Dataindsamling

Dataindsamling refererer til den korrekte og organiserede måde at udføre forskning på. Dette vil hjælpe dig med at få den nødvendige baggrundsviden inden for dit studieområde. Om det er erhvervslivet, regeringen eller den akademiske verden, det er lige meget.

Processen med dataindsamling er afgørende for fremme af enhver forskning inden for ethvert område, hvad enten det er videnskab, humaniora eller forretningsplanlægning. Hvis de indsamlede data er utilstrækkelige og upålidelige, udgør det en trussel for undersøgelsens varighed.

Når enkeltpersoner eller en organisation begynder at indsamle data, skal de være parate til at bruge utallige timer og kræfter på ineffektiv indsamling, fordi det ser ud til at være en af ​​de sværeste og vigtigste dele af jobbet.

Dataindsamlingsprocessen er tæt på hinanden. Det samme gælder, selvom målet eller formålet måske ikke er konsekvent. Dette indlæg vil dække alt om definitionen af ​​dataindsamling og de begreber, der er forbundet med det. Så lad os komme i gang med det samme -

Hvordan sælger man et online kursus?

Hvad er dataindsamling?

Dataindsamling kan forstås som proceduren til at indsamle, evaluere og analysere nøjagtig information for at udføre effektiv forskning ved hjælp af de mest passende metoder, der hjælper forskere med at evaluere deres hypotese. Nøglepunkter at bemærke:

1. Du skal være bekendt med formålet og formålet med den forskning, du udfører. At have en gennemtænkt eller endda grov plan hjælper med at skitsere de trin, du skal tage for at opnå specifikke resultater.
2. Ved også, hvilke data du vil indsamle. Forskellige typer processer skal vælge den type data, de vil kræve. Brug af relevante data øger hastigheden af ​​hele processen.
3. Protokoller til dataindsamling, lagring og behandling. Her kommer spørgsmålene om etik, principper osv., som bør følges ved indsamling af data. Samtidig skal data organiseres og administreres på samme tid.

Hvorfor er dataindsamling så vigtig?

Dataindsamling har mange grundlæggende formål, især for analytikeren eller forskeren. Et par grunde, der fremhæver vigtigheden af ​​dataindsamling:

• Forskningens troværdighed - Et kritisk mål bag indsamling af data ved hjælp af kvantitative eller kvalitative metoder er at sikre, at integriteten af ​​forskningsspørgsmålet opretholdes uden spørgsmål.
• Reducerer sandsynligheden for fejl eller fejl - korrekt brug af passende dataindsamlingsstrategier reducerer chancerne for fejl under forskellige forskningsprocesser.
• Effektiv og præcis beslutningstagning - For at begrænse faren for bommerter eller fejl i beslutningstagningen er det vigtigt at indsamle nøjagtige data, så fagfolk ikke nøjes med uvidende beslutninger.
• Sparer omkostninger og tid. Dataindsamling spiller en vigtig rolle i at spare tid og penge, som ellers ville være spildt uden en dybere forståelse af problemet eller emnet.
• Giver en ny idé eller ændring - For at demonstrere behovet for en justering eller ny ændring er det meget vigtigt at indsamle data og information som bevis for at hjælpe i disse sager.

Dataindsamlingsmetoder

Dataindsamlingsmetoder

Den mest almindelige dataindsamlingsmetoder:

1. Personlig samtale

En af de vigtigste fordele ved denne metode er, at den kan være omfattende og tilbyde en høj grad af datapålidelighed. Denne metode er dog dyr, tidskrævende og kan nogle gange være anekdotisk.

2. E-mail-undersøgelser. Dataindsamling

Med hensyn til dataindsamling kan denne metode nå ud til alle uden at møde nogen forhindringer, men den kan også være dyr og involvere forsinkelser og fejl i dataindsamlingen.

3. Telefonundersøgelser. Dataindsamling

Med denne dataindsamlingsmetode vil du have en høj grad af tillid til de indsamlede data og vil kunne nå ud til næsten alle. Denne metode kan dog også være dyr, og forskere bliver nødt til at hyre et bureau til at gøre det.

4) Internet / online undersøgelser

Denne metode er overkommelig og kan udføres uafhængigt. I dette tilfælde er sandsynligheden for fejl i dataene meget lille. Men ikke alle dine kunder behøver at have e-mailadresser eller en online tilstedeværelse.

4 trin til effektiv dataindsamling

 

Indsamling af punktdata er meget vigtig og har flere positive aspekter. Indsamling af relevante data er afgørende. For at få de bedste data af højeste kvalitet skal du huske på disse fire vigtige trin:

1. Første skridt: kend målet. Dataindsamling

Det første og innovative skridt er at kende formålet med forskningsområdet. Det, du vil have i hænderne i slutningen af ​​projektet, hjælper dig godt i gang.

Lav et spørgeskema. Det skal afspejle dit forskningsformål, og hvad du ønsker at lære. Og definer derefter kvalitativ eller kvantitativ i henhold til disse dine forskningsspørgsmål. I dette tilfælde skal du kontrollere hver enkelt.

Den statistiske metode, tal og grafer indeholder kvantitative data. De kvalitative er samtidig udsagn og kategoriseringer – for eksempel interviews.

Kvantitative data inkluderer -

bekræftelse af hypoteser, uanset om de er sande eller falske, beregninger af data og statistiske oplysninger stemmer ikke overens med virkeligheden. Denne form for data er normalt numerisk og kræver statistisk analyse for at forstå en bestemt stigende eller faldende tendens.

Ifølge kvalitative data fremgår det

Udforskning af begreber. Du skal simulere en situation, forstå den og indsamle detaljer fra en bestemt kontekst. Disse data er normalt uhåndgribelige og kræver ekspertise hos psykologer eller forbrugeradfærdsspecialister for at forstå alle aspekter af de indsamlede data.

Og hvor der er mange elementer af begge dele, bør der bruges blandede metoder.

2. Andet trin: valg af dataindsamlingsmetode. Dataindsamling

Vælg hvilken dataindsamlingsmetode du vil bruge til din dataregel. Og vælg den bedst egnede blandt alle.

Det vil være nyttigt at kende de rigtige medier til at hjælpe dig med at indsamle data om et bestemt område. Derfor er det meget vigtigt at overvåge medieforbrugstendenser.

Den bedste metode til at indsamle kvantitative data er eksperimentel forskning. I stedet interviewes etnografier til kvalitative interviews.

Metoderne er nyttige til både kvalitativ og kvantitativ analyse:

Undersøgelser, observationer, indsamling af sekundære data mv.

Nedenfor er andre dataindsamlingsmetoder. Vælg den mest passende matchningsmetode i henhold til dataene:

• Videnskabelige eller psykologiske eksperimenter vil være anderledes; de muligheder, du vælger, kan dog indsamle nyttige data.
• Årsagsfaktorer for relationer. Det hjælper at studere sociale faktorer under hensyntagen til nogle variabler og deres ændringer over tid.
• Kontrol og manipulation af variabler for at evaluere, hvordan de påvirker andre. Sådan manipulation og kombinationer kan hjælpe med at forstå en lang række forskellige situationer.
• Anmeldelser, spørgsmål og svar. Denne type dataindsamlingsmetode er nyttig, når demografiske data tages i betragtning. Undersøgelser og spørgeskemaer kan placeres i en enorm stikprøvestørrelse, mens det sikres, at hver person i hver kategori er unik.
• Vurder og forstå mængdens forskellige meninger. Det er med andre ord en metode til at forstå forbrugernes vaner og adfærd. Det er meget brugt til markedsundersøgelsesinitiativer.
• Afholdelse af interviews og stille spørgsmål. Disse interviews kan foretages personligt, telefonisk eller pr. Sådanne interviews kan hjælpe med at få en objektiv forståelse af forbrugerens sind. Gruppediskussioner bruges også til at forstå det overordnede synspunkter forbrugere.
• Denne type forskning giver pålidelige data om samfundsdynamikken i en bestemt etnisk gruppe. Dette er vigtigt for at forstå regionale demografiske karakteristika. Dette er observationsvidenskab.

Dataindsamling

• Analyser prøver. Du bør ikke begrænse dig til kun at indsamle prøver, men du bør gå et skridt videre og analysere de indsamlede prøver. Denne analyse hjælper med at opnå værdifuld information, som kan bruges i fremtiden.
• At analysere kulturen i et bestemt samfund, organisation eller noget andet. Forståelse af arbejdsplads- eller miljøkultur kan hjælpe med at udvikle nye marketingstrategier eller offentlige PR-initiativer.
• Arkivforskning udføres bedst fra offentlige arkiver, offentlige biblioteker, avisarkiver eller enhver historisk data, der vedligeholdes af en organisation, der er dedikeret til sådanne sager.
• Begivenheder finder sted i og omkring, og historien er enten kort eller dybdegående. Afhængigt af det undersøgte spørgsmål kan de data, der skal indsamles, også være historiske. Nogle mennesker gransker den arkæologiske optegnelse af en region for at forstå evolutionære ideer. Dataindsamling
• Læs manuskripter og optegnelser gemt i biblioteker eller arkiver og på internettet. Internettet har gjort folks liv lettere med tilgængeligheden af ​​evige data og indhold. Du skal dog være forsigtig, når du tjekker troværdigheden af ​​en onlinekilde.
• Indsamling af sekundære data. Dette er en fantastisk måde at indsamle data på, når du ikke har tilstrækkelig kapital eller ressourcer til at udføre en fuld dataudtræksproces. Denne type data er indsamlet fra data deponeret gennem primær forskning, en afprøvet metode.
• Få hjælp fra dele, der allerede er blevet samlet. Enten af ​​forskningsorganisationer eller offentligt udstyr. Lad os antage, at analytiske færdigheder ikke er nok til at forstå essensen af ​​de indsamlede data. I dette tilfælde kan du outsource det analytiske arbejde til folk, der er villige til at dele deres erfaringer.

3. Tredje trin: procesplanlægning. Dataindsamling

Du skal kende de procedurer, du skal registrere, og huske på, at observationerne er så nøjagtige som muligt.

Eksempelvis design og planlægning af eksperimentelle strukturer. Dette er den første ting, man skal gøre, når man udfører eksperimenter. Ligeledes bør du forberede dine undersøgelsesspørgsmål godt.

Lær, hvordan du organiserer og gemmer dine data. Du skal være ansvarlig, og fortrolig datalækage vil ikke ske under dig. Du skal sikre større sikkerhed, når de data, du modtager, er fra forskellige personer.

Mange rapporter dukker op, der viser, hvordan datatab opstår på grund af manglende sikkerhedskopiering eller opbygning af et mindre end organiseret system.

Interviewdataene optages straks i manuskriptet for at forvirre grimassen så meget som muligt.

Ibrugtagningsproceduren er almindelig inden for behandling af dataindsamling. Direkte målinger af variable er mulige her. Dataindsamling

For eksempel udregning og indsamling af gennemsnitsalderen i en gruppe. Alligevel er verbalt en indirekte udtrækning. Kort sagt kan du gøre enhver konceptuel abstraktion til en beregnelig ting.

Den næste almindelige metode er prøveudtagning. Prøveudtagningsplan hjælper med dataindsamling. Denne metode vil give dig et eksempel på dit tvangsarbejde, og hvordan noteringen skete. Fakta, der påvirker denne metode:

Prøvestørrelse, prøvetilgængelighed og varighed af dataindsamling

Den tredje almindelige metode er standardiseringsproceduren. Det er ikke kun én, men mange forskere, der bliver forvirrede her. De opretter et katalog for din undersøgelses dataindsamlingsalgoritme. Der er trin-for-trin instruktioner til hver forsker for at sikre kompatibilitet. Slutproduktet er en ufuldstændig persistens, der snart kan reproduceres igen.

Forskellige dataprøver kræver, at én person udfører forskellige opgaver. Afhængig af behovet for timen, bør den tilsvarende analyse udføres med største omhu. Dette er den periode, hvor større redigering og lejlighedsvis korrektur kan udføres. Med bagklogskabens gavn kan et tilbageblik på målet føre til, hvilken fremgangsmåde der er vedtaget for det.

4. Fase fire: dataindsamling.

Når du har lært alle trinene, skal du bruge det i henhold til dit formål og område.

I erhvervslivet og alle andre steder er data nøglen. Hvor meget data har du, og hvor nøjagtig er den? Dette vil bestemme dets effektive resultat og succes i sidste ende.
Primær dataindsamling er, når du indsamler dataene og ikke et bureau. De primære data, du indsamler, bliver ikke afpresset eller brugt af nogen. Du er vores første til at gøre dette.
Sekundære data er det modsatte af dette. Du beder ikke om det, men du har accepteret nogle formularer til dine forskningsformål.

Brug af dataindsamling

 

Dataindsamling omfatter flere nyttige aktiver. Mere nyttigt, når de indsamlede data er nøjagtige og indeholder tekst Høj kvalitet. Når først disse data er indsamlet, kan de bruges på en række forskellige måder, både til statistik og til strategisk planlægning.

1. Bedre publikumsengagement. Dataindsamling

En bedre vurdering af data giver en bedre vurdering af succes. Det være sig akademisk felt eller forretning. Fra et akademisk synspunkt er dette med til at opnå fantastiske resultater inden for forskning, og i erhvervslivet kan der være flere muligheder for bedre forståelse hos forbrugerne.

Disse data, du indsamler, hjælper dig med at forstå dit publikums aktuelle tanker om dit brand eller produkt.

At lære, hvordan dit publikum opfører sig, hjælper dig med at målrette dem bedre, når du søger efter en kampagnestrategi eller kommunikerer med dem.

At forstå deres medieforbrugsvaner vil hjælpe et brand med at analysere, hvor og hvordan man placerer reklamer eller kommunikation for ikke at fare vild i shuffle.

Gode ​​undersøgelsesresultater vil give et brand mulighed for at se, hvordan de kan styrke forbindelserne med deres publikum og holde dem informeret.

Efterhånden som flere og flere mennesker begyndte at bruge sociale netværk, at være involveret i folks liv gennem deres sociale netværk kan hjælpe et brand med at opretholde forbindelser.

2. Hvordan og på hvilke måder det kan forbedres

Data og at studere dem vil give dig en idé om, hvor godt en organisation eller virksomhed klarer sig. Også, hvor langt kan du gå med forbedringer, og hvor meget kan du øge dine chancer.

Når dataindsamlingsprocessen er afsluttet, og der er indsamlet tilstrækkelige data, skal de analyseres. Der skal drages konklusioner.

Med denne analyse kan virksomheder finde måder at forstå, hvad de går glip af, og hvor forbrugernes forventninger er.

3. Indhentning af information om fremtiden

Data vil også give et link. Dette vil give dig mulighed for at bestemme fremtiden aktiver, så du kan instruere dem til at yde deres bedste.

Når du forstår de skiftende markedstendenser og forbrugeradfærd, vil det hjælpe dig med at forstå fremtidige strategier hurtigere.

At have en klar forståelse vil hjælpe bureauet til at være mere synkroniseret med sine forbrugere og reagere effektivt, når der opstår et problem. Der kan sættes ind med det samme, og der kan foretages ændringer.

Sidste tanker!

Dataindsamling er en integreret del af forskningen. Hvis de indsamlede data er nøjagtige og relevante, kan der med en ordentlig analyse drages gode konklusioner fra undersøgelsen.

Brugen af ​​dataindsamling kan udvides yderligere til at blive brugt til at forbedre eller lukke huller. Der er mange måder at indsamle data på fra internettet, offentlige depoter, arkiver osv. Enkeltpersoner skal også indsamle relevante data, ellers kan der gå meget tid og kræfter til spilde.

Man kan vælge det rigtige medie og kilde, hvorfra de ønsker at indsamle visse data.

 

«АЗБУКА«