť konzistentné. Tento príspevok sa bude zaoberať všetkým o definícii zberu údajov a pojmoch s tým spojených. Tak začnime hneď teraz -

Ako predať online kurz?

Čo je zber údajov?

Zber údajov možno chápať ako postup zberu, vyhodnocovania a analýzy presných informácií s cieľom uskutočniť efektívny výskum pomocou najvhodnejších metód, ktoré pomáhajú výskumníkom vyhodnotiť ich hypotézu. Kľúčové body, ktoré treba poznamenať:

1. Musíte byť oboznámení s účelom a cieľom výskumu, ktorý vykonávate. Mať premyslený alebo dokonca hrubý plán pomáha načrtnúť kroky, ktoré musíte urobiť, aby ste dosiahli konkrétne výsledky.
2. Tiež si uvedomte, aké údaje budete zbierať. Rôzne typy procesov si budú musieť vybrať typ údajov, ktoré budú vyžadovať. Použitie relevantných údajov zvyšuje rýchlosť celého procesu.
3. Protokoly na zber, uchovávanie a spracovanie údajov. Tu prichádzajú otázky etiky, princípov atď., ktoré by sa mali dodržiavať pri zbere údajov. Spolu s tým musia byť dáta organizované a spravované súčasne.

Prečo je zber údajov taký dôležitý?

Zber údajov má mnoho základných účelov, najmä pre analytikov alebo výskumníkov. Niekoľko dôvodov, ktoré zdôrazňujú dôležitosť zberu údajov:

• Dôveryhodnosť výskumu – kritickým cieľom zberu údajov pomocou kvantitatívnych alebo kvalitatívnych metód je zabezpečiť, aby bola integrita výskumnej otázky zachovaná bez akýchkoľvek pochybností.
• Zníženie pravdepodobnosti omylov alebo chýb - správne používanie vhodných stratégií zberu údajov znižuje pravdepodobnosť omylov počas rôznych výskumných procesov.
• Efektívne a presné rozhodovanie – Aby sa obmedzilo nebezpečenstvo omylov alebo chýb pri rozhodovaní, je dôležité zbierať presné údaje, aby sa odborníci neuspokojili s neznalými rozhodnutiami.
• Úspora nákladov a času. Zber údajov zohráva dôležitú úlohu pri šetrení času a peňazí, ktoré by sa inak mohli premrhať bez hlbšieho pochopenia problematiky alebo témy.
• Poskytuje nový nápad alebo zmenu – Na preukázanie potreby úpravy alebo novej zmeny je veľmi dôležité zbierať údaje a informácie ako dôkazy, ktoré v týchto prípadoch pomôžu.

Metódy zberu údajov

Metódy zberu údajov

Najčastejšie metódy zberu údajov:

1. Osobný pohovor

Jednou z hlavných výhod tejto metódy je, že môže byť komplexná a ponúka vysoký stupeň spoľahlivosti údajov. Táto metóda je však drahá, časovo náročná a niekedy môže byť neoficiálna.

2. E-mailové prieskumy. Zber dát

Pokiaľ ide o zber údajov, táto metóda môže dosiahnuť jeden a všetky bez toho, aby čelila akýmkoľvek prekážkam, ale môže byť aj nákladná a spôsobiť oneskorenia a chyby pri zbere údajov.

3. Telefonické prieskumy. Zber dát

Vďaka tejto metóde zberu údajov budete mať k zozbieraným údajom vysoký stupeň dôvery a budete môcť osloviť takmer každého. Táto metóda však môže byť aj drahá a výskumníci si na to budú musieť najať agentúru.

4) Internetové / online prieskumy

Táto metóda je cenovo dostupná a môže byť vykonaná nezávisle. V tomto prípade je pravdepodobnosť chýb v údajoch veľmi malá. Nie všetci vaši zákazníci však musia mať e-mailové adresy alebo prítomnosť online.

4 kroky pre efektívny zber dát

 

Bodový zber údajov je veľmi dôležitá a má niekoľko pozitívnych aspektov. Zhromažďovanie relevantných údajov je rozhodujúce. Ak chcete mať najlepšie a najkvalitnejšie údaje, zapamätajte si tieto štyri dôležité kroky:

1. Prvý krok: poznať cieľ. Zber dát

Prvým a inovatívnym krokom je poznať účel výskumnej oblasti. To, čo chcete mať na konci projektu vo svojich rukách, vám pomôže začať.

Zostavte si dotazník. Mal by odrážať účel vášho výskumu a to, čo sa chcete naučiť. A potom definujte kvalitatívne alebo kvantitatívne podľa týchto vašich výskumných otázok. V tomto prípade musíte skontrolovať každý z nich.

Štatistická metóda, čísla a grafy obsahujú kvantitatívne údaje. Kvalitatívne sú zároveň výpovede a kategorizácie – napríklad rozhovory.

Kvantitatívne údaje zahŕňajú -

potvrdenie hypotéz, či sú pravdivé alebo nepravdivé, výpočty údajov a štatistických informácií nezodpovedajú realite. Táto forma údajov je zvyčajne numerická a vyžaduje štatistickú analýzu na pochopenie konkrétneho rastúceho alebo klesajúceho trendu.

Podľa kvalitatívnych údajov sa zdá

Skúmanie pojmov. Musíte simulovať situáciu, pochopiť ju a zbierať detaily z konkrétneho kontextu. Tieto údaje sú zvyčajne nehmotné a vyžadujú si odborné znalosti psychológov alebo špecialistov na správanie spotrebiteľov, aby pochopili všetky aspekty zozbieraných údajov.

A tam, kde je veľa prvkov oboch, mali by sa použiť zmiešané metódy.

2. Druhý krok: výber metódy zberu údajov. Zber dát

Vyberte spôsob zhromažďovania údajov, ktorý použijete pre svoje pravidlo údajov. A vyberte si zo všetkých ten najvhodnejší.

Bude užitočné poznať správne médiá, ktoré vám pomôžu zhromaždiť údaje o konkrétnej oblasti. Preto je veľmi dôležité sledovať trendy spotreby médií.

Najlepšou metódou na zber kvantitatívnych údajov je experimentálny výskum. Namiesto toho robí rozhovory s etnografiami pre kvalitatívne rozhovory.

Metódy sú užitočné pre kvalitatívnu aj kvantitatívnu analýzu:

Prieskumy, pozorovania, zber sekundárnych údajov a pod.

Nižšie sú uvedené ďalšie metódy zberu údajov. Vyberte najvhodnejšiu metódu zhody podľa údajov:

• Vedecké alebo psychologické experimenty budú iné; avšak možnosti, ktoré vyberiete, môžu zhromažďovať užitočné údaje.
• Kauzálne faktory vzťahov. Pomáha študovať sociálne faktory berúc do úvahy niektoré premenné a ich zmeny v čase.
• Ovládanie a manipulácia s premennými s cieľom vyhodnotiť, ako ovplyvňujú ostatných. Takéto manipulácia a kombinácie môžu pomôcť pochopiť širokú škálu situácií.
• Recenzie, otázky a odpovede. Tento typ metódy zberu údajov je užitočný, keď sa berú do úvahy demografické údaje. Prieskumy a dotazníky je možné umiestniť do obrovskej vzorky, pričom sa zabezpečí, že každá osoba v každej kategórii je jedinečná.
• Posúdiť a pochopiť rôzne názory davu. Inými slovami, je to metóda pochopenia spotrebiteľských návykov a správania. Široko sa používa na iniciatívy prieskumu trhu.
• Vedenie rozhovorov a kladenie otázok. Tieto pohovory sa môžu uskutočniť osobne, telefonicky alebo poštou. Takéto rozhovory môžu pomôcť získať objektívne pochopenie mysle spotrebiteľa. Skupinové diskusie slúžia aj na pochopenie celku uhly pohľadu spotrebiteľov.
• Tento typ výskumu poskytuje spoľahlivé údaje o komunitnej dynamike konkrétnej etnickej skupiny. Je to dôležité pre pochopenie regionálnych demografických charakteristík. Toto je pozorovacia veda.

Zber dát

• Analyzujte vzorky. Nemali by ste sa obmedzovať len na zbieranie vzoriek, ale mali by ste ísť ešte o krok ďalej a zozbierané vzorky analyzovať. Táto analýza pomáha získať cenné informácie, ktoré môžu byť použité v budúcnosti.
• Analyzovať kultúru konkrétnej spoločnosti, organizácie alebo čohokoľvek iného. Pochopenie kultúry na pracovisku alebo životného prostredia môže pomôcť pri vývoji nových marketingových stratégií alebo vládnych iniciatív v oblasti PR.
• Archívny výskum sa najlepšie vykonáva z vládnych úložísk, verejných knižníc, archívov novín alebo akýchkoľvek historických údajov, ktoré uchováva organizácia venujúca sa takýmto záležitostiam.
• Udalosti sa odohrávajú tam a okolo a príbeh je buď krátky, alebo hlboký. V závislosti od skúmanej otázky môžu byť údaje, ktoré je potrebné zozbierať, aj historické. Niektorí ľudia skúmajú archeologický záznam regiónu, aby pochopili evolučné myšlienky. Zber dát
• Čítajte rukopisy a záznamy uložené v knižniciach alebo archívoch a na internete. Internet uľahčil ľuďom život vďaka dostupnosti trvalých údajov a obsahu. Pri kontrole dôveryhodnosti online zdroja však musíte byť opatrní.
• Zber sekundárnych údajov. Je to skvelý spôsob zhromažďovania údajov, keď nemáte dostatok kapitálu alebo zdrojov na vykonanie celého procesu extrakcie údajov. Tento typ údajov sa zbiera z údajov uložených prostredníctvom primárneho výskumu, čo je osvedčená metóda.
• Získajte pomoc od dielov, ktoré už boli zmontované. Buď výskumnými organizáciami alebo vládnymi zariadeniami. Predpokladajme, že analytické schopnosti nestačia na pochopenie podstaty zozbieraných údajov. V tomto prípade môžete analytickú prácu zadávať ľuďom, ktorí sú ochotní podeliť sa o svoje skúsenosti.

3. Tretí krok: plánovanie procesu. Zber dát

Musíte poznať postupy, ktoré budete zaznamenávať, pričom treba pamätať na to, že pozorovania sú čo najpresnejšie.

Napríklad návrh a plánovanie experimentálnych štruktúr. Toto je prvá vec, ktorú treba urobiť pri vykonávaní experimentov. Podobne by ste si mali dobre pripraviť otázky na prieskum.

Zistite, ako organizovať a ukladať svoje údaje. Musíte byť zodpovední a k úniku dôverných údajov pod vami nedôjde. Ak údaje, ktoré prijímate, pochádzajú od rôznych ľudí, musíte zaistiť väčšiu bezpečnosť.

Objavuje sa veľa správ, ktoré ukazujú, ako dochádza k strate údajov v dôsledku zlyhania zálohovania alebo vytvorenia menej organizovaného systému.

Údaje o rozhovore sa okamžite zapisujú do scenára, aby sa grimasa čo najviac zmiatla.

Postup uvedenia do prevádzky je bežný v oblasti spracovania zberu dát. Tu sú možné priame merania premenných. Zber dát

Napríklad výpočet a zber priemerného veku v skupine. Verbálne je však nepriama extrakcia. Jednoducho povedané, akúkoľvek konceptuálnu abstrakciu môžete zmeniť na vypočítateľnú vec.

Ďalšou bežnou metódou je vzorkovanie. Vzorkovací plán pomáha pri zbere údajov. Táto metóda vám poskytne príklad vašej nútenej práce a toho, ako k zaradeniu došlo. Fakty ovplyvňujúce túto metódu:

Veľkosť vzorky, dostupnosť vzorky a trvanie zberu údajov

Treťou bežnou metódou je štandardizačný postup. Nie je to len jeden, ale mnoho výskumníkov, ktorí sú tu zmätení. Vytvárajú katalóg pre algoritmus zhromažďovania údajov vašej štúdie. Pre každého výskumníka existujú podrobné pokyny na zabezpečenie kompatibility. Konečným produktom je neúplná perzistencia, ktorú možno čoskoro znova reprodukovať.

Rôzne vzorky údajov budú vyžadovať, aby jedna osoba vykonávala rôzne úlohy. V závislosti od potreby hodiny by sa príslušná analýza mala vykonať s maximálnou starostlivosťou. Toto je obdobie, kedy sa dajú robiť väčšie úpravy a občasné korektúry. S výhodou spätného pohľadu môže spätný pohľad na cieľ viesť k prijatiu postupu pre tento cieľ.

4. Štvrtá fáza: zber údajov.

Keď sa naučíte všetky kroky, použite ho podľa svojho účelu a oblasti.

V obchodnom svete a všade inde sú dáta kľúčové. Koľko údajov máte a aké presné sú? To v konečnom dôsledku určí jeho efektívny výsledok a úspech.
Primárny zber údajov je vtedy, keď údaje zhromažďujete vy a nie nejaká agentúra. Primárne údaje, ktoré zhromažďujete, nikto nevymáha ani nepoužíva. Ste prvý, kto to urobí.
Sekundárne údaje sú opakom tohto. Nežiadate o to, ale prijali ste niektoré formuláre pre svoje výskumné účely.

Používanie zberu údajov

 

Zber údajov zahŕňa niekoľko užitočných aktív. Užitočnejšie, keď sú zhromaždené údaje presné a obsahujú text Vysoká kvalita. Keď sa tieto údaje zhromaždia, môžu sa použiť rôznymi spôsobmi, a to ako na štatistiku, tak aj na strategické plánovanie.

1. Lepšie zapojenie publika. Zber dát

Lepšie hodnotenie údajov prináša lepšie hodnotenie úspešnosti. Či už ide o akademickú oblasť alebo podnikanie. Z akademického hľadiska to pomáha dosahovať úžasné výsledky vo výskume a v podnikaní môže byť viac príležitostí na lepšie pochopenie zo strany spotrebiteľov.

Tieto údaje, ktoré zhromažďujete, vám pomôžu pochopiť súčasné myšlienky vášho publika o vašej značke alebo produkte.

Ak zistíte, ako sa vaše publikum správa, pomôže vám to lepšie zacieliť naň pri hľadaní stratégie kampane alebo pri komunikácii s nimi.

Pochopenie ich návykov pri konzumácii médií pomôže značke analyzovať, kde a ako umiestniť reklamu alebo komunikáciu, aby sa nestratila v náhode.

Dobré výsledky prieskumu umožnia značke zistiť, ako môže posilniť spojenie so svojím publikom a informovať ho.

Ako stále viac ľudí začalo používať sociálne siete, zapájanie sa do životov ľudí prostredníctvom ich sociálnych sietí môže značke pomôcť udržiavať kontakty.

2. Ako a akými spôsobmi sa dá zlepšiť

Údaje a ich štúdium vám poskytne predstavu o tom, ako dobre si organizácia alebo spoločnosť vedie. Tiež, ako ďaleko môžete zájsť s vylepšeniami a ako veľmi môžete zvýšiť svoje šance.

Po dokončení procesu zberu údajov a získaní dostatočného množstva údajov je potrebné ich analyzovať. Treba vyvodiť závery.

Pomocou tejto analýzy môžu spoločnosti nájsť spôsoby, ako pochopiť, čo im chýba a kde sú očakávania spotrebiteľov.

3. Získavanie informácií o budúcnosti

Údaje poskytnú aj odkaz. To vám umožní určiť budúcnosť aktíva, aby ste ich mohli poučiť, aby podávali čo najlepší výkon.

Keď pochopíte meniace sa trendy na trhu a správanie spotrebiteľov, pomôže vám to rýchlejšie pochopiť budúce stratégie.

Jasné pochopenie pomôže agentúre byť viac v súlade so svojimi spotrebiteľmi a efektívne reagovať, keď sa vyskytne problém. Je možné okamžite konať a vykonať zmeny.

Záverečné myšlienky!

Zber údajov je neoddeliteľnou súčasťou výskumu. Ak sú zozbierané údaje presné a relevantné, potom so správnou analýzou možno zo štúdie vyvodiť dobré závery.

Využitie zberu údajov možno ďalej rozšíriť a použiť na zlepšenie alebo odstránenie nedostatkov. Existuje mnoho spôsobov, ako zbierať údaje z internetu, vládnych úložísk, archívov atď. Jednotlivci musia tiež zbierať relevantné údaje, inak sa môže stratiť veľa času a úsilia.

Človek si môže vybrať správne médium a zdroj, z ktorého chce zbierať určité údaje.

 

«АЗБУКА«