Dataindsamlingsmetoder

Dataindsamlingsmetoder er de metoder og værktøjer, der bruges til at indhente information og indsamle data i processen med forskning eller analyse. De hjælper med at indsamle faktuelle oplysninger, registrere observationer og måle visse parametre. Valget af dataindsamlingsmetoder afhænger af undersøgelsens specifikke mål, tilgængelige ressourcer, type data, timing og andre faktorer.

Feltforskning kan defineres som en kvalitativ metode til dataindsamling, der har til formål at observere, forstå og interagere med mennesker. Denne observation af mennesker udføres i menneskers naturlige miljø.

For eksempel observerer naturentusiaster dyrs adfærd i deres vilde miljø for at finde ud af, hvordan de reagerer i bestemte scenarier. På samme måde udfører sociologer feltundersøgelser, observerer mennesker og udfører interviews for at forstå deres adfærd i deres sociale miljø og hvordan de reagerer på forskellige situationer.

Der er forskellige sociale forskningsmetoder, der bruges i feltforskning såsom direkte observation, dokumentanalyse, begrænset deltagelse, undersøgelser og interviews osv. Feltforskning falder ind under kategorien kvalitativ forskning og omfatter mange aspekter af kvantitativ forskning.

Feltforskning begynder under visse forhold, og selvom det ultimative mål er at analysere og observere emnets adfærd i dets naturlige miljø. Selvom det er svært at forstå årsagen og virkningen af ​​et individs specifikke adfærd, er det relateret til flere variable. Meget af de indsamlede data er baseret på mere end blot årsag og virkning. Typisk gør små stikprøvestørrelser det vanskeligt at fastslå årsag og virkning.

Indholdsmarkedsføringsstrategi vs. udførelse: Find den perfekte balance

Grunde til at udføre feltundersøgelser. Dataindsamlingsmetoder

Feltforskning kan bruges på mange måder i samfundsvidenskaberne, men det tager lang tid at gennemføre og er meget dyrt og invasivt. Men det er også meget brugt og foretrukket af mange forskere til dataverifikation. Her er nogle vigtige grunde til, at det er sådan:

1. Overvinde datahuller: et betydeligt datagab bliver adresseret gennem feltforskning. Der er normalt mindre data om forskningsemnet, og det gælder især i specifikke omgivelser. Problemet er måske eller måske ikke kendt, men der er ingen måde at bevise det på uden dataindsamling og analyse og primær forskning. Feltforskning hjælper ikke kun med at udfylde datahuller, men indsamler også støttemateriale. Det er derfor, det er den foretrukne metode for forskere.
2. Forståelse: Dataindsamling i mange tilfælde utilstrækkeligt, men der udføres stadig feltforskning. Dette giver indsigt i eksisterende og eksisterende data. For eksempel, hvis dataene siger, at et pizzeria sælger pepperoni pizza, så vil ejeren oftest sige, at årsagen er, at de bruger frisk pepperoni. Men forskningen vil give ny indsigt i andre faktorer, der motiverer folk til at købe pizza. Dette kan være prisen på produktet.
3. Forbedring af datakvalitet. Da forskningsmetoden bruger mere end ét instrument til at indsamle data, er dataene meget høj kvalitet. Der kan drages konklusioner ud fra de indsamlede data, og de kan analyseres strukturelt.
4. Yderligere data: Feltarbejde får forskere til at adoptere lokaliseret tænkning, hvilket åbner op for en ny tankegang. Dette kan hjælpe med at indsamle data, som undersøgelsen ikke ønskede at indsamle.

Hvordan udfører man feltforskning?

 

På grund af feltforskningens karakter, omkostninger og tid, kan det være vanskeligt at planlægge og gennemføre feltforskning. Men her er nogle af de nødvendige trin i feltforskning:

1. Oprettelse af den rigtige kommando: Det er vigtigt at have det rigtige team til at udføre feltforskning. Forskerens og ethvert andet teammedlems rolle er kritisk. Det er lige så vigtigt at definere de opgaver, de skal udføre, med korrekt definerede trin. Derudover har den øverste ledelse ansvar for feltforskningsprocessen og dens succes.
2. Sæt af mennesker . Feltforskningens ultimative succes afhænger helt af de mennesker, som forskningen udføres på. Når du bruger stikprøvemetoder, er det meget vigtigt at finde personer, der vil deltage i din undersøgelse. Jo bedre prøveudtagningsmetoden er implementeret, jo bedre stillet vil de personer, der skal deltage i undersøgelsen, have det.
3. Dataindsamlingsmetode: Dataindsamlingsmetoderne varierer. Der kan være tale om interviews, undersøgelser, observationer, casestudier eller en kombination af disse. Alt skal være skrevet korrekt, og de vigtigste trin for hver metode skal være foruddefineret i begyndelsen. For eksempel er undersøgelsesdesign kritisk i tilfælde af en undersøgelse, der er oprettet og testet før undersøgelsen.
4. Besøg på webstedet: For at udføre feltforskning med succes er et besøg på stedet nødvendigt. Stedbesøget gennemføres typisk uden for respondentens sædvanlige lokaliteter og i det naturlige miljø. Derfor er planlægning af dit webstedsbesøg afgørende for dataindsamling.
   Dataanalyse: Dataanalyse er afgørende for at teste forskningsantagelser og beslutte, om der skal gennemføres feltforskning.
5. Indberetning af resultater. Når dataanalysen er færdig, er det afgørende at kommunikere resultaterne til interessenterne i denne undersøgelse. Dette er for at sikre, at interessenter kan tage de nødvendige skridt til resultaterne.

Dataindsamlingsmetoder.

 

1. Dataindsamlingsmetoder. Direkte observation

Ved direkte observation indsamles data gennem omhyggelig undersøgelse af naturlig adfærd eller omgivelser. I stedet for aktivt at engagere deltagerne i samtaler, forsøger den direkte observatør at tage afstand og skaber ingen forhindringer i omgivelserne. Direkte observation kan ikke være et alternativ til forskellige typer feltstudier, såsom deltagerobservation.

Dette kan være en foreløbig tilgang til at forstå miljøet eller adfærden, enkeltpersoner eller grupper, før man interagerer med medlemmer eller udvikler interviewprotokoller. Brug af direkte observation anbefales ikke i private omgivelser.

Fordele ved den direkte observationsmetode

1. Det tilbyder førstehånds og ufiltrerede data om personer og deres indstillinger, interaktioner osv.
2. Data kan være pålidelige og troværdige, fordi de indsamles førstehånds.

Ulemper ved den direkte observationsmetode

1. Der kan være en masse usædvanlig adfærd, som ikke vil være typisk. Det er ikke kun svært at rapportere sådan adfærd, men medtagelse i rapporten kan påvirke resultaterne og konklusionerne.
2. Indsamling af data gennem direkte observation er kompleks og udfordrende. Nogle gange kan dette også være dyrt, da observatører bliver nødt til at rejse i naturlige miljøer.
3. Chancerne for, at forskere oplever videnskabelig skævhed, er høje.

Typer af data indsamlet under direkte observation

1. Den vigtigste form for direkte observation er i feltnoter. Feltnotater består af detaljeret adfærd, indstillinger eller samtaler, som er optaget af forskeren.
2. Strukturerede protokoller kan bruges som en alternativ tilgang. Strukturerede protokoller indeholder en vurderingsskala eller tjekliste.
3. Videoklip og fotografier er også en form for data, der indsamles.

Denne metode til direkte observation er nyttig, når offentlige indstillinger er åbne eller i brug. Som nævnt ovenfor kan der opstå etiske problemer ved brug af direkte observationsmetoder i private omgivelser.

2. Dataindsamlingsmetoder. Observation af deltagere

 

Deltagermetoden er en feltforskningsmetode, hvor forskeren udvikler en detaljeret forståelse af sammensætningen af ​​et bestemt samfund eller miljø ved at deltage i dagligdags ritualer med dets medlemmer. Det blev oprindeligt udtænkt i det tidlige 20. århundrede af antropologer, der forskede i lokalsamfund i forskellige udviklingslande.

I øjeblikket er metoden blevet populær og bruges af forskere til at studere mange problemstillinger. Dette er den primære forskningsmetode, der bruges af etnografer. Etnografer er dem, der arbejder med sociologi og antropologi.

De fokuserer på at registrere visse detaljer om det sociale liv, der forekommer i et bestemt samfund eller miljø. Etnografen, der lever blandt medlemmer af et samfund i mange måneder eller år, forsøger at opbygge langsigtede, tillidsfulde relationer, så han kan blive en del af deres sociale status. Gradvist vinder etnografen medlemmernes tillid, og de begynder at opføre sig naturligt i etnografens nærvær.

Fordele

1. Etnografen udvikler gennem deltagende observation en dyb forståelse af omgivelserne og dets medlemmer i samfundet.
2. Dette giver ham det privilegium at observere mennesker i naturlige omgivelser med dem. Dette genererer nyttige data til forskning.

Begrænsninger

1. Forskeren forventes at bruge meget tid og penge på at udvikle denne forståelse af mennesker.
2. Etnografens objektivitet kan blive forringet ved at bruge meget tid sammen med medlemmer.

Typer af data indsamlet fra deltagerobservationsmetode

1. De primære data opnået fra denne undersøgelse er feltnoter. Etnografen registrerer alle observationer og oplevelser og udvikler dem derefter til detaljerede formelle optegnelser.
2. Etnografer fører normalt en dagbog, som er en mere intim og uformel beretning om alle de begivenheder, der sker i deres miljø.
3. Kunsten at deltage i observation med vægt på at udvikle relationer til medlemmer kan resultere i uformelle og samtaleinterviews frem for dybdegående interviews. Data indsamlet fra disse interviews bliver en del af feltnoterne. Dataene kan også bestå af forskellige interviewudskrifter.

Etnografi og etiske spørgsmål

En af de store udfordringer, etnografer står over for, er at beslutte, hvordan og hvornår de skal informere deltagerne om, at de er en del af en videnskabelig undersøgelse. Etnografen kan identificere sig selv som observatør ved begyndelsen af ​​deltagerobservationen.

En generel beskrivelse af undersøgelsens formål bør være tilstrækkelig. Som tiden går, og forholdet til deltagerne udvikler sig, kan han afsløre kontroversielle aspekter undersøgelser, hvis nogen. Informeret samtykke skal indhentes fra enhver deltager, der accepterer en formel samtale.

3. Dataindsamlingsmetoder. Kvalitative interviews

Disse er typer af feltstudier, der indsamler data ved direkte at stille spørgsmål til deltagerne. Der er tre typer af kvalitative interviews:

1. Uformelt interview
2. Halvstruktureret
3. Standardiserede åbne interviews
4. Uformelt interview: Disse er dem, der normalt opstår under observation af en deltager eller efter direkte observation. Forskeren begynder med at tale med en deltager om rammerne. Mens samtalen fortsætter, formulerer forskeren tilfældigt specifikke spørgsmål og begynder at stille dem. Dette gøres uofficielt. Når forskeren har brug for maksimal fleksibilitet til at forfølge ideer og temaer, når de opstår i samtalen.

fordel

1. Disse interviews gør det muligt for forskeren at være meget følsom over for individuelle forskelle samt at indsamle ny information.

Fejl:

1. Dette kan generere meget mindre systematiske data, som er svære at klassificere.
2. Semistrukturerede interviews: Denne metode involverer formelt rekruttering af deltagere fra miljøet til at gennemføre interviews. Inden interviewet udarbejdes en liste over stillede spørgsmål, også kendt som en interviewguide, så hver deltager kan svare på lignende spørgsmål. Disse spørgsmål er åbne, så der kan indsamles meget data fra deltageren. Forskeren kan forfølge andre emner, efterhånden som de opstår under interviewet.

fordel

1. Semistrukturerede interviews hjælper med at indsamle systematiske data mellem deltagerne.

Begrænsninger

1. Semistrukturerede interviews tillader ikke megen fleksibilitet til at svare på nye emner, der dukker op under interviewet.
2. Standardiserede åbne interviews: Disse interviews minder meget om undersøgelser, fordi spørgsmålene er omhyggeligt designet og skrevet før interviewet. Dette hjælper med at reducere variabiliteten i spørgsmålsformuleringen. Forskeren stiller normalt en række spørgsmål i samme rækkefølge til hver deltager. Denne metode er velegnet til kvalitativ forskning, der involverer flere deltagere.

Fordel: Kompatibilitet aktiveret for alle deltagere.

Ulempe: Dette giver ikke megen fleksibilitet til at svare på nye emner, der opstår under interviewet.

Både semistrukturerede og standardiserede interviews optages og bør begynde med informeret samtykke fra deltageren, før interviewet begynder. Forskeren kan også skrive et særskilt notat for at beskrive deltagernes reaktioner på interviewet eller på begivenheder, der fandt sted før eller efter interviewet.

4. Dataindsamlingsmetoder. Tematisk

 

En dybdegående analyse af en person eller begivenhed kaldes et casestudie. Denne metode er svær at bruge, men den er en af ​​de enkleste forskningsmetoder, da den involverer dyb fordybelse og en dyb forståelse af dataindsamlingsmetoder og derefter output af dataene.

Dataindsamlingsmetoder. Fordele.

Nedenfor er fordelene ved feltforskning:

1. Feltundersøgelser udføres normalt i et virkeligt miljø, hvor der praktisk talt ikke er ændringer i parametre, og miljøet ikke er udsat for manipulation.
2. Fordi undersøgelsen udføres i behagelige rammer, kan dataindsamling udføres om yderligere emner, som kan bruges andre steder.
3. Forskeren får en dyb forståelse af forskningsemnerne, fordi han har en affinitet med dem. Dette resulterer i forskning, der er omfattende og præcis.

Begrænsninger

Følgende er ulemperne ved feltforskning:

1. Feltforskning er dyrt og tidskrævende. De kan til tider tage år at fuldføre.
2. Forskningsbias er et almindeligt problem, der opstår inden for næsten alle forskningsområder.
3. Feltforskningsmetoden er fortolkende og afhænger af forskernes evne til at indsamle, analysere og fortolke data.
4. Eksterne variabler og interferens er svære at kontrollere ved hjælp af denne metode, og dette påvirker undersøgelsens resultater fra tid til anden.

Dataindsamlingsmetoder (eksempler)

Der er mange metoder til at indsamle data, og valget af en bestemt metode afhænger af undersøgelsens formål og karakter. Her er nogle eksempler på dataindsamlingsmetoder:

1. Undersøgelser og spørgeskemaer:

   • Online undersøgelser via webplatforme (Google Forms, SurveyMonkey).
   • Telefonundersøgelser.
   • Personlige interviews ved hjælp af strukturerede eller semistrukturerede spørgsmål.

2. Dataindsamlingsmetoder. Observation:

   • Observation af adfærd i et virkeligt miljø (såsom en fysisk butik eller arbejdsplads).
   • CCTV.
   • Analyse af sociale medier og online adfærd.

3. Eksperimenter:

   • Kontrollerede forsøg under laboratorieforhold.
   • Feltforsøg udført i virkelige miljøer.

4. Dataanalyse på sociale medier:

   • Overvågning af mærkeomtaler i sociale netværk.
   • Analyse af emner og følelser i diskussioner.

5. Dataindsamlingsmetoder. Webtrafikanalyse:

   • Brug værktøjer webanalyse (Google Analytics, Yandex.Metrica).
   • Analyse af websitetrafik, indholdsinteraktion og konverteringsdata.

6. Fokus gruppe:

   • Modererede gruppediskussioner for at udforske deltagernes meninger og feedback.

7. Dataindsamlingsmetoder. Data fra leverandører:

   • Købsdata fra tredjepartsudbydere såsom markedsdata, demografi, købsadfærd mv.

8. Biometriske metoder:

   • Måling af fysiologiske parametre såsom puls, galvanisk hudrespons for at vurdere følelsesmæssig respons.

9. Dataindsamlingsmetoder. Dokumentaranalyse:

   • Gennemgang af dokumenter, rapporter, journaler og andet skriftligt materiale.

10. interview:

    • Gennemførelse af strukturerede, semistrukturerede eller ustrukturerede interviews med forskningsdeltagere.

Valget af en bestemt metode afhænger af undersøgelsens kontekst, budget, tidsramme og mål. At kombinere forskellige metoder er ofte den bedste tilgang til at opnå en mere fuldstændig og præcis forståelse.

 АЗБУКА

 

Ofte stillede spørgsmål (FAQ). Dataindsamlingsmetoder.

1. Hvad er dataindsamlingsmetoder?

   • Svar: Dataindsamlingsmetoder er systematiske procedurer og værktøjer, der bruges til at indhente information til forsknings- eller analytiske formål.

2. Hvad er de vigtigste metoder til dataindsamling?

   • Svar: Primære metoder omfatter interviews, undersøgelser, observation, eksperimenter, dokumentanalyse, fokusgrupper, spørgeskemaer og brug af eksisterende data.

3. Hvordan vælger man en dataindsamlingsmetode til en bestemt undersøgelse?

   • Svar: Valget afhænger af undersøgelsens mål, tilgængeligheden af ​​ressourcer, arten af ​​den information, du søger, og karakteristikaene for det publikum, der undersøges.

4. Dataindsamlingsmetoder. Hvordan gennemfører man et vellykket interview?

   • Svar: Forbered dig på forhånd, afgør formålet med interviewet, formuler spørgsmål, skab forbindelse med respondenten, brug åbne og lukkede spørgsmål, lyt godt efter og brug empati.

5. Hvad omfatter undersøgelsesmetoden til dataindsamling?

   • Svar: Undersøgelsesmetoden involverer spørgsmål stillet til respondenterne for at få deres meninger, præferencer, viden eller erfaringer.

6. Hvordan sikrer man datakvalitet ved brug af undersøgelser?

   • Svar: Formuler klare og forståelige spørgsmål, undgå ledende spørgsmål, brug en række forskellige spørgsmålstyper, fortest undersøgelsen, og sørg for anonymitet, hvis det er nødvendigt.

7. Dataindsamlingsmetoder. Hvad er observation?

   • Svar: Observation er en metode, hvor forskeren direkte observerer objekter eller fænomener for at få information.

8. Hvilke typer overvågning findes der?

   • Svar: Typer af observation omfatter struktureret, ustruktureret, deltagende, uobserveret, systematisk og tilfældig observation.

9. Dataindsamlingsmetoder. Hvordan gennemfører man succesfulde fokusgrupper?

   • Svar: Vælg passende deltagere, definer mål, stil åbne spørgsmål, skab tillid, brug en moderator, optag resultater.

10. Hvordan bruger man dokumentanalyse i dataindsamling?

    • Svar: Dokumentanalyse involverer at undersøge forskellige dokumenter, optegnelser, statistikker, rapporter og andre kilder for at udtrække information og forstå konteksten.