YouTube algoritması, YouTube platformunun kullanıcılara ana sayfalarında, önerilerinde, Sıradaki bölümünde ve sitenin başka yerlerinde hangi videoları sunacağını belirlemek için kullandığı karmaşık bir matematiksel ve hesaplamalı yöntemler kümesidir. Bu algoritma, kullanıcılara platformdaki deneyimlerini geliştirmek için en ilginç ve alakalı içeriği sunmayı amaçlamaktadır.

YouTube algoritması hemen hemen her yayın kanalı tarafından kullanılmaktadır; bu benzersiz algoritmaların her birinin nasıl çalıştığını bilmek, bir kitleyi çekmek ve korumak açısından kritik öneme sahiptir. Neyse ki bazı kanallar algoritmaları konusunda oldukça gizli davranırken, en popüler video platformu olan YouTube şaşırtıcı derecede şeffaftı.

YouTube, 2016 yılında öneri sisteminin mimarisine üst düzey bir genel bakış sağlayan bir araştırma makalesi yayınladı ve aynı zamanda içerik oluşturucular için platformlarında keşif konusunda bir kurs geliştirdi.

Doğal olarak, YouTube sıralamanızı tam olarak nasıl iyileştireceğinizi anlamanıza yardımcı olacak makaleyi okuyup kursa katılmak istedik. Ne bulduğumuzu ve video platformundaki varlığınızı nasıl güçlendirebileceğinizi öğrenmek için okumaya devam edin.

YouTube algoritması nasıl çalışır?

YouTube'un algoritması, platformunun beş farklı bölümünde kullanıcılarına en alakalı kişiselleştirilmiş videoları sunar: arama, ana sayfa, önerilen videolar, trendler ve abone. YouTube, kullanıcıların izleme ve izleme olasılıkları daha yüksek olan videoları bulmalarına yardımcı olarak izleyicileri mümkün olduğu kadar uzun süre platformda tutabilir ve sitelerini düzenli olarak ziyaret edebilir.

YouTube, kullanıcıların en çok hangi videoları ve kanalları izlemeyi sevdiğini anlamak için kitlelerini "takip eder"; bu da, kullanıcılarının izledikleri her videoyla olan etkileşimlerini takip ettiği anlamına gelir. Özellikle her kullanıcının hangi videoları izlediğine, neleri izlemediğine, her videoyu izlerken ne kadar zaman harcadığına, beğenip beğenmediğine ve "ilginç olmayan" yorumlarına dikkat ediyorlar.

Algoritmalarının görüntüleme ve tıklama gibi gösterişli metrikler yerine etkileşimi ödüllendirmesi nedeniyle YouTube, içerik oluşturucuları izleyicilerinin gerçekten izlemekten keyif alacağı videolar oluşturmaya teşvik ediyor ve onları sistemle oynamaya çalışmaktan caydırıyor.

Ancak YouTube'un algoritması, platformun her bölümündeki videoları sıralamak ve önermek için farklı sinyaller ve ölçümler de kullanıyor. Bunu aklımızda tutarak, algoritmanın Arama, Ana Sayfa, Önerilen Videolar, Trendler ve Abonelikler'de kullanıcılara içerik sunmaya nasıl karar verdiğine bakalım.

Aramak. YouTube algoritması

Videolarınızın arama sıralamasını etkileyen iki ana faktör anahtar kelimeler ve alaka düzeyidir. YouTube, aramada videoları sıralarken başlıklarınızın, açıklamalarınızın ve içeriğinizin her kullanıcının arama sorgularıyla ne kadar iyi eşleştiğini dikkate alır. Ayrıca kanalınızdaki kişilerin kaç video izlediğini ve videonuzla aynı konuyla ilgili diğer kaç videonun en son izlendiğini de hesaba katarlar.

Ana sayfa ve önerilen videolar

YouTube'da iki kullanıcı aynı deneyimi yaşayamaz; izleyicilerin her birine en alakalı, kişiselleştirilmiş önerileri sunmak isterler. Bunu yapmak için öncelikle kullanıcı etkinlik geçmişini analiz ediyorlar ve kendileriyle alakalı olabilecek yüzlerce videoyu buluyorlar.

Daha sonra bu videoları, her videonun benzer kullanıcıları ne kadar çekip memnun ettiğine, her izleyicinin her kanalın videosunu veya aynı konuyla ilgili diğer videoları ne sıklıkta izlediğine ve YouTube'un her videoyu kullanıcılara halihazırda kaç kez gösterdiğine göre derecelendirirler.

YouTube ayrıca kullanıcıların farklı kanallardan öneriler aldıklarında daha fazla içerik izleme eğiliminde olduklarını fark etti ve bu nedenle sundukları video akışını ve kullanıcıların ana sayfalarını çeşitlendirmek istiyorlar.

Trend. YouTube algoritması

Trendler sayfası, belirli bir kullanıcının ülkesindeki yeni ve popüler videoların feed'idir. YouTube, bu bölümdeki videoları sıralarken popülerlik ile yeniliği dengelemek istiyor, bu nedenle sıraladığı her videonun görüntüleme sayısını ve izlenme oranını dikkatle değerlendiriyor.

Abonelikler. YouTube algoritması

Sıfırdan bir YouTube kanalı nasıl oluşturulur?

YouTube'da kullanıcıların abone oldukları kanallardan yakın zamanda yüklenen tüm videoları görüntüleyebilecekleri bir abonelikler sayfası bulunmaktadır. Ancak kanalların tonlarca abone kazanarak elde ettiği tek fayda bu sayfa değil.

YouTube, platformundaki sıralamaları belirlemek için videonuzu yayınlandıktan hemen sonra izleyen abone sayısını ölçen görüntüleme oranını kullanır. Videonuzun izlenme hızı ne kadar yüksek olursa videolarınızın sıralaması da o kadar yüksek olur. YouTube bu sayıyı da dikkate alıyor aktif aboneler, videolarınızı derecelendirdiklerinde sahip olduğunuz şey.

Bir Video YouTube Algoritması Nasıl Optimize Edilir

YouTube'da sıralamaya girmek için öncelikle videonuzu ve kanalınızı popüler arama terimlerine göre optimize etmeniz gerekir. Bunu yapmak için ilgili anahtar kelimeleri video başlıklarınıza, etiketlerinize, açıklamalarınıza, SRT dosyalarınıza (bunlar transkripsiyonlardır), video dosyalarınıza ve küçük resim dosyalarınıza yerleştirin.

Ayrıca izleyicileri videolarınıza yönlendiren en sık yapılan sorguları da kontrol etmeli ve bunları YouTube arama raporunuzda bulmalısınız. Bu sorgular videonuzun konusundan biraz farklıysa, videonuzu bu içerik boşluklarını dolduracak şekilde güncellemeyi deneyin ve içeriğinize anahtar kelimeler ekleyin. meta veri. Büyük bir fark varsa bu popüler aramalarla ilgili yeni videolar oluşturmayı düşünün.

YouTube'da sıralama yaparken göz önünde bulundurulması gereken bir sonraki şey, videolarınızı ve etkileşim kanalınızı optimize etmektir. Ancak dikkat çekmek için öncelikle kullanıcıların dikkatini çekmeniz gerekir. Kullanıcıların dikkatini anında çekmenin en iyi yollarından biri de videolarınızın her biri için renkli küçük resimler oluşturmaktır.

İzleyicilerin YouTube'da bir video ararken gördükleri tıklanabilir küçük anlık görüntüler olan küçük resimler, videonun başlığı kadar önemli olabilir. Videonuzu izliyorlar ve izleyicileri teşvik ediyorlar linki izle. Beyin ayrıca çarpıcı görsellere yanıt verecek şekilde programlanmıştır ve bu, hepsi dikkat çekmek için çığlık atan genel küçük resimlerle dolu bir platformda öne çıkmanıza yardımcı olabilir.

YouTube algoritması

Çarpıcı bir taslak oluşturmak için konuşan bir kafa eklemeyi düşünün. İnsanlar doğal olarak insan yüzlerinden etkilenir çünkü bu, birinin duygularını hızlı bir şekilde değerlendirmemize ve onun bir tehdit mi yoksa bir arkadaş mı olduğunu belirlememize yardımcı olan kökleşmiş bir hayatta kalma mekanizmasıdır. Research Gate ayrıca Instagram'da yüz bulunan fotoğrafların beğeni alma olasılığının %38, yorum alma olasılığının ise %32 daha yüksek olduğunu buldu. Ayrıca, taslağınızın gerçekten dikkat çekici olmasını sağlamak için çiziminizin ön plan ve arka plan renklerini kontrastlamayı düşünün.

Kullanıcıların dikkatini çektikten sonra şunları yapabilirsiniz: onları çekmek, bir seri veya seri oluşturma. Ayrıca belirli bir konuda, kitleyi elde tutma oranı en yüksek videolarla başlayan oynatma listeleri de oluşturabilirsiniz. Bu, kullanıcıların oynatma listelerinizdeki videoların çoğunu izleme olasılığını artıracak ve kanalınızın ve videolarınızın izlenme süresini artıracaktır.

Genel video stratejinizi hassaslaştırmanın bir başka yolu da izlenme süresi, ortalama görüntüleme yüzdesi, ortalama izlenme süresi, kitleyi elde tutma ve ortalama oturum uzunluğu gibi etkileşim metriklerini kullanarak videolarınızın performansını ölçmektir. Hangi konuların ve videoların en fazla etkileşimi sağladığını bulabilir ve yalnızca bu tür içerikleri oluşturmaya odaklanırsanız YouTube'un arama sonuçları sayfasını ve önerilen video akışını keşfedebilirsiniz.

АЗБУКА